学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 本文主要介绍使用VBA自定义函数（UDF）实现一个名叫MaxMinFair的有趣的算法。...实现MaxMinFair MaxMinFair是编写数组公式UDF的一个很好的例子。它有2个参数：Supply（单个数字）和Demands（一组数字，通常是一个Range对象）。...该函数首先设置错误处理并将单元格区域强制转换为值。 该函数的结果放置在一个动态调整大小的数组中，以匹配需求的数量。...该函数将最后的结果数组（dAllocated（））赋值给variant类型函数。...= CVErr(xlErrValue) '两个参数都必须包含数据 If IsEmpty(Supply) Or IsEmpty(Demands) Then GoTo FuncFail '将单元格区域转换为值
基于 Tensorflow Serving 的模型部署 为了服务开发者将训练好的 Tensorflow 模型部署线上生产环境，Google 提供了 TensorFlow Serving，可以将训练好的模型直接上线并提供服务...如果能够把一个模型注册成一个 Spark 的 UDF，然后结合其他函数，我们便能通过函数组合完成一个端到端的预测流程。...output; 将内置算法训练好的模型注册成 UDF 的代码是这样的： register RandomForest....有了前面这些基础，我们就可以使用和内置算法一样的方式将一个 Python 的模型注册成一个 UDF 函数，这样可以将模型应用于批，流，以及 Web 服务中。...`ai_model.mnist_model`; 模型部署 训练好模型之后，我们就可以用 MLSQL 的 Register 语法将模型注册成基于 Ray 的服务了，下面是模型注册的代码 把模型注册成 UDF
将tensor转换为numpy import tensor import numpy as np def tensor2img(tensor, out_type=np.uint8, min_max=...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
图片Hive表数据转为RoaringBitMap依赖开源工具包hive-bitmap-udf.jar，其中UDF函数to_bitmap可以将UserId列表转换为RoaringBitMap对象并以binary...使用byteToString函数可以将Hive表的bitmap数据转换为string类型，其实现原理是将binary数据转换为byte[]，然后通过BASE64编码成string。...Hive表数据生成BitMap 的SQL代码如下所示，通过引入工具包并调用其中的to_bitmap函数将gender下的所有UserId转换为binary格式，并将数据并写入Hive数据表中。...// 字节码数组转stringpublic static String bytesToString(byte[] bytes) throws IOException {return Base64.getEncoder...().encodeToString(bytes);}// 字符串转字节数组public static byte[] stringToBytes(String str) throws IOException
> list = new ArrayList(); CollectionUtils.addAll(list, str); Collection.toArray()方法使用的坑&如何反转数组...该方法是一个泛型方法： T[] toArray(T[] a); 如果toArray方法中没有传递任何参数的话返回的是Object类型数组。...);//没有指定类型的话会报错 由于JVM优化，new String[0]作为Collection.toArray()方法的参数现在使用更好，new String[0]就是起一个模板的作用，指定了返回数组的类型
参考链接： Java程序将ArrayList转换为字符串 ，反之亦然 介绍： 在本文中， 我们将快速学习如何将Java List （例如ArrayList ）转换为数组，反之亦然。...将Java 将Java 列表转换为数组非常简单直接。... 否则，如果没有足够的空间来存储元素，则会创建，填充并返回具有相同类型和足够大小的新数组 将Java数组转换为 要将数组转换为Java中的List ，我们可以选择以下方法之一： 1....List转换为数组。...我们还介绍了在Java中将数组转换为List的另一种情况。
Java 必知必会 第 2 篇 (精挑 Stack Overflow在java中排名前100的问题 懂得这些问题的答案帮你解决80%开发问题 ) 问题 假设有数组 Element[] array =...{newElement(1),newElement(2),newElement(3)}; 如何将其转换为ArrayList arraylist = ？？？...如果修改数组的值，list中的对应值也会改变！ Arrays.asList() 返回的是Arrays内部静态类，而不是Java.util.ArrayList的类。
Java中将inputstream输入流转换成byte[]字节数组 Java中的I/O机制都是基于数据流进行输入和输出的，将流转换成字节数组保存下来是数据流传输必不可少的一部分。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
let list = [{ id: 1 }, { id: 1 }, { id: 2 }]...
