将numpy数组的非nA值替换为公式计算的值
numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。在numpy中，nA值是指非数值（NaN）的值，通常表示缺失或无效的数据。
要将numpy数组的非nA值替换为公式计算的值，可以使用numpy的函数和方法来实现。下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个包含非nA值的numpy数组
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])
# 使用numpy的isnan函数检测非nA值
mask = np.isnan(arr)
# 将非nA值替换为公式计算的值
arr[mask] = 2 * arr[mask] + 1
print(arr)在上述代码中，我们首先创建了一个包含非nA值的numpy数组arr。然后，使用np.isnan()函数检测非nA值，生成一个布尔类型的掩码mask。最后，通过将掩码应用于数组，使用公式2 * arr[mask] + 1计算并替换非nA值。
这样，我们就成功将numpy数组的非nA值替换为公式计算的值。
关于numpy的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品文档和教程：
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2回答
重新安装sklearn后出错
、、、、
当我将sklearn更新到一个新的版本时，我得到了以下错误-我不知道为什么会这样。
Traceback (most recent call last):
File "/Users/X/Courses/Project/SupportVectorMachine/main.py", line 95, in <module>
y, x = dmatrices(formula, data=finalDataFrame, return_type='matrix')
File "/Library/Python/2.7/site-pa
浏览 1提问于2014-07-26得票数 0
1回答
我正在读取the文件中的数据，并试图按列计算平均值。虽然列的数量是固定的，但行数却不是固定的。因此，我首先读取所需的行，然后将它们设置为一个列表，然后形成一个列表的numpy数组。但不起作用。
import csv
import numpy
读取(循环遍历每个文件并找到匹配项，然后将其追加)：
with open(input_file, mode='r') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=';')
for row in reader:
pass
# matchin al
浏览 4提问于2014-12-31得票数 0
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我有一个Excel公式，用于查找行中带有负值的最后一个单元格的列号。问题是，这是一个数组公式，我需要用来创建电子表格的工具(Apache )不支持数组公式。
行中的值不以任何方式排序。
当我手工制作电子表格时，使用的数组公式是
{=MATCH(2,1/(B18:M18<0))}
有没有办法用一个正常的公式来达到同样的结果呢？
谢谢你的建议！
浏览 2提问于2013-09-28得票数 0
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例如，我有以下三列：
Column(A) Column(B)
NasdaqGS:SRCE 59.8%
NasdaqGS:TWOU NA
NYSE:DDD NA
NYSE:MMM 10%
NasdaqGS:EGHT 60%
如何仅使用Excel函数获得以下输出？：
Column(C)
NasdaqGS:SRCE
NYSE:MMM
NasdaqGS:EGHT
所以我想返回(A)栏中没有安娜值的(B)栏中的代码。
浏览 1提问于2016-09-01得票数 0
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2回答
我有与下表所列格式类似的数据：
我需要(在B栏中)计算A栏中的数字(其中有一个数字)与出现在该数字之上的第一个数字之间的差额--也是在A栏中。
对于上面列举的例子：
B2-B4包含#N/A，B5包含-1 (as 9-10 = -1).
B6-B8包含#N/A，B9包含-1 (as 8-9 = -1).
