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    有史以来最全的异常类讲解没有之一!第二部分爆肝2万字,终于把Python的异常类写完了!最全Python异常类合集和案例演示,第二部分

    NameError NameError 是 Python 中的一个标准异常类型,它会在你尝试访问一个未定义或未声明的变量名时引发。这种异常通常发生在以下几种情况: 使用了未赋值的变量。...except NameError as e::如果 try 块中的代码触发了 NameError 异常,这行代码将捕获该异常,并将其异常对象赋值给变量 e。...UnboundLocalError UnboundLocalError 是 Python 中的一个异常类型,它会在你尝试访问一个局部变量,但该变量在当前作用域内已经被声明(通常是通过赋值语句),但在使用它之前尚未被绑定...在实际开发中,当遇到 UnboundLocalError 异常时,你应该检查变量是否在使用之前已经被正确声明和赋值。在函数内部,确保在引用变量之前已经为其赋予了一个值。...大多数现代代码编辑器都提供了将制表符转换为空格或将空格转换为制表符的功能,以帮助你保持缩进方式的一致性。

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    在 PySpark 中,如何将 Python 的列表转换为 RDD?

    在 PySpark 中,可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD(弹性分布式数据集)。...以下是一个示例代码,展示了如何将 Python 列表转换为 RDD:from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中,我们首先创建了一个SparkContext对象,然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着,使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD,并存储在变量rdd中。最后,使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。

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    【Python基础】Python3十大经典错误及解决办法

    解决方法: 正确书写变量名、函数名或类名等,在使用变量前先进行赋值,将函数的定义放在函数调用之前,在使用第三方库前先进行导入、调包等等。即保证某个名字(标识符)先存在,才能被使用。...解决方法: 记住函数用法,了解函数的参数定义,使用正确的方法调用函数即可。 五、 KeyError 键错误 使用不存在的键名访问字典中的元素,就会发生这个错误。...七、 UNboundLocalError 未初始化本地变量错误 在函数中,如果对未声明的全局变量进行修改操作,将会遇到这个错误。...9# Python将变量s视为一个本地的局部变量,但该变量未初始化。 解决方法: 在函数内使用全局变量时,使用global关键字对其进行声明即可。...解决方法: 这种报错常见于两种场景中,第一、未下载、安装该模块;第二、将调用的模块路径与被调用的模块路径不一致等。

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    【Python基础】Python3十大经典错误及解决办法

    参考链接: Python中的运算符函数| 2 ◆ ◆ ◆  ◆ ◆   接触了很多Python爱好者,有初学者,亦有转行人。...解决方法:正确书写变量名、函数名或类名等,在使用变量前先进行赋值,将函数的定义放在函数调用之前,在使用第三方库前先进行导入、调包等等。即保证某个名字(标识符)先存在,才能被使用。  ...七、 UNboundLocalError 未初始化本地变量错误  在函数中,如果对未声明的全局变量进行修改操作,将会遇到这个错误。  ...9# Python将变量s视为一个本地的局部变量,但该变量未初始化。  解决方法:在函数内使用全局变量时,使用global关键字对其进行声明即可。  ...解决方法:这种报错常见于两种场景中,第一、未下载、安装该模块;第二、将调用的模块路径与被调用的模块路径不一致等。

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    将 Pandas 换为交互式表格的 Python 库

    Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包,但是对于数据分析来说,Pandas的DataFrame还不够直观,所以今天我们将介绍4个Python包,可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格...Pivottablejs Pivottablejs是一个通过IPython widgets集成到Python中的JavaScript库,允许用户直接从DataFrame数据创建交互式和灵活的汇总报表。...可以进行高效、清晰的数据分析和表示,帮助将数据从Pandas DataFrame转换为易于观察的交互式数据透视表。...pivot_ui函数可以自动从DataFrame生成交互式用户界面,使用户可以简单地修改,检查聚合项,并快速轻松地更改数据结构。 !...Qgrid 除了PyGWalker之外,Qgrid也是一个很好的工具,它可以很容易地将DataFrame架转换为视觉上直观的交互式数据表。

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    将 Pandas 换为交互式表格的 Python 库

    Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包,但是对于数据分析来说,Pandas的DataFrame还不够直观,所以今天我们将介绍4个Python包,可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格...Pivottablejs Pivottablejs是一个通过IPython widgets集成到Python中的JavaScript库,允许用户直接从DataFrame数据创建交互式和灵活的汇总报表。...可以进行高效、清晰的数据分析和表示,帮助将数据从Pandas DataFrame转换为易于观察的交互式数据透视表。...pivot_ui函数可以自动从DataFrame生成交互式用户界面,使用户可以简单地修改,检查聚合项,并快速轻松地更改数据结构。 !...这是非常方便的 Qgrid 除了PyGWalker之外,Qgrid也是一个很好的工具,它可以很容易地将DataFrame架转换为视觉上直观的交互式数据表。

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    将 Pandas 换为交互式表格的 Python 库

    Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包,但是对于数据分析来说,Pandas的DataFrame还不够直观,所以今天我们将介绍4个Python包,可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格...Pivottablejs Pivottablejs是一个通过IPython widgets集成到Python中的JavaScript库,允许用户直接从DataFrame数据创建交互式和灵活的汇总报表。...可以进行高效、清晰的数据分析和表示,帮助将数据从Pandas DataFrame转换为易于观察的交互式数据透视表。...pivot_ui函数可以自动从DataFrame生成交互式用户界面,使用户可以简单地修改,检查聚合项,并快速轻松地更改数据结构。 !...这是非常方便的 Qgrid 除了PyGWalker之外,Qgrid也是一个很好的工具,它可以很容易地将DataFrame架转换为视觉上直观的交互式数据表。

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    Python花式错误集锦(长期更新)

    但是,在学习编程的过程中,就是这些错误让我们成长,让我们逐渐从采坑再爬坑的过程中,感受到编程的魅力。...到底有哪些错误呢,请看DE8UG给你带来的"Python花式错误集锦",如果你遇到了Python开发中的错误,从本文搜索关键词并得到解决,那是我的荣幸。...语法错误篇 缩进IndentationError 这是在复制粘贴代码,或者不熟悉Python代码结构时候,经常范的错误。Python中要求同一逻辑的代码块使用同样的缩进(常用4个空格)。...: name 'de8ug' is not defined 编码错误篇 Python3中,最常见的编码错误是在网络应用中,有时候得到的数据是bytes,但是我们实际需要str,这时候就需要转换编码。...如果有赋值(给同名的变量)操作,需要确保当前作用域下已经有这个变量。因为这时候Python认为函数内部和外部有同名的变量,会把外部的屏蔽。

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    Python 标准异常总结

    KeyError 字典中查找一个不存在的关键字 KeyboardInterrupt 用户输入中断键(Ctrl+c) MemoryError 内存溢出(可通过删除对象释放内存) NameError 尝试访问一个不存在的变量...弱引用(weak reference)试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 StopIteration 迭代器没有更多的值 SyntaxError Python...的语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab和空格混合使用 SystemError Python编译器系统错误 SystemExit Python编译器进程被关闭 TypeError...不同类型间的无效操作 UnboundLocalError 访问一个未初始化的本地变量(NameError的子类) UnicodeError Unicode相关的错误(ValueError的子类) UnicodeEncodeError...Unicode转换时的错误(UnicodeError的子类) ValueError 传入无效的参数 ZeroDivisionError 除数为零 以下是 Python 内置异常类的层次结构:

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    如何将 Java 8 中的流转换为数组

    问题 Java 8 中,什么是将流转换为数组的最简单的方式?...String[] stringArray = stringStream.toArray(size -> new String[size]); 其中 IntFunction generator 的目的是将数组长度放到到一个新的数组中去...我们县创建一个带有 Stream.of 方法的 Stream,并将其用 mapToInt 将 Stream 转换为 IntStream,接着再调用 IntStream 的 toArray...; 紧接着也是一样,只需要使用 IntStream 即可; int[]array2 = IntStream.rangeClosed(1, 10).toArray(); 回答 3 利用如下代码即可轻松将一个流转换为一个数组...然后我们在这个流上就可以进行一系列操作了: Stream myNewStream = stringStream.map(s -> s.toUpperCase()); 最后,我们使用就可以使用如下方法将其转换为数组

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    分享 6 个将字符串转换为数组的 JS 函数

    ,我发现自己通过将字符串转换为数组来解决许多算法。...这种方式完美地将字符串元素分离到一个数组中,但它有其局限性。 注意:此方法不适用于不常见的 Unicode 字符。...console.log(myFavShowArray) // ['T', 'h', 'e', ' ', 'O', 'f', 'f', 'i', 'c', 'e'] 在这里消除了我们在 split() 中的限制也有帮助...' const arr = Array.from(str) console.log(arr) // ['', ''] 4、使用 Object.assign([], str) assign() 方法将一个或多个源对象的所有属性复制到目标对象...这是我在 JavaScript 中将字符串转换为数组的 6 种方法的整理汇总。如果你使用任何其他方法来完成工作,请在留言区给我留言交流。 最后,感谢你的阅读,祝编程愉快!

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    使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式

    之前介绍过读取yaml文件输出json,今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。...可以使用pip包管理器运行以下命令来安装它: pip install pyyaml 将JSON转换为YAML 一旦我们安装了yaml模块,就可以使用它来将JSON数据转换为YAML格式。...我们使用yaml.dump()函数将这个字典转换为YAML格式,并将结果存储在yaml_data变量中。最后,我们打印yaml_data的值。...输出样式 default_flow_style是PyYAML库中dump()和dumps()方法的可选参数之一。它用于控制PyYAML将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...执行上述代码后,将会得到类似下面的输出结果: age: 30 city: New York name: John 结论 通过使用Python的yaml模块,我们可以轻松地将JSON数据转换为YAML格式

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