带有Spring Boot CacheManager的Caffeine异步缓存

Spring Boot CacheManager是Spring框架中用于管理缓存的模块，它可以与不同的缓存实现进行集成。Caffeine是一种基于Java的高性能缓存库，它支持异步加载和缓存逐出策略，可以作为Spring Boot CacheManager的一种缓存实现。

Caffeine缓存的特点包括：

1. 高性能：Caffeine使用内存作为缓存介质，通过使用合适的数据结构和算法来提供快速的缓存访问速度。
2. 异步加载：Caffeine支持异步加载，可以在缓存未命中时异步加载数据，减少等待时间，提升系统响应速度。
3. 缓存逐出策略：Caffeine提供了多种缓存逐出策略，如基于大小、基于权重、基于时间等，可以根据业务需求选择合适的策略。
4. 内存管理：Caffeine支持内存限制，可以限制缓存使用的内存大小，当缓存占用的内存超过限制时，会根据缓存逐出策略自动清理部分缓存数据。

Caffeine在以下场景中适用：

1. 高并发读取场景：由于Caffeine的高性能特点，适合在高并发读取的场景下使用，可以显著提升系统的响应速度。
2. 热点数据缓存：Caffeine支持缓存逐出策略，可以根据数据的访问频率和热度自动清理不常用的数据，保持缓存中始终保存热点数据，提升系统的性能。
3. 异步加载数据：Caffeine支持异步加载数据，在缓存未命中时可以异步加载数据，减少等待时间，提升系统的并发能力。

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1. 腾讯云缓存数据库TencentDB for Redis：https://cloud.tencent.com/product/tcr TencentDB for Redis是腾讯云提供的一种高性能、可扩展、高可用的缓存数据库服务，可与Spring Boot CacheManager集成，支持Caffeine作为缓存实现。
2. 腾讯云函数计算SCF（Serverless Cloud Function）：https://cloud.tencent.com/product/scf 腾讯云函数计算是一种无服务器的计算服务，可以实现按需执行代码逻辑，可以与Spring Boot CacheManager配合使用，实现自定义的缓存逻辑和缓存清理策略。

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