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将 ChatGPT 用于 DevOps

将 ChatGPT 用于 DevOps 本文翻译自 Using ChatGPT for DevOps 。...当时，我一直致力于通过 Terraform 使用 Helm 将 Airflow 部署到 EKS 集群，这个设置花了我大约 3-5 天的时间来整理和测试，所以我要求 ChatGPT 为此编写配置。

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将Albumentations用于语义分割任务

将Albumentations用于语义分割任务本文主要基于Using Albumentations for a semantic segmentation task的翻译修改，有少量修改，添加了一些个人理解批注

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如何将VS Code用于Python？

你应该将 VS Code 用于 Python 的原因从本质上讲，这一切都归结为功能。在 Linux 终端窗口（使用 nano）中编写 Python 并没有提供太多功能。...你会发现用于调试、缩进、环境、预览、 Django、 Intellicode（AI 辅助）、文档字符串生成、 Jupyter Notebook 支持等的扩展。...虽然你可以下载适用于 APT 和 DNF 包管理器的安装程序文件，但除非在发布最新版本时下载并重新安装，否则你不会收到自动更新。...例如，我将打开我类型转换教程中的一个文件。代码将出现在编辑器中。我之后可以单击“运行”按钮（指向右边的箭头，位于窗口的右上方）。在编辑器下方会打开一个窗格，并且代码将运行。...你将享受到它带来的附加功能和效率。

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通过FEDOT将AutoML用于时间序列数据

本文中我们将深入地研究AutoML框架之一FEDOT，它可以自动化时间序列预测的机器学习管道设计。因此，我们将通过时间序列预测的现实世界任务详细解释FEDOT的核心正在发生什么。...几乎所有用于时间序列的机器学习模型的应用都是构建这样的矩阵。让我们更详细地分析这个级数变换的方法。时间序列是一系列的值，后续的值通常依赖于前一个值。...KNN模型适用于这些任务。链组成后的预测质量指标MAE - 88.19, RMSE - 177.31。值得注意的是，我们已经准备了一个自动模式的解决方案，并没有向搜索算法添加任何额外的专家知识。...在这篇文章中，我们回顾了现有的ML管道自动生成的解决方案，并找出如何将它们用于时间序列预测任务。...最后，将FEDOT与其他框架进行了简单的比较。

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将 Python 用于云和大数据分析

请继续阅读以了解如何将 Python 用于云和大数据分析。根据国际统计报告，WhatsApp 每天有大约100万的新用户注册和7亿的活跃用户。...一旦我们将实时数据存储到文件中，就可以使用 SciLab，WEKA，R，TANAGRA 或任何其他数据挖掘工具使用数据挖掘算法轻松分析这些数据。...cf-buildpack-python.git Figure2.jpg Python 用于 NoSQL 数据库 NoSQL 数据库正用于在社交媒体应用程序和门户网站中处理大数据——在这些应用程序和门户网站中处理巨大的...目前，许多 NoSQL 数据库被用于不同类型的门户网站，这些数据库专门处理异构和非结构化数据。...= myserver.create_db(couchbdkit_test) db[myid] = { x: Hello } doc = db[myid] 您可以使用动态模式轻松地将

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HPE将新的SimpliVity HCI用于边缘计算

HPE产品管理总监Thomas Goepel表示，公司将推出用于物联网和通用应用的SimpliVity 2600，这需要一个具有密集虚拟化环境的小型系统。

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Rest Notes-将REST应用于URI

摘要: 自1994年以来，REST架构风格就被用来指导现代Web架构的设计和开发，本篇描述了在创作超文本移交协议(HTTP)和统一资源标识符(URI)两个互联网规范的过程中，以及将这些技术部署在libwww-perl...客户端库、Apache HTTP服务器项目、协议标准的其他实现的过程中，应用REST所学到的经验和教训正文: 将REST应用于URI Web标准化开发REST的动机是为Web的运转方式创建一种架构模式...在随后的5年中以迭代的方式不断改进，并且用于各种Web协议标准的修行版和扩展之中。...应用于URI REST既被用来为URI规范定义“资源”这个术语，也被用来定义通过它们的表述来操作资源的通用接口的全部语义重新定义资源早期Web架构将URI定义为文档的标识符，创作者往往是根据网络上一个文档的位置来定义标识符...其中的一种滥用就是在所有的URL中包括标识当前用户的信息，这样的办法可以用于维护服务器会话的状态，但是也会降低共享缓存的效率，也会降低服务器的可伸缩性，并且如果一个用户把这个URL发给其他的用户时，会得到不希望看到的结果

