逻辑卷在线扩展最后一步： xfs文件系统 xfs_groufs /dev/vgname/lvname reiserfs文件系统 resize_reiserfs -s +40G -f /
01 两步法(预设方法) 在该方法中，在激光熔覆处理之前，将熔覆材料放置在工作表面上，然后用激光熔化并凝结以形成熔覆层。预设包层材料的方法包括: 1)预涂层:一般用手工涂抹，最经济方便。...该方法粉末利用率高，质量稳定，适用于一些深孔零件，如小孔径阀体。通过这种方法可以获得高质量的涂层。图片 02 一步法(同步法) 这是在激光束照射工件的同时，将熔覆材料送到激光作用区域的过程。...有两种方法: 1)同步送粉法:利用专门的喷涂送粉装置将单一或混合粉末送入熔池，通过控制粉末的送粉量和激光扫描速度可以调节熔覆层的厚度。...由于疏松粉末的高激光吸收率和高热效率，可以获得比其他方法更厚的熔覆层，易于实现自动化。 2)同步送丝法:这种方法的工艺原理与同步送粉法相同，只是将包覆材料预处理成丝或使用填充丝。...这种方法既方便又不浪费材料。更容易保证熔覆层的成分均匀性。特别是当熔覆层是复合材料时，熔覆层的质量不会受到粉末比重或粒度的差异的影响。此外，预热线材的精细处理可以提高包覆率。
但是其它代码基本上就跟Seurat早期的v4没有区别，比如harmony整合多个单细胞样品。...，所以我们会把多个样品就被统一读取成为了一个稀疏矩阵而不是每个样品独立的稀疏矩阵，如下所示； 统一读取成为了一个稀疏矩阵 详见：使用Seurat的v5来读取多个10x的单细胞转录组矩阵，它就不适合走Seurat...的v5的内置的多个单细胞样品的整合算法，所以我们会先split它，代码如下所示： table(sce.all$orig.ident) obj = sce.all obj[["RNA"]] 的harmony流程 其实我就不应该介绍这个IntegrateLayers函数的，因为它需要split那个矩阵，这样的话后面的很多分析都会有问题，比如我们跑 cosg 函数针对那个矩阵去找...joint回去，又是麻烦的事情！！！
并发方案 悲观锁: 对关键数据的查询 进行加锁。 (select * from df_goods_sku where id = 17 for update;) 事务结束，释放 锁。...乐观锁: 对关键数据的查询 不加锁。 在修改关键数据时 进行判断。 判断 修改关键数据时数据库中的记录 和 查询关键数据时数据库中的记录 是否一致。...在修改 关键数据的记录时，如果 关键数据的记录 发生了改变，放弃 对关键数据的记录 做修改。
如果有一个数据库gts中，存在一张订单表t_order_summary，这个表的数据量特别大。现在考虑对这张表进行水平拆分。具体的拆分方法有如下两种。...1.按order_id字段拆分表 可以将t_order_summary按order_id拆分到多个表如32个表，然后将32个表拆分到不同的数据库中。...spring.shardingsphere.props.sql-show: true logging.level.org.springframework: debug 2.先按customer_id分库再按order_id分表 另外一种拆分方法...这种方式要求每个数据库种的表结构都相同。...| | t_order_summary_7 | | t_order_summary_8 | | t_order_summary_9 | +--------------------+ 这两个数据库的结构一致
对于所有的基本数据类型，Getter方法名都必须叫GetXxx，Setter方法名都必须叫setXxx。...但是有一个特例：如果是基本数据类型当中的boolean类型，那么Setter方法名格式不变，而getXxx需要写成isXxx的形式。
前端框架中经常有「将多个自变量变化触发的更新合并为一次执行」的批处理场景，框架的类型不同，批处理的时机也不同。 比如如下Svelte代码，点击H1后执行onClick回调函数，触发三次更新。...宏任务结果：", dom.innerText); }); } {count} 同样的逻辑用不同框架实现...第一个问题的答案是：「消息队列」 所有参与调度的任务会加入任务队列中。根据队列「先进先出」的特性，最早入队的任务会被最先处理。...为了解决时效性问题，任务队列中的任务被称为宏任务，在宏任务执行过程中可以产生微任务，保存在该任务执行上下文中的微任务队列中。...利用了宏任务、微任务异步执行的特性，将更新打包后执行。 只不过不同框架由于更新粒度不同，比如Vue3、Svelte更新粒度很细，所以使用微任务实现批处理。
array_intersect函数来获取，方法如下： 的，预期结果。 三、方案对比 既然两种方案都能够满足我们现有的需求，那么接下来我们就来分析两种方法区别，以及哪种方法更优。...函数大小在千数级别时两者的效率是差不多的代码如下： 使用array_search和for循环执行 的函数级别上升到万级别以上时，对比就非常明显了，第一种方法耗时为 本次: 2.63339 总运行时间:2.63339 大概在2.6秒钟，而使用第二种内置函数方法时， 本次: 0.03148 总运行时间...可以看出大数组情况下最好使用PHP的内置函数，尽量减少for的循环调用。
