随着越来越多的公司利用YouTube来吸引千禧一代的观众,在YouTube上观看视频变得越来越有利可图。 ? 我们的目标是创建一个模型,帮助预测下一个视频的视图计数。...因此,我们的目标是创建一个使用非视频功能的模型来预测健身视频发布者可以使用的视图计数以推广其频道。 数据 ?...评论数量 发表日期 频道用户数量 频道发布的视频数量 整个频道的视图计数 频道发布的前一段视频的评论数量 频道发布的前一段视频的视图计数 频道发布的前一段视频的标题 频道年限 特性工程和提取 我们关注视频的标题和缩略图...我们感兴趣的是YouTube用户是否在他们的频道上使用了不同级别的标题诱饵。所以我们计算了每个YouTube视频的标题诱饵分数的差异并绘制出了分布图: ?...GloVe嵌入地址:https://nlp.stanford.edu/projects/glove/ 首先,我们尝试了一个网络,它是一个相当标准的用于NLP任务的网络: ?
机器之心报道 编辑:小舟、蛋酱 成熟的篮板,都能够自己找到篮球。 在百发百中这件事上,Youtube 博主 Shane Wighton 似乎存在一些执念。...目前,就算你是躺着投篮、用脚投篮,也能保证「百发百中」: 两年四次改进:真的很难投不中 最新的视频发布后,又一次登上了 YouTube 的热榜。我们先来回顾一下前几个版本的样子。...2020 年 4 月,Shane Wighton 在 YouTube 频道上传了第一版「百发百中」篮板的制作过程。他设计了一块曲面篮板,其弯曲弧度经过了精密的计算,让球技很差的人也能轻松进球。...在每根轴线上也安装了反光球,轴线多条可能轨迹的交点即为篮球进筐的位置: 最后,为了防止篮球撞到墙壁后轨迹变成竖直水平方向,Shane Wighton 把篮球上原有的反光贴换成了嵌入篮球的反光球:...,交流探讨「多模态 AI 视频内容分析」在实际场景中的现状与挑战,为开发实践和未来研究提供见解和方向。
编译 | 陈彩娴 喜欢在YouTube上看视频的朋友也许会有一个苦恼:YouTube的算法会推荐一些“垃圾”视频,或者“标题党”链接。...在设计算法的过程中,作者使用YouTube的API来获取视频信息,然后创建了一个公式,对视频信息进行处理,从而对视频进行排序。 最后,作者使用AWS Lambda设置了一封自动发送的邮件。...作者仔细阅读YouTube API的文档后,发现可以在视频与频道上找到一些能够帮助他进行视频排序的指标,如: 视频栏:视频名称、发布时间、观看次数、索引缩略图等等; 频道栏:订阅人数、评论次数、观看次数...但是,他随即又注意到另一个问题:发布时间较早的视频,更可能有更高的观看次数。观看次数也是需要时间积累的。 Chris的计划是一周运行一次代码,所以他决定将视频的发布时间范围限制在7天之内。 ?...但如果在YouTube上手动进行相同的搜索,则必须滚动浏览所有大型频道上有关GPT-3的视频,才能找到上述的、位于第31位的视频。
许多人围绕 FFmpeg 创建解决方案,因此 FFmpeg 是整个视频工业里的一个关键部分。很奇怪的是,大多数开发者不知道 FFmpeg 被如何使用,因为许多 FFmpeg 的用户并不与他人交流。...; Community Committee:规范人们在邮件列表与 IRC 频道上的行为,维持工作环境。...人们也在讨论迁移到 GitLab,但目前没什么结果,如果您有好的意见,欢迎参与讨论。最后,code of conduct,其他的一些工具和规则也需要更新。...FFmpeg 5.0 changes FFmpeg 5.0 最大的变化主要是在 avcodec 的 encoding,decoding: 现在音频、视频使用同一个 API; 编码的输入、输出解耦。...最后,特别需要提到的是,最近 FFmpeg 社区的进展主要有 YouTube 和 Facebook 赞助,许多 dav1d 上的进展由 Netflix 赞助。
YouTube 最近发布了一个新功能,YouTube Direct,它能让你i在自己的网站上直接嵌入 YouTube 视频上传功能,用户就能直接在第三方网站上上传视频,而 Direct 的用户则能够审核视频...这样 YouTube 除了是一个视频分享网站之外,现在又真正成为了一个视频服务存储服务平台,让任何媒体,组织或者个人都能利用 YouTube 构建属于自己的视频网站。...所有审核通过的视频在 YouTube 被浏览的时候都会有一个链接链回你的网站。 YouTube Direct 组件(Components) YouTube Direct 主要有两个组件: 1....可嵌入的上传工具(Embeddable Uploader):这是一个 Widget,你可以在你站点的相关页面上嵌入,定制化它的外观,然后就可以接受用户上传视频。...审核后台(Moderation Console) 这个审核后台是跑在 Google App Engine 上的,所以你需要申请一个 App Engine 帐号用于部署该审核后台。 云视频?