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如何将区块链技术用于版权保护？

区块链记录的信息一旦生成将永久记录，无法篡改，除非能拥有全网络总算力的51%以上，才有可能修改最新生成的一个区块记录。...这为主动防御盗版提供了更加深入细致的方法手段，将盗版防范于无形。举个例子，很多人都玩过Xbox360，大部分玩家都不愿意破解机器玩盗版游戏。...为了保证正版率，越来越多的游戏开发商也开始仿效微软的这一做法，不再重视单机游戏，将心血倾注到了多人联机游戏开发上，这里面除了技术层面的演进，还有用户利益层面的驱使。...对此，可以从两个方面给予明确的回答：工信部在2016年10月21日发布的《中国区块链技术和应用发展白皮书》中，“3.4区块链与文化娱乐”一节，专门描述了区块链技术如何用于版权保护，明确了区块链技术用于版权保护在司法取证中的作用

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AutoFac - 将 autofac 应用于MVC多层项目

Microsoft.Extensions.Configuration.Xml 通过实例化ConfigurationBuilder来加载配置文件注册配置组件在容器中注册配置模块　　因为我们会把所有的接口与实现类的映射放置于xml文件中，将所有的模块注册在容器中...对于XML配置文件，如果你是采用VS生成的配置文件模版，你需要移除 configuration 根节点，直接使用 autofac 作为XML文档的根节点，切记，否则你将无法读取到配置信息。...配置相关解释：　　1、defaultAssembly 默认的命名空间；如果type节点或者services节点的属性type没有设置类所在命名空间的话，将默认在defaultAssembly下查找类，

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Rest Notes-将REST应用于HTTP

正文: 将REST应用于HTTP 超文本移交协议(HTTP)在Web架构中既作为在Web组件之间通信的主要的应用级协议，也作为特别为移交资源的表述而设计的唯一的协议(现在并不是唯一，还有COAP协议)。...的主要目标之一是在一个已部署的架构中支持逐渐的和片段的修改协议版本控制通过主版本和次版本号来区分（1.0 1.1 2.0），其版本信息代表的是消息发送者对协议的支持能力可扩展的协议元素通过将解析和转发...close的指令直写式缓存 HTTP协议不支持回写式缓存，HTTP缓存不能假设通过它写入的消息与来自相同资源的后续请求可能获取的内容是相同的，因此它不能缓存一个PUT请求的消息体，并且将其内容重用于稍后的

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如何将Apache Hudi应用于机器学习

以及特征存储如何将整体的端到端ML管道重构为特征工程和模型训练管道。 2. 什么是MLOps MLOps是最近出现的一个术语，描述了如何将DevOps原理应用于自动化ML系统的构建，测试和部署。...离线特征存储可以存储大量特征数据，这些特征数据用于创建训练/测试数据以用于模型开发，或者用于批处理应用程序以用于模型评分。...特征存储支持将ML工作流分解为两个工作流：（1）用于工程特征的“DataOps”工作流，并验证将特征存储在特征存储的数据，以及（2）用于训练模型的“ MLOps”工作流，使用特征存储中的特征，分析和验证这些模型...然后，将经过验证的数据转换为数字和分类特征，然后将其缓存在特征存储中，随后将其用于训练模型以及进行批处理/在线模型推断。 ? 特征管道与数据管道共享许多相同的最佳实践DevOps实践。...6.1 监控在线模型将模型部署到模型服务器以供在线应用程序使用时，我们需要监视模型的性能及其输入特征。我们需要确定生产中的输入特征在统计上是否不同于用于训练模型的输入特征。

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将文本特征应用于客户流失数据集

在今天的博客中，我将向你介绍如何使用额外的客户服务说明，在一个小型的客户流失数据集上提高4%的准确率。...由于这个项目的主要重点是演示如何将文本特征合并到我们的分析中，所以我没有对数据进行任何额外的特征工程。...他们有许多预训练好的模型，可用于各种用途。...因此，我将这些值平均化。...我将fold数设置为10，并将平均准确度和平均roc_auc_score分数作为最终输出。

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将SHAP用于特征选择和超参数调优

将调整过程与特征的最佳选择相结合可能是每个基于排名的选择算法的最佳解决方案。排名选择包括迭代删除不太重要的特征，同时重新训练模型直到达到收敛。...用于特征选择的模型可能与用于最终拟合和预测的模型不同（在参数配置或类型上）。这可能导致次优的性能。...例如，RFE（递归特征消除）或 Boruta 就是这种情况，其中通过算法通过变量重要性选择的特征被另一种算法用于最终拟合。当我们使用基于排名的算法执行特征选择时，SHAP 会有所帮助。...为了克服这些不足，我们开发了 shap-hypetune：一个用于同时调整超参数和特征选择的 Python 包。它允许在单个管道中将超参数调整和特征选择与梯度提升模型相结合。

