是一种优化算法,用于在博弈树搜索中提高搜索效率。它结合了alpha-beta剪枝和negamax算法的思想。
在博弈树搜索中,negamax算法用于评估每个可能的游戏状态的价值。它通过递归地搜索博弈树来找到最佳的游戏决策。negamax算法假设双方玩家都追求最大化自己的得分,因此可以将双方玩家的得分视为正值。
然而,传统的negamax算法会搜索所有可能的游戏状态,这在复杂的游戏中会非常耗时。为了提高搜索效率,可以使用alpha-beta剪枝。alpha-beta剪枝通过剪除不必要的搜索分支来减少搜索空间。它维护两个值,alpha和beta,分别表示当前玩家的最佳选择和对手玩家的最佳选择。当搜索到某个游戏状态时,如果发现当前玩家的最佳选择已经小于对手玩家的最佳选择(即alpha >= beta),则可以提前终止搜索,因为对手玩家不会选择这个游戏状态。
将alpha beta添加到negamax算法中,可以在搜索过程中进行alpha-beta剪枝,从而减少搜索空间,提高搜索效率。具体步骤如下:
通过将alpha beta添加到negamax算法中,可以减少搜索的分支数量,从而提高搜索效率。这对于复杂的博弈游戏或搜索空间较大的问题非常有用。
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