开放源代码的策略性应用之路，起始于一个精心策划、组织与授权的开源计划办公室，以指导和管理开源的创建、分发和使用。但这仅仅只是第一步。为了让开源计划办公室顺利运行，您需要正确的工具。这些关键的任务工具将用于追踪各部门的目标与指标，从工程部门和法律部门到行政领导部门、公关部门与营销部门，同时给予员工收集数据、提供开源软件运行快照和管理公司内部开源软件日常使用所需要的全部资源。
我们非常高兴的为各位开发者们介绍一个 Android 开源项目 (AOSP) 的代码搜索工具: cs.android.com
您是否知道高达90％的应用程序通常包含第三方组件，主要是开源软件？您是否知道全球500强中超过50％使用易受攻击的开源组件？
据日前的一则大数据工具使用情况调查，我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具。 问题：他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架？ 受访者可以选择列表中的选项或者列出自己的，本文主要关心的是大数据工具。Java调查包括下列内容： 开发语言 Web框架 应用服务器 数据库工具 SQL数据 大数据 开发工具 云供应商 现在，来看看维基百科上对大数据的定义： 大数据，广义上来说是一组量很大很复杂的数据集合，在这种情况下传统的数据处理方式将不再适用。
【IT168 评论】2001年，Gartner给出了大数据的概念，即大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。这其中点出了大数据关键的3V特征，即海量、速度和多样性，也很明确的为我们指出了大数据在哪些方面存在挑战。但是，16年过去了，现在大数据发展仍然没有达到边界，还是一个充满想象力的领域。 因为数据的存在，让很多新的行业焕发出了无限的价值，社交媒体网站可能就是一个典型的例子。对于企业来说，目前的主要问题就是如何使用收集来的数据创造价值。为此
2001年，Gartner给出了大数据的概念，即大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。这其中点出了大数据关键的3V特征，即海量、速度和多样性，也很明确的为我们指出了大数据在哪些方面存在挑战。但是，16年过去了，现在大数据发展仍然没有达到边界，还是一个充满想象力的领域。 因为数据的存在，让很多新的行业焕发出了无限的价值，社交媒体网站可能就是一个典型的例子。对于企业来说，目前的主要问题就是如何使用收集来的数据创造价值。为此，Dzone社区调查
随着软件开发的日益复杂，敏感信息（如API密钥和访问令牌）的安全性变得尤为重要。如图1.1，根据GitGuardian的监测数据，2023年GitHub存储库中的密钥暴露数量较2022年增长了28%，累计泄漏超过1280万个身份验证和敏感密钥。这一问题不仅威胁到软件的安全性，还可能导致严重的安全漏洞和经济损失。例如，2022年9月，一名攻击者通过利用Uber公司PowerShell脚本中硬编码的管理员凭证，成功接管了该公司的内部工具和应用程序。
最近问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具。 这是一个系列，主题为： 语言 web框架 应用服务器 SQL数据访问工具 SQL数据库 大数据 构建工具 云提供商 今天我们
随着DevOps、云计算、人工智能、平台工程等各种新思想及新技术逐渐得到众多企业的认可，这些新技术也推动社会从信息化向数字化演进，而在整个演进的过程中，所需的技术体系构建需要海量的知识与技术能力的支撑。开源（Open Source）以开放、平等、协作和共享的模式，加速技术迭代升级，逐渐形成技术主流。开源可以突破技术壁垒，推动技术创新；但也因为生态的多样性与不确定性，导致更多的不稳定因素的引入，提高了问题与风险发生的概率，给企业带来机遇的同时也带来了多重挑战。因此，如何进行有效地治理，成为目前企业亟需解决的问题。
据日前的一则大数据工具使用情况调查，我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具。 问题：他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架？ 受访者可以选择列表中的选项或者列出自己的，本文主要关心的是大数据工具。上一篇Java调查包括下列内容： 开发语言 Web框架 应用服务器 数据库工具 SQL数据 大数据 开发工具 云供应商 现在，来看看维基百科上对大数据的定义： 大数据，广义上来说是一组量很大很复杂的数据集合，在这种情况下传统的数据处理方式将不再适
