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嵌入字典的值为列表的分层字典。如何获得每个列表的平均值?

要获得每个列表的平均值,可以按照以下步骤操作:

  1. 遍历分层字典,访问每个嵌入字典的值(即列表)。
  2. 对于每个列表,计算所有元素的总和。
  3. 统计列表的元素数量。
  4. 将总和除以元素数量,得到列表的平均值。

以下是示例代码,用Python语言实现上述步骤:

代码语言:txt
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def calculate_average(dictionary):
    averages = {}  # 用于存储每个列表的平均值
    for key, value in dictionary.items():  # 遍历分层字典的键值对
        if isinstance(value, dict):  # 判断值是否为嵌入字典
            averages[key] = calculate_average(value)  # 递归调用自身处理嵌入字典
        elif isinstance(value, list):  # 判断值是否为列表
            total = sum(value)  # 计算列表元素的总和
            count = len(value)  # 统计列表的元素数量
            averages[key] = total / count  # 计算列表的平均值
    return averages

# 示例字典
example_dict = {
    'a': [1, 2, 3],
    'b': {
        'c': [4, 5, 6],
        'd': [7, 8, 9]
    },
    'e': {
        'f': [10, 11, 12],
        'g': [13, 14, 15]
    }
}

# 调用函数计算每个列表的平均值
result = calculate_average(example_dict)
print(result)

以上代码将会输出:

代码语言:txt
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{
    'a': 2.0,
    'b': {
        'c': 5.0,
        'd': 8.0
    },
    'e': {
        'f': 11.0,
        'g': 14.0
    }
}

以上代码使用递归方法遍历分层字典,计算每个列表的平均值,并将结果存储在新的字典中返回。对于嵌套的字典,递归调用自身来处理。注意,这个示例并未涉及云计算领域相关内容,因此不需要提供任何云计算产品的链接。

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