而我另一个测试网站,更新发现直接白板了,主题为倡萌的 Hcms 1.2,不得不恢复到之前的 3.92 版本才得以解决。所以,慎重的告诉想更新的站长,更新前务必先做好备份,以防万一。...二、视频智能嵌入 通俗点说,就是编辑器能智能解析 URL 里面的视频,然后实现即时嵌入预览: 浏览器不支持此视频播放,请下载观看:http://static.zhangge.net/videos/embed.mp4...官方是这样描述的: 在空行中粘贴一行 YouTube URL,它就会魔术般地变成嵌入视频。...我们也增加了默认支持的服务数量——您现在可以嵌入来自 CollegeHumor 的视频、来自 YouTube 的播放列表和来自 TED 的演讲。查阅所有 WordPress 支持的嵌入。...遗憾的是,目前并未支持国内各大视频网站的智能嵌入。相信等段时间,肯定有大神出马搞定的,大家就放心好了。
作为YouTube上百万粉丝的博主,波士顿动力每次发布新的机器人视频都能获得数百万的点击量并引发广泛传播。2019年,波士顿动力宣布Spot将四足机器人开始商业化,并计划在2020年出货1000只。...黄包车夫上线 近日,Adam Savage老爷子在其Youtube频道上发布了一个脑洞视频,使用Spot作为“黄包车车夫”,在试玩Spot的同时测试了Spot的一些性能[原Youtube视频地址为:https...原视频比较长,讲述了如何在Spot上改造加装部件来结合黄包车的拉杆,使其能够合理受力。这里展现一下最后的实现效果: 哈哈,是不是感觉作为一条机器狗,Spot太难了。...在前期的视频中,在各种野外场景下,Spot也进行了严苛的测试和表演,当然,以其卓越的性能,这些都不在话下。 ? 翻山越岭过草地 ? 横越乱石岗 ? ? 上下楼梯 ? ? 匍匐前进 ?...互联网提供了大众一个知识接触的管道,但是并没有给予人们接触真实世界的机会,但机器人加上互联网可以让人类操控、拿取实体物件,也就是又增加了一个认识世界的维度。
为了回答这个问题,我们获取到了“李子柒 Liziqi”YouTube频道上播放量最高的三个视频下面的69970条评论数据以及63768条评论者信息数据,来还原一个外国人眼中的李子柒。...我们获取了YouTube“李子柒 Liziqi”频道上的所有101条短视频的播放量数据,并把这些数据根据短视频发布的时间绘制成图。 ?...自从第一支短视频以来,几乎每一支YouTube“李子柒 Liziqi”频道发布的视频都可以收获到不错的播放量,平均每支短视频的播放量达967万次,是其在Bilibili平均每支短视频的播放量的10.5倍...二、李子柒的视频在YouTube上反响如何? 同样在国内也很火的李子柒,大家对她却提出了很多负面的质疑。那么李子柒的视频在YouTube上反响又如何呢?外国人是喜欢她的视频还是在吐槽她呢?...我们统计了李子柒 Liziqi”频道在YouTube上发布的所有101支短视频收获的?(喜欢)数量和?(不喜欢)数量。 ?
