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R语言可视化——ggplot图表线条

今天跟大家分享ggplot图表一类重要元素——线条。...R语言中ggplot函数系统涉及到线条地方有很多,最常见场景就是我们做geom_line()(折线图)、geom_path()(路径图),以及图表绘图区(panel)、图表区、网格系统(grid...今天以一个折线图为例,简要说明ggplot函数关于线条主要参数及其效果。...以上依次使用线条粗度值为1,2,3,4,5,6,大家可以通过图表感受到ggplot图表中线条粗度变化规律。...除了折线图(以及路径图,等图层线条之外),theme系统存在大量关于线条属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统),均可以参照以上参数进行设置。

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    R for data science (第一章) ②

    ggplot2语法,我们说它们使用不同geom。 geom是绘图用于表示数据几何对象。 人们经常根据情节使用几何类型来描绘情节。...这里,4代表四轮驱动,f代表前轮驱动,r代表后轮驱动。 如果这听起来很奇怪,我们可以通过原始数据上叠加线条然后根据drv着色所有内容来使其清晰。 请注意,此图包含同一图表两个geom!...获得全面概述最佳方法是ggplot2备忘单,您可以http://rstudio.com/cheatsheets找到它。要了解有关任何单个geom更多信息,请使用help:?...image.png 如果将映射放在geom函数ggplot2会将它们视为图层本地映射。 它将使用这些映射来仅扩展或覆盖该层全局映射。 这使得可以不同层显示不同aesthetics。...您可以使用相同想法为每个图层指定不同数据。 在这里,我们平滑线仅显示mpg数据集子集,即小型汽车。 geom_smooth()本地数据参数仅覆盖该层ggplot()全局数据参数。

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    R in action读书笔记(22)第十六章 高级图形进阶(下)

    16.2.4 图形参数 lattice图形,lattice函数默认图形参数包含在一个很大列表对象,你可通过trellis.par.get()函数来获取,并用trellis.par.set()函数来修改...lattice图形你还可以改变面板顺序。高级绘图函数index.cond =选项可以设定条件变量水平顺序。...它弥补了R创建图形缺乏一致 性缺点,使得用户可以创建有创新性、新颖图形类型。ggplot2最简单绘图方式是利用qplot()函数,即快速绘图函数。... 按住Ctrl键不动,将鼠标移动到某幅图形中点、条、箱线图或线上,该对象详细信息将会在一个弹出窗口中显示出来。  右击任何对象,便可在右键菜单获得一些选项。... 拖动鼠标可选择不止一个对象(点、条等),或使用Shift键通过单击选择不邻接对象。 你可尝试柱状图(gears)窗口选择三号和五号齿轮条。

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    Rggplot2数据可视化

    ggplot2 初探 ggplot2,图是采用串联起来(+)号函数创建。每个函数修改属于自己部分。...在上述例子,geom_point()函数图形画点,创建了一个散点图。labs()函数是可选,可以添加注释、轴标签、标题等。 ggplot2有很多函数,并且大多数包含可选参数。...分组指的是一个图形显示两组或多组观察结果。小面化指的是单独、并排图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。...分组 R,组通常用分类变量水平(因子)来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型视觉特征分组变量来完成。...ggplot2标尺概念很普遍,可以通过查看以scale_开头函数来了解更多信息。 主题 主题可以让我们控制这些图整体外观。

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    R语言可视化——折线图、平滑曲线及路径图

    这里涉及到三个设计线条特殊图层函数: geom_smooth()、geom_path()、geom_line() 下面分别讲解: 关于geom_smooth():平滑曲线 ggplot(mpg,aes...平滑曲线专门用于对于散点图趋势拟合,geom_smooth函数内部有默认拟合规则(根据统计统计算法计算出拟合规则,而非实际点)。...method类型常见有lm\glm\gam\loess\rlm等,当数据集记录小于1000时,method默认参数即为loess,大于1000时则为gam。...折线图:geom_line() 以上是直线图图层函数;它与路径图唯一区别就是,连接各点之前,会按照x轴数据对总体升序排列,所以最终连线是非常清晰顺序折线,不会存在交叉。...默认折线线条位置参数应该position=identity,我们也可以尝试使用其他几个参数 ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Sepal.Width,colour=Species

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    R语言绘图之ggplot2

    那么今天我们就为大家介绍一下目前R语言中流行绘图包ggplot2。 1. ggplot2安装:install.packages("ggplot2")。...彩虹图(连续x值上表示y范围,例如Tufte著名拿破仑远征图) geom_rug 触须 geom_segment 线段 geom_smooth 平滑条件均值 geom_step 阶梯图 geom_text...stat_smooth 添加平滑曲线 stat_spoke 绘制有方向数据点(由x和y指定位置,angle指定角度) stat_sum 绘制不重复取值之和(通常用在三点图上) stat_summary...coord_map 地图投影 coord_polar 极坐标投影 coord_trans 变换笛卡儿坐标 分面函数 描述 facet_grid 将分面放置二维网格 facet_wrap 将一维分面按二维排列...重要图层控制对象,因为它负责图形渲染类型。

