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将dataframe中的特定列转换为numpy数组并与原始数据帧合并

的方法如下:

  1. 首先,导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import numpy as np
  1. 创建一个示例的数据帧:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
  1. 将特定列转换为numpy数组:
代码语言:txt
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column_to_array = np.array(df['B'])
  1. 将转换后的numpy数组与原始数据帧合并:
代码语言:txt
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df['B_array'] = column_to_array

完整的代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

column_to_array = np.array(df['B'])

df['B_array'] = column_to_array

这样,原始数据帧df中的特定列'B'已经转换为numpy数组,并与原始数据帧合并,新的列名为'B_array'。

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