尝试理解mdx计算

MDX计算是多维数据表达式（Multidimensional Expressions）的缩写，是一种用于查询和分析多维数据的查询语言。MDX计算可以用于OLAP（联机分析处理）数据库中，用于创建自定义的指标、维度和集合，以满足特定的分析需求。

MDX计算可以用于以下几个方面：

1. 创建自定义指标：MDX计算可以通过对现有指标进行计算或组合，创建新的指标。例如，可以通过将销售额除以销售数量，计算平均销售价格。
2. 创建自定义维度：MDX计算可以通过对现有维度进行计算或组合，创建新的维度。例如，可以通过将时间维度的年份和季度组合，创建一个新的季度维度。
3. 创建自定义集合：MDX计算可以通过对现有成员进行计算或组合，创建新的成员集合。例如，可以通过将产品维度中的某些产品成员组合，创建一个新的产品组合。

MDX计算在数据分析和报表生成中具有广泛的应用场景，特别适用于需要灵活定义指标和维度的复杂分析需求。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以用于支持MDX计算：

1. 腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）：提供高性能、弹性扩展的云数据仓库服务，支持多维数据分析和MDX计算。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dw
2. 腾讯云分析型数据库（Tencent Cloud AnalyticDB）：提供PB级数据存储和分析的云数据库服务，支持多维数据分析和MDX计算。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/adb
3. 腾讯云数据智能（Tencent Cloud Data Intelligence）：提供数据分析和人工智能的一体化解决方案，支持多维数据分析和MDX计算。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/di

请注意，以上产品和链接仅为示例，实际选择产品时应根据具体需求和情况进行评估和选择。