概述 不管是搜索系统还是推荐系统中，向量召回都是一个不可或缺的一个部分，担负着重要的作用。...传统的搜索以文本匹配为主，通过query中的词（如果是中文，需要首先对query进行分词）检索所有的候选doc，如果doc中出现了query中的词，则表示命中，最后返回所有命中的doc。...Facebook将向量召回应用在社交网络的搜索中，针对其场景的特殊性，提出将用户的上下文环境考虑进query的向量中。...特征工程 在FaceBook的向量搜索中，基于其特定的场景，使用到的特征包括query和document的文本特征、位置特征、社交Embedding特征。 文本特征。...在文本特征中使用的是字符n元组，这样，相比词n元组，得到的模型效果更好。 位置特征。在本地广告、小组或事件的搜索场景中，位置匹配是很重要的。query侧增加搜索人的城市，地区，国家和语言。
怎样使搜索结果页 搜索文本框去除(或保留)搜索的内容 如下图 第一步：找到对应的搜索模板的代码 我们都知道，dede有自带的搜索功能，我们只要找到对应的模板，然后把我们想要的代码拿出来就行了。...如下图： 以下代码是已经开发过的都是道理相同，找到 实际上也就是去掉了value="{dede:global name='keyword' function='RemoveXSS(@me)'/}"的值...，这个value=""空值就是去掉了搜索文本框的内容，相反就是保留文本框的内容，相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识。
比如苹果的道歉，再比关于百度的两则消息：一是百度宣布与知名娱乐商达成合作，通过“机器评委系统”进行海选，以机器方式替代人工面试筛选，网友只需拍摄或上传照片就能参与。...在《展望3B大战之后的搜索变数》一文中，我曾分析过移动搜索与传统搜索的不同——搜索诉求从获取信息变为更加本地化、生活化的实体搜索；搜索方式从WEB网页变为APP；输入方式也因为使用场景的移动性、移动设备的特征和网络环境而发生了巨大变化...不过，上面说的图像识别技术还只是一种一对一匹配技术，远远还没发展到搜索的程度，如同雅虎时代的“网址索引”阶段，而视觉搜索则到了Google和百度为代表的第二代搜索的阶段。...摄像头是移动互联网时代的入口，就像PC时代的搜索框一样。这是Google和百度等搜索巨头都对视觉搜索投入大量资源的原因——流量入口是搜索引擎的生命之源。...技术上，业界包括谷歌和百度在探索方面既有进展也有挑战：在对平面或刚体（书籍、CD、建筑物、油画、明星照片等）的搜索方面，召回率已超过90%；但对“非刚体”图像的识别，就对机器算法有更高的要求（比如动物）
1.site： site是最常用的搜索指令，它是用来搜索某个域名下的所有文件(注意：文件须是搜索引擎收录的文件)。 2.双引号 把搜索词放在双引号，代表完全匹配搜索。...搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有词，连顺序也必须完全匹配。百度和谷歌都支持这个指令。 3.减号 减号(-)代表搜索不包含减号后面的词的页面。...比如在Google中搜索"郭*纲"，其中*号代表了任何文字。返回的结果不仅包含了郭德纲，还包含了其他。 5.inulr： inurl:指令用于搜索查询词出现在URL(链接)中的页面。...8.alltitle： 该标签返回的结果是页面标题中包含多组关键词的文件，如：alltitle:SEO搜索引擎优化就相当于intitle:SEO intitle:搜索引擎优化返回的是标题中既包含"SEO..."也包含"搜索引擎优化"的页面。
要在 IntelliJ 中进行搜索，我们最常想到的就是 Ctrl + F。 其实这个快捷键在 IntelliJ 中是在当前打开的文本中进行搜索，如果我们希望进行全局搜索应该怎么用呢？...如果你尝试搜索文字的时候，你可能会发现，如果你需要的内容在代码里面，这个搜索没有任何显示结果。 你只需要注意： 双击 Shift 的搜索界面只会搜索名字。这个名字包括有文件名，操作的名字等。...如果你有字符串在文件内，这个搜索是搜不到。但是非常好用的是，你可以用这个搜索来搜索 IntelliJ 的快捷键。...例如，你有一个 Spring 的项目，你希望在项目中找到所有 @SpringBootApplication 的文件。 这个就是等于在项目的所有文件中搜索文件中的内容，找到符合的文字。...你可以对搜索的内容有些过滤，比如说只搜索特定的文件扩展名等。 这个就是全文搜索了。 请注意不要和双击 Shift 混淆了，搜索的内容不一样。
