今天跟大家推荐一份YouTube上最火的 OpenCV-Python 入门视频教程，该教程由CodeBind网站博主录制，从今年2月份到现在已经录制了38个主题。 ?...地址： https://www.youtube.com/playlist?...list=PLS1QulWo1RIa7D1O6skqDQ-JZ1GGHKK-K 目前已有26万+人次观看，是目前 YouTube 上最受欢迎的OpenCV视频教程。...网上有很多免费的OpenCV视频教程，但多半是比较老旧的，该课程基于 OpenCV 4 以上版本，主要面向零基础的朋友，会手把手一行行代码教学展示。 其主要内容如下： ?...由基础到应用，包含内容：OpenCV的介绍、安装、图片视频读写、基本GUI使用、Mat操作、二值化、形态学操作、边缘检测、图像融合、基于轮廓的运动检测跟踪、霍夫变换与形状检测、车道线检测、目标检测、角点检测等
上最棒的大数据视频。...这个高水平演讲是在Dataconomy的诞生地—都柏林录制的，它分析了大数据的本质，并解释了为什么大数据更好。正如Cukier所说，“更多的数据给予了我们新的视角。...他介绍了自己在机器人学上的研究，涵盖了计算机视觉、强化学习等领域（包括一架自动驾驶的直升机），并提到了他的一个梦想——打造一个会打扫房间的机器人。...吴恩达在Coursera上所开设的机器学习课程，就是以这些讲座的内容为基础，同时，这些讲座又简明扼要地描述了在为期十周的Coursera课程上不曾提到的其他内容。...https：//www.youtube.com/watch？v=eEpxN0htRKI 这个列表上的大多数视频确实适合初学者，而这个来自EMC的视频更强调理解大数据的基础概念。
当你找到一些有用的YouTube视频，想要重复观看或者暂时没有时间观看的时候，你可能需要将这些视频文件下载下来。...如果你正在寻找将YouTube上的文件下载到电脑的方法，包含YouTube上面的视频、字幕、封面以及MP3等文件，这篇教程可以帮到你。...这里小编用到的是Gihosoft TubeGet软件，YouTube上的视频、字幕、音频和封面文件都可以下载。...使用Gihosoft TubeGet获取YouTube全内容的教程如下： 步骤一：我们随意打开一个YouTube视频并进行播放，然后找到该视频的地址栏，直接复制地址栏里的链接即可。...步骤三：解析好后，在弹出面板上选择你要下载的视频质量：720p、1080p、2k、4k或者8k等都可以；然后勾选“下载字幕”->选择字幕语言；再勾选“下载封面”。
Pham 机器之心编译 参与：微胖、黄小天 虽然 YouTube 有很多不错的机器学习视频，但是很难搞清楚是否值得一看，何况每分钟上传的视频长达 300 小时。...在本文中，我们整理了观看量最高的十大机器学习视频。今天这篇推送更新了之前颇受欢迎的博文（2015 年 Youtube 最受欢迎十大机器学习视频，https://goo.gl/6ElLdd）。...下面是机器学习领域 10 个排名最高的 YouTube 视频（日期截止到 2017 年 5 月 3 日）。...介绍：这是吴恩达在斯坦福大学所作的机器学习著名系列讲义的第一个视频（第一个讲义是 8 年前）。它将是你自学机器学习核心知识的不二起点。...如果你喜欢这个视频，那么吴恩达在 Coursera 上的机器学习课程（链接：https://www.coursera.org/course/ml）也不例外。
近日，YouTube宣布将于8月7日至9日在洛杉矶举行“VR Creator Lab”活动，旨在征集优秀的VR视频。活动规定，参与者将制作至少四部原创VR视频。...这就意味着，明年我们将会在YouTube上看到一些很棒的新内容。 ? YouTube作为目前查找VR视频最受欢迎的平台之一，一直致力于VR视频的制作和传播。...今日，小编特意挑选了几部YouTube上最受欢迎的VR视频，与大家分享。 纪录片：VR版《狮群》 ?...而YouTube上名为《热带休假（Take a Tropical Break）》的VR短片，就能带领用户游览夏威夷，沐浴海边的阳光，享受冲浪的乐趣。 极限运动：VR跳伞 ?...在其VR版本中，当玩家亲临弗雷迪餐厅时，又将有哪些意想不到的事情发生呢？ 上述VR视频只是YouTube中很小的一部分，由于篇幅限制，此处小编只能上传其中三段视频。
