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Linux 移植 M1 Mac 真的太难了!

其中,国外一位资深操作系统移植专家 Hector Martin 发起了一项名为「Asahi Linux项目,通过众筹的方式为苹果 M1 系列新机移植 Linux 系统。...接下来,让我们共同通过这份报告,快速了解移植 Linux 的痛点所在!...但这个问题未能阻止我们前进,为了操作系统移植一个没有文档记录的平台,第一步要做的就是建立文档记录! 苹果芯片 Macs 的启动方式与传统 PC 完全不同。...通向企鹅之路 所有这些工具都很好,但毕竟我们的目标是运行 Linux。那么,怎样 Linux 移植一个全新的平台上?当然,在整个过程中,很大一部分需要编写新的驱动程序,但有一些事情需要先完成。...Asahi Linux 的目标不仅是 Linux 移植苹果芯片上,而且还要以开源社区驱动项目的形式进行,与整个 Linux 社区合作,将我们的工作推送到官方的Linux 内核中。

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移植Pythonarm linux系统

复制可移植文件arm文件系统 具体步骤: 1.安装包复制新建的文件目录下并解压 解压命令: tar –zxvf Python-3.6.2.tgz 2..../configure 3.编译python Pareser/pgen ,生成Python解释器: make 4.在Python-3.6.2目录下新建mylib文件夹,用于存放生成的可移植文件: 命令:mkdir...=arm-arago-linux-gnueabi-gccCXX=arm-arago-linux-gnueabi-g++ AR=arm-arago-linux-gnueabi-arRANLIB=arm-arago-linux-gnueabi-ranlib...=yesprefix=/home/forlinx/work/python/Python-3.6.2/mylib 8.复制mylib目录下文件arm文件系统  最后会在prefix指定的目录下有新生成的文件和文件夹...把他们都复制目标机器的/usr目录下。最后在目标机上执行一下命令可以检查python环境是否完整。 9.重新编译arm文件系统,并烧录到开发板验证。

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    RT-thread finsh移植linux平台

    目录 FinSH介绍 传统命令行模式 C 语言解释器模式 FinSH移植 移植要点 效果验证 代码下载 参考 ---- 在一次项目中, 需要进行嵌入式操作系统选型, 需求就是选择一款OS,既能满足当下项目的需要...事实证明,这款操作系统也为公司物联网产品设计提供了很大便利,这里介绍其中一个我认为非常有用的组件FinSH,也正是深刻体会到了FinSH在程序应用开发中的便利, 使我下定决心将其移植Linux平台,为我在...linux平台的项目添上一个炫酷的操作接口,在此对整个过程进行总结。...FinSH移植 FinSH作为RT-Thread的组件, 是以一个独立的线程形式存在, 要将其移植linux平台,需要对底层相关调用,诸如线程,信号, 标准输入输出等方面进行移植移植相关的基本介绍可阅读官方提供的...思考扩展 思考 在finsh移植linux的过程中, 主要用到了2个编译链接技巧 1.利用编译器的编译特性, 实现在编译时某个函数/变量放到指定的段Fsymtab中

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    如何awk脚本移植Python【Programming(Python)】

    从代码代码风格,awk脚本移植Python [图片来源:kris krüg] 脚本是解决问题的有效方法,而awk是编写脚本的出色语言。...我最喜欢的完美移植awk的现代编程语言是Python。 在awk脚本移植Python之前,通常值得考虑一下其原始上下文。...如果你真的这样做,使用三元组,其中两个项目是数字可能会导致混淆。...如果您的目标是使通用库更容易awk移植Python,请考虑这样做。但是编写一个循环,使您能够准确地得到特定情况下所需要的内容更容易,也更容易理解(因此也更容易维护)。...结论: Python 是一个不错的选择 awk脚本移植Python时,通常是在考虑适当的Python代码风格时重新实现核心需求,而不是通过条件/操作对条件/操作进行笨拙的翻译。

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    如何Java移植Python的更好方法?