译文链接：http://www.codeceo.com/article/big-data-tools-java-programmer-use.html
最近我问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具。 这是一个系列，主题为： 语言 web框架 应用服务器 SQL数据访问工具 SQL数据库 大数据 构建工具 云提供商 今天我
在今天的信息时代，数据库已经成为了每一个开发者和企业都不可或缺的工具。无论是存储用户信息、产品数据还是分析运营情况，数据库都扮演着关键角色。如何更加高效地管理和利用数据库是每一个开发者都关注的问题，这时一个优秀的数据库管理工具就显得至关重要。
在开源和贡献开源方面，Google 一直是行业的典范。2017年，Google 在 GitHub 上大约有 900 名活跃用户，共推送约 1100 个顶级库。
SQLite是一个轻量级的嵌入式关系型数据库，目前最新的版本是 SQLite3。今天推荐5个实用的SQLite数据库可视化工具(GUI)，帮助大家更好的管理SQLite数据库。
前几天有人在我公众号下面给我发消息，问：老大，为什么你会有那么多干货要分享，换句话说，你是怎样找到那些干货的？尤其是经常看你分享一些流行的开源库。求方法秘籍。 其实答案很简单，我就是经常浏览 GitHub 网站罢了，他们不是每天，每周，每月都有趋势排行榜吗？经常去那里看看就行。我记得之前就分享过如何正确使用 GitHub 的文章，其实只要你的使用姿势正确，找到你需要的开源库并不难。 我在公众号中分享过如何正确使用 GitHub 姿势的文章，或者与如何高效使用 GitHub 的文章如下：
SQL Chat 是 2023 年 3 月推出的新型 SQL 客户端，它将数据库管理带入了基于聊天的新时代。
很多的开源应用程序和工具都有很强的替代性。相对于其他昂贵的工具来说，开源工具兼容性比较好，并且他们是免费的。这样开发人员在进行日常的工作时便可以不花钱就可以获得这些必要的工具和程序。这篇文章20款优秀的开源工具分享给 Web 开发者。
对于web应用的渗透测试，一般分为三个阶段：信息收集、漏洞发现以及漏洞利用。下面我们就分别谈谈每个阶段需要做的事情。
对于开发者而言，如何选择一个适合自己的向量数据库至关重要。不过，向量数据库的选型并不简单，开发者不仅需要对市面上各种开源和闭源的数据库进行全面的性能评估，还要根据自己的业务数据设计测试方案……为了让更多开发者可以匹配到适合自己业务的向量数据库，我们开发了一个全新的开源性能测试工具——Vector DB Bench，它可以通过测量关键指标来衡量向量数据库的性能，使得向量数据库发挥出最大的潜能。
你或许会遇到需要选择合适的开源数据库的情况。但这无论对于开源方面的老手或是新手，都是一项艰巨的任务。
近期微软收购github新闻热搜各大媒体，微软，曾经开源的极力反对者，近几年也是积极拥抱开源。我司近来也是积极的拥抱开源，贡献了包括ui5，cloudfoudry等非常流行的开源项目。这里写一篇文章记录最近用到的开源项目，用作备忘。
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大家好，我是猫头虎，今天我们来聊一聊在创业公司中，从零开始搭建一个高效、稳定且可扩展的技术栈。这项任务听起来充满挑战，但也是非常有意义且充满成就感的。无论你是一个技术小白还是资深开发者，本文将带你详细了解从开发语言、组件选择、流程制定到系统化建设的方方面面，逐步搭建一个适合创业公司的全栈技术方案。同时，我们还会探讨如何融入前端技术栈、云原生技术和AI大模型的应用，确保你的技术栈不仅高效而且前沿。
PDAL是点云数据处理的库。这是一个C/C++开源库，用于点云数据的转换和处理。尽管该库中许多工具的重点和发展都起源于激光雷达点云数据的处理，但它也不限于激光雷达数据。
近年来，由于开源和国产数据库的崛起、分布式和云计算技术的广泛应用以及企业的数字化需求愈加复杂等因素的驱动，数据库管理和运维的重要性与日俱增。数据库管理平台能够有效解决当下数据库管理和运维中的痛点问题，从而获得了众多大型企业的部署和使用。由此，传统的商业数据库厂商靠其生态垄断市场的局面已经结束，数据库管理平台厂商将与开源和国产数据库厂商合作共生，共同构成新的数据库生态体系。数据库管理平台市场空间广阔，对于该市场中的参与者，产品、技术和商业化三方面的能力将会是其成功的关键要素。
