本文面向拥有一定PHP基础的萌新选手,从反序列化的简略原理->实战分析经典tp5.0.x的漏洞->讨论下CTF做题技巧,
QuickIO 是一个Java嵌入式数据库。底层基于 LevelDB 引擎和 Java NIO 设计，使用 Protostuff 序列化/反序列化数据。支持存储文档、key-value、文件类型的数据。直接使用 Java 代码操作数据库，简单高效。
protobuf 作为目前各大公司中最广泛使用的高效的协议数据交换格式工具库，会大量作为流式数据传输的序列化方式，所以在 flink sql 中如果能实现 protobuf 的 format 会非常有用（目前社区已经有对应的实现，不过目前还没有 merge，预计在 1.14 系列版本中能 release）。
Thrift是Facebook开源提供的一个高性能，轻量级RPC服务框架，其产生正是为了满足当前大数据量、分布式、跨语言、跨平台数据通讯的需求。 但是，Thrift并不仅仅是序列化协议，而是一个RPC框架。相对于JSON和XML而言，Thrift在空间开销和解析性能上有了比较大的提升，对于对性能要求比较高的分布式系统，它是一个优秀的RPC解决方案；但是由于Thrift的序列化被嵌入到Thrift框架里面，Thrift框架本身并没有透出序列化和反序列化接口，这导致其很难和其他传输层协议共同使用（例如HTTP）。
Python序列化是将Python对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，反序列化是将字节流转化回一个对象层次结构。
在使用com.alibaba.fastjson库进行JSON序列化和反序列化时，我们有时会遇到以下错误信息：com.alibaba.fastjson.JSONException: create instance error。这个错误通常是由于FastJson无法创建对象实例而导致的。
一年前，我在业余时间编写一个后端项目，项目使用的技术栈是 Java Vert.x + MongoDB。Vert.x 是一个事件驱动的网络应用程序框架，因其异步响应的特性，读写 MongoDB 时不可避免要编写大量异步回调的代码。“回调地狱”现象的产生，让代码的可读性逐渐下降。
0x00 序列化和反序列化 简单的理解：序列化就是使用serialize()将对象的用字符串的方式进行表示，反序列化是使用unserialize()将序列化的字符串，构造成相应的对象，反序列化是序列化的逆过程。 序列化的对象可以是class也可以是Array,string等其他对象。 0x01 对象序列化和反序列化的功能作用 1. 对象序列化的功能作用 概念：对象是在内存中存储的数据类型，寿命通常随着生成该对象的程序的终止而终止，但是有些情况下需要将对象的状态保存下来，然后在需要使用的时候将对象恢复，对象
本文介绍的是 jsonvalue 库，这是我个人在 Github 上开发的第一个功能比较多而全的 Go 库。目前主要是在腾讯未来社区的开发中使用，用于取代map[string]interface{}。
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。
去年暑假，ThinkPHP发布了8.0版本。当时也是尝试着挖掘一条反序列化调用链，相比ThinkPHP 6，不少类做了变动，外加上还做了declare (strict_types = 1);的限制，让利用变的有些许的难。 最近还是将这个任务重新捡了起来，最后也是成功找到了一条调用链并成功利用，这里就分享成功利用的部分。
2.2.1 from rest_framework import serializers
由于金蝶云星空能够使用 format 参数指定数据格式为二进制，攻击者可以通过发送由 BinaryFormatter 恶意序列化后的数据让服务端进行危险的 BinaryFormatter 反序列化操作。反序列化过程中没有对数据进行签名或校验，导致攻击者可以在未授权状态下进行服务器远程代码执行。
Go标准库中的encoding/json包提供了对JSON操作支持，本节将介绍使用encoding/json序列化和反序列数据时常见的三个问题。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
完整changelog：https://github.com/Adanos020/egui_dock/blob/main/CHANGELOG.md
像Golang 借助微服务和云原生的春风，构建了强大的生态系统。Python在数据分析和机器学习，构建了简洁实用的生态系统。
Java的“对象序列化”能将一个实现了Serialiable接口（标记接口，没有任何方法）的对象转化为一组byte，这样日后要用到这个对象的时候，就能把这些byte数据恢复出来，并据此重新构建那个对象。这一点在跨网络的环境下也是如此，这就意味着序列化机制能自动补偿操作系统方面的差异。也就是说，可以在Windows机器上创建一个对象，序列化之后，再通过网络传到UNIX机器上，最后再那里重建该对象，不用担心在不同平台上数据是怎么表示的，以及byte顺序怎么样，或者 别的什么细节。 要想序列化对象，必须先创建一个
Protobuf是一种灵活高效可序列化的数据协议，相于XML，具有更快、更简单、更轻量级等特性。支持多种语言，只需定义好数据结构，利用Protobuf框架生成源代码，就可很轻松地实现数据结构的序列化和反序列化。一旦需求有变，可以更新数据结构，而不会影响已部署程序。
便于保存在内存、文件、数据库中；反序列化即逆过程，由字节流还原成对象。Java中的ObjectOutputStream类的writeObject()方法可以实现序列化，类ObjectInputStream类的readObject()方法用于反序列化。下面是将字符串对象先进行序列化，存储到本地文件，然后再通过反序列化进行恢复
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 Flink CEP[1] 是在 Flink 上层实现的复杂事件处理库。本文将为您详细介绍如何使用 Flink CEP 实现对复杂事件的处理。示例程序使用 D
反射使程序代码能够接入装载到JVM中的类的内部信息，允许在编写与执行时，而不是源代码中选定的类协作的代码，是以开发效率换运行效率的一种手段。这使反射成为构建灵活应用的主要工具。
今天想分享一些工作中遇到的关于gson的坑，这么说其实不太准确，因为不能算是gson的坑，更多的是因为旧代码产生了一些不规范的数据导致使用gson时遇到了一些问题。