等。
在本例中，我尝试使用一系列IF函数，如下所示：
=IF(A5=NA(),"",A5-(IF(A4=NA(),IF(A3=NA(),IF(A2=NA(),IF(A1=NA(),"",A1),A2),A3),A4)))
但是它不起作用(因为我认为它几乎
浏览 6提问于2016-10-06得票数 0
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1回答
我在写这段代码的时候被困在这里了。
import numpy as np
a = np.arange(10)
a[7:] = np.nan
理论上，它应该插入从索引7到数组末尾的缺失值。然而，当我运行代码时，一些随机值被插入到数组中，而不是NA。
有人能解释一下这里发生了什么吗?我应该如何故意将缺失值插入到numpy数组中？
浏览 10提问于2018-07-31得票数 1
1回答
如何获得带有numpy的图像的暗像素计数？
我的图片是黑白的，所以暗像素是黑色的。
import numpy as np
from PIL import Image
img = Image.open("myImage.PNG")
data = np.array(img)
浏览 3提问于2020-03-13得票数 1
3回答
在使用python / numpy时，我遇到了以下语法：
np.mean(predicted == docs_test.target)
其中参数的类型为numpy.ndarray
这里的==是什么意思？
谢谢，Jaideep
浏览 3提问于2013-04-01得票数 2
所以我试图在Excel 2013中完成一些工作，在得到一个初始公式后，我将它拖到其他几个单元格中。我做了所有标准的引用锁定，甚至用复制粘贴将精确的公式复制到新的单元格公式窗口中。公式在第一个单元格中有效，而不是在它拖过的单元格中有效。当粘贴到周围时，它也可以在看似随机的单元格中工作(见屏幕截图)。
公式如下...这是一个全新的工作表，在粘贴公式之前，单元格还没有初始化。这是Excel 2013的问题吗？因为这个公式在一些浆糊中工作得很好，而在另一些情况下就不行了，所以我认为这不是问题所在。在粘贴了几个单元格后，我更改了单元格格式，以查看是否更改了结果-它不会。
更新:我添加了false值，并且
浏览 2提问于2013-01-22得票数 0
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所以我有一个图表，看起来像这样：
以下是我在图表专家中所拥有的：
下面是@ZZ_TAT_Name -A的代码：
if {IB_MESSAGES.MSG_ID} = next({IB_MESSAGES.MSG_ID}) and {IB_MESSAGES.MSG_ID} = previous({IB_MESSAGES.MSG_ID}) then "na" else
IF {@Final Turnaround Minutes} > 0 and {@Final Turnaround Minutes} < 15 THEN "UNDER 15"
EL
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
我正在将csv文件中的值列表读取到另一个列表中，然后计算这些值在新列表中的平均值。唯一的问题是，该列表中的一些值只是字符串"na“，其中没有收集任何数据。如果我想跳过这些"na“值，是否像编写一条If语句一样简单：
if soil_anom=='na':
pass
else:
SA.append(float(soil_anom))
然后我有一个numpy函数来快速计算SA的平均值。
浏览 0提问于2015-06-17得票数 0
1回答
我正在使用numpy“seems ()”，以便将其除以零，而且在大多数情况下，我的代码似乎工作正常。然而，我仍然收到警告信息：
RuntimeWarning:除以在true_divide ycmpnt = np.choose( np.abs (a )>0，( 0.，(a+ 1) /a)中遇到的零
尽管似乎没有出现任何问题，但这会导致控制台中不可接受的文本数量，因为代码循环了上百次。你知道这是怎么回事吗？
a = np.array([[0., 1., 2., 3.], [10., 11., 0., 13.],
[20., 21., 22., 23.], [0., 31., 32.,
浏览 4提问于2022-08-02得票数 0
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目标
我有一个包含可能随时间变化的价目表的Microsoft电子表格(示例中的B2:B5)。另外，我有一个预算，也可能随着时间的推移而改变(D2)。我试图为E2构建一个公式，以输出可以用D2预算购买的项目数量。此后，我将尝试构造公式，以输出将进行的任何更改(F2)和以逗号分隔的可购买项列表(G2)。
注意:不幸的是，无法将中间计算列添加到列表中，例如正在运行的总计。因此，我正在尝试单个单元格的公式(即E2__、F2__和G2__)。
注意:我正在为Mac 2019使用Excel。
A B C D E F
浏览 9提问于2022-07-09得票数 1
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我有一组数据，我试图从其中提取一个线性函数。如果我绘制散点图，我会得到一个可以显示的很好的函数，但是需要手动从显示的方程中提取斜率和截距。
Linest()应该对我有所帮助，但是，一旦包含了#NA或空单元格，我就会得到一个#VALUE错误。我该如何处理这个问题？我尝试包含iferror并使用数组函数，但没有成功。
谢谢
浏览 3提问于2018-01-24得票数 1
2回答
import numpy as np
import numpy.ma as ma
"""This operates as expected with one value masked"""
a = [0., 1., 1.e20, 9.]
