巨蟒熊猫DatetimeIndex.hour
是指在Python中使用pandas库的DatetimeIndex对象的hour属性。DatetimeIndex是pandas库中的一个数据结构，用于处理时间序列数据。hour属性用于获取DatetimeIndex对象中的小时部分。
具体而言，巨蟒熊猫DatetimeIndex.hour的功能是返回DatetimeIndex对象中每个时间戳的小时部分。它可以用于提取时间序列数据中的小时信息，以便进行进一步的分析和处理。
例如，如果有一个DatetimeIndex对象包含以下时间戳：['2022-01-01 09:00:00', '2022-01-01 10:30:00', '2022-01-01 14:45:00']，使用巨蟒熊猫DatetimeIndex.hour将返回[9, 10, 14]，即每个时间戳的小时部分。
巨蟒熊猫DatetimeIndex.hour的应用场景包括但不限于以下几个方面：
- 时间序列数据分析：通过提取时间序列数据中的小时信息，可以进行小时级别的数据分析，例如统计每小时的平均值、最大值等。
- 时间过滤和筛选：可以根据小时部分对时间序列数据进行过滤和筛选，例如选择特定小时范围内的数据。
- 数据可视化：可以将时间序列数据按小时进行分组，然后绘制小时级别的数据图表，以便更好地展示和理解数据。
腾讯云相关产品中，与时间序列数据处理相关的产品包括云数据库 TencentDB for Time Series、云监控 CLS（Cloud Log Service）等。这些产品可以帮助用户存储、分析和可视化时间序列数据。
- 腾讯云数据库 TencentDB for Time Series：提供了专门用于存储和处理时间序列数据的数据库服务。它支持高效的数据写入和查询，并提供了丰富的时间序列数据分析功能。了解更多信息，请访问：TencentDB for Time Series
- 云监控 CLS（Cloud Log Service）：CLS是一种日志管理和分析服务，可以帮助用户收集、存储和分析大规模的日志数据，包括时间序列数据。它提供了强大的日志查询和分析功能，可以对时间序列数据进行实时监控和告警。了解更多信息，请访问：云监控 CLS
以上是关于巨蟒熊猫DatetimeIndex.hour的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。
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1回答
巨蟒熊猫KeyError
、、、
我是Python的新手，刚刚开始学习。我正在做一个基于以前分数的运动预测。我有2个csv文件，一个是与本年度的所有比赛，一个是充满了排名(比赛的最终结果和排名+只是独特的对象-我的意思是我只有14行)。问题在于csv的排名如下：
Squad,Rk,MP,W,D,L,GF,GA,GD,Pts,Pts/G,MP,W,D,L,GF,GA,GD,Pts,Pts/G
CFR Cluj,1,18,13,5,0,24,5,19,44,2.44,18,10,5,3,30,14,16,35,1.94
我有这样的代码，这会引发我从csv中抽取的第一行的关键错误。
def home_team_ranks_highe
浏览 4提问于2021-04-18得票数 0
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4回答
如何与巨蟒熊猫进行连续求和
、、、、
我也想在巨蟒熊猫上做同样的事情，如图所示。
这是和函数，其中第一个单元格是固定的，公式计算“连续和”。
我试图创建熊猫数据框架，但我没有做到这一点。
浏览 9提问于2022-11-26得票数 1
2回答
我需要使用蟒蛇熊猫的帮助。我有一个A.txt，它有这些数据(这是一个例子)
0003343 01901310 8193910 91931
9183131 89102010 7373819 83003
3692429 92920202
和B.txt
424u20u 092u9j 902u39 9293u2
9u193jj 901u39 jdo910 903u98
ue9un88
因此，对于A.txt，我执行了以下操作，并打印了顶部列数的数据
import pandas as pd
fileRead = pd.read_csv("A.txt", delim_whitespace
浏览 8提问于2017-07-19得票数 2
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1回答
我用的是熊猫23.4。正在测试cut函数。我以前没用过。我的测试：
x = [1.1e9, 1.4e9, 2.3e9, 3e9, 3.4e9, 4.4e9]
pd.cut(x, 1e9)
这个挂着，巨蟒最终会杀了它。我想要它从0到5e9到1e9之间平均切割。
浏览 1提问于2018-11-29得票数 0
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2回答