你可以编写自定义的序列化器（Serializer）和反序列化器（Deserializer），并将它们应用到特定的类或属性上。通过实现 JsonSerializer 和 JsonDeserializer 接口，你可以完全控制序列化和反序列化过程中的行为，包括如何读取属性、生成 JSON 或者解析 JSON 等。
Java序列化是指将Java对象转换为字节序列的过程。这个过程涉及将对象的状态信息，包括其数据成员和某些关于类的信息（但不是类的方法），转换为字节流，以便之后可以将其完全恢复为原来的对象。换句话说，序列化提供了一种持久化对象的方式，使得对象的状态可以被保存到文件或数据库中，或者在网络上进行传输。
Warning: 文章有点长，我主要是想在一篇文章中把相关的重点内容都讲完、讲透彻，请见谅。
我叫 Gson，是一款开源的 Java 库，主要用途为序列化 Java 对象为 JSON 字符串，或反序列化 JSON 字符串成 Java 对象。从我的名字上，就可以看得出一些端倪，我并非籍籍无名，我出身贵族，我爸就是 Google，市值富可敌国。
protostuff基于Google Protobuf，好处就是不用自己写.proto文件即可实现对象的序列化与反序列化，下面给出示例代码。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库，它具有高性能，高可用性，自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来
在使用Jackson序列化和反序列化的时候，一般会设置一些相关特性，例如下面这样的代码：
您应该确保为您的启动器提供适当的命名空间。即使您使用不同的Maven groupId ，也不要使用 spring-boot 启动模块名称。我们可能会为您
本文中的示例将向您介绍JSON-B，JSON绑定API for Java。在快速概述和安装说明之后，我将向您展示如何使用JSON-B来序列化和反序列化Java对象，数组和集合; 如何使用JSON-B自定义序列化和反序列化; 以及如何在序列化或反序列化期间使用JSON-B适配器将源对象转换为目标对象。
要使用GSON库，Gson类需要实例化一个 com.google.GSON 的对象。GSON对象不维护任何状态，这个特性有助于在多个地方重用GSON对象。
尽管大多数 PHP 开发人员都知道如何使用 Composer ，但并不是所有的人都在有效地或以最好的方式使用它。 所以我决定总结一些对我日常工作流程很重要的东西。 大部分技巧的理念是「 Play it safe 」，这意味着如果有更多的方法来处理某些事情，我会使用最不容易出错的方法。
简介 MessagePack for C＃（MessagePack-CSharp）是用于C＃的极速MessagePack序列化程序，比MsgPack-Cli快10倍，与其他所有C＃序列化程序相比，具有
大多数 java 项目用来处理数据基本上都是xml 和 json 两种格式，上篇讲了fastjson的反序列化，另一个json处理库jackson的漏洞原理和利用方式类似。
在一个典型的RPC的使用场景中，包含了服务发现、负载、容错、序列化和网络传输等组件，其中RPC协议指明了程序如何进行序列化和网络传输，也就是说一个RPC协议的实现等于一个非透明的RPC调用。
文章主要介绍了物联网安全需要从网络层加强控制的相关内容。通过介绍2017年12月教育网运行中心监测到的安全事件，阐述了物联网安全需要加强控制的重要性。文章还列举了近期新增的严重漏洞，包括微软2017年12月的例行安全公告中修复的漏洞数量和类型，以及GoAhead开源Web服务器的高危漏洞和Apache Struts2框架的两个漏洞。最后，文章提出了从网络层面加强对相关物联网设备的控制的安全建议。"，"summary_detail":[{"title":"物联网安全需要从网络层加强控制","content":"文章主要介绍了物联网安全需要从网络层加强控制的相关内容。通过介绍2017年12月教育网运行中心监测到的安全事件，阐述了物联网安全需要加强控制的重要性。文章还列举了近期新增的严重漏洞，包括微软2017年12月的例行安全公告中修复的漏洞数量和类型，以及GoAhead开源Web服务器的高危漏洞和Apache Struts2框架的两个漏洞。最后，文章提出了从网络层面加强对相关物联网设备的控制的安全建议。
题目一般不会无缘无故做一些无意义操作，所以猜测composer引入的包是有助于做题的，百度找了下这两个模块作用如下：
终结点分发器在自己的运行时中对请求消息的处理最终肯定体现在相应操作的执行。如果从服务描述的角度来看，操作是一个OperationDescription对象。而服务端分发运行时中的操作则代表的是一个DispatchOperation对象。作为服务描述的一部分，服务所有终结点的所有操作描述（OperationDescription）在ServiceHost创建过程中被创建。而当ServiceHost被正常开始时，这些操作描述最终转换成分发操作（DispatchOperation）。而DispatchRuntim
Bssom.Net是一个使用bssom结构协议实现的高性能结构化二进制序列化器，它具有以下特点,小巧,快速,功能性强.
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。
接下来我们来增强KisFlow中Function对业务数据处理的聚焦，将之前Function的写法：
一个字（word）是两个byte，即 word = 2 byte = 16 bit， 则一个字最大为 FFFF。
虽然在[PSR-4-Meta]中指出PSR-4是对PSR-0规范的补充而不是替换，但是在[PSR-0]中已经写到PSR-0于2014.10.21被废弃，并在[PSR-4-Meta]中详细写明了PSR-0的不足，已经不能满足面向package的自动加载。
fastjson 是阿里巴巴的开源 JSON 解析库，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持将 Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。
Json是一种可以跨语言的序列化与反序列化方式，再多种语言中均有对JSON的支持。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