：对于发送到Kafka B不同的业务日志，通过Flink程序转储写入到HDFS上，生成小时分区文件，供后续的离线日志分析 拆分实现 避免重复消费：为了避免对大topic的重复消费，对于同一个topic只会消费一次...，其日志的具体内容肯定各不相同，对于我们来说不可能每一个业务都去写一套转储的程序，希望一套程序能够处理所有的业务日志，因此对于我们来说不管任何日志对于我们来说其所代表的含义就是一个data字段对应的数据...，最终的结果会造成代码很难维护，解决方式就是将DataStream处理转换为Table/SQL 的处理，将数据流注册成表，然后通过udf去解析出来需要的分区字段，同样这个udf无法通用，那么就必须支持不同的...udf，但是对于处理却是通用的，例如: select data,udf(data) from tbl , 是一个固定的模板，只需要对于不同的转储程序加载不同的udf即可，通过Calcite 做sql语法解析...，解析出使用的udf, 然后将其注册即可； 可配置化：同样需要提供界面让业务只需要通过配置一些规则即可完成日志的收集，配置消费的topic、写入数据位置、自定义分区语句支持(上面提到的自定义udf)等，
blog.csdn.net/humanking7/article/details/80175934 ---- 方法1:Union解析 方法2:指针强制类型转换 效果 ---- 进行UDP或者串口传输，都要将传输的数据转换为...char类型数组进行传输，这样最简单的方式就是定义一个union共用体，但是有时候不需要那么麻烦，就需要用指针，强制类型转换，再解析。...} cout << "\n\nBuf Reverse to Number:\n"; reverseBuf2Num(t.buf, testN);//用方法2进行解析,将char...[]转换为uint32 cout << testN << endl; cout << "================\nNumber Reverse to Buf:...\n"; char tBuf[4]; reverseNum2Buf(testN, tBuf);//用方法2进行解析,将uint32转换为char[]
cast(字段 as unsigned) 例如1：把表结构中的name（字符串） 字段转化成整型 cast(name as unsigned) 应用：将表A记录按name 字段从小到大排列 select
1.将字符串转为byte数组 string imgData = “….,…,….,….”; string [] imgArr=imgData.Split(new char[]{‘,’}); byte[]...bty = Array.ConvertAll(imgArr, delegate(string s) { return byte.Parse(s); }); 2.将byte数组转为字符串 主要两个主要方法...： String.Join()： 在指定 String 数组的每个元素之间串联指定的分隔符 String，从而产生单个串联的字符串。...Array.ConvertAll()： 将一种类型的数组转换为另一种类型的数组。 例：将目标数组ArraySource(字节)的元素以”，”分隔，输出字符串。...Image byte[] imgBytes = Convert.FromBase64String(imgStr); Response.BinaryWrite(imgBytes.ToArray()); // 将一个二制字符串写入
java-将Map 转换为Map 如何将Map转换为Map？...String) entry.getValue()替换为entry.getValue().toString()。...:) 尝试将狭窄的泛型类型转换为更广泛的泛型类型意味着您一开始使用的是错误的类型。 打个比方：假设您有一个程序可以进行大量的文本处理。 假设您使用Objects(!!)...valueTransformer) 在哪里 MapUtils.transformedMap(java.util.Map map, keyTransformer, valueTransformer) 仅将新条目转换为您的地图...转换为Map的方法。
UDF种类 UDF：操作单个数据行，产生单个数据行； UDAF：操作多个数据行，产生一个数据行； UDTF：操作一个数据行，产生多个数据行一个表作为输出； 自定义UDF步骤 1.编写UDF函数...， UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF UDTF继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF UDAF...使用比较少，这里先不讲解 2.将写好的类打包为jar，如HiveUDF-1.0.jar，并且上传到Hive机器或者HDFS目录 3.入到Hive shell环境中，输入命令注册该jar文件； add jar...查看注册的函数 show functions; 实例UDF 现在我们实现一个字符串转大写的UDF。...return new Text(text.toString()); } } 实例UDTF initialize方法制定了返回的列名及数据类型（forward写入数据的类型是一个数组
