上述提到的“双碳”，正是指：碳达峰、碳中和。...碳达峰： 是指某个地区或行业，年度温室气体排放量达到历史最高值，是温室气体排放量由增转降的历史拐点，标志着经济发展由高耗能、高排放向清洁、低能耗模式的转变。...为了便于统计计算，人们把这些温室气体按照影响程度不同，折算成二氧化碳当量，所以大家常常用二氧化碳指代温室气体。 碳排放量 碳排放量是指在生产、运输、使用及回收该产品时所产生的平均温室气体排放量。...kcal/kg） 1.457 1 kgce/kg 原油 41 816 kJ/kg（10 000 kcal/kg） 1.428 6 kgce/kg 低位发热量因为最接近工业锅炉燃烧时的实际发热量，常用于设计计算...标准煤系数计算： 1kg 汽油等于多少标准煤（热量相等） 标准煤：7000 kcal/kg 汽油：10300 kcal/kg
带着这些问题，我们IDC圈百家访谈栏目组特地走访了盛科网络软件总监张卫峰先生，请他就相关问题阐述了自己的观点。 云化数据中心已成趋势 由于云计算时代的到来，给传统的IDC业务带来了翻天覆地的改变。...张卫峰先生表示，IDC行业今年的一个显著特征是转型，而在这其中，云计算数据中心是热点之一。因为传统IDC的市场被新兴的公有云不断蚕食，大家都有了危机感。...张卫峰先生表示，2015年对SDN的发展十分关键，尤其是在云计算领域SDN方案会成为标配。盛科在这个领域已经走在了行业前列，积累了很多实际落地经验。...盛科愿意抱着开放、合作、共赢的心态与IDC企业和国内广大云计算服务提供商携手，利用SDN助力云计算网络虚拟化。...在谈到即将于2015年1月7日举办的IDC产业年度大典时，张卫峰先生表示，盛科网络是全球领先的SDN芯片和白牌交换机方案提供商，这两年来我们跟国内外不少的数据中心和云计算提供商进行了合作，为他们提供基于
2 IT行业数据.png 给大家汇报一下中国IT行业的数据 全世界有600多种编程语言， top20 的应用占有率 75%以上。语言只是工具会玩C、Java、...
Python中的类是一个抽象的概念，甚至比函数还要抽象。可以把它简单的看作是数据以及由存取、操作这些数据的方法所组成的一个集合。类是Python的...
首先安装Anaconda库，带有很多方便的包，其python路径默认加到系统的环境变量中，没有则手动加
为应对这些挑战并实现敏捷、经济高效且可管理的大规模 IT 服务基础架构，需要一个开放的边缘计算套件，将云原生环境引入网络边缘，同时降低复杂性并提高运营效率。...HK-Edgility 您的竞争优势 HK-Edgility 是一个敏捷的边缘计算软件套件，为 IT团队提供了一个 360 度工具集，用于多个网络提供商连接 的多个分支机构、家庭和“移动”办公室中的数千个边缘设备和
主要是提供给计算机系统厂商，散热片/风扇厂商，以及机箱厂商等等进行系统设计时使用的。
图片 上周，我们推出了虹科新品HK-Edgility边缘计算平台以及uCPE解决方案。本篇文章我们再来谈一谈到底什么是边缘计算？为什么需要边缘计算？边缘计算和云计算有什么关系？...图片 基于此，虹科与全球领先的供应商展开深度合作，推出虹科新品——HK-Edgility软件。...详细回顾：《虹科新品|HK-Edgility敏捷边缘计算套件》 ---- 关于虹科网络基础 虹科在工业、制造业、汽车、电子测试、通信领域深耕了长达20年，随着大数据时代的发展为了更好的迎接机遇和挑战，我们与全球领先的企业网络和存储供应商展开合作...虹科网络基础团队不断学习最新的技术和应用、接受专家培训，积累实践经验，致力于为数据密集型计算环境提供高性能以太网、高度可靠的统一存储以及高速数据流的连接方案，并运用灵活的边缘计算系统实现经济高效且易于管理的大规模...期待交流：虹科网络基础
计算机蠕虫诞生的背景 计算机蠕虫的诞生与计算机网络的发展密切相关。20世纪60年代末和70年代初，互联网还处于早期阶段，存在着相对较少的计算机和网络连接。...然而，随着计算机技术的进步和互联网的普及，计算机网络得以迅速扩张，连接的计算机数量也急剧增加。 这种广泛的网络连通性为蠕虫的传播提供了基础。计算机蠕虫可以通过网络迅速传播到其他计算机，无需人工干预。...因此，计算机网络的快速发展为蠕虫的传播提供了广阔的舞台。 什么是计算机蠕虫？ 计算机蠕虫（Computer Worm）是一种恶意软件，能够自我复制并传播到其他计算机上。...与计算机病毒不同，蠕虫不需要依赖于宿主程序，并且可以通过计算机网络独立传播。计算机蠕虫通常利用网络漏洞、弱密码或社交工程等手段进入计算机系统，从而影响计算机网络的正常运行。...独立传播：与计算机病毒需要依赖宿主文件传播不同，蠕虫可以通过计算机网络自主传播，无需依附于其他文件或程序。 利用漏洞：蠕虫通常会利用计算机系统中的漏洞来入侵主机。