error_value = 1.e20
b = ma.masked_values(a, error_value)
print b
"""This does not, all values are masked """
d = [0., 1., 'NA&#
浏览 0提问于2011-07-02得票数 6
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我有一个有很多电压数字的电子表格，我想得到一个值的最大和最小偏差(值是0.95)。
理想的方案是：
=MAX(IF([range of many values]<0.95,[range of many values],""))
范围是一个值矩阵，如果这很重要的话。
但这不起作用，因为如果不喜欢范围。是否有一种方法可以做到这一点，而无需为IF值结果创建另一个工作表？
提前感谢
浏览 1提问于2015-01-12得票数 0
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我无法理解使用numpy.corrcoeff()找到两个向量smin & smax之间的相关系数时得到的MemoryError，如下所示：
import numpy as np
from numpy import random as rn
r=0.01
sigma=0.2
T=1
K=1
N=252
h=T/N
M = 50000
Z = rn.randn(M,N)
S=np.ones((M,N+1))
smax=np.ones((M,1))
smin=np.ones((M,1))
for i in range(0,N):
S[:,i+1]=S[:,i]*(np.exp((
浏览 21提问于2020-02-17得票数 1
有一种将python中的数字列表转换为numpy数组的方法。
但是，我尝试过的简单函数，例如numpy.average(x)，无论x是简单的python列表还是numpy数组都能工作。在哪种情况下，需要将python中的列表(或数组)转换为numpy中的数组？
浏览 1提问于2014-04-11得票数 3
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单元格E4包含一个公式，该公式计算存储在上一个工作表中的元素数，然后从该工作表上的总计数元素中减去它们。例如
上一页包含三个元素
当前工作表包含0种元素(见下面的单元格D4)
结果是(-3) (见下面的单元格E4；公式是="(" & D4-'09.16'!D4 & ")" )。
我希望使用条件格式，以便如果单元格E4中的值小于D4，则如果该值在上面，则文本的颜色应该是红色和绿色。遗憾的是，这不适用于条件格式，我认为这与单元格E4包含一个公式这一事实有关。实际上，在打印屏幕上可以看到，我想将这个标准应用于多个单元
浏览 2提问于2016-09-22得票数 0
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1回答
假设我有三个时间序列：
y <- c(7, 8, 9, 2, 4, 5, 9, 4)
x <- c(9, 3, 5, 2, 7, 1, 6, 1) and
z <- c(NaN, NaN, NaN, 9, 10, 3, 5, 3)
现在我想用R：reg1 <- lm(y~x+z)计算以下回归，然后summary(reg1)给出以下输出：
Call:
lm(formula = y ~ x + z)
Residuals:
ALL 3 residuals are 0: no residual degrees of freedom!
Coefficients:
浏览 1提问于2015-04-10得票数 0
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我有一系列的数字
0，1，99，5，98，9
他们是没有分类的，并将保持这种方式。
我不能使用宏。
我要从公式或数组公式中得到89的答案。
89是这个系列中最大的差距(9到98之间)。
我想要一个公式，不需要vba，也不要对列或行进行排序。
我需要一个公式，对列表进行排序，并相对于排序列表减去一个单元格，并给出它创建的差异列表中最大的差异。
因此，列表变为0,1,5,5,9,98,99
减去以前的电流(na,1,4,0,4,89,1)
给我最多89。
我的列表是一列7行。
浏览 4提问于2014-07-09得票数 0
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我喜欢np.where，但从来没有完全掌握它。
我有一个数据帧，假设它看起来像这样：
import pandas as pd
import numpy as np
from numpy import nan as NA
DF = pd.DataFrame({'a' : [ 3, 0, 1, 0, 1, 14, 2, 0, 0, 0, 0],
'b' : [ 3, 0, 1, 0, 1, 14, 2, 0, 0, 0, 0],
'c' : [ 0, 0, 0, 0, 0,
浏览 0提问于2014-09-08得票数 14
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1回答
我希望计算同一电子表格上多个表中一系列单元格的平均值。
每个经理都有一个表，每个表中都有一些统计数据，例如，Total，Outbound & Credit。每个桌子都位于另一个下面，例如丹尼的桌子可能位于1-5行，安的7-12行，凯蒂的14-19行。我需要找到每个统计数据的平均值，并将其输出到我的摘要页面。
