下面是我的代码： dfFact['artist'].fillna(0)('Int64')
例如，我想要的输出必须是'3'，'3'，'3'，'3'，'
浏览 23提问于2020-06-02得票数 0
我正在尝试将Pandas DataFrame中的字符串列转换为数字列。)], 'col3': [99, str(pd.NA)]}print(df)print(df.col1.astype(int))
p
浏览 26提问于2020-03-04得票数 2
回答已采纳
1回答
0 1 22 6 7 84 12 13 14>>> df.ix[5,:] = None A B C1 3 4 53 9 10 11
412 13 14
浏览 2提问于2016-09-11得票数 2
回答已采纳
然而，现在当截断边界很高时，梯度总是nan，我不明白为什么。 在下面的例子中，我计算了一个均值为0，std=1为0的高斯曲线的梯度，然后用x对其进行平移。 如果我减小边界，那么函数就会按预期运行。当边界较高时，belows始终变为1。但是如果是这种情况，x对下面没有影响，那么它对梯度的贡献应该是0而不是nan。但是如果我返回belows[0][0]而不是jnp.mean(filt, axis=0)，我仍然会得到nan
浏览 61提问于2021-07-08得票数 1
回答已采纳
pct_intl_student, Length: 2884, dtype: object, pct_intl_student2880 0.092882 0.01Name: pct_intl_student, Length: 2884, dtype: object
我确实需要NaN值保持不变，
浏览 0提问于2018-06-04得票数 7
回答已采纳
为什么对NaN期望值的训练步骤被loss_0_where_nan掩盖(历史记录表明损失确实被评估为0.0)，仍然在hidden和max_min_pred的权重矩阵中引入NaN权重？]Normal
aux: [[0.490041673][0.00489727268]][[nan</
浏览 0提问于2018-08-31得票数 3
1回答
连接后保持数据格式数值
、、、
df1 = pd.DataFrame(data=[[1,2],[3,4]], columns=['a','b'], index=[0,1])Out[25]: dtype: object
df2.dtypesc objectdtype: object
df = pd.con
浏览 0提问于2017-10-26得票数 1
回答已采纳
我目前对Pandas将Numpy数组转换为DataFrame的方式有一个问题。, np.nan]])
string object
float</
浏览 12提问于2021-05-05得票数 0
回答已采纳
我尝试在我的Pandas系列中使用 .str ，以便使用string运算符方法，但是.str将我的所有数据转换为float64 dtype的NaN。Pandas系列首先是一个对象dtype。In [80]: 1 3501124154 3 35011241854 3501725290
Name:
浏览 7提问于2019-11-05得票数 0
回答已采纳
=0,df.loc[:,'B']/df.loc[:,'A'],np.nan)
仅供参考，我正在对从数据透视表创建的数据框执行此操作。这里的“A”列和“B”列只是为了说明。
浏览 0提问于2017-09-21得票数 3
回答已采纳
顾名思义，熊猫有时会把布尔值读成浮点或int 1和0，而不是真和假。它似乎与空行的数量和其他数据的类型有关。为了简单起见，我只是链接了一个复制问题的2页Excel文件。主要注意行ZBA，它在两个工作表中都有相同的值，但是在DataFrames中有不同的值：0: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 31 NaN<
浏览 0提问于2018-08-02得票数 6
回答已采纳
不幸的是，当nan添加到bool系列时，它会自动转换为float系列。是否有任何方法可以避免这种转换，或者至少将其强制转换为object dtype，从而保留bools和floats之间的区别？>>> Series([True]) dtype: bool
浏览 3提问于2013-08-20得票数 2
回答已采纳
是否可以将数据帧中的列更改为float64，并将一些空值更改为整数dtype？我得到以下错误
引发ValueError(“无法将NA转换为整数”)
浏览 1提问于2015-10-01得票数 4
如果我试着：ints[0] = np.nanError: File"<stdin>", line 1, in <module>这里有解决办法吗？到目前为止，我的解决方案是将数组转换为dtype=
浏览 3提问于2020-07-01得票数 0
回答已采纳
尽管我已经使用以下命令从float32转换为float64： File "C:\Python27\randomforest.py", line 67, in <module>
forest=forest.fit(x_array[0::,1::]
浏览 0提问于2016-07-13得票数 2
我正在尝试将pos_ds数字特征的数据类型从float32更改为float 64，但找不到正确的方法。有什么建议吗。我使用的是tensorflow 2.2。: shape=(), dtype=float32, numpy=4.912655>, <tf.Tensor: shape=(), dtype=string, numpy=b'nan'>, <tf.Tensor: shape=(), dtype</
浏览 1提问于2020-08-07得票数 1
我有一份数据 ['2', '3', 'nan'], ['5', 'nan', '7']0 2 3 nan
1
浏览 7提问于2016-07-22得票数 34
回答已采纳
当熊猫数据栏中的一列只包含NaN时，str.fullmatch抛出：df = df.loc[ df.Date.str.fullmatch( '[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}\s00:00:00', na=True ) ]
print(df)[ df.Date.str.fullmatch( '[0-9]{4
浏览 4提问于2022-03-17得票数 0
回答已采纳
pandas的replace函数将目标值替换为另一个值，正如预期的那样：>>>>>> t = pd.Series([10,20,30])0 102 30>>> t.replace(to_replace=20, value=222)1 222
2
浏览 1提问于2020-11-04得票数 0
回答已采纳
我尝试使用以下命令将列从数据类型float64转换为int64：但是得到了一个错误：
NameError:未定义名称'int64‘该列有许多人，但格式为7500000.0，是否知道如何简单地将此float64更改为int64
浏览 1387提问于2017-05-14得票数 56
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号