巨蟒熊猫连体相交
、、
我正在努力争取在熊猫中获得两个DataFrames的交集。
In [22]: df1[0:10]
Out[22]:
0 1 2 3 4 5 6 7
0793oezim 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
Dashkent 6 7 15 4 4 1 1 NaN
Deniskildeev 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
Krylova 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
Ksusha 12
浏览 1提问于2014-01-21得票数 0
1回答
巨蟒熊猫空数据
、、
您需要这两个文件作为简短的脚本：
问题是如何将索引更新。我的索引总是空的
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_datareader.data as web
import datetime
paper = pd.read_csv('PreisMoatStanley2013.dat',
delimiter = ' ',
浏览 5提问于2017-08-09得票数 0
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1回答
巨蟒熊猫数据重组
、、、
我对python和dataframes很陌生。我有一个具有以下结构的dataframe：
ID |DATE |COLUMN_1|COLUMN_2|COLUMN_3|
ID_1 |2017-04-01 |VALA |VALB |VALC |
ID_1 |2016-12-31 |VALD |VALE |VALF |
ID_1 |2016-09-24 |VALG |VALH |VALI |
ID_2 |2008-06-30 |VALJ |VALK |VALL |
ID_2 |2008-03-31 |VA
浏览 1提问于2018-02-08得票数 1
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1回答
在使用熊猫的巨蟒中，类似的行可以使用drop_duplicates删除。是否有任何方法将dataframe分割成两个数据流，而不是实际上“拖放”行？
浏览 1提问于2014-02-11得票数 0
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1回答
双栏最大数据巨蟒大熊猫
、、、
我在一个dataframe中有两个列，其中一个是字符串( country )，另一个是与每个国家相关的整数。我怎么知道哪个国家使用巨蟒熊猫最有价值？
浏览 1提问于2019-06-30得票数 0
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2回答
巨蟒-大熊猫超载
、、
我正在构建一个数据库类型对象，当找不到索引时，它使用api检索信息，并将其保存到对象/文件中并返回。
我想通过重载熊猫.loc[x, y] DataFrame的方法来做这件事，但是我想不出怎么做！
现在我有：
import pandas as pd
pd.set_option('io.hdf.default_format','table')
class DataBase(pd.DataFrame):
"""DataBase Object which can be updated by external api""
浏览 2提问于2014-10-18得票数 2
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2回答
我有一个我读过的数据集
data = pd.excel('.../data.xlsx)
然后我用枢轴表组织了每一件事
newdata = data.pivot_table(index=["Block", "Conc", "Replicate"], columns=["Name"], values="F532Mean-B532") '
数据透视表看起来如下(实际表的格式与此略有不同，我在这里手动输入了表：
Block conc replicate nameA nameB
浏览 1提问于2015-11-08得票数 1
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1回答
我想用熊猫从雅虎金融公司获取一些ETF数据。
如果我去雅虎财经网站，我可以找到单一的ETF(如C001)。
然而，如果我试图用巨蟒熊猫来获取数据，我什么也得不到。
df = pd.io.data.DataReader('C001','yahoo',start=datetime(2010,1,1), end=date.today())
如果我使用'AAP‘而不是’C 001‘，代码可以正常工作。