我尝试过使用Application.WorksheetFunction.Average，但由于范围分散在不同的行中，所以无法工作。但是，我知道每个变量都出现在第6行中，所以我尝试了For i = 2 To lastRow Step 6，它将值输出到单元格中，并根据该单元格范围计算平
浏览 5提问于2021-05-20得票数 1
回答已采纳
2回答
当我在numpy中计算蒙面数组的梯度时
import numpy as np
import numpy.ma as ma
x = np.array([100, 2, 3, 5, 5, 5, 10, 100])
mx = ma.masked_array(x, mask=[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1])
结果数组的掩码与原始掩码不同：
np.gradient(mx)
masked_array(data = [-- -- 1.5 1.0 0.0 2.5 -- --],
mask = [ True True False False False False Tr
浏览 1提问于2018-04-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用""numpy.loadtxt"“方法将csv文件作为数组导入python中。它一直返回""ValueError:无法将字符串转换为浮点数：''"“，尽管csv文件中没有任何空单元格。以下是我的代码
import csv
import torch
import numpy as np
import pandas as pd
array = np.loadtxt("HIP Only 2.csv", dtype=np.float32, delimiter=",", skiprows=1)
浏览 1提问于2021-10-22得票数 0
我只是开始使用包parallel和foreach()函数的第一步。因此，这个问题是相当愚蠢的。所以我要做的就是：
将函数应用于对象t
在下一次迭代中使用结果
一个简单的例子是：
newFunc<-function(){
test[i+1] <<- sqrt(test[i])
}
test <- c(1,rep(NA, 10))
foreach(i=1:11, .combine='rbind', .export='test')%do% newFunc()
这就产生了一个向量，作为一个循环当然也是如此。但是，如果我
浏览 2提问于2012-09-15得票数 2
我在找一个能完成任务的excel公式。已尝试使用Countif，Countifs。但没那么走运。任何帮助都是非常感谢的。
任务如下。
类型-二次色
我需要一个公式，给我一个计数的汽车有蓝色作为他们的颜色(无论是主要或次要的)
浏览 15提问于2015-06-05得票数 0
2回答
这个公式 SUBTOTAL(3,OFFSET($F$5,ROW($F$5:$F$400)-ROW($F$5),0)) 为隐藏的单元格提供0数组，为未隐藏的单元格提供1数组。 我想要的是隐藏单元格的0或空白数组，以及非隐藏单元格的单元格值，即文本。 什么公式能做到这一点呢？ 下面的图片就是一个例子。如果我通过选择1来筛选第1列，则只有Apple、Pineapple和Banana将出现在屏幕上。剩下的就会被隐藏起来。我需要这个数组：{"Apple"，""，"Banana"，""，""}。 ? ?
浏览 56提问于2019-10-19得票数 0
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我需要一个代码转换excel (.xlsx)文件到json，但excel文件中的单元格包含公式，如果用php读取数据，回显消息将显示单元格公式，如何获得相应单元格的精确值
浏览 2提问于2016-05-26得票数 0
我正在用sagemath编写一些python代码。我只想解析一些值来检查它们是否是整数。我是用is_integer()函数来做的。但是，只有一些数字被匹配为整数。
我有这个数组：
[[ 1.26975000e+03 7.02493619e-14 -1.65645275e-13 5.00000000e+00
2.50000000e+00 3.54050123e-13 -2.91373674e+00 1.06841761e+00]
[ -5.00000000e+00 9.49393038e-01 5.00000000e+00 -5.00000000e+00
浏览 0提问于2019-05-25得票数 1
我在DataStudio中使用BigQuery数据，我需要utm_medium的条目总数等于"google“
我的BQ中有一个字符串形式的utm_medium值
CONTAINS_TEXT(utm_medium, "google")
给了我所有的条目，我只需要utm_medium = 'google‘的总数
提前感谢大家的帮助！
浏览 12提问于2021-03-03得票数 1
回答已采纳
2回答
对于同一家公司(在本例中为A公司)，我希望将"NA“更改为最后可用的号码。例如，单元格D3和D4是NA，所以我希望它们都更改为最后可用的号码(单元格D2中的"1“)。如果它们是不同的公司(如cell B7和B6)，则返回原始的"NA“。
我累了=IF(C3= "NA", INDEX(C$2:C$11,MATCH(TRUE,ISNUMBER(C$2:C$11),0),1),C3)，但是它不能工作，因为它返回#N/A，请有人帮忙吗？谢谢!