ST 2110和其他高质量视频信号，以及与这些工作流程相关的技术挑战。...Kunhya 首先描述了需求：在COVID-19 形势下，互操作性要求在更低的成本下达到更低的延迟。...体育、新闻等媒体制作需要在保持社交距离前提下（即远程）实现对媒体的编辑 当前IT工业界方法有一些局限性：IT工业界通常的处理框架（像 DirectShow，GStreamer，FFmpeg）都是以视频帧为单位处理的...按行处理未压缩的IP视频有充足的时间做像素级处理，但是当前还没有广泛使用，很多组件需要自己完成。Kunhya 提到，我们在这里不能使用带有垃圾回收机制的编程语言，那会带来额外的5毫秒延迟。...在解码端，按行处理的解码需要注意要避免在 slice 边界处使用 deblock，也要做高码率流的延迟/通量取舍，可能需要缓存一些 slice 来达到实时。
https://blog.csdn.net/10km/article/details/83823082 上一篇博文《性能测试工具CPU profiler(gperftools)的使用心得...本文以halley2开发板为例记录用CPU profiler在嵌入系统下进行性能分析的方法....然后复制到halley2开发板上运行(我是用开发板上的SD卡来存储程序),test_capture执行结束后，与在PC平台上一样生成性能分析报告 test_capture.prof。...出现上面错误的原因很直接，就是pprof找不到test_capture在mips平台的依赖库。...所以加上--lib_prefix指定这些缺失的动态库所在的位置就好了，对于君正的编译器这个位置在mips-gcc520-glibc222/mips-linux-gnu/libc。
但是对于嵌入式应用差不多够用了，就像官方的介绍一样，可作为替代串口屏的一种低价的单片机GUI解决方案。 期待后续有更多好用的组件出来，期望llgui作为国产开源中的一员不断发展壮大。...可能目前主要是瞄准嵌入式mcu上，在嵌入式linux上其实可以完善些常用字库。 GUIBulider长这样，有一种QT设计师的风格： 可以直接拖动编辑界面UI，最右侧可以更改属性。...点击工具栏上的绿色三角图标，自动生成对应的ui代码和对应的逻辑层处理代码文件。...嵌入式linux上的移植 在嵌入式linux上的移植（底层基于framebuffer的fb0）： 新建一文件夹test,在里面新建llgui,ui和port文件夹。...最后把编译生成的可执行文件，放在板子上，改下执行权限，直接运行即可。
直接基于压缩的文本分析 (TADOC) 在日常生活中，越来越需要轻巧方便的嵌入式设备来促进数据分析任务，而嵌入式系统，例如 Nvidia Jetson XAV IER NX ，在同一芯片上集成了GPU和...同时，TADOC 复用数据和中间计算结果，使得原始文件不同部分的相同内容只能处理一次，从而节省了大量的计算时间。因此，在嵌入式 GPU 系统上应用TADOC是非常有益的。...挑战 尽管在嵌入式GPU上启用TADOC会带来显着的好处，但开发高效的启用GPU的TADOC极具挑战性。首先，TADOC将数据转化为规则，规则可以进一步表示为DAG。...细节 为了解决上述挑战，研究团队开发了G-TADOC，这是第一个直接在压缩时提供基于 GPU 的文本分析的框架，有效地在GPU上实现高效的文本分析，而无需解压输入数据。...为了利用GPU并行性，团队在GPU上开发了一种细粒度的线程级工作负载调度策略，它根据不同规则的负载自适应地分配线程资源，并使用掩码来描述规则之间的关系。 2.