有什么明显的我做错了吗？有什么原因可以解释为什么'yahoo‘可以工作，但ETF的代码不起作用呢？
提前谢谢。
浏览 4提问于2015-01-30得票数 0
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3回答
如何重新塑造熊猫的数据？
、、、、
我有一个数据框架，其中包含从2018年到2021年的每天的产品销售。Dataframe包含四列(日期、地点、产品类别和销售)。在前两列(日期、地点)中，我希望使用可用的数据来填补空白。一旦数据被添加，我想删除在ProductCategory中没有数据的行。我想在巨蟒熊猫里做。
我的数据集的示例如下：
我希望数据文件看起来像这样：
浏览 8提问于2022-04-18得票数 0
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3回答
我有一份清单，如
groups = [['Group1', 'A', 'B'], ['Group2', 'C', 'D']]
和数据文件，例如
A 100
B 200
C 300
D 400
我想从上面的清单中做一个小组之和，成为：
Group 1 300
Group 2 700
我怎么才能用巨蟒熊猫做这件事呢？不用说，我是熊猫的新手。谢谢。
浏览 1提问于2017-04-05得票数 5
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自从我把熊猫的版本从0.11更新到0.12之后，read_clipboard似乎不再起作用了：
import pandas as pd
df = pd.read_clipboard()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-6dead334eb54> in <module>
浏览 1提问于2013-08-13得票数 0
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1回答
我有波基散点图。我想启用套索工具，然后将选定的点保存在熊猫数据帧中，以便在木星笔记本中进一步处理巨蟒。
当前，访问selected属性的ColumnDataSource返回一个空结构：
{'0d': {'flag': False, 'indices': []},
'1d': {'indices': []},
'2d': {'indices': []}}
这个请求类似于这个未回答的。
浏览 2提问于2016-10-19得票数 0
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4回答
我对熊猫和巨蟒很陌生。目前，我有一个熊猫的数据，我想打印基于条件设置的值。
我的df看起来如下：
ID Name Price
1 Apple 1
2 Orange 0.5
3 Pear 0.7
我想对它进行编码，这样当我要求用户输入ID时，它就会返回价格。例如，如果用户输入2，它应该返回0.5。
inputid = input("Please input ID: ")
接下来我应该做些什么来根据输入从df获得返回价格？
浏览 4提问于2020-07-09得票数 0
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2回答
嘿，伙计们，我有一辆名叫info.csv的越野车
号码，名字
01，john
02，迈克
010，凯文
012，乔
020，罗伯
我想用巨蟒熊猫从我的路径上阅读csv，删除前面的0，然后将它重写到一个名为newinfo.csv的新csv中。在这个过程中，我一直无法找到SOF的任何类型的答案。
浏览 2提问于2019-05-02得票数 0
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1回答
我在熊猫数据巨蟒中有这样的数据
df = pd.DataFrame({
'ID':range(1, 8),
'Type':list('XXYYZZZ'),
'Value':[2,3,2,9,6,1,4]
})
我要生成的oputput是
我如何利用蟒蛇熊猫的数据来生成这些结果。我想包含类型列的所有Y值，而不想聚合它们。
浏览 0提问于2019-02-18得票数 1
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例如。数据A：
y female male
1 2 3
4 5 6
我想把它收集起来：
y gender value
1 female 2
1 male 3
4 female 5
4 male 6
在R.很容易，那巨蟒熊猫呢？
浏览 1提问于2018-10-07得票数 7
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2回答
双指数巨蟒大熊猫
、、、、
目前，我正在尝试将csv转换为与python中的熊猫一起使用的数据文件，并对其进行修改，使其具有如下格式：
Year Country Serie1 Serie2 ...
