尝试理解压缩的Python - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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针对压缩视频理解的编码框架

，但是很少研究各种计算机视觉方法在压缩视频上的表现，而在实际场景下，视频理解通常是视频压缩的下游任务。...因此，需要研究传输比特率和视频理解性能的权衡。本文提出面向理解的视频编码框架（UVC），引入了轻量可学习分析流来编码下游分析所需信息，兼顾工业编解码器的高效性和深度学习的编码能力。...引言背景从（压缩后的）低分辨率视频重建高分辨率视频很难（压缩后的）低分辨率视频对下游任务不友好 video understanding tasks算法大多针对原视频，但实际中常用于压缩后的视频目的...减少传输码流大小优化下游任务效果，并减少下游任务计算量提升重建视频的质量（但不是主要关注点）特点构建了双流结构，补偿压缩视频中缺失的信息优化是和任务无关的，无监督的贡献解决由编码引起的视频理解任务效果不佳...Kinetics, Something V1, Diving48 动作检测任务：AVA 多目标追踪任务：MOT17 动作识别结果图5 动作检测结果图6 多目标追踪结果图7 结论本论文提出了一种用于压缩视频理解的编码框架

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初识MCP，尝试从码农的角度来理解

例如医疗场景中，本地部署的MCP Server可直接解析电子病历，仅向AI模型返回脱敏结论 # MCP Server的本地数据处理示例（伪代码） def handle_patient_record(request...，结合其实际意义和Python代码实现原理，全文约1500字： MCP：AI与物理世界的“万能接口”——技术意义与实践解析一、MCP的核心意义：打破数据孤岛，重构AI交互范式 1....例如医疗场景中，本地部署的MCP Server可直接解析电子病历，仅向AI模型返回脱敏结论 python复制# MCP Server的本地数据处理示例（伪代码） def handle_patient_record...实现的最小MCP Server示例： python复制from mcp import ToolServer class LabEquipmentTool(ToolServer): @tool(...发送请求并获取响应 response = client.call(request) print(response["data"]) # 输出设备实时数据步骤3：动态工具选择机制 AI模型通过prompt理解可用工具

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大气视热源的python计算尝试

前言大气视热源是常用于表征大气热力作用的概念，本项目会尝试使用metpy库计算大气视热源并可视化，希望能给你们一些微小的帮助。...'theta', timeidx=ALL_TIMES, method='cat') #q = getvar(wrf_file, 'QVAPOR', timeidx=0)*1000 # 提取WRF模拟的经纬度数组...yanai的文献略有不同，感兴趣的同学可以去算算，文献是Seasonal Heating of the Tibetan Plateau and Its Effects on the Evolution...因为用的是wrfout文件，计算过程也磕磕绊绊，对公式的理解不到位。如有错误还请见谅。希望有同学用再分析数据去验证一下是否正确。 4....通常计算用的资料为再分析日资料，好孩子不要学，偷懒用wrfout。

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基于AIGC写作尝试：深入理解 Dremio

其中包括可以跨多个节点水平扩展的分布式查询引擎、使用机器学习动态优化查询计划的查询优化器，以及支持流行的 BI 工具直接与 Dremio 的 SQL 层交互的创新 JDBC/ODBC 连接器。...客户端：用户使用的任何与 Dremio 集成的应用程序，例如 BI 工具、ETL 工具、Python 程序等。...图片使用场景以下是 Dremio 如何帮助业务的一些示例：更快的查询：Dremio 的主要优势之一是它处理查询的速度。...借助 Dremio，用户可以访问其数据的统一视图，确保他们分析的是最新和最准确的可用信息。这可以帮助组织做出更明智的决策，并避免因数据过时或不准确而导致代价高昂的错误。...但是，它们之间也存在一些差异：Dremio提供了更全面的数据管理解决方案，而Presto主要专注于查询。尽管这两个平台都支持各种数据源，但Dremio可能更适合数据生态系统更复杂的公司。

