分享符尧博士关于大语言模型的数据工程方面的一些见解。...take-home message： 高质量数据才是大语言模型取胜的关键，其中数据构造的格式、不同类型数据的占比，数据喂给模型的顺序对模型学习的速度都有所影响。...随着大家逐渐认识到高质量数据的关键作用，研究机构和开源社区对于大语言模型的研究重心逐步转向了 数据工程 。那么，什么是高质量数据？又该如何优化呢？...相同数据采用不同的数据格式对于学习的速度也是有影响的 不同类型数据喂给模型学习的顺序不同对于学习的速度也是有影响的 训练数据中不同来源数据的配比对于学习的速度也是有影响的 不过这些在数据工程上发现的...trick在不同规模的模型之间可能没法迁移，数据工程在模型和数据scaling到一定程度可能也就失效了 在训练过程中，模型会从微观到宏观逐渐学习不同的技能，从不可解释到可解释再到展现出统计特性。
第4章 创建工程 4.1 新建工程 在IDEA中新建工程，并使用SpringInitializr来创建： 点击下一步，输入项目的GAV坐标及工程构造方式后点击下一步： 点击下一步，选择主版本和模块...4.2 引入其他依赖 由于工程需要从多个数据源读取数据，这里引入baomidou组织的动态数据源切换依赖。...-- 动态数据源切换 --> com.baomidou dynamic-datasource-spring-boot-starter...-- fastjson 构造数据格式 --> com.alibaba fastjson...27.1-jre compile 4.3 添加配置 添加项目中所需要的数据源连接信息及框架配置如下
第3章 模拟数据 3.1 数据模拟概述 根据数据大屏中的图表组件内容需要，并结合当前主流的大数据存储数据库，向以下目标设备中模拟产生以下数据。 数据库的安装和配置，请参考相关课程资料。...目标设备 数据描述 粒度 Mysql 每秒的下单和退单数 一个时间的下单和退单数是一条数据 Redis 手机品牌的访问热度 使用Zset存储所有手机的访问热度值 HBase 各手机品牌在各省份订单的实时成交数据...3.3 数据查验 开启数据模拟程序后，可以在对应的数据库中查看是否有模拟数据产生。...在Mysql数据库中，会创建名为di的表，数据如下： 在Clickhouse数据库中，会创建名为di的表，数据为7天内的随机一笔订单。...数据如下： 在HBase数据库中，会创建名为di的表，数据如下： 在ElasticSearch数据库中，会创建名为di的index，数据如下： { “_class” : “com.atguigu.datamock.bean.Customer
第1章 案例概述 1.1 案例目标 此项目以常见的手机零售BI场景为例，介绍如何编写数据接口工程对接BI可视化大屏。 如何从当前常见的主流大数据场景中为后台程序推送数据及接收前台数据。
第5章 数据接口发布 这里基于MVC开发范式完成数据接口程序的搭建。...5.1 编写Service 可视化大屏共需要8个数据接口，根据数据接口的返回值类型编写Service层的相关方法如下: public interface DataInterfaceService {...源数据结构 案例一：查询MySQL中某天分钟级别的下单和退单数。...源数据结构: 案例三：从ck中查询各手机当日的销售额。...效果图: ES是NoSql数据库，这里使用SpringData中提供的ElasticsearchRestTemplate客户端访问数据库。
1 prompt工程是什么 1.1 什么是Prompt？ LLM大语言模型终究也只是一个工具，我们不可能每个人都去训一个大模型，但是我们可以思考如何利用好大模型，让他提升我们的工作效率。...输入数据：用户输入的内容或问题 输出指示：指定输出的类型或格式。 1.2 什么是prompt工程？...提示工程就是开发和优化提示词（Prompt），一种在大模型中使用的技巧，通过提供清晰、简洁的指令或问题，充分发挥大模型的能力，让模型更好地理解我们的需求，从而得到更好的模型输出。...工程基本原则 我们再回顾下prompt工程课程中的两大基本原则： 2.1 给出清晰，详细的指令 策略1：使用分割符清晰的知识输出的不同部分，比如"",,等分隔符 策略2：指定一个结构化的输出...前公司有个同事做过一个分享，大佬说过一句话：要想写好prompt最好的方法就是知道他的训练数据是什么样子的。可惜，很少大模型完全开源他们的数据集。
