上述张量可以用代码表示为:[[[2,3],[3,5],[4,7]],[[3,4],[4,6],[5,8]]].请见示意图:
?
换言之,张量的形成原理为数组嵌套数组。...我们还需理解,在卷积网络中,一张图像需经过多个过滤器的扫描,每个过滤器获取一个不同的信号。可以想象卷积网络中较早的一层在经过水平线过滤器、垂直线过滤器和对角线过滤器的扫描后,创建了图像边缘的映射图。...(请注意,卷积网络分析图像的方式不同于RBM。RBM将各图像视为整体进行特征的重建和识别,而卷积网络对图像片段,亦即“特征映射图”进行分析。)
因此,卷积网络执行的是一种搜索。...在每一步获取一个点积,并将点积结果置于被称为激活映射图的第三个矩阵中。激活映射图上的宽度(或列数)与过滤器在底层图像上移动的步数一致。因为步幅越大,步数越小,所以步幅大则激活映射图小。...这点之所以重要,是因为卷积网络在各层处理并生成的矩阵的尺寸,与计算成本及所需时间是呈正比的。步幅较大,则所需时间和计算量较小。
置于前三行上的过滤器将经过这三行,而后再经过图像上的第4~6行。