确保你看到的视频有益并给生活和工作带来价值。 在YouTube上学习数据科学 数据科学的应用版图正在不断扩展,并在我们的社会和生活中发挥至关重要的作用。...他制作了上千个引人入胜的编码教程和视频,并将其全部公开发布。全球有上千的freeCodeCamp研究小组。 自2014年12月17日加入YouTube以来,该频道已有244万订阅者。...有了这个项目的目标,他创建了一个图书馆的视频并上传到了YouTube上。Grant提供了一个核心形象,然后情节就围绕着它展开。它从一个新的、非正统的角度看待问题。...在他的YouTube频道上,他探讨了许多与机器学习、深度学习和人工智能相关的主题,其中涉及一些实时问题。他的主要目标是使所有人熟悉机器学习和人工智能。所有这些视频都是免费的。...他于2008年8月16日加入YouTube。现在有206K订阅用户,并且每周四都在该频道上传新视频。 他发布的内容包括Python教程、数据科学、机器学习(ML),人工智能(AI)等。
从今天起,Veo 将通过加入我们的候补名单,在 VideoFX 的私密预览中向部分创作者开放。在未来,我们还将把 Veo 的一些功能带到 YouTube Shorts 和其他产品中。...了解更多关于Imagen 3的功能。我们与音乐界的合作作为我们持续探索AI在艺术和音乐创作中作用的一部分,我们与YouTube合作,与一些令人惊叹的音乐家、词曲作者和制作人合作。...今天,我们继续与获得格莱美奖的音乐家Wyclef Jean、获得格莱美提名的词曲作者Justin Tranter和电子音乐家Marc Rebillet一起进行音乐实验——他们正在他们的YouTube频道上发布使用我们音乐...Wyclef Jean、Justin Tranter和Marc Rebillet是首批使用Music AI Sandbox发布新演示的艺术家,每个演示现在都可以在他们的YouTube频道上收听。...我们一直在进行安全测试,应用过滤器,设定保护措施,并将我们的安全团队置于开发中心。我们的团队还在开发工具,例如SynthID,可以在AI生成的图像、音频、文本和视频中嵌入不可见的数字水印。
然而,如果你是在YouTube上发布视频,那就比较难了,因为其分发机制上最有价值的点是YouTube算法的工作原理。毕竟,与算法相关的一切事情都比较难懂。...下一个视频订阅用户访问百分比与前2个视频订阅用户访问平均百分比 该数据证实了马修·帕特里克在视频(https://www.youtube.com/watch?v=HLJQ0gFHM8s)中提到的理论。...在我们的数据中,可以看到有一个明显的转折点:在Frederator频道今年的数据上,平均访问时长超过八分钟的视频在头30天内的访问次数比那些访问时长在五分钟以下视频的访问次数高350%。...下图显示了Frederator频道上视频的平均累计访问量与这些视频的平均访问时长的关系。...最后一张图是平均日访问次数占订阅者的百分比和频道的五天滚动访问次数百分比的关系。
Alan Edelman 在致谢的视频中正式邀请他在退休后作为客座讲师,但很快 Gilbert 回应道,这就是最后一堂课了。...或许像很多人所表达的那样,一个时代结束了。 早在 YouTube 存在以前,Gil 就已经是个著名的 YouTube 明星了,我们都喜欢他讲课的话语,节奏,所有深入的内容都紧扣主题。...作为大学数学课程的标杆,Strang 教授的公开课视频在 MIT 网站、YouTube、iTunes U 等渠道上都可以免费观看。...另一方面,Strang 教授 2017 年在 MIT 又开设了一门新的本科课程 ——《数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法》,该课程已于 2019 年发布至 OCW 平台上,目前在 B 站中也可观看...「这是世界上最著名、最流行的线性代数课程的最后一讲。」
