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1
回答
对于任何
局部
搜索算法
,在邻域中搜索的一步是否总是可以在多项式时间内完成?
、
、
、
既然找到一个
局部
最优解可能比找到一个最优解更容易,我们能声称对于任何
局部
搜索算法
,在邻域中搜索的一步总是可以在多项式时间内完成吗?
浏览 2
提问于2018-05-31
得票数 0
1
回答
有效的多重
搜索算法
、
、
、
我可能会使用C++,但我愿意切换到Python.我有一些基本的排序/
搜索算法
的经验,如binary,M,A*等。我见过的大多数多
搜索算法
都被称为字符串
搜索算法
。我想询问这些算法在其他类型的问题上的效果如何,或者可能为我提供的场景中的其他更有效的算法提供建议。我承认我需要做更多的研究来理解优化和多
搜索算法
之间的区别,但我目前的想法似乎在多
搜索算法
中工作得很好。我正在研究势能面,并找到
局部
极小值的粗略近似。 想象一个类似于丘陵表面的东西。我感兴趣的是在这个曲面的定义边界内找到所有的
浏览 4
提问于2014-09-05
得票数 3
2
回答
有没有任何方法可以预测搜索空间中的
局部
最优?
、
、
、
我知道大多数现实世界的优化问题都会在搜索空间中存在
局部
最优,但是是否有确定的答案呢?如果我能确定地知道没有任何
局部
最优需要担心,我可以安全地应用简单的爬山算法来解决这个问题,而不是一个更复杂的
搜索算法
,比如GA。 抱歉,如果这有点基础的话
浏览 4
提问于2014-07-20
得票数 2
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3
回答
随机爬山与首选爬山算法
、
、
、
随机爬山算法和首选爬山算法有什么不同?
浏览 8
提问于2016-08-08
得票数 3
1
回答
如何在CPLEX ILOG上创建的模型中实现本地
搜索算法
?
、
我正在使用CPLEX创建模型并求解它,但由于它的大小和处理时间,我正在考虑尝试像G.A这样的本地
搜索算法
来解决它,但我不知道如何正确地完成它。有没有一种方法可以在不重新制定整个模型的情况下对其进行
局部
搜索?
浏览 32
提问于2019-02-23
得票数 0
1
回答
有效的最小GPU线程数
、
我将在CUDA上并行化一些优化问题的
局部
搜索算法
。这个问题非常困难,所以实际可解问题的规模很小。
浏览 0
提问于2011-08-12
得票数 6
回答已采纳
1
回答
最大流量和最大流量有什么区别?
、
、
、
最大流量和最大流量的区别是什么?我是在阅读这些术语时,福特福尔克森算法,他们是相当混乱。我在网上试过了,但没有得到合理的答案。我相信最大流量是很清楚的,因为它意味着最大的流量,可以从源传输到网络的接收器,但是最大流量到底是什么。谢谢。
浏览 2
提问于2014-04-14
得票数 4
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3
回答
将函数作为Net徽标中的参数传递
、
我正在尝试实现一个抽象的
局部
搜索算法
,这对于传递目标函数之类的方法是很好的。
浏览 2
提问于2016-04-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在100个独立的小型本地搜索任务中使用线程是一种干净的方式吗?
、
、
、
、
目前,我正在研究一个
搜索算法
的实现。在算法的特定步骤中,有100多个对象(生成的解决方案),通过
局部
搜索进行了改进。为了加速算法,我想使用线程。
浏览 1
提问于2017-12-21
得票数 0
1
回答
寻找全局最优的多个
局部
搜索算法
、
、
、
、
我的问题是,在一个算法中使用两种不同的
局部
搜索是否可行?例如,我将迭代限制为5000次。是否值得使用4000进行模拟退火,然后将剩下的1000用于登山者的
局部
搜索,以便从第一次
局部
搜索中找到最优解?还是在一种算法中使用两种不同的
局部
搜索并不是标准的做法?我是这个编程世界的新手,所以我愿意接受任何建议!
浏览 5
提问于2017-11-17
得票数 0
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2
回答
什么时候使用禁忌搜索和遗传算法,什么时候不?
、
、
禁忌搜索是为了避免
局部
最大值和良好的记忆机制,通过迭代获得更好的成功。然而,禁忌搜索除了它的优点外,还使算法变得更慢。有没有研究什么时候使用禁忌搜索和遗传算法,什么时候没有?
浏览 5
提问于2011-05-06
得票数 4
1
回答
给定K个点集,从每个集合中选择一个点,使所选点之间的成对距离之和最小化。
、
、
但目前还不清楚k-
局部
性是否比一般的最大权重集团问题更容易解决这个问题。从David的回答来看,原来的问题在多项式时间内是不可解的。
浏览 2
提问于2015-04-08
得票数 4
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1
回答
对于相似的图像,有没有好的最近邻算法?
、
、
、
、
首先,我使用
搜索算法
将每个图像的兴趣点与集合的其余部分进行比较,但测试显示它不能很好地扩展。我还尝试了的Hadoop实现,它在HDFS中确实占用了大量的临时空间,与输入数据量相比实在是太多了。我听说过
局部
敏感的散列,想知道是否有任何免费的实现,或者是否值得实现它,也许有另一个我不知道的算法?
浏览 2
提问于2012-06-27
得票数 2
2
回答
当成本函数不是凸的时候,为什么在深网/RNN上使用梯度下降?
、
、
、
、
为什么我们在非常非凸的损失函数上使用梯度下降,例如在深度网/RNN中,而不是用启发式搜索(遗传算法、模拟退火等)?
浏览 0
提问于2020-11-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
解释0-扩展算法
、
、
、
我正在尝试实现0扩展算法。我发现这篇论文解释了算法:,但我不知道我需要如何实现它。有没有人能用外行人的话来解释这个算法?我计划在jgrapht包中开源最终的代码。
浏览 0
提问于2011-04-25
得票数 1
3
回答
N维空间中的爬山:寻找邻居
、
在一维爬山中,我尝试两个邻居-当前点左侧的一个小增量和右侧的一个,然后保留给出目标函数较高值的那个。如何将其扩展到n维空间?如何定义n维空间的邻居?我是否必须尝试2^n个邻居(对每个维度应用增量)?
浏览 26
提问于2017-01-22
得票数 1
1
回答
为什么在递归函数中输入数组会发生变化?
、
我正在尝试理解pyhton中的快速
搜索算法
。当函数内部的
局部
变量覆盖它时??请帮帮忙
浏览 44
提问于2018-12-16
得票数 3
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6
回答
对于30以下的项目列表,使用哪种
搜索算法
?
、
、
目前,我使用的是线性
搜索算法
。为了提高应用程序的性能,我需要使用更好的
搜索算法
。我应该使用哪种
搜索算法
,或者我应该根据什么选择“最佳”算法? 提前感谢!
浏览 1
提问于2013-06-14
得票数 2
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1
回答
快速向下计划器
、
、
我知道规划器接收一个domain.pddl文件和一个problem.pddl文件,此外,它还接收一个
搜索算法
和一个启发式函数。 许多计划者(不仅仅是快速向下的- ex。pyperplan planner)使我们有机会修改或创建新的
搜索算法
以获得解决方案。但是正如我所看到的,已经有很多
搜索算法
了。我的问题是:实现我们自己的
搜索算法
的想法是什么?
浏览 2
提问于2017-05-29
得票数 0
1
回答
用贪婪最优优先
搜索算法
寻找
局部
最短路径
、
、
、
、
我有一个正常的最好的第一
搜索算法
(代码如下)。
浏览 4
提问于2022-01-13
得票数 0
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