计算机蠕虫诞生的背景计算机蠕虫的诞生与计算机网络的发展密切相关。20世纪60年代末和70年代初，互联网还处于早期阶段，存在着相对较少的计算机和网络连接。...然而，随着计算机技术的进步和互联网的普及，计算机网络得以迅速扩张，连接的计算机数量也急剧增加。这种广泛的网络连通性为蠕虫的传播提供了基础。计算机蠕虫可以通过网络迅速传播到其他计算机，无需人工干预。...因此，计算机网络的快速发展为蠕虫的传播提供了广阔的舞台。什么是计算机蠕虫？计算机蠕虫（Computer Worm）是一种恶意软件，能够自我复制并传播到其他计算机上。...与计算机病毒不同，蠕虫不需要依赖于宿主程序，并且可以通过计算机网络独立传播。计算机蠕虫通常利用网络漏洞、弱密码或社交工程等手段进入计算机系统，从而影响计算机网络的正常运行。...独立传播：与计算机病毒需要依赖宿主文件传播不同，蠕虫可以通过计算机网络自主传播，无需依附于其他文件或程序。利用漏洞：蠕虫通常会利用计算机系统中的漏洞来入侵主机。
一 认识科学计算 在人工智能的研发中，其本质就是把一切问题转化为数学问题，所以数学运算非常重要。...很多数学运算采用的都是numpy这个库，因为它提供了非常多的科学计算的方法，能让我们的工作变得非常便利，这一章我将从numpy的基本使用开始，逐渐解决掉那些数学问题，让Python与数学能够更紧密的结合在一起...五 形状处理 1 预览修改与真正修改 numpy对象有一个shape属性，在Python基础中，对于形状并不敏感，而在科学计算中，形状却很重要，在后面的算法模型计算中，我们会使用地很频繁。...2 降维操作 降维是人工智能算法中非常常用且重要的一个操作，原因是有时我们去描述一个事物的特征时，会有非常多的维度，但过多的维度会给我们的计算带来麻烦，这个时候我们就需要去降低它的维度，然后再进行计算。...答案是肯定的，但是有相应的规则，不能随意计算，这种计算就叫做广播运算。
12.4 科学计算 科学计算是科学、工程等项目中必不可少的，MATLAB 曾风光一时，但它是收费的，并且有“被禁”的风险——坚决反对用盗版软件，“被禁”不是盗版的理由。...其实，Python ——开源、免费——是做科学计算的选择之一，它不仅能做 MATLAB 所能做的一切，还能做它不能做的。所以隆重推荐，在科学计算上选用 Python 。...安装好基础库之后，再列举几个示例（随后几个小节内容），体会 Python 在科学计算中的应用。 12.4.3 矩阵 矩阵不仅在线性代数中占据重要地位，也是科学计算的主角。...如果读者还忌惮于当初用纸笔完成有关矩阵计算的痛苦，现在使用 Python 中科学计算的工具包则会体验到无比的畅快。...★自学建议 科学计算不仅仅是科研和工程项目的必备技能，也是后面所列举的数据分析、机器学习的基础。所以，有意在数据科学方向发展的读者务必要学习科学计算。
factorial(n): if n == 1: return 1 else: return n*factorial(n-1) print(factorial(2)) 尾递归： 在计算机中
三、以正确的方式开始您的边缘计算之旅Telco Systems的Edgility是一个敏捷的边缘计算软件套件，为企业IT团队和MSP（托管服务提供商）提供360度工具集，用于跨多个分支机构自动化部署、操作和生命周期管理数以千计的边缘设备和...Edgility OS 针对最大资源利用率进行了优化，即使在低资源边缘计算设备上也能提供高吞吐量。...• 供应商——中性架构在任何硬件上运行任何软件• BYOApp（自带应用程序）——添加新应用程序或更改当前应用程序（安全SD-WAN之外）• BYOD（自带设备）——更好地管理供应链问题----关于虹科网络基础虹科在工业...虹科网络基础团队不断学习最新的技术和应用、接受专家培训，积累实践经验，致力于为数据密集型计算环境提供高性能以太网、高度可靠的统一存储以及高速数据流的连接方案，并运用灵活的边缘计算系统实现经济高效且易于管理的大规模...更多信息请访问：虹科网络基础