图像
浏览 8提问于2022-08-26得票数 1
2回答
我在Excel中有一张A1:A5的表格
a
a
b
a
b
我希望使用Excel函数而不是VBA找到值a的第n行。
如果我把1加入这个函数，我想得到1。
如果我把2加入这个函数，我想得到2。
如果我在这个函数中加入3，我想得到4
一个可行的解决方案是将下面的公式=COUNTIF($A5:A5,"a")添加到B1中，然后将其拖到B5中。
然后，我可以使用=MATCH(C1,B1:B5,0)，其中C1保存变量n。
然而，是否有一种更整洁的方式而不必添加额外的列？
浏览 2提问于2019-05-30得票数 0
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如何使用MS中的公式来反转分隔在行中的逗号？值的数目并不总是相同的，因此有些行有3、4，而有些只有一个元素。
所以输出看起来像下面的图像
浏览 1提问于2019-02-15得票数 1
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1回答
我在R方面很新，我正在努力弄清楚如何使用sapply使我的函数更快，有帮助吗？
x <- c(0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.7)
y <- c(10.0, 7.0, 5.5, 4.5, 3.2, NA)
z <- c(as.data.frame(cbind(x,y))
vcub=function(y, x, z)
{
vol<-vector()
for(i in 1:dim(z)[1]){
if(is.na(y[i]))
{
vol[i]<-(((pi*y[i-1]^
浏览 2提问于2014-09-10得票数 1
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1回答
我在Google表中有一个查询，结构如下：
=QUERY({IMPORTRANGE(Expenses_2018Q4,"DATA_Expenses"); IMPORTRANGE(Expenses_2019Q1,"DATA_Expenses");IMPORTRANGE(Expenses_2019Q2,"DATA_Expenses")},"SELECT * WHERE Col17='"&ParamProjectKey&"' ORDER BY Col3, Col4 ASC")
此查询使用三个
浏览 0提问于2019-04-24得票数 0
1回答
列表与数组操作的时间和空间复杂性
、、、、
我正试图把我的头脑集中在算法的时空复杂性上。
我有两个不同的例子来修改数组中的每个单独的元素。我在使用Python，我很好奇这两种操作的复杂性是否有区别.
首先，我用Python初始化一个列表，迭代列表，并将列表中每个元素的1+i之和附加到一个已经初始化的新列表中。
# initialize f
f = [1.2, 2.5, 2.7, 2.8, 3.9, 4.2]
# initialize new list new_f
new_f = []
# loop through f and add each modified element to the new list
for i in
浏览 7提问于2022-08-25得票数 0
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1回答
断言数组几乎等于零
、、、
我正在为我的模拟编写单元测试，并希望检查特定参数的结果，即numpy数组为零。由于计算不准确，小数值也被接受(1e-7)。在所有地方，断言这个数组接近0的最好方法是什么？
np.testing.assert_array_almost_equal(a, np.zeros(a.shape))和assert_allclose失败，因为相对公差是inf (如果切换参数，则为1)
我觉得np.testing.assert_array_almost_equal_nulp(a, np.zeros(a.shape))不够精确，因为它比较了间距的不同，因此对于nulps >= 1和假的其他方法总
浏览 2提问于2020-08-06得票数 3
回答已采纳
我无法找到文档，为什么在将来自dplyr的dplyr调用与使用plyr的同一个调用进行比较时，行为会出现以下差异。不同之处在于，dplyr的summarize()立即重用了一个变量(不确定重用是否是正确的成语)，而plyr的版本更像是(至少)我对它的功能(Ing)的概念模型。
(dfr <- data.frame(a=gl(3,3, labels=letters[1:3]), b=c(1:3, rep(NA_integer_, 3), 1:2, NA_integer_)))
ddply(dfr, .(a), summarize, b=mean(b, na.rm=TRUE), s=sd(b
浏览 1提问于2014-07-18得票数 2
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2回答
比方说，我们有张这样的床单：
如您所见，这个公式中有几个NA值。
我的结果栏中的公式如下：
=A2 *B2 + C2*D2
如何用NA值正确计算这个公式，从而使它们被忽略？
浏览 2提问于2015-01-13得票数 0
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2回答
我需要在A列中列出B列中出现的值"4A“的运行计数，但如果B列中的值等于"2B”，则需要将计数重置为0。
我附上了我的工作簿的样本，A栏显示了我如何需要计数来操作。我开放使用VB或公式。
或以文本格式：
| A | B |
+---+----+
| 0 | 2B |
| | 3A |