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碰撞和掩码-将物理属性应用于物件

physicsWorld.contactDelegate = self 通过设置此代码，当两个物理实体发生碰撞时，将调用一些方法。...结构体在Collision Extension中，我们将添加一个结构，它是一个“命名类型”。在Swift中，“struct”允许您封装相关的属性和行为，并为它们提供关键字。...让我们将组的名称设置为Masks，值为Int。 enum Mask: Int { } 位掩码和原始值在枚举掩码中，我们将声明四种情况：敌人kill，玩家，奖励和地面。...然后，如果玩家和敌人之间发生碰撞，则创建一个动作以将玩家返回到CGPoint（x：-300，y：-100）。...从媒体库中，将spike-big拖放到场景中。把它放在宝石的左边，并命名为：trap陷阱。

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首次：多芯光纤将应用于海缆系统

今天，我们将深入探讨海底光缆的最新创新之一：多芯光纤（MCF）技术。首先，简要介绍一下历史。传统海底光缆的电源设备来自岸端，当数据在光缆上传输时，一组专用的泵浦激光器会放大每对光纤的光信号。...有了MCF，我们将包层中的芯数增加了一倍，这意味着它能以更低的每比特成本传输更多的光和信息。所有这些都在同一根光纤中实现！...在过去的十年中，谷歌与NEC紧密合作，共同推进改变行业的海底光缆技术，并在最近将MCF引入一条全新的海底光缆系统，对此我们深感自豪。

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美科学家将深度学习用于医疗诊断

2015年12月，在TAU举行的以色列计算放射学研讨会上，Greenspan教授谈到她的实验室计划实施“深度学习”，这是机器学习研究的新领域，使人工智能应用于多个科学领域。...“众包在将深度学习应用于谷歌搜索等普通图像搜索中很重要。”Greenspan教授说，“但对于医学成像，存在隐私问题，现在能获得的综合数据几乎没有”。...“在‘迁移学习’中，我们用来对医学图像进行分类的网络最初是用于普通图像，代表了数百万张普通图像的特征和参数也为医学图像的分析提供了很好的标签。”

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为什么我们应当将 Rust 用于嵌入式开发？

此文阐述了将 Rust 用于嵌入式的诸多优势，特此分享。 Rust 是一门系统编程语言，专注于三个要素：安全性、并发性，以及高性能。在语法上，Rust 类似于 C++，但具有内存安全性。...今天，我们将尝试理解：为什么我们应当将 Rust 用于嵌入式开发？以及在嵌入式开发领域，Rust 比其它编程语言更合适、更重要的几个原因。...硬件抽象，是指软件中的一组类和例程，用于模拟某些特定于平台的细节。换句话说，硬件抽象提供了对硬件资源的直接访问。那么，Rust 是如何满足这种重要需求的呢？

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将分析应用于金融机构打击欺诈行为

通过将专有数据集与行业基准和政府信息相结合，金融机构可以使用人工智能，机器学习和分析来对抗金融欺诈。...财务主管现在应该采取适当的流程，开发和获取必要的人才，并创建正确的文化，将分析整合到他们的欺诈检测工作中。...将这些丰富的数据集与适当的分析模型相结合，可以更有效地收集识别和预防欺诈所需的信息。在某些情况下，机构的数据可以与提供数据集所需的其他欺诈标记相结合，以训练用于检测可能的欺诈事件的分析模型。　　...最近的一个示例演示了如何将分析应用于欺诈检测可以提供直接和显着的好处。新模型检测到前所未有的发票重定向量　　想象一下，您的CEO会收到一封电子邮件，要求更新主要供应商的付款细节。...其他银行对该产品表示了兴趣，这只是将分析和建模应用于金融欺诈检测领域的第一步。共同努力，制定实用的解决方案　　这些用例增强了金融机构利用分析来实施欺诈的真实解决方案的机会。

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如何将Python应用于数据科学工作

例如，你将1000张狗的图片和1000张桌子的图片输入给机器学习算法，让它掌握狗和桌子间的区别。那么当你给出新的图片让它识别是狗还是桌子时，它就能够进行判断。这有点类似孩子学习新事物的方式。...我们可以将相同的想法应用于：推荐系统 (比如YouTube，亚马逊和Netflix) 人脸识别语音识别以及其他应用。...02 将Python用于机器学习有一些热门的机器学习库和Python框架。其中两个最热门的是scikit-learn和TensorFlow。

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脑机接口--用于将音乐与思想进行合成

该团队采用了在该领域广为人知的P300信号模型，并将其应用于各种脑机接口应用(如环境控制器、web浏览器或思维绘画算法)，以适应音乐创作。...正如Müeller-Putz所声称的，长期目标是从基于笔记本电脑的界面过渡到更小的界面，以便可以由智能手机支持：最好的方法是将一种特殊的系统带入音乐家的家中，使他们能够与世界分享他们的音乐创作。

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