很多时候，我们使用搜索引擎都是直接搜索我们想要查找的关键词，但是实际上搜索引擎还提供了一些高级的搜索指令。这些指令对于SEOer来说是非常有用的，今天我就来说一下搜索引擎的高级搜索指令。...一、双引号 搜索词使用双引号，代表匹配搜索，搜索结果的页面中应该包含所搜索的所有词，并且词语的排列顺序也应该完全匹配。 二、inurl inurl指令是用来查询url中包含搜索关键词的网页。...三、intitle 查找网页标题中含有关键词的网页。 四、site 查找某个域名下的所有页面。 五、link 获取指定url的反向链接。...下次见～ 文章作者ianzhi,原文地址：https://www.dnote.cn/users/ianzhi/posts/search-engine-high-level-command 文章版权归作者所有
近十年来，AI与搜索结合得愈发紧密，AI从搜索获取数据和反馈不断进化，反过来也在大幅提升搜索的智能化水准，两者形成类似于DNA的“双螺旋”结构，可谓取之于搜索也用之于搜索。...把同一个关键词键入搜索引擎，今天的搜索结果和10年前的已大不一样。 10年前PC时代的搜索引擎长什么样？...随着IoT时代搜索入口的多场景化，用户对搜索的准确性要求越来越高，比如语音助理就只会给搜索引擎一次回答机会。因此搜索的终极发展目标是只给用户一个答案——他最需要的答案，少即是多。...知识对搜索也是基石般的存在，当前谷歌、百度等主流搜索的底层也都有一个巨大的知识图谱，它们进化的主要方向就是基于AI技术不断强化认知能力。 第三、几乎所有AI技术都能在搜索找到应用场景。...除了搜索引擎本就是AI天然的“练兵场”外，我认为百度此举一箭双雕： 一方面AI技术加持可直接提高搜索体验，不论是更准确的搜索还是更创新的搜索，都可助其强化在搜索行业的地位，巩固核心业务就能稳住基本盘。
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：Hot100题 ❤️ 支持我：点赞 收藏 关注 每日三题...子集 单词搜索 删除无效的括号 子集 解法一 递归+回溯 class Solution { public List> subsets(int[] nums)...); dfs(res,list,nums,i+1); list.remove(list.size()-1); } } } 单词搜索...的下标 // visited 为是否访问过 // i,j为当前访问元素的行与列下标 public boolean dfs(char[][] board,String word,int...} } visited[i][j] = false; } return false; } } 删除无效的括号
search-in-a-binary-search-tree/ 题目描述： 给定二叉搜索树...例如， 给定二叉搜索树: 4 / \ 2 7 / \ 1 3 和值: 2 你应该返回如下子树: 2 /...来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-a-binary-search-tree 著作权归领扣网络所有。...就是根据二叉搜索树的特性，返回查找到的节点。...具体解法如下： 排除当前节点为NULL的情况，即没找到的情况 如果当前节点的值等于要查找的值，说明当前节点就是要查找的节点，那么就返回当前节点 否则的话，根据二叉搜索树的特性，分别去左子树或右子树中搜索对应的节点
前言 ---- 广度优先搜索和深度优先搜索都是对图进行搜索的算法 广度优先搜索 广度优先搜索广泛搜索子节点，将其子节点放进候选节点中；操做候选节点时是按顺序取出候选节点，因此使用队列存储候选节点。...关于队列的实现可参考队列的实现 声明广度优先搜索函数，参数为要搜索的树形图和要查找的节点 实例化队列，声明目标节点的深度，初始化0 遍历队列 获取队列第一个元素，判断是否和目标节点相等，相等返回深度...queue.dequeue() } } } 广度优先搜索从一个顶点开始，先宽后深的访问节点，因此顶点离起点越近，搜索越快。...深度优先搜索 深度优先搜索将当前节点的直接子节点作为候选节点；操作候选节点时，采用最后加入的子节点，因此使用栈存储候选顶点；栈的实现 声明深度优先搜索函数，参数为要搜索的树形图和要查找的节点 数组模拟栈...深度优先搜索：选择最新成为候补的顶点，沿着一条路径搜索到底 广度优先搜索：选择最早成为候补的顶点，沿着边搜索