这些漏洞是由于罗技加密狗的过时固件造成的,攻击者可以依靠漏洞通过物理方式访问目标计算机,将六个不同的设备连接到同一个计算机,同时发动点击注入攻击,并记录鼠标点击记录最终实现控制操作系统。...微软发布7月补丁,修复了2个零日漏洞 在周二的安全更新日,微软发布了7月的安全补丁,包括1个建议,1个服务堆栈,以及77个漏洞的更新。在这些漏洞中,有15个被列为严重漏洞。...YouTube“黑客教学禁令”误伤计算机安全讲解视频 今年早些时候,YouTube颁布了禁止在视频内容中添加有关网络攻击和钓鱼教程的禁令。为此许多恪守职业道德的“白帽”黑客遭到了网站的错误封杀。...Hacker Interchange联合创始人Kody Kinzie表示,他们只是一家致力于向初学者教授计算机科学与安全方面的知识的公司,但受新政策的影响,他们最近已经无法在YouTube的Cyber...Weapons Lab频道上传新的内容,已发布的资源也被标记为不可用。
大家都说 2.6 是一个令人兴奋的版本,但是我感觉不兴奋: 可以设置 wp-config.php 的目录 -- 到了 2.6,wp-config.php 除了在放在你的博客的根目录下外,你还可以把它放到某个目录下...日志修订 -- 可以对博客日志 Wiki 样式的修订管理。 通过 Shift 进行连续多选 -- 在 2.6 的多选框中,你可以通过点击开始项,然后按住 Shift,最后点击结束项来进行连续多选。...日志字数 -- 显示日志的字数。 Press This Bookmarklet -- 通过一个书签按钮从一些分享站如 youtube 预先获取信息。...比如你在看一个 Youtube 视频,然后你点击这个按钮,你就会新建一篇博客,其中已经嵌入了该 YouTube 视频。...这些功能都很 Cool,但是个人觉得很多功能除了 Cool,我还真地看不到什么好的,个人认为这些功能以插件的方式发布可能更好些,WordPress 的效率并不是很好,又加上这些功能,不知道会增加多少人继续抱怨
为了让影视制作简单点,谷歌研发出了可以在手机端就实时抠背景的工具(暂时没名儿)。 这个实时抠背景的工具目前只出到Beta版,只在YouTube移动端上有。...神经网络的输入 谷歌的分离模型,是通过RGB通道计算出视频源每帧的前景。 关键抠出来的前景前后两帧之间要连贯。 现在的方法是用LSTM和GRU,对算力要求太高了,要用在移动端实时出片上不太现实。...△ 小姐姐在试实时的抠图效果 经过调整,谷歌训练的模型表现炒鸡好,在iPhone7上能实时出100多FPS的片,谷歌的Pixel2出40多FPS的高清片。...拿YouTube上stories频道上的片试了试,抠背景效果都很流畅。抠图效果也很棒棒,在验证数据集上实现了94.8%的IOU(交叠率,在这里就是抠背景效果贴不贴合)。...谷歌短期内想实现的目标是,用YouTube上stories频道上的片子来测试优化这个抠背景技术。最后能成熟地用于未来的AR服务上。
这样的数据放在国内也是妥妥的知识区网红了。 ? 一个月前,William Lin更是在个人频道上发布一则视频,说要为今年的IOI金牌努力。...五年前成YouTube播主 William Lin对编程产生的兴趣起源很早,至少在12岁就开始玩Scratch,还在社区里发布了第一篇帖子,希望和网友交流互动。 ?...他的YouTube创作始于5年前,上传的第一个视频是编写一段程序杀死Dyknow进程。 这段视频一直没有什么热度,直到去年他获得过IOI银牌后,才收获了第一条回复。...而且,这份时间表绝不仅仅是一个摆设,William Lin在最后还加了一句: 上面这些周五到周六的竞赛,我全部都参与过啦。 也就是说,William Lin会利用周末休息的时间,去到处比赛、刷题。...这也是William Lin在以幽默的方式,说明自己更擅长编程。 此外,在他上传的Youtube视频中,也能看见不少录制的游戏视频,看得出,William Lin还是个《我的世界》的忠实玩家。 ?
