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聊聊多层嵌套的json的值如何解析替换

前言前阵子承接了2个需求,一个数据脱敏,一个是低代码国际化多语言需求,这两个需求有个共同特点,都是以json形式返回给前端,而且都存在多层嵌套,其中数据脱敏的数据格式是比较固定,而低代码json的格式存在结构固定和不固定...最后不管是数据脱敏或者是多语言,业务抽象后,都存在需要做json值替换的需求。...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一:循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规,且解析比较繁琐。...json替换例子以将菜单的i18nCode替换为具体语言的值为例 public String reBuildMenuJson(){ String orginalMenuJson = getMenuJson...解析的方法三,那个悬念做法就是将json与对象映射起来,通过对象来取值4、方法四:先自己发散下,然后看下总结总结本文的多层嵌套json的解析和替换都提供了几种方案,综合来讲是推荐将json先转对象,通过对象操作

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    Python字典提取_python字典键对应的值

    python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 欢迎加入Python快速进阶QQ群:867300100 1.为字典增加一项 2.访问字典中的值...3、删除字典中的一项 4、遍历字典 5、字典遍历的key\value 6、字典的标准操作符 7、判断一个键是否在字典中 8、python中其他的一些字典方法...(详解) ** 方案一 #encoding=utf-8 print ('中国') #字典的一键多值 print('方案一 list作为dict的值 值允许重复' ) d1={} key=1 value...d1.get(key,[]) ) 方案一输出结果 中国 方案一 list作为dict的值 值允许重复 {1: [2, 2]} 方案一 获取值 [2, 2] 方案一 删除值,会留下一个空列表 {1: []...} 方案一 检查是否还有一个值 [] 方案二 print ('方案二 使用子字典作为dict的值 值不允许重复') d1={} key=1 keyin=2 value=11 d1.setdefault(

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    用于从 JSON 响应中提取单个值的 Python 程序

    本文将介绍可用于从 JSON 响应中提取单个值的各种方法。在开始值提取之前,让我们重点了解 JSON 响应的含义。 什么是 JSON 响应?...JSON 对象在“json()”方法的帮助下转换为字典。然后解析这些词典以选择特定信息。 在这里,我们将通过访问嵌套对象来提取 BPI 值。字典键引用某些属性和属性,其值引用不同的数据类型。...我们将使用键来提取单个和多个值。...我们将使用存储与猫相关的信息的本地文件 (DSC.json),我们将从名为“fact”的键中提取此信息。...程序员在使用这种值提取概念时最常犯的错误是他们使用错误的键名来访问值。此外,在处理嵌套对象时,我们必须使用正确的顺序进行数据提取。

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    【Python】字典 dict ① ( 字典定义 | 根据键获取字典中的值 | 定义嵌套字典 )

    一、字典定义 Python 中的 字典 数据容器中 , 存储了 多个 键值对 ; 字典 在 大括号 {} 中定义 , 键 和 值 之间使用 冒号 : 标识 , 键值对 之间 使用逗号 , 隔开 ; 集合..., 同样 字典中的 若干键值对中 , 键 不允许重复 , 值是可以重复的 ; 字典定义 : 定义 字典 字面量 : {key: value, key: value, ... , key: value...print(empty_dict) # {} print(empty_dict2) # {} 执行结果 : {'Tom': 80, 'Jerry': 16, 'Jack': 21} {} {} 三、根据键获取字典中的值...使用 中括号 [] 获取 字典中的值 ; 字典变量[键] 代码示例 : """ 字典 代码示例 """ # 定义 字典 变量 my_dict = {"Tom": 18, "Jerry": 16, "...字典 中的 键 Key 和 值 Value 可以是任意的数据类型 ; 但是 键 Key 不能是 字典 , 值 Value 可以是字典 ; 值 Value 是 字典 数据容器 , 称为 " 字典嵌套 "

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    你必须知道的Pandas 解析json数据的函数-json_normalize()

    本文的主要解构如下: 解析一个最基本的Json- 解析一个带有多层数据的Json- 解析一个带有嵌套列表的Json- 当Key不存在时如何忽略系统报错- 使用sep参数为嵌套Json的Key设置分隔符...- 为嵌套列表数据和元数据添加前缀- 通过URL获取Json数据并进行解析- 探究:解析带有多个嵌套列表的Json json_normalize()函数参数讲解 |参数名|解释 |------ |data...解析一个带有嵌套列表的Json json_obj = {'name': 'Jacqueline'} ], } pd.json_normalize(json_obj) 此例中students键对应的值是一个列表,使用[]括起来。...探究:解析带有多个嵌套列表的Json 当一个Json对象或对象列表中有超过一个嵌套列表时,record_path无法将所有的嵌套列表包含进去,因为它只能接收一个key值。

