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一文让你入门CNN,附3份深度学习视频资源

上述张量可以用代码表示为:[[[2,3],[3,5],[4,7]],[[3,4],[4,6],[5,8]]].请见示意图: ? 换言之,张量的形成原理为数组嵌套数组。...我们还需理解,在卷积网络中,一张图像需经过多个过滤器的扫描,每个过滤器获取一个不同的信号。可以想象卷积网络中较早的一层在经过水平线过滤器、垂直线过滤器和对角线过滤器的扫描后,创建了图像边缘的映射图。...(请注意,卷积网络分析图像的方式不同于RBM。RBM将各图像视为整体进行特征的重建和识别,而卷积网络对图像片段,亦即“特征映射图”进行分析。) 因此,卷积网络执行的是一种搜索。...在每一步获取一个点积,并将点积结果置于被称为激活映射图的第三个矩阵中。激活映射图上的宽度(或列数)与过滤器在底层图像上移动的步数一致。因为步幅越大,步数越小,所以步幅大则激活映射图小。...这点之所以重要,是因为卷积网络在各层处理并生成的矩阵的尺寸,与计算成本及所需时间是呈正比的。步幅较大,则所需时间和计算量较小。 置于前三行上的过滤器将经过这三行,而后再经过图像上的第4~6行。

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微服务网关Zuul迁移到Spring Cloud Gateway

网关中还配置了请求的鉴权,结合Auth服务,通过Zuul自带的Pre过滤器可以实现该功能。当然还可以利用Post过滤器对请求结果进行适配和修改等操作。...除此之外,还可以配置限流过滤器和断路器,下文中将会增加实现这部分功能。...增加的主要依赖如下,具体的细节可以参见Github上的项目。...全局过滤器 本项目中,我们配置了如下的全局过滤器: 基于令牌桶的限流过滤器 基于漏桶算法的限流过滤器 全局断路器 全局鉴权过滤器 定义全局过滤器,可以通过在配置文件中,增加spring.cloud.gateway.default-filters...Spring5必须使用java 8,函数式编程就是java8重要的特点之一,而WebFlux支持函数式编程来定义路由端点处理请求。

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    使用 Spring Boot 实现限流功能:从理论到实践

    在微服务和高并发系统中,限流(Rate Limiting)是一种非常重要的技术手段,用于保护系统免受过载,确保服务的稳定性。...滑动窗口计数算法(Sliding Window Counter):在固定窗口计数的基础上,引入滑动窗口,细化时间粒度。...下面我们分别介绍这些方法的实现。方法一:基于过滤器的限流实现1.1 创建过滤器首先,我们创建一个限流过滤器,通过 AtomicInteger 或 Semaphore 来控制请求速率。...:基于过滤器的简单限流实现。...每种方法都有其优缺点和适用场景,可以根据具体需求选择合适的方案。希望本文能帮助你在项目中实现限流功能,保障系统的稳定性和可靠性。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!

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    触类旁通Elasticsearch:关联

    对象与嵌套的区别在于映射,这会促使ES将嵌套的内部对象索引到邻近的位置,但是保持独立的Lucene文档,如图2所示。在搜索时,需要使用nested过滤器和查询,这些会在Lucene文档中搜索。 ?...三、嵌套类型 1. 映射并索引嵌套文档 嵌套映射和对象映射看上去差不多,不过期type不是object,而必须是nested。...: "Gheorghe" } ] }' 与对象不同,嵌套查询和过滤器可以在文档的边界之内搜索。...搜索和聚合嵌套文档 使用nested在嵌套文档上运行搜索和聚合,使ES连接在同一个分块中的多个Lucene文档,并将连接后的结果数据看作普通的ES文档。...(1)Nested查询和过滤器 运行nested查询或过滤器时,需要指定path参数,告诉ES这些嵌套对象位于哪里的Lucene分块中。

