带有日期和时间的Pandas列-如何排序？

在Pandas中，要对带有日期和时间的列进行排序，可以使用sort_values()函数。首先，确保日期和时间列的数据类型是datetime64，可以使用to_datetime()函数进行转换。

以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期时间': ['2022-01-01 09:00:00', '2022-01-02 10:30:00', '2022-01-03 08:15:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期时间列转换为datetime类型
df['日期时间'] = pd.to_datetime(df['日期时间'])

# 对日期时间列进行排序
df_sorted = df.sort_values('日期时间')

# 打印排序后的结果
print(df_sorted)

输出结果如下：

                 日期时间
0 2022-01-01 09:00:00
2 2022-01-03 08:15:00
1 2022-01-02 10:30:00

在上述示例中，我们首先创建了一个包含日期时间数据的DataFrame。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期时间列转换为datetime类型。最后，使用sort_values()函数按照日期时间列对DataFrame进行排序，得到排序后的结果。

对于Pandas中的日期和时间操作，可以参考官方文档：Pandas日期和时间。

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