如果您要花费时间和精力进行性能测试，则很可能会在意从中获得的结果。您将依靠这些结果，因此您将不得不依靠该工具。因此，必须确保该工具是您可以信任的工具。据说开源工具不是很值得信赖。我和我的同事花费了大量时间来分析和对比从不同工具获得的结果。如今，在进行一些挖掘之后，我们最信任的两个负载测试是JMeter和Gatling。为了比较不同条件下的结果，我们甚至对两者进行了相同的测试。在那些测试中，我们还比较了不同的指标，以查看它们是否正确相关。例如，服务器接收的字节数和工具报告中显示的字节数或连接数等。
昨天在公众号给大家分享了一个能将代码生成高逼格的图片工具：carbon，浏览量和反响都不错。趁热打铁，今天再给大家分享一个不错的开源库，相信移动开发者都非常需要，一个超级棒的库。 今天分享的这个开源库是：一款可以在 PC 浏览器中实时监控 Android App 内存泄漏库。我们都知道 Android 开发者在性能检测方面的工具一直比较匮乏，仅有的一些工具，比如 Android Device Monitor，使用起来也有些繁琐，使用起来对开发者有一定的要求。而线上的 App 监控更无从谈起。所以需要有一个系
俄罗斯方块属于超级经典的游戏, 感兴趣可以玩一下, 找回一点童年, 当然如果你对这类网页轻量小游戏很感兴趣, 可以查看我以前写过的, 《超级马里奥游戏》Chrome变身小霸王, 《Boxel Rebound》“嗨到中毒”的弹跳小方块(附自制赛道分享方法)
OSSIM即开源安全信息管理系统(OPEN SOURCE SECURITY INFORMATION MANAGEMENT)，是一个非常流行和完整的开源安全架构体系。OSSIM通过将开源产品进行集成，从而提供一种能够实现安全监控功能的基础平台。 它的目的是提供一种集中式、有组织的、能够更好地进行监测和显示的框架式系统。
整理了当年使用过的一些，大数据生态圈组件的特性和使用场景，若有不当之处，请留言斧正，一起学习成长。
SmartSQL 是一款开源的数据库文档管理工具！ 支持SqlServer、MySql、PostgreSql、SQLite、Oracle等多种数据库文档查询、生成。该工具从最初支持CHM文档格式开始，通过开源，集思广益，不断改进，又陆续支持Word、Excel、PDF、Html、XML、Json、MarkDown等文档格式的导出。同时支持对数据库表、视图、存储过程进行自定义分组管理、导出。
https://bitnami.com/stack/redmine/installer
本文完整版：《7 款最棒的开源 React UI 库测评 - 特别针对国内使用场景推荐》
GitHub 上就有这么一位大神（Andrej Karpathy），他仅用大约 1k 行的 C 代码就完成了 GPT-2 模型的训练，代码纯手撸、不依赖任何机器学习框架，作者这么做仅仅是觉得很有趣。尽管这个项目（llm.c）的教学意义大于实用价值，但开源一周便收获了 15k Star，可见大家对他技术的认可和惊叹。
StackShare 是一个开发者工具及服务分享平台，成立于 2013 年，随着开发者们的不断加入，汇集了大量的优质工具。
1. 技术站点 Hacker News：非常棒的针对编程的链接聚合网站 MSDN：微软相关的官方技术集中地，主要是文档类 infoQ：企业级应用，关注软件开发领域 OSChina：开源技术社区，开源方面做的不错哦 博客园、51CTO、CSDN：常见的技术社区，各有专长 stackoverflow：IT技术问答网站 GitHub：全球最大的源代码管理平台，很多知名开源项目都在上面，如Linux内核， OpenStack等免费的it电子书：http://it-ebooks.info/ 2. 不错的书籍 人月
1.1 CodeSmith 一款人气很旺国外的基于模板的dotnet代码生成器 官方网站：http：//www.codesmithtools.com 官方论坛：http：//forum.codesmithtools.com/default.aspx 版权形式：30天试用 开源：否 需要先注册确认后才能下载 1.2 MyGenerator MyGenerator是又一个国外很不错的代码生成工具，有人觉得比CodeSmith简单、好用。所有api可以在帮助菜单中找到。 官方网站：http：//www.mygen