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    jackson序列化和反序列化中的注解和扩展点大全【收藏】

    这样可以让 JSON 数据中的扁平结构直接映射到外层对象的属性上,简化了处理嵌套结构的代码逻辑。...通过这个示例,你可以看到使用 @JsonUnwrapped 注解后,嵌套对象的属性被直接合并到外层对象中,使得 JSON 数据与 Java 对象之间的转换更加简洁和直观。...8 @JsonAlias 作用:指定属性的别名,在反序列化时将别名与属性进行映射。...13.1 使用 @JsonFilter 注解定义过滤器 首先,你需要定义一个过滤器,通过给过滤器指定名称,并将其应用到需要动态过滤的类上。...3) 这使得你可以将 Java 对象中的属性映射到不同于属性名的 JSON 属性,从而实现更灵活的属性命名。

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    Elasticsearch学习笔记

    如果有其他进程修改了文档,它以retry_on_conflict设置的次数重复这一步,都未成功则放弃 node3更新成功则发送整个新文档(并不是修改请求)到node1和node2的复制节点重建索引,都成功则返回给...boolean Date date 新的字段如果没有配置映射,es会自动猜测字段类型 自定义字段映射可实现的功能 区分全文字符串(需要分词)和精确字符串(不需要分词) 使用特定语言的分析器 优化部分匹配字段...再结合geohash过滤器可高效查询 5. geohash 把世界分为4*8=32个单元的各自,每一个格子用一个字母或数字标识。...适合父文档少,子文档多的情况 优势 更新父文档时,不用更新子文档索引 创建删除修改子文档时,不影响父文档和其他文档 劣势 查询速度比嵌套类型慢5-10倍 不适合父文档多的情况 设计父子关系 指定某一文档...查询时也传入路由参数,确保只查询特定的分片,多分片查询带来的性能损耗 使用别名,指定特定的名字对应特定的路由值和过滤器。以达到多个名称共享一个索引的效果。看起来像多个索引一样。

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    使用布隆过滤器来判断key是否存在?「建议收藏」

    插入数据 向布隆过滤器中添加元素时,通过k个Hash函数将元素映射到Bit中的k个点,并将这些位置的值设置为1,一个Bit位可能被不同数据共享。...查询 查询元素时,仍通过k个Hash函数得到对应的k个位,判断目标位置是否为1,若目标位置全为1则认为该元素在布隆过滤器内,否则认为该元素不存在,下图展示了在布隆过滤器中查询Y1和Y2是否存在的过程。...但是Guava还是基于单台机器的,在分布式架构上就不通用了。...我们用不存在的差,设置了1%的误差,所以就会有50636命中了存在。这个也是因为,他们hash碰撞到了一个位上。...前面我们用的都是单台机器内存上的布隆过滤器,我们要用到分布式,就要用到redis来处理了。

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    详解布隆过滤器的原理和实现

    那么有没有一种更好方案能达到时间复杂度和空间复杂双优呢? 有!布隆过滤器。 什么是布隆过滤器 布隆过滤器(英语:Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。...它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中,它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法。...工作原理 布隆过滤器的原理是,当一个元素被加入集合时,通过 K 个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的 K 个点(offset),把它们置为 1。...java 中 Guava, Redisson 实现布隆过滤器估算最优 m 和 k 采用的就是此算法: // 计算哈希次数 @VisibleForTesting static int optimalNumOfHashFunctions...这导致我们在使用布隆过滤器时无法处理元素被删除的场景。 ​ 可以通过定时重建的方式清除脏数据。

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    Redis 缓存穿透 + 缓存雪崩 + 缓存击穿的原因和解决方案「建议收藏」

    布隆过滤器拦截 在访问缓存层和存储层之前,将存在的key用布隆过滤器提前保存起来,做第一层拦截,当收到一个对key请求时先用布隆过滤器验证是key否存在,如果存在在进入缓存层、存储层。...布隆过滤器实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。...可以通过增加哈希函数和增加二进制位数组的长度来降低错报率。 错报原因: 一个key映射数组上多位,一位会被多个key使用,也就是多对多的关系。...如果一个key映射的所有位值为1,就判断为存在。...和 重建缓存(key失效后进行了大量的计算)时间过长,也可能会存在死锁和线程池阻塞的风险,高并发情景下吞吐量会大大降低!