搜索cmd，以管理员模式运行，输入下列命令，重启生效 reg add HKCU\Software\Policies\Microsoft\Windows\explorer /v DisableSearchBoxSuggestions
按照select2官网配置完后，搜索框弹出后无法输入内容，究竟怎么回事，于是在其他页面尝试了select2，发现可以啊，为什么在这个地方不可以，终于找到了造成这个问题的不同之处：select2...找到了问题所在，但不知道如何解决：百度或者google，最终找到了解决方案： 重写模态对话框的enforceFocus函数 $.fn.modal.Constructor.prototype.enforceFocus...= function () { } 原来是模态对话框强制使自己处于焦点状态，导致select2的搜索框无法获取焦点所致。
给定二叉搜索树（BST）的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在，则返回 NULL。...TreeNode res=null; public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) { /** 中序遍历有 从小到大的特性
前言 搜索引擎已成为我们获取信息的重要工具，而当我们输入相同的关键词进行搜索时，为何有时会发现搜索结果却不尽相同？...本文将揭示搜索引擎的个性化搜索机制，探讨影响搜索结果差异的因素，并对用户隐私与个性化搜索之间的平衡进行讨论。...搜索引擎的工作原理 搜索引擎通过自动抓取和索引互联网上的网页，以便用户能够在其数据库中搜索相关内容。当用户输入关键词后，搜索引擎会根据算法对索引中的网页进行匹配，并按照一定的排序规则返回搜索结果。...个性化搜索的背后机制 个性化搜索是指根据用户的兴趣、历史搜索记录、地理位置等因素，为用户提供个性化的搜索结果。搜索引擎通过收集用户数据并应用机器学习算法，为每个用户定制独特的搜索体验。...影响搜索结果的因素 个性化搜索结果的差异可以归因于以下因素： 搜索历史: 搜索引擎会考虑用户过去的搜索记录，为其提供与兴趣相关的结果。
本文旨在深入探讨这两种算法的原理，并分析它们之间的区别。 1. 深度优先搜索（DFS） 深度优先搜索是一种用于遍历或搜索图和树的算法。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。...重复步骤2和3，直到所有顶点都被访问。 2. 广度优先搜索（BFS） 广度优先搜索是另一种图和树的遍历算法。它从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。 算法步骤： 1....重复步骤2，直到队列为空，此时图中所有可达顶点都已被访问。 3. 区别分析 搜索顺序：DFS是沿着深度方向进行搜索，而BFS是沿着宽度方向进行搜索。...实现方式：DFS通常使用递归或栈来实现，而BFS通常使用队列来实现。...应用场景：DFS适用于寻找所有解的问题，路径搜索等；而BFS适用于最短路径问题，连通性问题等。
今天分享几个文件搜索利器，下载地址在公众号苏生不惑后台回复2023909，你的小电影要藏不住了 。...手机端有对应的anything ，能快速搜索手机端的文件，支持office文档正文内容搜索....不过Everything只能搜文件名，如果想搜索文件里的内容可以用这个跨文件全文搜索https://github.com/dnGrep/dnGrep ，支持搜索磁盘里txt、word、Excel、PPT...、PDF等文件里的内容，功能比较多，可以根据文件后缀名，大小，日期，搜索替换，匹配等。...比如搜索我的博客里包含苏生不惑的文件。 还支持正则表达式搜索，比如包含github网址 https?
