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1
回答
python
中小
波
阈值
处理中如何设置待处理信号的
阈值
、
我尝试使用pywt包在
python
中使用离散
小
波
变换对信号进行去噪。但是我不能定义应该在pywt.threshold()函数中设置的
阈值
我使用的是普通代码:pywt.threshold(mysignal, threshold, 'soft')我想知道
阈值
是否可以通过查看我的信号或从另一种方式确定
浏览 27
提问于2019-11-06
得票数 2
1
回答
基于
小
波
变换的边缘检测
我已经使用
小
波
变换做了边缘检测,使用以下步骤将图像转换为灰度图像使用dwt2(离散
小
波
变换,哈尔
小
波
滤波器)将图像分解为水平,垂直,对角线和近似(细节)进一步分解水平部分
阈值
(全局
阈值
,如精明的边缘检测
浏览 2
提问于2010-05-14
得票数 1
1
回答
如何将数字数组表示为字符
我有一个正弦
波
,它是
小
波
阈值
(比如软
阈值
)。如何编程,以便使用离散
小
波
变换对信号进行变换,然后使用字母字符而不是数字在这个新的基数中显示信号的系数。
浏览 0
提问于2012-01-18
得票数 3
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1
回答
在matlab中使用wden函数的
小
波
去噪程序
、
、
我今天读了一份报告,该报告着眼于从温度测量中测量湖泊的储热量,为了减少温度波动的影响,可以混淆估计储热量的短期变化,使用了
小
波
去噪例程(daubechies 4
小
波
,单重缩放,最小/最大
阈值
用于
小
波
工具箱中的wden函数),其中应用了两级
小
波
滤波。
浏览 5
提问于2013-01-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在Matlab中对
小
波分解进行平滑处理?
、
、
、
、
要求我对
小
波
域的
小
波
系数进行
阈值
化和平滑处理,以提高图像的去噪效果。我可以使用Matlab函数wthcoef2进行
阈值
处理,但我没有看到一个与Matlab表示
小
波
系数一致的平滑函数。Multi-level wavelet decomposition 我的主要问题是,
小
波
系数保存在向量我考虑过试图重新构造
浏览 1
提问于2014-07-22
得票数 1
1
回答
如何用
Python
定义我自己的连续
小
波
?
、
、
、
、
正如标题所示,我想用
Python
定义我自己的连续
小
波
。然而,我不知道如何准确地实现这一点。 它看起来有点像墨西哥帽子
小
波
,但它们是不同的。那么,我如何通过
Python
定义这样一个自定义
小
波
,然后使用这个
小
波
来执行CWT呢?
浏览 23
提问于2020-11-28
得票数 0
1
回答
Stein对去噪信号的风险无偏估计(Sure)
、
、
我使用
小
波
将信号分解为多个级别的近似系数和细节系数。 为了对原始信号进行去噪,我需要对每个细节系数级别进行
阈值
处理,还是在最后一个细节系数级别上进行
阈值
处理就可以了?
浏览 1
提问于2014-02-24
得票数 2
1
回答
如何求取
阈值
,低通滤波信号采用哪种
小
波
族?
、
、
、
12/21/a-guide-for-using-the-wavelet-transform-in-machine-learning/ ],它研究如何将低通滤波器应用于信号,然而,我不能理解他是如何获得
阈值
和
小
波
族的你能解释一下他是怎么想出值和
小
波
名称的吗?
浏览 17
提问于2020-01-24
得票数 0
1
回答
不同解构层次
小
波
系数的可视化
、
、
、
、
我正在为
小
波
表示做一些可视化。我需要准备一个和右边类似的情节:我一直在试图达到这个目标,并试图达到这一目标,我试图超过一个小时,以找到至少名称这样的阴谋。此图表示不同级别(1、2、3和4)的
小
波
变换的细节系数。在左侧,您可以看到一个带有
阈值
的函数。系数值用颜色表示(黑色接近0,布朗尼值较高)。 在
小
波分解的各个层次上,系数的个数减少了一半。
浏览 1
提问于2016-04-20
得票数 0
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1
回答
如何根据
阈值
将信号分解成相等的块
、
、
我试图将信号分解成固定长度的各个块(比如100个样本),以便在超过
阈值
时进行分析(fft、
小
波
、振幅等)。如果
阈值
设置为5,我仍然需要在块中包含的
阈值
之前一点(例如,在主峰值之前的100个样本中有30个,在主峰值之后的70个样本中)。我该怎么做,每个信号脉冲只能得到一个块输出?首先要感谢大家!(https://imgur.com/IZuqgMM) 我尝试在数组中循环,以找到高于
阈值
的数据点,但我正在努力将其减少到每个脉冲一个点。
浏览 12
提问于2019-09-11
得票数 0
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1
回答
Python
中任意阶Battle Lemarié样条
小
波
基
、
、
、
、
我正在尝试使用任意阶的Battle-Lemarié样条
小
波
,使用离散
小
波