美国当地时间4月18日,太空迷们可以通过360度视频全方位地观看Atlas V火箭从Canaveral空军基地升空的盛景。...根据官方消息,美国联合发射同盟公司(United Launch Alliance)与Orbital ATK、NASA已经达成合作,并将于发射当日11时01分开始,在YouTube频道上进行火箭发射的360...虽然最近观看距离通常位于距发射台几英里远的地方,但360度视频直播却可以为观众提供近距离观察火箭升空的可能性。...而智能手机用户可以通过在官方YouTube应用中搜索“NASA Television”来观看。此外,该直播将支持VR头显观看。...最后,该航天器将于7月返航时在太空站和大气层之间完成太空中的火灾实验。 本文由floridatoday刊发,属VRPinea原创编译文稿,转载请洽:brand@vrpinea.com
特斯拉前工程师 John Bernal 在他的 YouTube 频道「AI Addict」上评测了该公司著名的 FSD Beta 软件。后来,他说他上个月在发布视频后被公司解雇了。...这个视频获得了约 25 万次观看,并在推特等社交媒体上广泛传播。 John Bernal 当然不是唯一一个发视频说特斯拉 FSD 的人,在社交网络上这样的频道还有很多。...解雇后,自己 Model 3 的 FSD 权限也被禁了 Bernal 表示,在视频发布后,「Autopilot 团队的一位经理试图劝阻我未来不要再发布任何涉及 FSD Beta 的负面或批评内容。...他补充指出,自己的 YouTube 频道始终是保持透明的,无论是对他在特斯拉的上级还是对公众,他并不知道特斯拉有任何公司政策,禁止员工在个人时间驾驶自己的汽车并发布汽车技术评论。...事实的确如此,许多 FSD Beta 测试人员都在 YouTube 上发布了对 FSD Beta 的评论,各种测评栏目层出不穷: 几个月前,当 AI Addict 在 YouTube 视频中首次透露他是特斯拉员工时
RSS(全称:Really Simple Syndication,中文译名:简易信息聚合),是一种消息来源格式规范,用以聚合经常发布更新数据的网站,例如博客文章、新闻、音频或视频的网摘。...RSS文件(或称做摘要、网络摘要、或频更新,提供到频道)包含全文或是节录的文字,再加上发布者所订阅之网摘数据和授权的元数据。...更加简单的理解可以查看阮一峰大佬的文章 RSSHub 像绝大多数使用框架搭建的个人博客网站一般都支持RSS订阅,但是有很多目前常见的网站却不支持:知乎、bilibili、youtube等等如果要看喜欢的内容都需要进入...app或者网站查看动态,RSSHub就是这样的一个工具,更很多平台内容生成RSS订阅源。...删除/www/wwwroot/rsshub/根目录内容后下载RSSHub源码(注意解压且放置在rsshub根目录放置)点击下载 然后设置反向代理即可 最后再添加上SSL证书即可 使用 可以配合浏览器扩展
模型平台获取实现资源:https://sota.jiqizhixin.com/project/dssm-2 2、 Youtube_DNN Youtube_DNN是Youtube推出的一个视频推荐模型,...Youtube_DNN推荐模型架构 在召回层,YouTube把推荐问题看作是一个超大规模多分类softmax问题,给定用户历史行为和上下文,学习用户嵌入,然后输入softmax生成召回层的候选集结果...YouTube候选集生成模型架构 YouTube_CNN输入的特征包括用户历史观看视频的嵌入向量、搜索词的嵌入向量、用户地理特征、用户设备特征和example age、人口属性特征。...输出层的维度和视频ID的嵌入向量维度相同,最终得到用户向量u。 图4. Youtube_DNN排序模型架构 图4是 Youtube_DNN的推荐模型架构。...然而,在经过几个自注意力块之后,最后访问的项目的嵌入已经与之前的所有项目纠缠在一起;添加残差连接将最后访问过的项目的嵌入传播到最后一层,会使得该模型更容易利用低层的信息。
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