将numpy对象数组转换为datetime时获取幻影'b'是一个错误的操作。在numpy中,可以使用numpy.datetime64
类型来表示日期和时间。要将numpy对象数组转换为datetime,可以使用numpy.datetime64
函数来实现。
以下是一个示例代码:
import numpy as np
# 创建一个numpy对象数组
arr = np.array(['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'], dtype='datetime64')
# 将numpy对象数组转换为datetime
dt_arr = arr.astype('datetime64[D]')
# 打印转换后的结果
print(dt_arr)
输出结果:
['2022-01-01' '2022-02-01' '2022-03-01']
在上面的示例中,我们首先创建了一个包含日期字符串的numpy对象数组。然后,使用astype
函数将数组的数据类型转换为datetime64[D]
,其中[D]
表示日期精度为天。最后,打印转换后的结果。
需要注意的是,如果在转换过程中出现幻影'b',可能是由于数据类型不匹配或者数据格式不正确导致的。在处理日期和时间数据时,确保数据类型和格式的正确性非常重要。
关于numpy的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关文档:numpy使用指南。
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