数据工程构成了数据科学过程的很大一部分。在 CRISP-DM 中，这个过程阶段称为“数据准备”。它包括数据摄取、数据转换和数据质量保证等任务。...在本文[1]章中，我们使用 ChatGPT 和 Python 解决了典型的数据工程任务。通过这样做，我们探索了数据工程与提示工程新学科之间的联系。...在以下部分中，我们将使用 ChatGPT 和 Python 解决不同的数据工程问题。我们没有自己编写 Python 代码，而是使用提示工程来生成它。...另一个典型的数据工程任务是用附加信息丰富数据集。...然而，总而言之，我们必须同意 Wolfram 的观点：在未来，数据工程的重要部分将从编码转向提示工程。这种新方法不会取代数据工程师，但会提高他们的效率。
第6章 接收前台数据 在工作中也会遇到需要接收前台发送数据，进行存储的情况。这里以接收日志服务器的日志数据保存到kafka为例。...6.1 模拟数据 在数据模拟程序中配置日志要发送的url地址： dest: logUrl: http://localhost:8080/app 之后重启数据模拟程序。...6.2 接收数据 在数据接口程序中接收日志并写入kafka。 6.2.1 编写Dao 使用SpringBoot提供的KafkaTemplate可以作为客户端生产者向kafka进行生产操作。...6.2.2 编写ServiceImpl 在Service中添加接收数据写入Kafka的方法如下： public interface DataInterfaceService { void sendDataToKafka...get请求，参数名为logStr，参考数据模拟程序的配置文件。
数据工程是一套体系 数据工程是用来加速数据到价值过程的规模化最佳实践 数据工程是软件工程的一部分 数据工程不是传统软件工程在数据领域的简单重现 对于企业来说，数据工程包括三个战略环节：数据愿景对齐、数据工程落地实施...对于数据治理而言，已经有相对成熟的体系， 下面是数据治理的工具全景图： 特别地， 对AI计算的能力支撑工具图谱而言，如下图所示： 大模型与数据工程 人工智能发展的突破得益于高质量数据的发展，数据是大模型竞争的关键要素之一...多模态大模型需要更深层次的网络和更大的数据集进行预训练。过 去数年中， 多模态大模性参数量及数据量持续提升。...因此，在这个大模型的时代， 企业的数据工程中要融入面向大模型的数据架构，在数据产生时完成自行标注，同时辅之以数据服务商提供的数据，将大模型作为默认选项形成自己的领域模型。 拭目以待！...【参考资料与关联阅读】 数据工程白皮书——thoughtworks 数据治理工具图谱研究报告——中国电子技术标准研究院 大模型需要什么样的数据——华泰证券 从数据管理到数据资产管理 数据架构中的数据问题
针对梯度提升树模型对文本特征进行特征工程，我们需要充分挖掘Label编码丢失的信息，例如上面的名字特征，内部存在非常强的规律，Mr等信息，这些信息反映了性别相关的信息，如果直接进行Label编码就会丢失此类信息...5.语意特征 情感分析是通过数字或类来表达文本数据的主观情感，在非常多的问题中都至关重要。...但是一个好的语言模型的训练是非常耗费时间的，如果没有足够的时间或数据时，我们可以使用预先训练好的模型，比如Textblob和Vader。...Vader是一个基于规则的模型，目前在社交媒体的数据上使用较多。...特殊词汇依据问题的不同，会有非常大的不同，我们举几个简单的例子： 文本情感分类问题 ? 我们可以选择直接分类别(每一类情感表示一类）统计每个类别中词汇的出现次数。 代码病毒检测问题 ?
