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python生成带有表格的图片

因为工作中需要,需要生成一个带表格的图片 例如: 直接在html中写一个table标签,然后单独把表格部分保存成图片 或者是直接将excel中的内容保存成一个图片 刚开始的思路,是直接生成一个带有table...标签的html文件,然后将这个文件转成图片,经过查找资料发现需要安装webkit2png,而这个库又依赖其他的东西,遂放弃。...当初的目标是直接生成一个图片,并且是只需要安装python依赖库就行,而不需要在系统层面安装相应的依赖包 后来考虑使用Python的图片处理库Pillow,和生成表格式的库prattytable,下面的图片是最终生成的图片效果...,来确定图片的最终大小 img_size = draw.multiline_textsize(tab_info, font=font) # 图片初始化的大小为10-10,现在根据图片内容要重新设置图片的大小...但是还有一点问题,在使用中文时,表格会又一些错列,应该是使用字体的事,因为我没有找到合适的字体,所以这个问题暂时没有解决。

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    带有Apache Spark的Lambda架构

    目标 市场上的许多玩家已经建立了成功的MapReduce工作流程来每天处理以TB计的历史数据。但是谁愿意等待24小时才能获得最新的分析结果?...还包括清晰的代码和直观的演示! Apache Hadoop:简史 Apache Hadoop的丰富历史始于2002年。...现实生活中有一些很好的例子: Oozie编排的工作流程每天运行并处理高达150 TB的数据以生成分析结果 bash管理的工作流程每天运行并处理高达8 TB的数据以生成分析结果 现在是2016年!...] 这看起来相当不错,但它仍然是一种传统的批处理方式,具有所有已知的缺点,主要原因是客户端的数据在批处理花费大量时间完成之前的数据处理时,新的数据已经进入而导致数据过时。...它是一种旨在通过利用批处理和流处理这两者的优势来处理大量数据的数据处理架构。 我强烈建议阅读Nathan Marz的书,因为它从提出者的角度提供了Lambda Architecture的完整表述。

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    什么是带有SSCC的DESADV?

    零售商的物流挑战 在我们开始详细研究DESADV与SSCC之前,首先需要了解背景。近年来,零售业发生了实质性的变化。大多数小型杂货店的市场份额逐渐减少,大型零售商的分店占据了市场。...这个号码作为一个带有条形码的实物机读贴纸,安装在货物上,也包含在DESADV信息中。 这样就可以如下图所示,将货物送到仓库:在左侧,我们可以看到货物已经到达仓库,并被分配到正确的货架上。...带有SSCC的GS1标签示例如下图所示: 在DESADV中使用SSCC 什么时候DESADV报文用于宣布交货呢?...3.带有运输结构的每个托盘的SSCC 该选项清楚地描述了运输结构的层次结构,直至货盘的内容。DESADV将包含有关物品编号和每个托盘的箱子总数的信息。...以上是对于带有SSCC(系列货运包装箱代码)的DESADV的介绍,更多关于EDI相关信息,欢迎持续关注。

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    构建带有ssh服务的镜像

    背景 公司有一批机器是内网的机器,无法访问外网,但是内网之间都是可以互通的,我们需要在这几台机器上部署环境,所以优先考虑使用docker容器,在本地写好dockerfile,构建好镜像,然后把镜像load...到目标机器上,所以我们需要先构建一层装有基础服务的镜像,然后在此基础上部署服务。...&& yum install -y sudo \ && yum install -y net-tools openssh-clients openssh-server # 将sshd的UsePAM...var/run/sshd EXPOSE 22 #监听22端口,外界可以访问 ENTRYPOINT ["/usr/sbin/sshd","-D"] #entrypoint表示默认情况下容器运行的命令...注: 当我们使用普通用户执行docker相关的命令时,我们可能需要加上sudo才能执行,非常麻烦,所以我们可以把当前的用户添加到docker组里 sudo usermod -aG docker dogfei

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    带有coverage机制的PGN模型架构

    在生成摘要时,我们可能会遇到重复生成某些词或短语的问题。coverage机制就是为了解决这个问题而设计的,它通过记录已经关注过的源文本部分,来避免重复关注和生成。...每个组件都有其特定的职责。...torch.min()取两者中的较小值,这样做的原因是要找出重复注意的部分cov_loss = torch.sum(ct_min, dim=1)将最小值加和,得到 coverage loss。...这个 loss 反映了重复注意的程度:如果一个位置被重复注意,那么 和 都会有较大的值attention_weightscoverage_vector取最小值后的加和就反映了总体的重复注意程度loss...coverage losscoverage_vector这样就能抑制模型重复关注和生成同样的内容这个机制的巧妙之处在于:它通过累积注意力来追踪已经使用过的信息使用最小值操作来准确捕捉重复注意的程度通过

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    盘点CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法