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    你必须知道的Pandas 解析json数据的函数

    本文的主要解构如下: 解析一个最基本的Json- 解析一个带有多层数据的Json- 解析一个带有嵌套列表的Json- 当Key不存在时如何忽略系统报错- 使用sep参数为嵌套Json的Key设置分隔符...- 为嵌套列表数据和元数据添加前缀- 通过URL获取Json数据并进行解析- 探究:解析带有多个嵌套列表的Json json_normalize()函数参数讲解 在进行代码演示前先导入相应依赖库,未安装...解析一个带有嵌套列表的Json json_obj = {'name': 'Jacqueline'} ], } pd.json_normalize(json_obj) 此例中students键对应的值是一个列表,使用[]括起来。...探究:解析带有多个嵌套列表的Json 当一个Json对象或对象列表中有超过一个嵌套列表时,record_path无法将所有的嵌套列表包含进去,因为它只能接收一个key值。

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    在Python中操纵json数据的最佳方式

    json格式的数据打交道,尤其是那种嵌套结构复杂的json数据,从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事。...让我们来演示一下它们的一些用法: # 提取所有duration键对应值 jsonpath(demo_json, '$..duration') # 提取所有steps键的子节点对应instruction...中的相关功能: # 多选所有steps键的子节点对应的instruction与action值 jsonpath(demo_json, '$..steps....,action]') # 配合@,选择steps键的最后一个子节点对应的instruction与action值 jsonpath(demo_json, '$..steps[(@.length-1)][...(@.orientation == "西")]') 而如果想要提取所有具有指定键的节点,可以参考下面的例子: # 找到所有具有polyline键的节点对应的polyline与road键对应值 jsonpath

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    【Python爬虫实战】从多类型网页数据到结构化JSON数据的高效提取策略

    解析方法: 数值数据通常伴随在特定的标签中,如 , ,可以通过精确定位提取。 对于带有单位的数值(如价格),需要在提取后进一步清理或转换为合适的格式。...(3)提取数据 通过字典的键访问 JSON 数据中的值,或者通过遍历列表来提取嵌套数据。...(四)提取嵌套数据 对于嵌套的 JSON 数据,可以通过链式访问的方式获取内部字段。...你可以递归地访问嵌套数据,或者将深度嵌套的部分先提取到局部变量中再操作。...使用 requests 获取 JSON 数据,使用 json 模块解析。 对于嵌套结构,需按层级逐步提取数据。 可通过条件筛选、遍历数组等方式灵活处理 JSON 数据。

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    Python 和 TOML:新最好的朋友 (1) 了解TOML

    JSON多层嵌套时,很难阅读。YAML的缩进可能很混乱。INI没有同一的规范,且只适合简单的配置。...在此示例中, greeting 是键,而 "Hello, TOML!" 是值。值具有类型。在此示例中,该值是一个文本字符串。键始终被解释为字符串,即使不用引号括起来也是如此。...这为您提供了极大的灵活性,可以代表各种值。 您也可以在键中使用 Unicode。...请注意,您需要在嵌套表的标头中使用点键,并命名所有中间表。这使得 TOML 标头规范非常冗长。在类似的规范中,例如 JSON 或 YAML,您只需指定子表名称,而不重复外部表的名称。..., constant 是嵌套在根表中的表,board_size是constant表中的键。

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    AI网络爬虫:用deepseek提取百度文心一言的智能体数据

    pageSize=36&pageNo=1&tagId=-99 返回的json数据:{ "errno": 0, "msg": "success", "data": { "total": 36, "pageNo...pageSize=36&pageNo=1&tagId=-99请求方法: GET 状态代码: 200 OK 获取网页的响应,这是一个嵌套的json数据; 获取json数据中"data"键的值,然后获取其中..."plugins"键的值,这是一个json数据,提取这个json数据中所有的键写入Excel文件的表头 ,提取这个json数据中所有键对应的值写入Excel文件的列 ; 保存Excel文件; 注意:每一步都输出信息到屏幕...; 每爬取1页数据后暂停5-9秒; 需要对 JSON 数据进行预处理,将嵌套的字典和列表转换成适合写入 Excel 的格式,比如将嵌套的字典转换为字符串; 在较新的Pandas版本中,append方法已被弃用...() products = data['data']['plugins'] # 提取所有产品的键作为表头 headers = set() for product in products: headers.update

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    Record与模式匹配结合:如何在JDK 21中实现高效的数据结构与匹配操作?

