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将pandas Dataframe转换为python原生int

将pandas DataFrame转换为Python原生int可以通过以下方法实现:

  1. 使用DataFrame的astype()方法将DataFrame中的列转换为指定的数据类型。对于整数类型,可以使用intint64作为参数。
代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0],
                   'B': [4.0, 5.0, 6.0]})

# 将DataFrame的列转换为int类型
df['A'] = df['A'].astype(int)
df['B'] = df['B'].astype(int)

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
  1. 使用DataFrame的applymap()方法将DataFrame中的每个元素应用一个函数进行转换。可以使用int()函数将元素转换为整数类型。
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0],
                   'B': [4.0, 5.0, 6.0]})

# 将DataFrame中的每个元素转换为int类型
df = df.applymap(int)

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

这两种方法都可以将pandas DataFrame中的数据转换为Python原生的int类型。在实际应用中,可以根据具体的需求选择适合的方法进行转换。

关于pandas和DataFrame的更多信息,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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