Afganistan Something Something Something
1970 Columbia Sth Sth Sth
Zimbabwue S S S
其中，年份是一个
浏览 6提问于2016-07-14得票数 4
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2回答
如何才能pd.cut (对数组进行分叉)，
pd.cut(np.array(1，7，5，4，6，3)，3) . (0.994，3.0，7.0)，(3.0，5.0)，(3.0，5.0)，(3.0，5.0)，(5.0，7.0)，.类别(3，intervalfloat64)：(0.994，3.0 < (3.0，5.0)
即阵列的分离
Seq(1, 7, 5, 4, 6, 3)
放进垃圾箱，给出一张劈开的清单
Seq(3,5)
在scala中完成吗？
编辑
也许对熊猫文件的引用是有误导性的/不够清楚。我希望将指定的数组(假设整数)从以下位置分离为组(桶)：
[b_1, b
浏览 0提问于2018-09-29得票数 0
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2回答
我有一个熊猫数据框架，看起来像：
df = pd.DataFrame(data = {
'v1': ['a', 'a', 'c', 'b', 'd', 'c', 'd', 'c', 'f', 'e'],
'v2': ['b', 'b', 'd', 'a', 'c', 'e', 'c&#
浏览 0提问于2018-06-05得票数 3
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2回答
为了简单起见，假设我有这个数据帧。
Date Open Close
2016-01-01 100 129
2016-01-02 198 193
2016-01-03 103 102
2016-01-04 102 109
我无法说明所有的列名，因为列名太多了。那么，如何移动除其中两列(Date & Close)之外的所有列呢？我想要将除(Date & Close)之外的所有列向后移一行。
Date Open Close
2016-01-01 198
浏览 1提问于2017-11-26得票数 7
2回答
我有一个具有多行数据的数据格式，如下所示：
wave cross cross2
0 299.0 1.25 3.30
1 299.5 1.30 4.20
2 300.0 1.45 4.36
3 300.5 1.65 4.32
4 300.8 1.56 4.56
我想要做的是将数据平均在相同的波长上，这样就得到了一个以wave作为整数的数据帧，结果如下所示：
wave cross cross2
0 299 1.30 3.75
1 300 1.55 4.41
对巨蟒熊猫来说，实现这一目标的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2018-05-24得票数 1
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7回答
通过以下方式：
# -*- coding: utf-8 -*-
在我的.ipynb顶部，木星现在正正确地显示重音字符。
当我导出到csv (使用.to_csv())时，包含重音字符的pandas数据帧：
..。在Excel中打开csv时，字符不能正确呈现。
无论我是否设置encoding='utf-8'，情况都是这样的。熊猫/巨蟒是否在尽其所能，这是一个Excel问题？或者在出口到csv之前能做些什么吗？
Python: 2.7.10
熊猫: 0.17.1
Excel: Excel for Mac 2011
浏览 7提问于2016-03-30得票数 8
1回答
import pandas as pd
new = pd.read_csv(r'C:\Users\cctsa\PycharmProjects\pythonProject\stock_2409.csv')
new['time'] = pd.to_datetime(new['time'])
new.set_index(new['time'], inplace=True)
print(new)
rule_type = '10T'
period_n = new[['ticket']].resample(ru
浏览 0提问于2021-12-24得票数 2
1回答
我对熊猫/巨蟒相当陌生。我试图摄取一个excel文件，并输出一个excel文件，其中包含每个列中的所有唯一值。
我可以很容易地使用以下方法打印这些值：
for col in df:
print(df[col].unique())
我的问题是:如何才能将这些结果发送到excel文件中，而不仅仅是打印它们。提前谢谢你。
浏览 5提问于2022-05-17得票数 0
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1回答
从熊猫数据中分离并创建词典
、、、、
我有如下所示的数据，我想创建一个字典如下：
示例：
{'52.00,20.00': [1.5,4.1,3.6,3.1], '49.25,20.00': [0.5,2.1,1,2.1]}
即{‘A，B'：avg(A)}的列表
我是刚接触巨蟒熊猫的人，能给我个建议吗？
+-----------+-----------+-----------------+----------------+
| A | B | avg(A) | hour |
+-----------+-----------+
浏览 1提问于2018-02-05得票数 1
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2回答
熊猫中两列之一的合并表
、、、
我正在研究用熊猫合并一个表的巨蟒，但是我没有遇到什么麻烦。问题出在这里。
我有两个tables_A和table_B，在table_A上有两个列：“1”，“2”。我在table_B上有两篇专栏，写着“一”，“三”。table_B中的列“一”有一些值映射到table_A中的“一”列，还有一些值映射到table_A中的“两”列。
Select * from Table_A a, Table_B b
where a.one = b.one or a.two=b.one
谢谢!