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    R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率

    ,以便以后能够图上区分它们。...还计算了最小和最大集数,以便能够绘制每个季节水平段。由于我们将之前绘图保存为 ggplot2 对象,因此添加线条只需要对额外图形元素进行编码并将其添加到保存元素之上。 # 计算季平均值。...go_eme(daa = eas, as( xmin, max, = mean, en= man)) ---- 01 02 03 04 变化点检测算法 如果您目标是找到系列突然变化...gem_segnt(dat = eg) 平滑算法:LOESS(局部加权回归)和三次样条 现在让我们平滑这个系列。基本图都将使用相同数据,我们将在其上叠加一条通过不同方法计算趋势线。...复杂平滑方法使用 splines 。它仅用于最后一个图中。

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    R语言做K均值聚类一个简单小例子

    默认nstart是1,推荐使用较大值,以获得一个稳定结果。比如可以使用25或者50。...iris.kmeans$cluster存储是每个样本被归为哪一类iris.kmeans$size存储是每一个大类有多少个样本 使用散点图展示结果,借助factoextra包fviz_cluster...他提到可以使用 cluster$tot.withinss这个参数,选择出现平滑变化那个点,他起名字是 elbow method,英文解释是 This method uses within-group...image.png 从图上看划分成7类有点多了 https://www.datanovia.com/en/lessons/k-means-clustering-in-r-algorith-and-practical-examples...从图上看4到5变得平滑了,选择4试一下 usa.kmeans<-kmeans(df,centers=4,nstart = 25) fviz_cluster(object=usa.kmeans,df,

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    ggplot2多维分面多图层对应规则

    然而问题来了,以上图形仅仅基于同一个图层进行维度分面,倘若我有如下需求,不仅要对地图进行分面,而且要在单个区域地图上呈现一些点信息、线条信息,这就意味着我们需要在保持分面的基础上,叠加图层,那么我们给分面函数指定分面规则是否能够作用于第二个图层呢...带着以下疑问,我们先尝试原始分面图层基础上叠加一个散点图层。...实际上以上结果并不难解释,因为我们分面参数设定是,参数设置依据是第一个图层数据源NAME_1字段,但是我们并没有保证第二个图层中有这个同属性,同名称字段。...接下来我将图层二省份名称变量更改为图层一名称相同,再看下结果: mydata%rename(NAME_1=Province) ggplot() + geom_polygon(...这下效果一目了然,分面函数很顺利识别了通过设定分面依据字段NAME_1,图层一、图层二均探测到了同名字段,而且字段结构类别均一致,分面操作成功。

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    【学习】ggplot2绘图入门系列之一:导论

    1 什么是ggplot2 ggplot2是用于绘图R语言扩展包,其理念根植于《Grammar of Graphics》一书。它将绘图视为一种映射,即从数学空间映射到图形元素空间。...该绘图包特点在于并不去定义具体图形(如直方图,散点图),而是定义各种底层组件(如线条、方块)来合成复杂图形,这使它能以非常简洁函数构建各类图形,而且默认条件下绘图品质就能达到出版要求。...2 与lattice包比较 ggplot2和lattice都属于高级格点绘图包,初学R语言朋友可能会在二者选择上有所疑惑。...然后使用+号添加了两个新图层,第二层是加上了散点,第三层是加上了loess平滑曲线。...上图是对几种不同汽缸数据分别平滑,如果需要对整体数据进行平滑,可将colour参数设置散点图层内而非第一层,这样第三层平滑图形就不会受到colour参数影响。

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    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据图形描述 (下)

    4.6 ggplot2程序包 ggplot2是R中用于绘图高级程序包,它将绘图视为一种映射—数学空问到图形元索空间映射,例如将不同数值映射为不同颜色或其他图形属性。...ggplot2画图时就是采用了类似photoshop图层设计方式,允许用户一步步构建图形,并且便于图层修改。...=clarity))#定义第一图层存储于p (2)几何对象 基本图层确定了数据源和映射后,通过加号(+)就可以不断地添加新图层.第二图层添加几何对象类函数,图中绘制图形元素其他类型图形,如直方图...例如用stat_smooth对数据作loess平滑carat-price散点图上添加非线性回归线。...”) 生成文件后,默认在后台扫一开,所以查看图形文件前需要用dev.off()关闭文件 此外,程序包ggplot2函数ggsave()也用于保存图形,并且可以指定为不同文件类型。

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    R语言可视化——ggplot图表系统形状

    今天跟大家分享ggplot图表系统形状。 ggplot函数系统,形状是一类重要映射属性,如同颜色一样,它可以被赋予给变量,当然也可以直接指定实际形状类别。...ggplot函数图层理念,修改局部图层元素,需要在局部图层内进行设定,这里需要在geom_point()函数内部进行形状设定。 R绘图系统存储着形状符号多达25种: ?...至于形状大小,你可以根据自己需要和喜好自由调整,就像调整线条size一样。...作用于单个图层映射属性要放在对应图层,(比如作用于线条属性要放在geom_line()内,作用于形状属性要放在geom_point()内),作用于全局属性要放在全局系统函数层内【ggplot(...(比如本例同时作用于折线图和散点图数据集、x轴y轴变量以及分组变量等) 以上是个人学习ggplot函数过程中所获得一些体会和心得,希望能够帮助大家在学习R语言可视化过程少走一些弯路,限于个人能力和水平