https://blog.csdn.net/gdutxiaoxu/article/details/79644276 java 解决文件名重复问题的两种方法 在项目开发过程中，在保存文件的时候，通常要考虑文件名重复的情况...，一般来说会有两种做法 1.如果文件名不存在，不修改文件名；如果存在在文件名。...第一种方法的实现 public static File createOrRenameFile(File from){ String[] fileInfo = getFileInfo...1）假如我们文件的全路径是 sdcard/pic/tanyang.jpg ，那么 toPrefix 是 tanyang，toSuffix 是 。...toPrefix，toSuffix； 在创建文件之前对 toPrefix 进行处理，加上当前的时间，以及随机文件编号，确保文件名是唯一的；
@toc 递归全排列问题（Java实现） 问题描述 生成 {1,2,…,n} 的所有 n! 个排列 算法 1....固定位置放元素 --- 算法思想 - 生成元素{2,3,…,n}的所有排列，并且将元素1放到每个排列的开头 - 生成元素{1,3,…,n}的所有排列，并将数字2放到每个排列的开头 - 重复这个过程...，直到元素{2,3,…,n-1}的所有排列都产生，并将元素n放到每个排列的开头 Java源代码 /* * 若尘 */ package perm; import java.util.Arrays;.../** * 全排列问题（递归） * @author ruochen * @version 1.0 */ public class GeneratiingPerm { public static...首先，我们把 n 放在的位置P1上，并且用子数组P2..n来产生前n-1个数的排列 2. 接着，我们将 n 放在P2上，并且用子数组P1和P3..n来产生前n-1个数的排列 3.
线性回归算法后面的笔记会介绍，这里简单对比一下两者，逻辑回归和线性回归的本质相同，都意在拟合一条直线，但线性回归的目的是拟合输入变量的分布，尽可能让所有样本到该条直线的距离最短；而逻辑回归的目的是拟合决策边界...，使数据集中不同的样本尽可能分开，所以两个算法的目的是不同的，处理的问题也不同。....png#pic_center] 下图是Sigmoid函数在不同坐标尺度下的两条曲线图。...对于一个二分类问题而言，我们给定输入，函数最终的输出只能有两类，0或者1，所以我们可以对其分类。...然后初始化权重，利用的方法就是创建一个n行1列的矩阵。整个算法的关键处于for循环中，我们先回顾一下上文的两个公式。
updatedTime FROM studentinfo a WHERE a.class_id = #{classId} ---- 分析： 1.效率问题...第二次： 在这里插入图片描述 第三次： 在这里插入图片描述 方案二测试结果（测试三次）： 第一次： 在这里插入图片描述 第二次： 在这里插入图片描述 第三次： 在这里插入图片描述 2.分页问题...方案二比方案一的效率要 高，但是在使用的时候，方案一的代码可重用性要 高 。...使用PageHelper或者Mybatis-Plus的分页插件进行分页的时候，方案一主表分页 查询错误 ，方案二主表分页 查询正确。
正常情况下 models.BooleanField 类型字段在 django admin 后台 列表页面会自动显示 绿色勾 和 红色叉，如图： 有时候我们写模型的的时候写成了其他显示文案，如果只有两种状态时...# 设置的是后台显示表名 默认是类名 verbose_name = "手机号码" # 是设置复数形式时显示的名称 verbose_name_plural...colored_phone_status_select.boolean = True colored_phone_status_select.short_description = "上传使用" 但是，如果超过两种状态
，“失败”表示承诺 reject Promise.all Promise.all 方法返回的承诺会等到参数中所有的承诺都成功之后才会成功，只要其中有一个失败了则返回的承诺也会立即失败，不会等到那些还挂起的承诺有结果...618467-20201205163214337-1834095995.png Promise.all 方法可以用来处理那些缺一不可的逻辑 示例：同时发出多个请求都成功后才能进行下一步 const coffee...，无论怎样该方法返回的承诺都不会失败 618467-20201205163301831-1282045813.png 和 Promise.all 方法的区别 Promise.all 方法需要参数中的所有承诺都成功...}) 该方法是 ES2020 新添加的方法 Promise.any Promise.any 方法返回一组承诺中最快成功的那个承诺，如果参数中所有承诺都失败了，那么返回的承诺也失败 618467-20201205173032001...-279015497.png 和 Promise.race 方法的区别 Promise.race 返回参数中最快的那个承诺，无论它是成功还是失败 而 Promise.any 关注的是参数中最快同时还必须成功的那个承诺