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    聊聊Spring Cloud Gateway

    路由(Route):它是网关的基本组件,由ID、目标URI、Predicate集合、Filter集合组成。 谓语(Predicate):它是Java 8中引入的函数式接口,提供了断言的功能。...Route Predicate Factories Predicate是Java 8提供的一个函数式接口,它允许接收一个参数并返回一个布尔值,可以用于条件过滤、请求参数的校验。...GlobalFilter会应用到所有的路由上,而GatewayFilter只会应用到单个路由或者一个分组的路由上。...RequestRateLimiter GatewayFilter Factory:该过滤器会对访问到当前网关的所有请求执行限流过滤,如果被限流,默认情况下会响应HTTP 429-Too Many Requests...实例及所有路由上所配置的GatewayFilter实例添加到一条过滤器链中。

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    SRCNN:基于深度学习的超分辨率开山之作回顾

    本文介绍的SRCNN 模型基本由三个使用步骤组成: 区块补丁提取和表示 非线性映射 重建 相关工作 一般情况下 SISR (Single Image Super Resolution,)可以总结为以下...这些向量由一组特征图组成,其数量等于向量的维度。 2. 非线性映射:每个高维向量在这个过程中非线性映射到另一个高维向量上。高分辨率补丁在概念上由每个映射向量表示。另一个特征图集合由这些向量组成。...补丁提取和表示 采用提取小块的方法,通过一组预训练的基础(例如 PCA、DCT离散余弦变换等)来表示它,这种技术非常的常见。这与通过一系列卷积核(过滤器)的运行图像相同。...操作表示为:这里 W1,B1 是过滤器和偏差,* 表示执行卷积。W1 是支持 c x f1 x f1 的 n1 个过滤器,其中 c 代表通道,f1 是过滤器的大小。B1 的大小为 n1。...然后,在没有减少维度的情况下,n1 到 n2 被映射为相同的维度。它类似于将低分辨率矢量映射到高分辨率矢量。之后f3 重建每个补丁并卷积对重叠的补丁进行平均,而不是将它们与不同的权重放在一起。

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    SRCNN:基于深度学习的超分辨率开山之作回顾

    本文介绍的SRCNN 模型基本由三个使用步骤组成: 区块补丁提取和表示 非线性映射 重建 相关工作 一般情况下 SISR (Single Image Super Resolution,)可以总结为以下4...这些向量由一组特征图组成,其数量等于向量的维度。 2、非线性映射:每个高维向量在这个过程中非线性映射到另一个高维向量上。高分辨率补丁在概念上由每个映射向量表示。另一个特征图集合由这些向量组成。...补丁提取和表示 采用提取小块的方法,通过一组预训练的基础(例如 PCA、DCT离散余弦变换等)来表示它,这种技术非常的常见。这与通过一系列卷积核(过滤器)的运行图像相同。...操作表示为:这里 W1,B1 是过滤器和偏差,* 表示执行卷积。W1 是支持 c x f1 x f1 的 n1 个过滤器,其中 c 代表通道,f1 是过滤器的大小。B1 的大小为 n1。...然后,在没有减少维度的情况下,n1 到 n2 被映射为相同的维度。它类似于将低分辨率矢量映射到高分辨率矢量。之后f3 重建每个补丁并卷积对重叠的补丁进行平均,而不是将它们与不同的权重放在一起。

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    JDK19都出来了~是时候梳理清楚JDK的各个版本的特性了【JDK17特性讲解】

