工具提示/悬停显示？- python/bokeh

工具提示（Tooltip）或悬停显示（Hover Display）是一种用户界面设计元素，它提供了关于界面中某个元素的额外信息，通常在用户将鼠标悬停在该元素上时显示。在Python的Bokeh库中，工具提示是一种常见的交互式功能，用于增强数据可视化的用户体验。

基础概念

Bokeh是一个用于创建交互式图表的Python库。它允许开发者创建复杂的视觉效果，并提供了多种工具来增强图表的交互性，其中之一就是工具提示。

相关优势

• 信息丰富：工具提示可以提供图表中数据点的详细信息，而不需要用户查看图例或数据表。
• 用户友好：通过悬停显示，用户可以直观地获取信息，提高了数据可视化的直观性和易用性。
• 交互性强：用户可以轻松地探索数据，而不需要离开当前视图。

类型

在Bokeh中，工具提示可以通过多种方式实现，包括但不限于：

• 基本文本：显示简单的文本信息。
• 字段值：从数据源中提取特定字段的值。
• HTML格式：使用HTML来格式化工具提示的内容。

应用场景

工具提示广泛应用于各种数据可视化场景，例如：

• 数据点信息：在散点图或折线图中显示每个点的具体值。
• 时间序列分析：在时间轴上显示特定时间点的数据详情。
• 地理信息系统：在地图上显示特定位置的详细信息。

示例代码

以下是一个使用Bokeh创建带有工具提示的散点图的简单示例：

from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.sampledata.iris import flowers

# 创建一个新的图表
p = figure(title="Iris Dataset", tools="pan,wheel_zoom,box_zoom,reset")

# 添加散点图
p.circle(flowers["petal_length"], flowers["petal_width"],
          size=10, color="navy", alpha=0.5)

# 创建工具提示
hover = HoverTool()
hover.tooltips = [
    ("Index", "$index"),
    ("(Petal Length, Petal Width)", "(@petal_length, @petal_width)"),
    ("Species", "@species")
]

# 将工具提示添加到图表
p.add_tools(hover)

# 显示图表
output_notebook()
show(p)

参考链接

• Bokeh Documentation - HoverTool
• Bokeh Tutorials - Adding Hover Tooltips

常见问题及解决方法

问题：工具提示没有显示或显示不正确。 原因：

• 数据源字段名称不正确。
• 工具提示配置有误。
• 浏览器缓存问题。

解决方法：

• 确保数据源中的字段名称与工具提示中引用的名称一致。
• 检查工具提示的配置是否正确，参考官方文档进行调整。
• 清除浏览器缓存或尝试使用不同的浏览器查看。

通过以上信息，您应该能够理解工具提示/悬停显示在Bokeh中的应用，并能够实现和调试这一功能。