    前几天给大家分享了一些乱码问题的文章,阅读量还不错,感兴趣的小伙伴可以前往:盘点3种Python网络爬虫过程中的中文乱码的处理方法,UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't...一、思路 其实解决问题的关键点就是在于一点,就是编码的转换。这里例举两种方法,肯定还有其他的方法的,也欢迎大家在评论区谏言。...f = open('filename.csv', mode='a', encoding="utf-8") csvwriter = csv.writer(f) 如下图所示: 因为我源文件本身就是韩语和日本语...2)之后选择需要加载的CSV文件,然后会自动弹出下图 从这里看的是原始文件,确实是乱码的存在,接下来需要稍微设置下就可以了。...因为我源文件本身就是韩语和日本语,所以看到的就是这个了。 5)在Excel中的显示,如下图所示: 看上去还是比较清爽的,如此一来,中文乱码的问题就迎刃而解了。

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    使用带有MySQL Router的Replica Set

    使用带有MySQL Router的Replica Set 您可以使用MySQL Router 8.0.19和更高版本对replica set进行引导,就像可以引导InnoDB cluster一样,将MySQL...生成的MySQL路由器配置文件的唯一区别是添加了cluster_type选项。...将MySQL路由器引导到副本集时,生成的配置文件包括: cluster_type=rs 将MySQL Router与Replica Set一起使用时,请注意: MySQL Router的读写端口将客户端连接指向...Replica Set的主实例 MySQL Router的只读端口将客户端连接定向到Replica Set的从实例,尽管它也可以将它们定向到主实例 MySQL Router从主实例获取Replica Set...cluster_type=rs routing_strategy=first-available routing_strategy=first-available 通过mysqlrouter上的命令可以查看到接入集群的

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    带有Selenium的Apache ANT:完整教程

    在创建完整的软件产品时,需要注意不同的第三方API,它们的类路径,清理先前的可执行二进制文件,编译我们的源代码,执行源代码,创建报告和部署代码库等。...这就是像Ant这样的构建工具的重要性。它按Ant配置文件(通常为build.xml)中提到的顺序存储,执行和自动化所有过程。 ?...为端到端交付和部署创建了一个完整的应用程序。 它是一个简单的构建工具,其中所有配置都可以使用XML文件完成,并且可以从命令行执行。 由于配置与实际的应用程序逻辑分开,因此可以使您的代码清晰。...--用作将按顺序执行的步骤的目标标记。...带有Selenium Webdriver的Ant: 到目前为止,我们已经了解到,使用ANT,我们可以将所有第三方jar放在系统中的特定位置,并为我们的项目设置它们的路径。

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    带有Vagrant和Virtualbox的Elasticsearch集群

    1.背景 面对不断增长的前端需求,后端容量扩展通常通过用功能更强大的CPU / RAM /dish wise即所谓的“垂直缩放”来替换较弱的服务器来解决。...为了实现更简单的水平伸缩而跳过关系(RDBMS的“R”)的NoSQL数据库如今已成为需要像facebook/google一样进行大规模伸缩的应用程序的常用数据存储。...我们不打算深入研究这一切,但我们对这篇文章的目标更加务实: 开发一种方法来运行几个节点(“客户”)的虚拟集群,其中现在的客户是由Virtualbox从我的笔记本电脑中雕刻出来的。...根据我下载的预建图像,我可以按照我想要的方式设置一个VM。使用适用于adapter1的NAT,仅适用于适配器2的NAT,以及激活VM上的仅主机接口。...我们准备一个名为'Vagrantfile'的文本文件,其中包含我们要构建的集群的高级详细信息。在命令提示符下运行将生成一个可以根据自己的喜好进行编辑的示例文件。

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    python2.7 的中文编码处理,解决UnicodeEncodeError: ascii codec cant encode character 问题

    很快,我就遇到了异常: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in...# 用 ascii 编码含中文的 unicode 字符串 u.encode('ascii') # 错误,因为中文无法用 ascii 字符集编码 # UnicodeEncodeError...,显然只是乱码 # u'\u934f\u51b2\u53e7\u95c6\u5ea8\u7b2d' 这就遇到了我在本文开头贴出的异常:UnicodeEncodeError...print u # 关关雎鸠 但是,这里有 陷阱二:一旦你的 Python 代码是用管道 / 子进程方式运行,sys.stdout.encoding 就会失效,让你重新遇到 UnicodeEncodeError...比如,用管道方式运行上面的 example4.py 代码: python -u example5.py | more UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't

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    带有实际示例的Linux Cut命令

    -d:'Tab'是默认的分隔符,使用此选项可以使用特定的分隔符。 -b:通过指定一个字节来提取。也可以指定字节范围。 -c:按字符分割。...这可以是用逗号分隔的数字列表,也可以是用连字符(-)分隔的数字范围。...--only-delimited:Cut将不会输出不包含分隔符的行 在本教程中,我们将使用以下名为“ content.txt”的文本文件和/ etc / passwd文件来说明我们的示例。...f的组合,它基本上会根据特定的分隔符和列出的字段提取内容。...要从名为content.txt的文件的每一行输出第一个字符,请使用以下命令: $ cut -c 1 content.txt U M O U F 在下面的示例中,我们将显示文件中每行的字符1至7(范围):

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