    模式匹配(Pattern Matching)是JDK中引入的新特性,它允许在switch语句或instanceof判断中直接解构数据对象,提取字段值并进行处理。 2....模式匹配:case Circle(double r)解构Circle对象,直接提取字段值radius。 代码简洁:无需getRadius()方法,直接在switch中提取字段值。 2....嵌套Record的模式匹配 在实际开发中,Record类可能会被嵌套使用,模式匹配同样支持解构嵌套Record。...嵌套解构:case Rectangle(Point(int x1, int y1), Point(int x2, int y2))提取Rectangle内嵌Point对象的x和y值。 3....A:适用于需要解构数据的场景,例如数据传输对象(DTO)、JSON解析、枚举类型处理等。 Q:模式匹配如何保证类型安全?

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    AI网络爬虫:用deepseek提取百度文心一言的智能体数据

    pageSize=36&pageNo=1&tagId=-99返回的json数据:{"errno": 0,"msg": "success","data": {"total": 36,"pageNo": 1...pageSize=36&pageNo=1&tagId=-99请求方法:GET状态代码:200 OK获取网页的响应,这是一个嵌套的json数据;获取json数据中"data"键的值,然后获取其中"plugins..."键的值,这是一个json数据,提取这个json数据中所有的键写入Excel文件的表头 ,提取这个json数据中所有键对应的值写入Excel文件的列 ;保存Excel文件;注意:每一步都输出信息到屏幕;...每爬取1页数据后暂停5-9秒;需要对 JSON 数据进行预处理,将嵌套的字典和列表转换成适合写入 Excel 的格式,比如将嵌套的字典转换为字符串;在较新的Pandas版本中,append方法已被弃用。...()products = data['data']['plugins']# 提取所有产品的键作为表头headers = set()for product in products:headers.update

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    Promtail Pipeline 日志处理配置

    json 通过将日志行解析为 JSON 来提取数据,也可以接受 JMESPath 表达式来提取数据,配置格式如下所示: json: # JMESPath 表达式的键/值对集合,键将是提取的数据中的键...例如,如果提取的数据键 app 的值为 LOKI,那么这个阶段将把值转换为小写的 loki。...例如,如果提取的数据中包含键为 app,值为 loki 的数据,level 的值为 warn,那么经过该阶段后会添加一个新的数据,键为 output_msg,其值为 warn for app LOKI。...# Values 是可选的,提取的数据中的名称,其值将被用于标签的值。 # 如果是空的,值将被推断为与键相同。...然后在第三个 match 阶段使用 LogQL 表达式 {app="loki"} 进行匹配,只有在标签 app=loki 的时候才会执行嵌套 json 阶段,这里合我们的第一行日志是匹配的,然后嵌套的

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    gRPC基础--Protobuf编码格式详解

    在message中可以嵌套message或其它的基础数据类型的成员。...映射里的值是无序的,所以不能依赖映射里元素的顺序。 生成.proto的文本格式时,映射按键排序。数字键按数字排序。 从线路解析或合并时,如果有重复的映射键,则使用最后看到的键。...从文本格式解析映射时,如果存在重复键,则解析可能会失败。 如果未给映射的字段指定值,字段被序列化时的行为依语言而定。...消息字段名称会被转换为小驼峰并成为JSON对象键。如果指定了 json_name字段选项,则将指定的值用作键。解析器接受小驼峰名称(或由 json_name选项指定的名称)和原始proto字段名称。...接受带有/不带填充的标准或URL安全base64编码。

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    Protobuf语言指南

    在message中可以嵌套message或其它的基础数据类型的成员。...映射里的值是无序的,所以不能依赖映射里元素的顺序。 生成.proto的文本格式时,映射按键排序。数字键按数字排序。 从线路解析或合并时,如果有重复的映射键,则使用最后看到的键。...从文本格式解析映射时,如果存在重复键,则解析可能会失败。 如果未给映射的字段指定值,字段被序列化时的行为依语言而定。...消息字段名称会被转换为小驼峰并成为JSON对象键。如果指定了 json_name字段选项,则将指定的值用作键。解析器接受小驼峰名称(或由 json_name选项指定的名称)和原始proto字段名称。...接受带有/不带填充的标准或URL安全base64编码。

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    JSONObject、JSONArray

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 最近两个星期接触最多的就是json和map了。 之前用到的json,就是一个键对应一个值,超级简单的一对一关系。...现在用到的json那可以层层嵌套啊,刚开始接触的时候,确实有种崩溃的赶脚,不想去理,取个数据还那么麻烦。...所以啊,对于json嵌套,只要记住符号“:”前是键,符号后是值大括号成对找,一层层剥开,就清楚了。 举个例子说明,如下: 从外到里看,例子中就是一个数组,数组里面是两个json格式的字符串。...1,JSONObject json对象,就是一个键对应一个值,使用的是大括号{ },如:{key:value} 2,JSONArray json数组,使用中括号[ ],只不过数组里面的项也是json...Json数组中 3,JSONObject与Map Map map和json都是键值对,不同的是map中键值对中间用等号分开,json中键值对中间用冒号分开。

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