浏览 7提问于2017-04-21得票数 5
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我有以下巨蟒熊猫的资料：
Question_ID | Customer_ID | Answer
1 234 The team worked very hard ...
2 234 All the teams have been working together ...
我将使用我的代码来计算答案栏中的单词。但在此之前，我想去掉“团队”这个词中的"s“，所以在上面的例子中，我计算了团队:2而不是团队:1和团队:1。
我怎么能对所有的话都这么做？
浏览 6提问于2016-12-19得票数 1
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1回答
我的本地硬盘上有谷歌驱动器链接。
我并不总是有网络连接。
通常，我会使用gsheet的导出链接将一张表下载到我的熊猫数据中，如下所示：
link = link.replace(r"edit?usp=sharing", "export?format=xlsx")
in_df = read_excel(link, engine='openpyxl')
当我没有互联网连接时，我想用我的本地副本代替。它保存在G:\mystuff\sheet.gsheet中。
巨蟒熊猫有什么办法从当地的副本中打开那张纸吗？问题是如何打开本地驱动器上的.gsheet格式文件
浏览 5提问于2022-01-12得票数 1
我试图过滤掉我的大数据帧(1400000行)中的内部数据。
这是一个非常简单的样本数据版本：
a b c
35 0.1 234
1 0.1 554
2 0.2 654
23 0.4 2345
34 0.8 245
8 0.9 123
7 0.1 22
2 0.3 99
219 0.2 17
结果应该类似于SQL query，如下所示：
select * from table where (a > 10 and a < 25)
浏览 1提问于2020-06-29得票数 0
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1回答
我正在尝试使用熊猫加载一个128 it的文件(在谷歌搜索后，我发现它比打开或np.loadtxt更快)。该文件有1000行，每一行包含一个空格分隔为0或1的65K值。
因为某种原因，这需要很长时间，我不知道为什么。128 me听起来对我来说很小，Matlab在大约一分钟内加载它。
以下是我的(简单)代码：
import os
import numpy as np
import pandas as pd
import time
DATA_DIR='D:\BinaryDescriptors3\ORBLearningIntermediatResults2'
TEST_DIR=
浏览 2提问于2014-09-12得票数 4
1回答
我从两个excel文件中派生出两个数据格式。第一个是一种模板，其中有一个具有条件的列，而另一个具有相同的格式，但包含不同时间段的输入。我想要创建一个输出数据，它基本上是在满足条件时创建一个带有输入的模板副本。
当我使用df1.merge(df2.assign(Condition='yes')，on='Condition'，how=‘left’之类的东西时，我得到了与我想要的内容一致的东西，但它包含重复的内容。我能做些什么呢？
谢谢
下面的例子
代码
df1={'reference':[1,2],'condition':['
浏览 4提问于2022-09-25得票数 0
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1回答
我必须将名为<Age>的列中缺少的值与列<Age>中最接近的可用值的平均值相加。
如果Age列的值按顺序排列
NA,7,6,NA,7,8,NA,NA,NA,10,5,NA,NA,5,9,9,12,8,6,NA,NA
计算后，列应该类似于7,7,6,6.5,7,8,9,9,9,10,5,5,5,5,9,9,12,8,6,6,6
我知道填充值的平均值，模式，或中位正向填充，向后填充，但不是这个。我是这个领域的新手，也是个学生。任何帮助都将不胜感激。
谢谢
浏览 0提问于2017-01-26得票数 1
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1回答
巨蟒大熊猫的价值替代
、、、、
我需要将包含number1( number2 )之类值的每个单元格替换为number2(括号内的值)。例如: 56(3) -> 3，33(5) -> 5
这些值可以出现在不同的列中。
问题是熊猫的功能
df.replace(to_replace=..., value=...)