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PNG 图片压缩原理解析

什么样的PNG图片更适合压缩常规的png图片，颜色越单一，颜色值越少，压缩率就越大，比如下面这张图： ?...PNG的压缩 PNG图片的压缩，分两个阶段：预解析（Prediction）：这个阶段就是对png图片进行一个预处理，处理后让它更方便后续的压缩。...这就是为什么渐变色图片、颜色值变化不大并且颜色单一的图片更容易压缩的原理。差分编码的目的，就是尽可能的将png图片数据值转换成一组重复的、低的值，这样的值更容易被压缩。...压缩（Compression）压缩阶段会将预处理阶段得到的结果进行Deflate压缩，它由 Huffman 编码和 LZ77压缩构成。...如前面所说，Deflate压缩会标记图片所有的重复数据，并记录数据特征和结构，会得到一个压缩比最大的png图片编码数据。 Deflate是一种压缩数据流的算法. 任何需要流式压缩的地方都可以用。

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花椒前端用WebAssembly提升前端应用解压缩性能的尝试

一、背景 3D形象展示项目的图片及模型等资源以压缩包的形式提供，需要下载并解压后再用Three.js加载并展示出来，其中的解压缩环节使用的是GitHub上获得5.6k Star的JS开源组件库JSZip...经过不断的优化，解压缩的性能已经有了较大提升，从几百毫秒降低到一百多甚至几十毫秒。...压缩和解压缩属于CPU密集型计算任务，相对于JavaScript这样的解释型语言来说，C作为编译型语言更加适合，于是有了尝试把C解压缩程序编译为WebAssembly替换JSZip解压缩环节的想法，看看性能是否还会有进一步的提升...本着不轻易制造轮子的原则，开源的C压缩/解压缩程序库Zip正适合我们的需要，它是从MiniZ项目中剥离出来的，简单易用、功能强大，我们的场景会使用到它unzip部分的功能。...load_zip_data函数会遍历压缩包中的每一个文件，并调用回调函数传回每个文件数据在虚拟文件系统内的起始地址、数据大小、文件名、在压缩包中的索引i和压缩包中的全部文件数n，其中后两个参数用于判断当前压缩包是否已经全部解压完毕

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基于AIGC写作尝试：深入理解 Apache Arrow

此外，Arrow还支持压缩和流式处理，这使得Arrow可以有效地处理大规模数据。...以下是列式存储的几个优点：更高的压缩比率：相似的值被存储在一起，从而可以通过跨多个记录进行高效的压缩和编码，实现更高的压缩比率。这意味着可以使用更少的存储空间来存储相同数量的数据。...Python：Apache Arrow的Python实现建立在C ++库之上，提供了一组模块，允许Python程序创建、操作和序列化Arrow数据结构。...Python实现还包括对NumPy数组、Pandas数据帧和与其他系统（如PySpark）的集成的支持。...Parquet的优势包括高性能、压缩和支持嵌套数据。但相对于Arrow，它的写入速度较慢，文件大小也倾向于更大。

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基于AIGC写作尝试：深入理解 Apache Hudi

此外，读者还将获得有关如何设置和配置Apache Hudi，以及优化其性能的技巧的见解。通过阅读本文，读者应该对Apache Hudi有扎实的理解，并了解如何在其数据处理流程中利用它的优势。...架构图片Apache Hudi简单的可以理解一个数据格式，用户集成SDK进行数据读写；但是SDK在进行读写时可以进行后台小文件合并，同时进行并发控制、ACID保证，当然还可以将写入的元数据缓存到Catalog...中，同时将小文件合并等后台优化进行服务化，所以复杂一点理解为存储引擎。...在解压缩存档文件的bin目录中运行以下命令启动Hudi CLI：./hoodie-cli.sh7....一些调整存储层的提示包括选择合适的存储介质（例如SSD）、优化块大小和复制因子以及使用压缩。