为什么要削峰 为什么要削峰呢？或者说峰值会带来哪些坏处？ 我们知道服务器的处理资源是恒定的，你用或者不用它的处理能力都是一样的，所以出现峰值的话，很容易导致忙到处理不过来，闲的时候却又没有什么要处理。...这就好比因为存在早高峰和晚高峰的问题，所以有了错峰限行的解决方案。 削峰的存在，一是可以让服务端处理变得更加平稳，二是可以节省服务器的资源成本。...针对秒杀这一场景，削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求的发出，以便减少和过滤掉一些无效请求，它遵从“请求数要尽量少”的原则。 今天，我就来介绍一下流量削峰的一些操作思路：排队、答题、分层过滤。...总结一下 今天，我介绍了如何在网站面临大流量冲击时进行请求的削峰，并主要介绍了削峰的3种处理方式： 一个是通过队列来缓冲请求，即控制请求的发出； 一个是通过答题来延长请求发出的时间，在请求发出后承接请求时进行控制...其中，队列缓冲方式更加通用，它适用于内部上下游系统之间调用请求不平缓的场景，由于内部系统的服务质量要求不能随意丢弃请求，所以使用消息队列能起到很好的削峰和缓冲作用。
首先上交阮一峰老师的github地址，一共有15个demo，我们一个一个的进行分析，结合上文所学的知识！ 其中有一些内容,我做了修改,我是先看一遍然后从新敲了一遍。
如果两侧距 i 最近的不相等邻居的值均小于 nums[i] ，则下标 i 是 nums 中，某个峰的一部分。...对于相邻下标 i 和 j ，如果 nums[i] == nums[j] ， 则认为这两下标属于 同一个 峰或谷。 注意，要使某个下标所做峰或谷的一部分，那么它左右两侧必须 都 存在不相等邻居。...返回 nums 中峰和谷的数量。 示例 1： 输入：nums = [2,4,1,1,6,5] 输出：3 解释： 在下标 0 ：由于 2 的左侧不存在不相等邻居，所以下标 0 既不是峰也不是谷。...由于 6 > 1 且 6 > 5 ，下标 4 是一个峰。 在下标 5 ：由于 5 的右侧不存在不相等邻居，所以下标 5 既不是峰也不是谷。 共有 3 个峰和谷，所以返回 3 。...3 算法描述 本题解题的思路在于判断列表内数据的特点，我们根据题目的描述可以知道峰与谷的特点（峰：一个元素比前一个和后一个元素大）（谷：一个元素比前一个元素和后一个元素小）。
本打算学一波快速排序，查了查资料，吓一大跳，说阮一峰大神的快排是不对的，以此开始了一大波大神针对这个问题的各种观点。...感兴趣的可以看看知乎这篇帖子： https://www.zhihu.com/question/276746146/answer/390729075 不管对还是错，阮一峰大神的快排思路是对的： 在数据集之中...先看看阮一峰大神的代码： var quickSort = function(arr) { if (arr.length <= 1) {return arr; }//判断数组，一个长度直接返回...但是阮一峰大神只是提供思路，这些问题都是能优化的。当时ES6也没出来，以后还会有更多的数组扩展，那不是能更简单的实现快速排序，但是快速排序的思路是不变的。
这是中国科学技术大学李传峰量子研究团队，最近发表在权威的国际物理杂志《物理评论快报》（Physical Review Letters）上的研究结果。...，而李传峰团队的研究通过机器学习技术大大节省这一耗时任务的计算时间。...李传峰团队的研究表明，机器学习技术可以以前所未有的速度和准确性评估粒子之间关系的性质。 他们通过巧妙的实验设计，在光学系统中制备出一簇参数可调的两比特量子态。...李传峰教授说，“AI能告诉我们矿石是否包含金、铁或铜，因此我们可以利用它们来达到不同的目的，这在以前这是不可能做到的。”...李传峰说：“这种方法将大大增加用于量子信息处理的资源供应。”
使用matplotlib的pyplot模块，可以供用户直接使用最重要的绘图命令。多数情况下，我们希望创建一个图形并且立即展示出来，但是有时如果生成要通过更改其...
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