8月11日，记者获悉，腾讯云数据库开源产品TDSQL PG版（开源代号TBase）推出重磅升级：经过一年半的打磨，上万张表访问场景下，内存占用节省60%；查询性能提升百倍；SQL语句兼容性增强。同时，大力提升原有数据库版本在分布式场景下的易用性。 在“新时代下数据库开源生态的发展与实践”技术沙龙上，腾讯云数据库技术总监李跃森介绍，TDSQL PG版是一款具备HTAP能力、经过腾讯多年持续投入研发的数据库产品，能够提供成熟的一站式解决方案。在首次开源的10天内，Star数就上升到超过500个。开源不久，就受
作为一位万人敬仰的数据科学家，不但需要培育一棵参天技能树，私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。 近日北卡来罗纳大学CTO，一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集： 1 处理较大、较复杂的类excel数据 Pandas -处理tabular（类似Excel）数据的通用工具套件 SQLite – Tabular数据库格式，能够处理大规模数据集，同时也能在桌面环境运行。 PostgreSQL – 企业级数据库系统 2 处理空间、地理数据 Po
2017年，Google 在 GitHub 上大约有 900 名活跃用户，共推送约 1100 个顶级库。 Google 开源了许多非常有价值的项目比如十分流行的机器学习系统 TensorFlow ，W
机器学习平台不是未来的潮流。它现在正在发生。开发人员需要知道如何以及何时利用他们的力量。使用像Filestack这样的合适工具在ML环境中工作可以使开发人员更容易创建一个能够充分发挥其功能的高效算法。以下机器学习平台和工具 - 无法按特定顺序列出 - 现在可用作将ML的功能无缝集成到日常任务中的资源。
Hacker News：非常棒的针对编程的链接聚合网站 Programming reddit：同上 MSDN：微软相关的官方技术集中地，主要是文档类 infoq：企业级应用，关注软件开发领域 OSChina：开源技术社区，开源方面做的不错哦 cnblogs，51cto，csdn：常见的技术社区，各有专长 stackoverflow：IT技术问答网站 GitHub：全球最大的源代码管理平台，很多知名开源项目都在上面，如Linux内核， OpenStack等免费的it电子书：http://it-ebooks.info/ DevStore:开发者服务商店
9月21日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信标准化协会联合主办的2023 OSCAR开源产业大会在京召开，会上发布了2023可信开源最新评估结果。其中，腾讯Xcheck-SCA开源威胁管控平台通过了可信开源治理工具评估。继去年通过静态应用程序安全测试（SAST）工具能力要求评估之后，XCheck再次获得了信通院权威认可。
8月11日，腾讯云数据库开源产品TDSQL PG版(开源代号TBase) 推出重磅升级：经过一年半的打磨，上万张表访问场景下，内存占用节省60%；查询性能提升百倍；SQL语句兼容性增强。同时，大力提升原有数据库版本在分布式场景下的易用性。 在“新时代下数据库开源生态的发展与实践”技术沙龙上，腾讯云数据库技术总监李跃森介绍，TDSQL PG版是一款具备HTAP能力、经过腾讯多年持续投入研发的数据库产品，能够提供成熟的一站式解决方案。在首次开源的10天内，Star数就上升到超过500个。开源不久，就受到了欧
UI框架：Foundation，Boostrap，Pure，EasyUI，Polymer
进入大数据时代，调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据？如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息？如何分享、存储数据，并实现随取随用？钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单，分为八大类，方便实用，各有所长，供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎： 包括：搜索方法、技术：全文本搜索，信息检索，桌面搜索，企业搜索和分面搜索 开源搜索工具： Open Semantic Search：专门用于搜索自己文件的搜索引擎，同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单
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