    开发人员应该相信他们表达的向量操作将可靠地映射到相关的向量指令。在功能强大的 ARM AArch64 架构上,C2 将类似地将向量操作编译为NEON支持的向量指令。...每当 ObjectInputStream创建一个时,它的每个流过滤器都会被初始化为静态 JVM 范围的过滤器。如果需要,可以稍后将每个流过滤器更改为不同的过滤器。   ...这里我们介绍一个可配置的 JVM 范围的过滤器工厂。每当 ObjectInputStream创建an 时 ,它的每个流过滤器都会初始化为通过调用静态 JVM 范围过滤器工厂返回的值。...因此,类路径上的代码可以继续使用反射来访问包的非公共元素 java.*,以及 sun.* JDK 8 中存在的包和其他内部包的所有元素。...它还允许通过将文件映射到内存中来序列化和反序列化数据结构,例如mmap。然而,Java 平台目前还没有为访问堆外数据提供令人满意的解决方案。

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    白话布隆过滤器

    Bloom filter 如上图所示,字符串「Hello」被哈希函数映射到比特数组中索引 1 和 3 的位置,布隆过滤器就会把这些位置置为 1;字符串「Bloom」被哈希函数映射到比特数组中索引 1 和...由此可见,在使用布隆过滤器的时候,如果想获得一个可接受的误报率,那么首先要选择合适的哈希函数,其次要协调好哈希函数数量和比特数组大小之间的关系。...如果比特数组大小是过滤器中元素数量的 8 倍(也就是 m/n = 8),那么哈希函数数量为 6(实际为 5.55 四舍五入)的时候,误报率(2.16%)相对较低。...假设我们觉得 2% 左右的误报率是可以接受的,那么我们就可以选择 k=6,m/n=8,此时虽然看上去保存 n 个元素就需要创建 8n 个大小的比特数组,从数值上看似乎有点浪费空间,但是别忘了,我们用的是比特数组...如果你使用布隆过滤器,并且需要删除元素的话,那么你只能删除元素后重建整个数据结构。

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    Java学习日记

    8. 文件过滤器:作用就是用来过滤特定扩展名字的文件,返回值就是文件地址的字符串集合。...而且列表和表格有很大的相似之处,例如:表格中可以嵌套表格,列表中可以嵌套列表,都是大区块里装着 小区块,小区块里面装着要显示的数据内容。*一般是表单里面套一个表格用于布局,控制表单的结构。...%(存放在映射里的数据或者是域对象(在struts2中被包装为映射:即Map的结构)里的数据) 注:这里用%取值是为了在Jsp中和jstl中的$取值符号区分2....Js中的闭包(closure):简单地理解就像Java类中的全局依赖,只不过在Js中是方法中的一个局部依赖,父方法中嵌套 的子方法操作该依赖的对象。...注:*在Js中函数是可以嵌套函数的,在Java中是不可以这样的。

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    JavaWeb-过滤器Filter学习(五)全站压缩

    数据压缩,我们需要用到二个Java类,也就是java.util.zip 中的 类 GZIPOutputStream 此类为使用 GZIP 文件格式写入压缩数据实现流过滤器。...可使用 toByteArray() 和 toString() 获取数据。 我们利用GZIPOutputStream(OutputStream out) 使用默认缓冲区大小创建新的输出流。...这样可以实现压缩,但是每次我们有一个servlet就要写一大长串的代码,很臃肿,也很麻烦,毕竟代码是一样的。而且还无法压缩jsp和html字符文件。 这个时候,我们就需要用到过滤器了。...)); //注意,虽然MyEclipse环境设置的是utf-8编码,但本句“str.getBytes()”却是以gbk方式编码---应该是Tomcat中的JVM采用的方式 } }...,无论你怎么增加servlet,jsp,html,还是照原来的写,不用你增加代码,我们只要在过滤器中对你的数据进行压缩发送到前台去就可以了!!!

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