mysql锁的两种不同状态 状态锁说明 1、包括意向共享锁和意向排他锁，它们被区分为状态锁的核心逻辑。 2、这两种锁都是描述是否可以在某个表上添加表锁的状态。...当一项事务试图在整个表中加锁(共享锁或排锁)时，首先需要获得相应类型的意向锁(意向共享锁或意向共享锁) 意向共享锁 当一个事务试图在整个表格中添加共享锁时，首先需要获得该表格的意向共享锁。...意向排他锁 在一项事务试图将整个表格加排锁定之前，首先需要得到该表格的意向锁定。 状态锁的作用 innodb加锁的方法是基于索引，锁定粒度是行锁。...意向锁的存在是为了协调行锁和表锁的关系，支持多粒度（表锁与行锁）的锁并存。 以上就是mysql锁的两种不同状态，希望对大家有所帮助。
打印println()方法的逻辑： 1.如果是字符串类型，那么就直接显示内容。 2.如果不是字符串类型，那么就想办法内部转换成字符串，然后在显示。...一般的对象都是使用"类型信息+@+地址值"作为字符串内容的。 本质：打印出来的都是字符串。 ?
视觉/图像重磅干货，第一时间送达 导 读 本文主要介绍基于OpenCV的两种不同方法实现粘连大米分割计数，并给详细步骤和代码。...背景介绍 测试图如下，图中有个别米粒相互粘连，本文主要演示如何使用OpenCV用两种不同方法将其分割并计数。...方法一：基于分水岭算法 基于分水岭算法分割步骤如下： 【1】高斯滤波 + 二值化 + 开运算 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray...：轮廓凸包缺陷方法 基于轮廓凸包缺陷分割步骤如下： 【1】高斯滤波 + 二值化 + 开运算 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray...，将二值图中对应的粘连区域分割开，红色圆标注为分割开的部分 if len(pt_list) > 0: cv2.line(binary,pt_list[0],pt_list[1],
，结果小C的机器也没有问题 后来找了另外其他人的机器，尝试，只有一个是有问题的 小A陷入深深的疑惑，为何能在自己的机器上出现呢？...输入法版本，系统版本，都是一样的 小D介入来协助定位问题，小D对问题进行了梳理，发现： 1）小A习惯性的在notepad中输入 2）开发小B在Word中查看的 3）小C在微信中查看的 4）其他人同样都是直接在当前使用的...APP中直接查看的，有Word，有微信，有浏览器，5）同样存在问题的是在notepad输入的 看到这里，小D有了猜测：notepad中显示有问题 于是回到自己的机器上，打开了一个notepad，输入，发现没有问题...到小A的机器上，打开了Word，输入，发现没有问题，又打开了微信，也没有问题 至此，小D基本已经确认问题了，但是还存在一个疑问，为何自己机器上的notepad没有问题呢 回到自己的机器上，尝试了其他的APP...，输入，存在问题 问题解决 至此，小D完全定位了该问题，得出结论： 在64位进程中，显示有问题，在32位进程中，没有问题 开发小B顺着这个方向，很快找到问题原因：本次更新的64位的库文件更新失败了 问题分析
alert('可以打电话') }, surf:function(){ alert('mix当然可以上网') } } 调用属性两种...: 1.对象名.属性调用 alert(mix2.color);//调用出对象的color属性 2.对象名['属性名']; alert(mix2['color'])//同样可以调用出对象的color属性...调用方法的两种方法: 调用属性的方法和属性类型, 对象名.函数名() mix2.call();//调用对象的call方法 2.对象名['函数名']() mix2....['call']();//也可以调用对象的call方法
python两种不同的文件流读写 1、使用try进行异常发现，使用while检测文件末尾进行读取 file_to_read = raw_input("Enter file name of tests...，进行一次性的读取和输入 result = list() with open('.....as f: for line in f.readlines(): temp = list() # 逐个遍历对应每一行元素，将之转为对应的数据...','') temp.append(float(a)) result.append(temp) #print("中途打印的temp...是",temp) #print("加入到result中的结果是",result) 以上就是python两种不同的文件流读写，希望对大家有所帮助。
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