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Python 界面工具--Kivy 初尝试

Kivy还提供一个多点触摸鼠标模拟器, Kivy基于Cython(C extensions for Python)构建，所以开发需要懂得Python语言。...当前支持的平台包括：Linux、Windows、Mac OS X和Android。这样可以用python开发各种平台的包。 Kivy拥有能够处理动画、缓存、手势、绘图等功能。...安装 python -m pip install docutils pygments pypiwin32 kivy.deps.sdl2 kivy.deps.glew python -m pip install...kivy.deps.gstreamer python -m pip install kivy 使用。...推荐使用，技能开发安卓，又能开发iOS 感觉挺不错的，想做界面开发的可以了解，比thinker pyqt5感觉要好，兼容?平台多。后续做界面工具开发，可以考虑这个工具。

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python文件压缩与解压缩

) 创建Zipfile对象，主要参数： 1>file压缩包名称； 2>mode：读'r'或者写'w'模式； 3>compression：设置压缩格式； 4>compresslevel：压缩等级；...可以看到，我们将整个目录添加到压缩文件中，其实我们更想做的是logs/*.log；对代码进行修改： logdir = '/home/linux/logs' zipname = '/home/linux...这个才是我们想要的。...compress_type=deflate filemode='-rw-r--r--' file_size=17 compress_size=17>] frzip.getinfo(name)：获取指定arcname的信息...(path=None, members=None, pwd=None)：解压缩多个文件到指定目录；参数： path：指定的解压目录； members：指定解压文件，默认解压全部；解压指定文件到指定目录

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Python压缩和解压缩实践

工作需要，将已经打好的war包解压出来，重新压缩WEB-INF中的classes文件夹到WEB-INF.zip 那就只好从实际出发，用代码来了解一下python的压缩解压缩了。 #!.../usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ @version: 1.0 @author: jiangmtiao @site: my.oschina.net/jiangmitiao...pass def package(self): tmpPath = self.projectPath + 'target/' # 解压指定的文件...> 0: zipFile.extract(f, tmpPath) pass pass # 准备压缩文件...是相对路径或者绝对路径 oldFilename = os.path.join(dirpath, filename) #zipFileName是打入压缩包中的文件路径

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Python实现压缩和解压缩

压缩和解压缩是日常常用的操作，不管是windows上图形界面的操作，还是linux上用命令来进行压缩解压缩，总的而言都还是比较方便的。...没有直接压缩目录的功能，要压缩目录只能遍历目录一个一个文件压。....tar文件，还包括.tar.gz/.tar.bz2/.tar.xz等格式文件的压缩与解压缩实现。...import osimport tarfile# 函数功能是tar_file_list所有文件，和tar_dir_list所有目录下的所有文件，被压缩到一个tar_file_name的压缩文件中def...，只要在原来打开模式的基础上使用:或|接上压缩方法即可，如"r:gz" # 特别的，如果是读取文件，可以使用"r:*"来指示尝试以任意格式读取 open_model = "w" # open_model

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Python写脚本尝试loguru模块

install loguru 2.引入并展示日志打印格式 from loguru import logger logger.debug("这是一条debug日志") 如上图所示，loguru打印日志的时候...，默认设置了基本的格式信息，包括时间，日志级别，代码位置和日志信息，不需要我们在定义logger的时候设置格式，当然也可以自己添加其他格式信息。

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Python-Basemap 绘图初尝试

引言要想使用python绘制一般二维的空间数据可视化，Basemap这个库就不得不提，虽将不再进行维护，但其较完整的绘图体系，对绝大多数的地理空间数据可视化绘制已足够满足需求，下面，将结合实例对Python-Basemap...的常用设置进行讲解。...color='black', fontweight='bold', xycoords='data', ha='center', va='top') plt.savefig(r'F:\DataCharm\Python-matplotlib...总结以上就是对Python 空间绘图库Basemap的简单介绍及应用，自己也不是很清楚用Basemap还是使用如genpandas、geoplot或者Basemap的继任者：Cartopy。...又或者说使用较为灵活的R语言进行绘制。此外，Himawari-8数据也是自己研究论文使用的主要数据，后期也会有专门进行数据处理的教程推文。