本文将介绍如何使用Python将深度学习模型部署到嵌入式设备上，并提供详细的代码示例。...with open('mnist_model.tflite', 'wb') as f: f.write(tflite_model)步骤四：在嵌入式设备上运行模型我们可以使用TensorFlow Lite...解释器在嵌入式设备上运行模型。...然后运行该脚本：python run_model.py结论通过以上步骤，我们实现了一个简单的深度学习模型在嵌入式设备上的部署。...无论是在移动设备还是嵌入式系统中，TensorFlow Lite都能显著提高模型的运行效率和实用性。希望这篇教程对你有所帮助！
做Web应用，碰到问题，当拖动页面的时候，IOS的整个WebView会被拖动，导致上下方有灰色空白出现，并且影响内部滑动的体验。...在网上找了个神秘代码，大概意思就是监听触摸移动的事件，如果并非滑动容器，就禁止滑动。 这个神秘代码解决了其中一个问题，但是当我把他放到另一个页面的时候，发现整个页面的滑动都被禁止了。...对比两个代码，完美解决的DIV采用了mui的滑动组件（mui-scroll）即会被判断为滑动容器，而没有起到效果的DIV则用的浏览器自带滑动，没有做其他设置。
结合其他几项改进的设计，本文的方法在VALUE基准上的Meta Ave得分相比于之前的SOTA水平提高了2.4%。 1....一些开创性的作品利用了预训练CLIP模型，并展示了在文本视频检索任务上的SOTA性能。然而，这些现有的工作是专门为检索任务设计的，因此不能适应其他类型的任务。...方法 本文的方法建立在HERO模型的基础上，HERO模型是基于VALUE基准的baseline模型。在本节中，作者首先简要介绍HERO方法，然后介绍本文改进的设计。 3.1....Baseline Method 如上图所示，HERO由三个核心组件组成： 1）用于文本输入的嵌入层 ； 2）一种用于视频字幕多模态融合和查询表示的跨模态Transformer ； 3）用于从收集的视频特征学习上下文视频表示的时间...在本文中，作者也尝试了将CLIP的知识迁移到VALUE这个视频-文本的多任务基准上，因此，作者基于HERO模型，将CLIP的预训练的结构和参数加入到HERO模型中，达到了显著的性能提升。
本文将详细介绍在Ubuntu16.04 LTS上对OpenJDK8进行编译，为了方便大家快速搭建起OpenJDK8的调试开发环境，我还录制了对应的视频放到了B站上，大家可以参考。...视频地址：https://space.bilibili.com/27533329 下面我们开始环境的搭建过程。...目前Java也在运用这种方式），如果读者没有安装Ubuntu，可以在Windows上使用虚拟机的方式进行安装，或者可以直接在电脑上安装多系统，这种方式比以虚拟机安装的方式速度要快。...在Ubuntu操作系统下编译可以分为两步： 第一步，生成编译配置的脚本 生成编译配置的脚本使用的命令如下： bash ....构建JDK8需要使用JDK7 Update 7或更高版本的版本作为引导JDK，但不应使用JDK8作为引导JDK；命令行选项–with-debug-level=slowdebug，有这个选项，可以在GDB
在使用Selenium进行网页自动化测试时，捕获HTML5视频是一个常见的需求。然而，许多开发者发现，在使用Chrome浏览器时，视频捕获效果并不理想，经常出现视频背景为空白的问题。...本文将概述五种方法，帮助提升Selenium在Chrome上的HTML5视频捕获效果。...：通过调整页面加载策略，可以加快视频的加载速度，避免视频捕获过程中出现空白。...：确保服务器上已安装所有必要的编解码器，以便正确处理和播放HTML5视频。...结论通过上述五种方法，可以显著提升Selenium在Chrome上的HTML5视频捕获效果。
FreeType库是一个完全免费（开源）的、高质量的且可移植的字体引擎，它提供统一的接口来访问多种字体格式文件，包括TrueType, OpenType, Type1, CID, CFF, Windows...它支持单色位图、反走样位图的渲染。FreeType库是高度模块化的程序库，虽然它是使用ANSI C开发，但是采用面向对象的思想，因此，FreeType的用户可以灵活地对它进行裁剪。...以往单片机中使用中文字库时，免不了需要制作各种字体大小的字模。且有的制作的效果不是很好,需要多大的字体需要提前备好。如果能用上FreeType,这些都不是问题了，且还能各种的变换。...但是freetype占的资源可能比较大，即便裁剪过也可能90多k吧，在资源受限的单片机环境中不推荐，还不如直接取字模来得快，在资源丰富的嵌入式linux板上可以玩一下。...接下来测试下在嵌入式linux上的简单使用,图像显示使用linux上的fb0： 大体使用步骤： int main() { FT_Library library; FT_Face face; FT_Error
