我们希望安装将查询集群的HDFS的presto,但是由于工作机器中缺少CPU资源(每台机器只有32个核心),计划将presto安装到集群之外。为此,我们有几个ESX,每个ESX将有2个VM,每个VM将运行一个presto服务器。从我们得到的答案来看,在VM上安装presto似乎是标准的,所以我想澄清一下我的问题:
Pre
我在和Presto/Trino合作。 我需要多次运行同一个SQL查询,但每次都使用不同的输入。SQL代码由几个链接的CTE组成,它们根据一个日期和周数分析数据,因此查询将根据该日期和该日期之前的数据周数来分析数据。dates: SELECT with several CTEs with SQL using `date` and `number_weeks`
} 我可以对每个迭代的SQL输出进行UNION,以便在一个输出中包含所有结果。这在<em
我以带有分区的S3文件的形式将数据存储在中。我正在尝试使用presto读取这些数据。我能够读取数据,如果我给出完整的位置与分区的拼花文件。下面是从“a节”读取数据的查询:
presto> create table IF NOT EXISTS default.sample(name varchar(255), age varchar(255), section varchar(255)) WITH (external_location = 's3://b
我想优化在PRESTO/HIVE上运行的查询的计算时间。grouping by column_bINSERT INTO my_temp_table SELECT column_a, column_b FROM my_table;我已经在Presto您知道这种技术在Presto/Hive SQL上的等效性吗?
非常感谢!
我正在尝试执行下面的查询 SELECT date, type, subtype FROM tablename WHERE date = '01012001' AND subtype IS NOT NULL; 查询扫描的数据量与 SELECT date, type, subtype FROM tablename WHERE date = '01012001' AND type <> X AND subtypeIS NOT NULL; 但是,后一种查询的速度要快得多(ca.30%) 我正在试图