变换(DWT)来分析一些数据。该分析将用于二维图像的去噪,计算一阶和二阶导数,并从每个
小
波
尺度中提取相关信息。由于我不是数学家,我还必须确保这些小
波
是正交的。 我想知道是否有人也尝试过使用这些小
波
族,特别是在
Python
中。
浏览 5
提问于2013-09-18
得票数 1
1
回答
python
中基于
小
波
变换的图像融合
、
、
如何使用
小
波
变换融合两幅图像。有几种方法可用,如主成分分析,高通滤波,IHS等。我想知道如何使用
小
波
变换进行融合。我知道背后的理论,并想知道如何在
Python
中实现它。这是一个基于
小
波
变换的图像融合链接
浏览 42
提问于2017-03-05
得票数 0
1
回答
Matlab的“`mdwtdec()”与
Python
的“`wavedec()”
、
我正在尝试将Matlab代码转换为
Python
。为了实现多信号一维
小
波分解,在Matlab中使用了 .我在
python
中找到的最接近的函数是pywt lib,。而matlab函数采用4个参数mdwtdec(DIRDEC,X,LEV,WNAME):这里X是信号,LEV是电平,WNAME是
小
波
名,DIRDEC是方向指示符:r (行)或c (列)。mdwtdec(DIRDEC,X,LEV,WNAME)在矩阵X的每一行(如果DIRDEC = r)或每列(如果DIRDEC = c)的水平上返回
小
波
浏览 3
提问于2016-02-01
得票数 1
1
回答
小
波谱
、
、
我有一个morlet
小
波
,它用一个平面
波
乘以一个高斯窗口,还有一个缩放参数s。也就是说,在
python
语言中:f = 10x = numpy.linspace(-5,5,num=1000)通常,将
小
波
的尺度参数(也称为“电平”)
浏览 5
提问于2013-04-15
得票数 1
1
回答
Python
的连续Haar
小
波
、
、
我正在寻找一个连续
小
波
变换的
Python
实现,其中包括Haar
小
波
。我试过用Pyscellania,但是得到了完全不同的系数。除了Pyscellania之外,是否还有一个包含Haar的CWT的
Python
实现?
浏览 5
提问于2014-11-27
得票数 0
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1
回答
最大重叠离散
小
波
变换(MODWT)的
Python
包
、
、
我必须使用
python
来重现使用MODWT的论文的结果。我目前使用的是pywt,它只有平稳
小
波
变换(SWT)。但是使用MATLAB的MODWT和
python
的SWT得到的结果是不同的。
python
中是否有可直接用于执行MODWT的包?或者我能用SWT实现MODWT的结果吗?
浏览 35
提问于2016-07-08
得票数 3
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2
回答
在
Python
中,Matlab的cwt()相当于什么?(连续一维
小
波
变换)
、
、
、
我想要计算不同尺度和时差的信号的
小
波
。在Matlab中,使用函数( 中提供的连续一维
小
波
变换),我可以指定我想要的尺度作为cwt()的参数,它将返回所有可能的时差:scales = [1, 2, 3];0.0000 0.0000 -1.1553 -1.1553 -1.1553 1.7371 在 (离散
浏览 2
提问于2014-05-19
得票数 8
回答已采纳
2
回答
使用openCV去除二值图像中的噪声
、
、
、
我使用openCV将视频读入Visual Studio,并将其转换为灰度,然后使用函数CV_THRESH_BINARY将其转换为二进制图像。但是,框架中存在孔洞和噪声。消除噪音或孔洞的简单方法是什么?我已经读过openCV中的腐蚀和扩张功能,但我不太清楚如何使用它们。到目前为止,这是我的代码。如果有人能告诉我如何将噪音去除到我的代码中,将不胜感激。#include "highgui.h" capture
浏览 3
提问于2012-02-17
得票数 8
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1
回答
用
小
波
变换去除基线信号
、
、
、
我想知道
小
波
变换是不是可以解决我的问题。如果你有其他更好的算法来解决这个问题,请与我分享你的想法。 非常感谢您在这方面的建议。
浏览 19
提问于2017-07-04
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1
回答
复Morlet
小
波谱图(从数据再现文章)
、
、
我正在尝试重新创建以下结果:根据下列数据: 文章指出,他们使用复Morlet
小
波
来生成光谱图:“从平均LFPs中提取的功率估计值是从1-88 Hz数据的时频谱图中通过将信号与该形式的复Morlet
小
波
转换而得到的。但是我对如何使用morlet复
小
波
没有太多的了解。当我尝试使用和“morl”窗口时,结果很糟糕。我试图重现这篇文章: 由细胞型选择性光发育驱动的不同新皮层振荡的计算模型:可分离的共振电路,由低
阈值
浏览 1
提问于2013-10-14
得票数 0
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