我不能将依赖于匹配字符串的内容用作value。
我试过这样的方法：
df.replace(to_replace='[0-9]+([0-9]+)', value=lambda x: int(x.split("(")[1].strip(")")), regex=Tr
浏览 2提问于2022-11-24得票数 0
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1回答
我有两个表，它们是数据帧对象(熊猫)，如下所示：
Table 1 Table 2
col1 col2 col3 col1 col2 col3
A |a1| 1 A |b1| 2
|a2| 3 |b2| 1
|a3| 2 B |b1| 1
B |a1| 1 |b2| 2
|a2| 5 C |b1| 2
C |a1| 0 |b2| 0
浏览 1提问于2017-06-30得票数 1
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我的数据是这样的：
id author
1 ['abc','def','alp']
2 ['akx','xyz','shdj','dhhs']
3 ['abc', 'alp','pqw']
例如，我想提取所有的行与作者'abc'，‘alp’，它应该提取行1和3。
有什么有效的方法可以利用巨蟒熊猫来做到这一点吗？
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
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1回答
熊猫数据栏中的文本
、、、
我有一个熊猫数据集如下所示：
import pandas as pd
data = {'id': ['001', '002', '003'],
'address': ["William J. Clare\n290 Valley Dr.\nCasper, WY 82604\nUSA, United States",
"1180 Shelard Tower\nMinneapolis, MN 55426\nUSA, United Stat
浏览 2提问于2022-10-18得票数 0
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1回答
熊猫:将系列字典保存到磁盘上
、、、、
我有一本巨蟒熊猫系列字典：
id dicts
1 {'5': 1, '8': 20, '1800': 2}
2 {'2': 2, '8': 1, '1000': 25, '1651': 1}
... ...
... ...
... ...
20000000 {'2': 1, '10': 20}
字典中的(键，值)表示(“功能”，
浏览 3提问于2016-07-27得票数 3
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Hello都需要帮助将Excel条件转换为python大熊猫
=IF(COUNTIF(sheetname[@[Column 1]:[Column 3]],">0")>1,"Yes","No")
我有一个像这样的excel桌子
|cat1 | Cat2 | Cat 3|
0 0 1
1 1 2
1 1 0
1 0 0
我想在巨蟒熊猫中实现这一目标。
|cat1 | Cat2 | Cat 3| Multiple|
0 0
浏览 11提问于2022-07-21得票数 0
我需要用巨蟒处理很长的科学数字，熊猫的数据格式似乎很方便.但我不会策划。例如，以下婴儿代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import decimal as dec
obs={}
dec.getcontext().prec=10
obs['x']=[dec.Decimal(1),dec.Decimal(2),dec.Decimal(3)]
obs['y']=[dec.Decimal(1),dec.Decimal(2),dec.Decimal(3)]
df=pd.DataFrame(dat
浏览 9提问于2022-12-01得票数 0
目前，我正在使用熊猫DataFrame.filter过滤数据集的记录。如果我给一个词，我已经得到了所有的记录，与该词匹配。现在，如果我给出数据集中的两个单词，但它们不在一个记录中，那么我就得到了一个空集。在熊猫或其他巨蟒模块中，有什么方法可以让我找到可以搜索多个单词的东西(而不是在一个记录中)？
通过对python的理解，我们可以通过映射构建全文搜索。在熊猫中，DataFrame.filter使用索引。映射和索引有什么区别吗？如果是的话，它是什么，哪一个可以提供一个更好的表现？
浏览 4提问于2020-07-11得票数 0
一般情况下，我有一个文件格式如下：
(8,9) (4,7)
(19 125)(23 96)(256 0)(49 3)
等。
我希望能够在每一行和每列中获得这一对，但是每一行中的列数是任意的。我怎么才能不使用熊猫就能做这条巨蟒呢？
浏览 0提问于2017-01-05得票数 0
回答已采纳
巨蟒中是否有类似的半年一次的重采样？我在这里没找到
我有一套记录，其中一些是六月至十二月、一月至七月、二月至八月等，我如何把所有纪录重订至六月十二月(同时为六月十二月，而其他纪录则按六月/十二月进行？)
谢谢。
浏览 6提问于2014-08-19得票数 2
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