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Python 基于python实现的图片压缩助手

image_optimizer.conf [OPTIMIZER_CONF] # ###### 通用配置 ###### # 压缩后的图片的存储路径默认为当前目录下的 compressedImages目录...\file.png，那么压缩后的file.png位于 D:\testdir\somedir\subdir\target目录下 # 注意：指定的输出目录不能是输入目录的子路径，否则会造成死循环(虽然代码已做判断...cv2_jpeg_progressive = # 单独控制亮度（Luma）通道的质量。亮度对视觉影响更大，可优先降低此值以压缩。要求整数（0-100），无默认值。...，空行或者注释会自动过滤 # 示例：D:\test、/opt/data/images 待排除图片路径配置不需要压缩的图片所在目录路径、不需要压缩的图片文件路径 conf/image_path_excluded.conf...-- jpg/jpeg图片压缩工具, 默认cv2 --traverse_sub_dir -- 是否遍历输入目录的子目录, 添加该参数，则表示遍历子目录 --check_path_by_regex -

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TypeGraphQL的尝试

前言 GraphQL 在我们之前的项目中的使用情况非常不错，后端可以只需要专注于合理的 Schema 设计与开发，并不需要太关心界面上的功能交互，在前端我们用 Apollo GraphQL 替代了 Redux...Resolvers 对于 Resolver 的处理，TypeGraphQL 提供了一些列的 decorator 来声明和处理数据。...通过 Resolver 类的方法来声明 Query 和 Mutation，以及动态字段的处理 FieldResolver。...Resolver(of => Recipe) 返回的对象添加一个字段处理方法参数： @Root：获取当前查询对象 @Ctx：获取当前上下文，这里可以拿到 egg 的 Context （见上面中间件集成中的处理...我们在正式使用中目前也没有遇到大的问题，该项目目前也比较活跃，很多新的特性也在开发中，建议可以做一些尝试。

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python实现zip压缩

准备写个备份数据的脚本,虽然linux下有zip等软件,但是python有自带zipfile类库,实现起来并不复杂,权当练手. #!.../usr/bin/python import os import zipfile import sys import platform global line if platform.system(...) print("Parameter Is : zip.py [zipfile] [directory]") sys.exit 调用参数为 : [脚本文件] [目标ZIP文件] [要压缩的目录或者文件

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【压缩图片】 python

---- 这是我参与8月更文挑战的第四天首先上代码如果不想复制粘贴请去下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1DG7beVFvQE_gW_QHz7-HYQ 提取码：mtha...:param infile: 压缩源文件 :param outfile: 压缩文件保存地址 :param mb: 压缩目标，KB :param step: 每次调整的压缩比率...:param quality: 初始压缩比率 :return: 压缩文件地址，压缩文件大小 """ o_size = get_size(infile) if o_size...QtWidgets.QApplication(sys.argv) gui = GUI() sys.exit(app.exec_()) 运行此文件运行完成后会弹出此窗口分别输入图片所在位置和压缩后的输出图片地址...这是我压缩前的图片信息压缩成功压缩后的图片信息

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用Python尝试破解wifi无线密码

作者|面包君上点python有意思的代码。...环境准备 python2.7 pywifi模块字典清除系统中的任何wifi连接记录导入模块这里用的模块就这三个 pywifi的_wifiutil_linux.py脚本的 _send_cmd_to_wpas...方法中的if reply !...案例这里显示本次测试使用了11个弱口令，并扫描到了20个热点，然后开始坑爹的跑起来了 WIFIID 热点的id号每跑一个会减1 SSID OR BSSID 热点的ssid名或mac地址 N 对热点的连接状态...，这个在 time 当前所花去的时间 signal 热点的信号强度，若小越好 KEYNUM 测试密码的id 每跑一个会减1 KEY 当前测试的密码 End.

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Python压缩和解压缩文件（zipunzip）

通过zipfile模块实现对文件、文件夹的zip压缩和解压 #打包成zip文件 import zipfile f = zipfile.ZipFile('archive.zip','w',zipfile.ZIP_DEFLATED...zfile.read(filename) file = open(filename, 'w+b') file.write(data) file.close() 把整个文件夹内的文件打包

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