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    生存资料ROC曲线最佳截点和平滑曲线

    二分类变量最佳截点直接使用pROC包就可以直接得到,前面也介绍过,今天主要说一下生存资料ROC曲线最佳截点,以及生存资料ROC曲线如何变得平滑。...平滑曲线 加载R包和数据 多个时间点ROC 画平滑曲线 找最佳截点 平滑曲线 不考虑时间因素ROC曲线可以使用pROC包smooth参数实现平滑曲线。...time dependent ROC目前还没发现比较好方法可以直接实现,只能使用ggplot2曲线救国了。...下面是画图代码,平滑曲线,说简单确实简单,如果对ggplot2不熟悉,确实也很难想到: library(ggplot2) p <- ggplot(df_plot, aes(fpr, tpr, color...找最佳截点 找了好久也没发现一个R包可以完成time-dependent ROC所有分析,timeROC是比较全能了,但是不能计算最佳截点,survavalROC可以计算最佳截点,但是又不能同时计算多个时间点

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    ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

    坐标:将对象位置映射到绘图平面上。位置通常由两个坐标(x,y)指定,但可以是任意数量坐标。此外,坐标变换发生在统计变换之后 面处理:一般情节称为条件图或网格图。...然而,图形语法翻译ggplot2没有对应关系(它作用是由内置R功能发挥)。...ggplot2,层负责创建我们图上感知到对象。层由四个部分组成:数据和几何映射、统计变换(STAT)、几何对象(GEOM)和位置调整(Wickham 2010)。一个图可能有多个图层。...因为即使我们使用了许多缺省值,ggplot2显式语法语法也相当冗长,这使得快速尝试不同绘图变得困难。它还模仿plot()函数语法,使ggplot2对于熟悉Base R图形用户容易使用。...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制X轴和Y轴 坐标系用途是计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。ggplot2可用不同坐标系,笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用坐标系。

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    数据可视化

    那么,我们应该如何在图上找到我国呢,嗯,不如把人口数据也填进来。 下面是包含人口数据气泡图,气泡大小都和样本中人口数目成正比。...… 通过对前几个样例观察,我们发现一个规律,人均GDP较高国家预期寿命普遍也比较高,下面我们就可以利用ggplot2提供平滑曲线来展示这个趋势。...然后我们继续观察年份与寿命关系,通常我们可以猜测,随时间推移,人寿命是可以续一波(例如改变了中国他),所以我们尝试图中将这种趋势展现。...…虽然大致可以观察到lifeExp较大样本颜色也较浅(年份靠后)。...此外我们同样观察到两个特殊点,图一1962年数据点(连线上第三个点),和图二1992年数据点。1962前后年中国,我们都知道发生了什么。那么,1992年前后世界,又发生了什么呢?

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    散点图及数据分布情况

    当数据集很大时候,散点图上数据会互相重叠,此时,很难图上清晰显示所有的数据点。通常,我们会先对数据进行汇总给,然后再绘制散点图。这里也会介绍一些数据汇总操作。...#heightweight增加一列用来表示儿童体重是否超过100磅 hw % mutate(weightgroup=ifelse(weightLb<100...("text", x = 16.5, y = 52, label = "<em>r</em>^2==0.42",parse=T)#这里是数学公式 *ggplot文本不能直接以表达式对象作为输入,其参数通常是字符串...核密度曲线是基于样本数据对总体分布做出一个估计,曲线平滑程度取决于带宽核函数带宽,带宽越大 #曲线越平滑。...传递一个指定x和y带宽向量到h,这个参数会被传递给实际生成密度估计函数kde2d().本例,我们将在x,y轴方向上生成一个更小带宽,以使密度估计对数据拟合程度更高。

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    R语言之 ggplot 2 和其他图形

    1.初识 ggplot2 包 ggplot2 包提供了一套基于图层语法绘图系统,它弥补了 R 基础绘图系统里函数缺乏一致性缺点,将 R 绘图功能提升到了一个全新境界。...如果只想显示一条平滑线,就需要在 geom_point( )函数单独设置颜色映射,结果如下图所示。...接下来我们将探索用 ggplot2 包绘制常用统计图形方法。 2.分布特征 探索数据过程,最基本手段就是观察单个变量取值情况。对于连续型变量,可以绘制直方图或密度曲线图。...ggpubr 包提供了平行箱线图上添加组间比较统计学差异功能。该包是一个 ggplot2 衍生包,可以生成用于论文发表统计图形,值得医学研究工作者探索。... R 应用,可视化是一个非常活跃领域,新包层出不穷。网站 The R Graph Gallery 收集了各种新颖图形以及相应示例代码,值得对可视化感兴趣读者关注。

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