如果你在一个页面中创建了多个 UICollectionView 它们使用一套代理方法，也许在每个代理方法中你对当前的UICollectionView 做了判断，使用了不用的数据源，可是你会发现还是有莫名其妙的...Bool和bool 的不同之处 OC 中的BOOL 实际上是一种对带符号的字符类型（signed char）的类型定义（typedef），它使用8位的存储空间。...6.Pop回来导航栏隐藏时出现上出现一片空白 方法1 [self.navigationController.navigationBar setHidden:YES]; 方法2 [self.navigationController...image.png 图中使用的是一个Label，为什么会出现图中这样的问题，出现顶部的大片空白是因为这个Label的高度太高，而内容却相对较少，把Label的高度设置短点即可。...不过对于一个链接为 http:XXXXXXXXXXXX.swf 的视频链接，使用原声的视频播放器是无法播放的，而且使用 UIWebVIew加载也是无法显示的，可以这样理解，苹果封杀了 Flash文件（swf
关注文章公众号 回复"刘冰"获取PPT与视频资料 导读 ---- 在图像处理、计算机图形和计算机视觉中，许多问题都可以表现为将输入图像“转换”成相应的输出图像。...在本文中，我们依次介绍了pixel2pixel、cycleGAN、StarGAN、ModularGAN一系列文章，目的是探索GAN在图像翻译任务中的应用。...在网络设计方面，生成器的结构采用当下比较流行的框架：包含2个stride-2 的卷积块, 几个residualblocks 和两个0.5-strided卷积完成上采样过程。...当然这离不开GAN算法自身的优越性，但GAN在训练上还需要大量的trick，且存在训练不稳定的弊端。...SFFAI招募 现代科学技术高度社会化，在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一，为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求，我们发起了SFFAI这个公益活动。
在这个项目中，将在线和离线 TSM 网络部署到 FPGA，通过 2D CNN 执行视频理解任务。...介绍 在这个项目中，展示了 Temporal-Shift-Module ( https://hanlab.mit.edu/projects/tsm/)在 FPGA 上解决视频理解问题的实用性和性能。...shift模块将输入通道的前 1/8 移位到包含来自上一推理轮的相同通道的shift缓冲区（ T – 1)。然后，第 (T – 1) 轮的内容被移入 T 轮的当前张量。...一个输入包含来自顶部分支的移位后张量，另一个输入包含底部分支中未移位的残差张量。...然而，对于 resnet 模型，我们确保在快捷路径中的归约逻辑之后插入移位管道阶段。由于移位+卷积路径在瓶颈层完成之前独立于快捷路径，因此快捷路径上的操作可以放置在3个阶段中的任何一个中。
闲话少说，本次公开课承接对两位老师的采访，对两个话题进行了梳理： 企业大数据平台 TensorFlow 应用场景 这是公开课的录制视频： ?...公开课文字版 不方便看视频的童鞋，可阅读以下对本次公开课的文字转录。 由于篇幅较长，本次公开课的文字转录被拆为上下两部分。本篇为上篇，讲的是企业级的大数据平台及其架构。...本次讲的是 TensorFlow 在工程方面的应用场景，更多偏向工程上的实践。也就是说，从工程上来讲，一个 TensorFlow 项目在各个方面要做哪些工作。...TensorFlow 作为一个深度学习框架，在整个工程开发的项目中，它只是其中的一部分——我们实际上做开发，面临的是一个非常庞大的体系。...这一块来讲，都是为了符合和囊括早期我们在做 BI 系统所需要的那些东西。比如说我们要做静态报表展现，在 BI 系统里最终出来的报表有上钻和下钻。这些需求方式其实用在线分析都可以做到。
随着前端摄像头输出音视频格式逐渐标准化和Web前端技术的迅速发展，我们打算探索在Web浏览器、微信上开发一些轻量级视频监控应用，虽然在Web上开发音视频应用也有很多方案，但是这些技术也都有优缺点和不同的适用场景...Flash这种技术也在2020年寿终正寝，所有浏览器就默认禁止在上面跑Flash插件了； 所以综上来看，想在Web上利用插件化播放视频这条路在已经走不通了，这种技术由于各种问题的确该抛弃了，作为程序员我们能做的就是给这种技术的淘汰添一把土...WebRTC实现了浏览器P2P的实时通信，其中可以通过调用相应的Web API采集视频进行推流，如果放到视频监控，我们可以把这一段在嵌入式摄像头上实现，将摄像机的编码视频数据采集出来，然后直接发送出去即用摄像头模拟...P2P的推流端，另外一端在Web浏览器上用相应接口解码和渲染。...---- 总结： 目前在web浏览器上想播放音视频主要的技术大类就是上面四种： 1. 插件化的技术虽然可以实现各个浏览器的播放音视频，但是即将淘汰； 2.
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