reg_item =tf.contrib.layers.l1_l2_regularize(self.config["L1_reg"], self.config["L2_reg"])
loss_reg = tf.contrib.layers.apply_regularization
浏览 394提问于2021-06-24得票数 0
我正在尝试将用TensorFlow1.13编写的现有代码(使用估计器)迁移到TensorFlow2.0，但我在尝试找到等效的API来冻结和输出图形以及输出.pb文件时遇到了问题。但是，当迁移到TensorFlow2.0时，尽管存在相同的API，但由于将急切执行模型设置为默认值，占位符不能在急切执行模式下工作。
浏览 23提问于2019-08-10得票数 3
时过境迁。服务包SP1共享点2013年
我知道如果我将所有搜索组件移到一个服务器上，这个问题就会消失。
浏览 6提问于2014-07-17得票数 0
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1回答
我有一个安装了Tensorflow 2.0.0-beta1的conda环境。但是，每当我导入tensorflow并尝试启用急切执行时，我都会收到错误：我为此运行的唯一代码是：print(tf.__version__)这是tensorflow 2.0 beta模块的错误还是我的安装有问题？
浏览 58提问于2019-07-26得票数 1
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我正在尝试Tensorflow 2 alpha，我一直试图冻结模型并将其导出到.pb图形文件中。# Freeze the graph. sess, output_node_names)
with open('model.pb', 'wb') as f:
浏览 0提问于2019-03-22得票数 7
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我正在将一些代码从Keras API +TensorFlow1.14迁移到TensorFlow2.0和tf.keras。以前的代码运行得很好，现在抛出了以下错误。
浏览 180提问于2020-02-19得票数 0
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10回答
class Something(models.Model):我已经对模型进行了更改(将每个
浏览 4提问于2010-01-13得票数 51
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这些函数之间有什么区别？返回用于定义创建变量的操作的上下文管理器。此上下文管理器验证给定值是否来自同一图，确保该图是缺省图，并推送名称范围和变量范围。
返回在定义Python操作时使用的上下文管理器。该上下文管理器验证给定值是否来自相同的图，确保该图是缺省图，并推送名称范围。
使用默认图形的Graph.name_scop
浏览 89提问于2016-03-10得票数 292
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