| 1 | 4A |
| | 4B |
| | 4B |
| 2 | 4A |
| | 4B |
| 3 | 4A |
| | 9A |
| 0 | 2B |
| | 3A |
| 1 | 4A |
| | 4C |
| 2 | 4A |
| | 9A
浏览 4提问于2016-07-01得票数 0
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见下面的例子：
我在找一个单元格公式，我可以把它放进单元格D2中。我希望这个函数从B列提取每个值，其中A列的对应值等于“是”。
在不使用VBA的情况下，在单元格公式中有可能出现这种情况吗？
浏览 4提问于2020-10-01得票数 0
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1回答
我正在尝试编写一个函数来正确地计算给定数据集的熵。然而，我得到了非常奇怪的熵值。
我遵循的理解是，所有的熵计算都必须介于0到1之间，而我却一直得到高于2的值。
注意:我必须为此使用log base 2
有人能解释我为什么会产生不正确的熵结果吗？我正在测试的数据集是
import numpy
import math
#################### DATA HANDLING LIBRARY ####################
def csv_to_array(file):
# Open the file, and load it in delimiting on th
浏览 0提问于2019-03-21得票数 0
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我尝试取一列中的数字之和加上开放办公室中空白单元格的数量。我将我的列命名为example，并尝试了以下公式
=Sum(example) + countblank(example)
但这会计算我数据下面行中的所有空单元格。如何才能在向数据中添加更多行的同时使公式仍然正确？
浏览 1提问于2012-11-16得票数 1
1回答
我有一个数字代码，数字可以任意变小。我目前正在使用numpy.nan_to_num来生成小值0。是否有任何方法可以防止numpy首先使用NaN。
例如，考虑到这种情况：
import numpy
a = numpy.array([0]) / numpy.array([0.])
给array([ nan])。如果然后执行numpy.nan_to_num(a)，就会得到array([ 0.])。有没有办法绕过手动nan_to_num步骤，让numpy不使用NaN？
--我想指出的是，在我的代码中，我不会将0除以0。有一些生成can的步骤(考虑一个根查找应用程序，其中一个根为0)，但是我不能创建一
浏览 3提问于2015-05-21得票数 2
1回答
我编写了以下函数，它以三个一维数组(即int_array、x和y)和一个数字lim作为输入。输出也是一个数字。
def integrate_to_lim(int_array, x, y, lim):
if lim >= np.max(x):
res = 0.0
if lim <= np.min(x):
res = int_array[0]
else:
index = np.argmax(x > lim) # To find the first element of x larger than lim
浏览 4提问于2021-05-03得票数 0
7回答
我想要计算包含某个范围内的所有内容的单元格。任何包含文本、数字或其他内容的单元格都应该在我的结果单元格中做一个加1。
我找到了这个函数，
countif(range; criteria)
但这对我不起作用，因为我不知道在条件中键入什么。我该怎么做呢？
浏览 5提问于2012-09-21得票数 198
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4回答
我已经为此挣扎了好几个小时了。我有一个数据透视表，它读取由其他使用Vlookups的人运行的数据表。这是一成不变的--所以一些结果会返回"#N/A“以及一堆其他的结果。
我有一个第三个工作表，它读取带有一堆countifs、sums等的数据透视表。我试图在第三个工作表中添加一个类似于"=COUNTIFS(PivotSheet!A:A，"=#N/A")“的公式。
但是，每次它都将其计为0。如果我做一个不为空的泛型CountIF，它会找到所有使用过的单元格。所以它好像知道这些单元格中有#N/A，但不知道它是"#N/A“。
我无法让公式读懂它。我还尝试了NA(
浏览 12提问于2018-06-16得票数 3
这些是我表中的列
**Type** **long_name**
route unamed road
locality yorkshire
sub-locality printon
admin_area_level1 phase-II
PostalCode 490029
street_number 18
route JC park
neighborhood
浏览 4提问于2017-08-13得票数 0
在上有一个对我非常有用的公式
是这样的：
=SUM(IF(FREQUENCY(MATCH(B2:B10,B2:B10,0),MATCH(B2:B10,B2:B10,0))>0,1))
在其站点上描述为：“计算单元格B2:B10中的唯一文本和数字值的数量(该单元格不得包含空白单元格)”。
我的问题是，我需要它来允许空白单元格散布在范围内，但不计算这些。
谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2012-08-31得票数 1
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