    Java 移植 Python 的过程可以比较复杂,主要取决于代码的规模、复杂性以及使用的 Java 特性。...以下是一些有效的方法和步骤,可以帮助我们更好地进行这一转换:1、问题背景开发人员希望 Java 程序移植 Python 中,但这项工作非常耗时且困难。...他们想知道是否有更好的方法可以更完整地 Java servlet 移植 Python 中。...理解不同语言的语法和结构:Python 和 Java 是两种完全不同的语言,因此在移植代码时,需要了解它们的语法和结构差异。例如,Python 没有类型声明,而 Java 有。...Java 移植 Python 的最佳方法通常是手动重写,结合自动化工具辅助,充分利用 Python 的特性和库。

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    一个纯本地应用移植 Web 端

    为了避免这种情况发生,我们可以尝试一个纯本地应用移植 Web 端。...如果担心隐私安全问题,应用程序可以启用端端加密。 去年,我开始嫉妒 Web 应用。看看那些应用吧,部署起来那么轻松方便……它们可以那么直截了当地将用户带入应用,用不着麻烦的安装过程。...经过一番研究,做了点技术活儿后,我没有改动整个架构就移植到了 Web 端。 https://app.actualbudget.com/ 这意味着你的所有数据仍会存储在浏览器本地,并且没有网络调用。...为了解决这个问题,Actual 每条消息都保留在 IndexedDB 中。当应用程序打开时,它将应用来自本地 IndexedDB 的所有消息以获取最新信息。...在下一篇文章中,我深入研究 IndexedDB 是如何在浏览器中工作的。 注释 [0] 虽然我在这篇文章中没有谈论这个话题,不过它意味着整个应用都在浏览器中运行。

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    项目发布jcenter仓库

    项目发布jcenter仓库可以方便他人直接使用,下面总结一下流程和可能遇到的问题 创建账号 首先进入维护jcenter的网站创建账号:https://bintray.com/ 创建账号时选择个人开发者...(选择企业可能会无法项目加入jcenter仓库) ?...上传项目 下面开始项目从本地传到自己刚刚在bintray网站上建立的maven仓库里,这里采用novoda的bintray-release仓库,参考链接:https://github.com/novoda...,在AS的Terminal命令行下进入项目的根目录下运行: gradlew clean build bintrayUpload -PbintrayUser=USER_NAME -PbintrayKey...如果上传项目成功,可以进入之前创建的项目页面中找到刚刚上传的记录,注意不能上传重复版本号 ?

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    java 项目部署 linux 上的具体步骤

    复制kencery文件夹下面,如图所示: ?...i.停止Tomcat的命令是:/usr/local/tomcat/bin/shutdown.sh Linux中设置tomcat的服务器启动和关闭 a.如2所示,我们已经完成了对tomcat的安装,接下来就可以部署项目...b.打开linux设置开启启动的文件,下面的配置文件写入此文件的最后,命令为:vim /etc/rc.d/rc.local     export JAVA_HOME=/usr/local/kencery...回到顶部 7.Java Web项目发布Tomcat8.0下面并且访问展示   a.以上所有工作都完成之后,我们就可以打包的JavaWeb程序发布tomcat下即可。   ...b.tomcat默认的发布web项目的目录是:webapps   c.导出的war包直接使用Xftp上传到webapps根目录下,随着tomcat的启动,war包可以自动被解析。

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    geotrellis使用(二十五)Geotrellis移植spark2.0

    目录 前言 升级spark2.0 geotrellis最新版部署spark2.0(CDH) 总结 一、前言        事情总是变化这么快,前面刚写了一篇博客介绍如何geotrellis移植导...CDH中(见geotrellis使用(二十四)Geotrellis移植CDH中必须要填的若干个坑),刚各种折腾几天,就又跑不起来了,查找一番,发现是由于geotrellis升级最新版造成的,所以不得不赶紧再救火...二、升级spark2.0 2.1 集群的JDK版本升级1.8        最新版的geotrellis不再支持jdk1.8以下版本,所以需要将集群的运行jdk升级1.8,就是要将cloudera...2.2 集群的spark版本升级2.0        这里与其说是升级倒不如说是重新安装一套,cdh5.9以上版本可能才会支持spark2.0,目前只能是在cloudera中添加一个2.0的beta...四、总结        本文简单为大家介绍了geotrellis程序部署spark2.0中遇到的几个问题及解决方案,其他不多说,如果有遇到相关问题的,欢迎交流、共同学习。

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    Pytorch模型移植C++详细教程(附代码演练)

    说明 在本文中,我们看到如何Pytorch模型移植C++中。Pytorch通常用于研究和制作新模型以及系统的原型。该框架很灵活,因此易于使用。...主要的问题是我们如何Pytorch模型移植更适合的格式C++中,以便在生产中使用。 我们研究不同的管道,如何PyTrac模型移植C++中,并使用更合适的格式应用到生产中。...我们现在可以使用cbindgenrust库导出为公共C头文件。...它有两个主要组成部分: 1) Tensorflow Lite解释器:它在许多不同的硬件类型上运行特别优化的模型,包括移动电话、嵌入式Linux设备和微控制器。...我们试图简单地解释一下,我们可以用不同的方式PyTorch训练过的模型部署生产中。

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