在前端实现搜索关键字高亮，通常涉及到对页面上的文本内容进行操作，并使用CSS来改变这些内容的样式。...以下是一个基本的步骤和示例，说明如何实现这一功能： HTML结构：首先，你需要在HTML中设置一个搜索框和一个包含文本的容器。...> 这是一段包含abc的文字，我们要将abc标黄。...函数首先获取搜索框中的值，并创建一个正则表达式对象用于搜索。 然后，它获取包含文本的容器的HTML内容，并使用replace方法和正则表达式来查找所有匹配的文本。...注意事项： 如果你的文本内容包含HTML标签，直接使用innerHTML和replace可能会导致标签被错误地处理。
图的遍历----->深度优先搜索和广度优先搜索 一、图的遍历 与树的遍历操作类同，图的遍历操作的定义是，访问途中的每个顶点且每个顶点之北访问一次。...(3)一个顶点可能和若干个顶点都是邻接顶点，要使一个顶点的所有邻接顶点按照某种次序都被访问到。 二、连通图的深度优先遍历算法。...图的深度优先遍历算法是遍历时深度优先的算法，即在图的所有邻接顶点中，每次都在访问完当前节点后，首先访问当前顶点的第一个邻接顶点。 深度优先遍历算法可以设计成递归算法。...深度优先搜索的顶点访问顺序:A->B->D->C->E 三、广度优先遍历 图的广度优先遍历算法是一个分层搜索的过程。...则广度优先搜索的顶点访问顺序：A->B->E->D->C 这次只是跟着算法描述验证了下，代码晚点发出来，这几天有点忙。
广度优先搜索（Breadth-First Search, BFS）是一种用于遍历或搜索图或树数据结构的算法。该算法从起始节点开始，逐层向外扩展，直到找到目标节点或遍历完所有节点。...本文将详细介绍广度优先搜索算法的原理、实现及其应用。 一、算法原理 广度优先搜索的基本思想是从起始节点开始，先访问所有相邻节点，然后再依次访问这些相邻节点的相邻节点，以此类推，层层推进。...当队列不为空时，取出队列的头节点，访问该节点的所有相邻节点。 对于每个相邻节点，如果未被访问过，将其标记为已访问并加入队列。 重复步骤2和3，直到队列为空或找到目标节点。...五、总结 广度优先搜索（BFS）是一种用于遍历或搜索图或树数据结构的有效算法。...它通过逐层推进的方式，从起始节点开始，先访问所有相邻节点，然后再依次访问这些相邻节点的相邻节点，以此类推，直到找到目标节点或遍历完所有节点。
PCADecomposition from textmatch.tools.faiss.faiss import FaissSearch test_dict = {"id0": "其实事物发展有自己的潮流和规律...", "id1": "当你身处潮流之中的时候，要紧紧抓住潮流的机会", "id2": "想办法脱颖而出，即使没有成功，也会更加洞悉时代的脉搏", "id3": "收获珍贵的知识和经验。...而如果潮流已经退去", "id4": "这个时候再去往这个方向上努力，只会收获迷茫与压抑", "id5": "对时代、对自己都没有什么帮助", "id6": "但是时代的浪潮犹如海滩上的浪花...你需要敏感而又深刻地去观察，略去那些浮躁的泡沫，抓住真正潮流的机会，奋力一搏，不管成败，都不会遗憾。"..., "id7": "其实事物发展有自己的潮流和规律", "id8": "当你身处潮流之中的时候，要紧紧抓住潮流的机会" } if __name__ == '__main__':
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