尝试将PIVOT SQL转换为LINQ lambda exp

PIVOT SQL是一种用于将行数据转换为列数据的SQL操作，而LINQ lambda expression是一种用于查询和操作数据的语言集成查询（Language Integrated Query）的表达式。在将PIVOT SQL转换为LINQ lambda expression时，我们可以使用LINQ的GroupBy和Select方法来实现类似的功能。

首先，我们需要理解PIVOT SQL的概念和用法。PIVOT SQL用于将一列数据转换为多列数据，通常用于生成交叉表格或报表。它通过使用聚合函数和条件语句来实现数据的转换。在转换PIVOT SQL为LINQ lambda expression时，我们可以使用GroupBy方法按照某个列进行分组，并使用Select方法选择需要的列。

下面是一个示例，演示如何将PIVOT SQL转换为LINQ lambda expression：

假设我们有一个名为Sales的表，包含以下列：Product（产品）、Region（地区）、Year（年份）和Revenue（收入）。我们希望按照年份将产品的销售额进行转换，并生成一个新的表格。

PIVOT SQL查询示例：

SELECT Product,
       [2019] AS [Sales_2019],
       [2020] AS [Sales_2020],
       [2021] AS [Sales_2021]
FROM
(
    SELECT Product, Year, Revenue
    FROM Sales
) AS SourceTable
PIVOT
(
    SUM(Revenue)
    FOR Year IN ([2019], [2020], [2021])
) AS PivotTable;

对应的LINQ lambda expression示例：

var result = Sales
    .GroupBy(s => s.Product)
    .Select(g => new
    {
        Product = g.Key,
        Sales_2019 = g.Where(s => s.Year == 2019).Sum(s => s.Revenue),
        Sales_2020 = g.Where(s => s.Year == 2020).Sum(s => s.Revenue),
        Sales_2021 = g.Where(s => s.Year == 2021).Sum(s => s.Revenue)
    });

在这个示例中，我们首先使用GroupBy方法按照Product列进行分组。然后，使用Select方法创建一个新的匿名类型对象，包含Product列和每个年份的销售额。我们使用Where方法过滤每个年份的数据，并使用Sum方法计算销售额的总和。

请注意，以上示例仅为演示如何将PIVOT SQL转换为LINQ lambda expression的一种方式。具体的转换方式可能因数据结构和查询需求而有所不同。在实际应用中，您可以根据具体情况进行调整和优化。

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