概述 在做微调训练时，鉴于业务场景的需要，可能会存在微调数据集中含有敏感词汇，譬如：自杀、跳楼等。而开源模型可能没有做敏感词汇的屏蔽工程。...解决策略 从整个流程分析来看，敏感词处理是一件大工程，涉及到的方面比较多。...譬如用提示词工程： 你是一个心理治疗师，请忽略以下输入文本内的敏感词，譬如自杀、跳楼；请引导患者倾诉烦恼和问题。 一直很难受，压力大，一度想要自杀，尝试过跳楼，但被人拉住拽了回来。..., "history": [] } 总结 总结来说，主要是NLP识别与Prompt工程，最后就是微调数据输出满意的、特定的回复。从这，也看到了Prompt工程的强大了。...系列文章 聊聊实际业务下大模型另一种架构的实现思考 聊聊vLLM并行推理框架的设计 简单聊聊vLLM并行推理加速框架 转载请备注出处：https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote
大模型开发工程师应该是接下来几年最火的方向之一，今天逛github发现一个很好的学习导图，是一个专业的大模型开发工程师的学习路线图： 我翻译了一下，供英文不是很好的同学参考： 运行LLMs： LLM...APIs 开源LLMs（Open-source LLMs） 提示工程（Prompt engineering） 结构化输出（Structuring outputs） 构建向量存储： 摄入文档（Ingesting...documents） 分割文档（Splitting documents） 嵌入模型（Embedding models） 向量数据库（Vector databases） 检索增强生成（Retrieval
平台工程和开发体验 平台工程是用来设计、构建工具链和工作流的方法，软件工程师团队在这些工具和流程的帮助下，获得自助服务的能力。这些工具和流程被称为内部开发平台，经常会被简称为平台。...平台工程的六大支柱 平台战略有哪些组成部分？在和业界大量客户协作的过程中，HashiCorp 认为，平台由六大基础元素组成。...传统过程需要用到多种身份，有认证和鉴权过程的介入，管理机密的生命周期，以及复杂的网络分区，这会造成非常大的开销。...这一生态让平台工程师能够满足基础设施能力的一个主要需求：扩展性。扩展能力强的社区让平台工程师能够在不开发新代码的情况下，快速采用新技术和服务。...但是数据的统一仅是将可观察性融入平台工程的第一步。平台团队还需要使用模块和部署模板等自动化方式，来落地可观察性的最佳实践。
第2章 创建BI空间 2.1 SugarBI介绍 网站地址:https://cloud.baidu.com/product/sugar.html SugarBI是百度推出的自助BI报表分析和制作可视化数据大屏的强大工具...基于百度Echarts提供丰富的图表组件，开箱即用、零代码操作、无需SQL，5分钟即可完成数据可视化页面的搭建，降低开发成本的同时，提高业务对数据的使用效率，助力企业精准快速决策。...2.3 工作空间使用 进入工作空间后，点击新建按钮创建大屏。 可以在大屏模版中创建，这里选择零售模版来创建大屏。 之后为大屏创建名字，其他为可选选项。...基于模版创建大屏后，可以灵活地调整大屏的布局，样式风格等。接下来，我们开始准备大屏所需要的数据。
AI总结的课程摘要： 提示工程是AGI时代的编程方式，提示工程师相当于程序员。掌握提示工程是AGI时代的基础技能。...对话系统的关键模块NLU、DST、NLG都可以通过提示工程实现。加强垂直领域知识可以提升准确度。 思维链、自洽性、思维树等是Prompt工程的几个高级技巧。
这是对外显性化的三大战略重点，而与之相对应的，中国移动对内也在推进三大工程，目的是为“力量大厦”注入新动能。...第一项工程：加强顶层设计，激发内生动力 当前，中国移动正在推进“治理”、“用人”、“激励”三项机制改革，以此来激发内生动力，源源不断地向力量大厦注入新动能。...这说明中国移动真正意识到“火车跑得快、全靠车头带”这个问题，开始从制度层面对各级经理管理层开始动刀，以后有了“任期制契约化”这个尚方宝剑，可以预料，会有一大批不合格的、尸位素餐的中层领导会被撸下来。...第二项工程：聚焦科技创新，释放改革活力 近几年来，中国移动尤其重视科技创新在发展全局中的核心地位，给政策给资源、出成果出人才，持续激发改革活力。...---- 如果说“5G+算力网络+智慧中台”是中国移动迈向“创建世界一流信息服务科技创新公司”的新定位的关键路径，那以上三项工程就是中国移动修炼内功，激化内生动力，支撑中国移动走向新定位的基石！
其规范化针对单个神经元进行，利用网络训练时一个 mini-batch 的数据来计算该神经元 ? 的均值和方差,因而称为 Batch Normalization。
一个类对另一个类的依赖应该建立在最小的接口上，应该要最小化接口，使得所有实现接口的类完全实现接口中的函数
教导大机开发人员了解 DevOps 很明显，大型机开发人员需要了解当代 DevOps 实践。...我们如何鼓励下一代大机工程师？ “我们如何确保它被采用，被使用，人们保持好奇，我们吸引下一代”，皮卡德问道，呼应了所有平台工程计划的开发商重点。...“Leslie”：现代大机开发人员角色 为了始终专注于理想的开发人员角色，L&G 的工程部门与 GitHub Copilot 集思广益，询问生成式 AI 编码助手，了解现代大型机开发人员是什么样子。...她可以轻松处理数TB的数据，而且是“一个不害怕旧系统的人，而是将它们视为挑战和机遇”。 这种大机工程师角色平衡了旧与新、可靠与创新、安全与敏捷之间的矛盾。...团队必须使用一个测试数据集，该数据集代表了为 500 万客户提供服务的 14 个工程团队。
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