问题 Java 8 中，什么是将流转换为数组的最简单的方式？...String[] stringArray = stringStream.toArray(size -> new String[size])； 其中 IntFunction generator 的目的是将数组长度放到到一个新的数组中去...我们县创建一个带有 Stream.of 方法的 Stream，并将其用 mapToInt 将 Stream 转换为 IntStream，接着再调用 IntStream 的 toArray...; 紧接着也是一样，只需要使用 IntStream 即可； int[]array2 = IntStream.rangeClosed(1, 10).toArray(); 回答 3 利用如下代码即可轻松将一个流转换为一个数组...然后我们在这个流上就可以进行一系列操作了： Stream myNewStream = stringStream.map(s -> s.toUpperCase()); 最后，我们使用就可以使用如下方法将其转换为数组
LogicalFilter被转换为LogicalCalc，经过思考我们可以知道，Filter的Condition条件是需要进行计算才能获得的，所以需要转换为Calc。...自定义标量函数 Scalar Functions （UDF） 用户定义的标量函数（UDF）将0个、1个或多个标量值映射到一个新的标量值。...另外 UDF 也有open方法和close方法可选。我们稍后会提到。 3. 自定义聚合函数（UDAF） 自定义聚合函数（UDAF）将多条记录聚合成1条记录。...UDTF不仅可以做到1行转多行，还可以1列转多列。如果您需要UDTF返回多列，只需要将返回值声明成Tuple或Row。 5....注册UDF 实例中，我们使用了registerFunction函数，将UDF注册到了TableEnvironment之中。
因此我们需要编写一个 UDF（用户自定义函数），将 JDBC Connector 读到的 Latin1（这里实际上是 GBK）数据进行解码。...我们来写一个 UDF 自定义函数看看。 UDF 编写 对于这种编解码的场景，适合使用 Flink 的标量函数（Scalar Function），即单条记录进，单条记录出，无需聚合等复杂操作。...LOGGER.info("{}", Integer.toHexString(inputCharArray[i])); }); return input; } } 编写完成并打包后，可以将程序包上传...那么给我们的启示是：可以直接将 char[] 数组转为等长的 byte[] 数组，而不能按照传统思路，创建一个长度为 char[] 数组两倍的 byte[] 数组。...; import java.util.stream.IntStream; /** * 如果 JDBC 数据库的 VARCHAR 为 Latin1 (或 GBK 等) 编码 * 可以使用这个函数转换为标准字符串
x utf-8 * 在Linux中专门提供了一种工具convmv进行文件名编码的转换，可以将文件名从GBK转换成UTF-8编码,或者从UTF-8转换到GBK。...下面看一下convmv的具体用法： convmv -f 源编码 -t 新编码 [选项] 文件名 #将目录下所有文件名由gbk转换为utf-8 convmv -f GBK -t UTF-8 -r --nosmart...缺失值的处理 pandas pandas使用浮点值NaN(Not a Number)表示浮点数和非浮点数组中的缺失值，同时python内置None值也会被当作是缺失值。...中 from pyspark.sql.functions import udf CalculateAge = udf(CalculateAge, IntegerType()) # Apply UDF...#如果本来这一列是数据而写了其他汉字，则把这一条替换为0，或者抛弃？
这在生成CSV格式数据时特别有用： SELECT CONCAT_WS(',', name, age, city) AS csv_line FROM user_info; SPLIT 函数用于将字符串按指定分隔符拆分成数组...普通UDF接受单个输入行并返回单个输出值，适用于标量数据处理；UDAF用于聚合操作，如自定义求和或平均值计算，适合分组统计场景；UDTF则能够将单个输入行转换为多个输出行，常用于数据展开或复杂解析，比如...JSON数组拆分。...开发一个简单的UDF 开发UDF的基本步骤包括编写Java代码、打包JAR文件、注册函数并在Hive中调用。以下是一个简单示例：创建一个将字符串转换为大写的UDF。 首先，编写Java类。...解决方案： 写入时统一转换为UTC时间戳 查询时用 FROM_UNIXTIME 和 UNIX_TIMESTAMP 显式转换： DATE_ADD( FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP
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