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将Spark写入Json作为Json数组

Spark是一个开源的大数据处理框架,它提供了丰富的API和工具,用于高效地处理和分析大规模数据集。在Spark中,我们可以将数据写入Json格式,并且可以选择将其写入作为Json数组。

Json(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写。它由键值对组成,可以表示复杂的数据结构。Json数组是Json中的一种特殊形式,它是一个有序的、包含多个Json对象的集合。

在Spark中,将数据写入Json作为Json数组可以通过以下步骤实现:

  1. 导入Spark相关库和模块:
代码语言:txt
复制
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
复制
val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Write Json as Json Array")
  .getOrCreate()
  1. 加载数据并进行处理:
代码语言:txt
复制
val data = Seq(
  ("John", 25),
  ("Alice", 30),
  ("Bob", 35)
)

val df = spark.createDataFrame(data).toDF("name", "age")
  1. 将数据写入Json作为Json数组:
代码语言:txt
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df
  .select(to_json(struct(col("*"))).alias("json"))
  .agg(collect_list("json").alias("jsonArray"))
  .write
  .mode("overwrite")
  .json("output.json")

在上述代码中,我们首先使用to_json函数将每行数据转换为Json对象,然后使用collect_list函数将所有Json对象收集到一个数组中。最后,我们使用write方法将Json数组写入到名为"output.json"的文件中。

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