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我有一个名为"DreamMarket2017_product.sql“的SQL文件。我相信是MySQL。 如何使用PyMySQL将此文件读入Jupyter Notebook？我只有这些文件。 我是否需要使用像Pgadmin2这样的图形用户界面创建一个数据库，并将这些SQL表加载到新创建的数据库中？ 此外，我还在等待创建数据集的大学的消息。
浏览 11提问于2020-09-12得票数 0
我在sql中有一个表，我希望将其读入到pandas数据帧中。我可以读入表，但所有列数据类型都是作为对象读入的。当我将表写入csv，然后使用read_csv重新读回它时，假定数据类型是正确的。显然，这个中间步骤效率很低，我只希望能够直接从sql读取数据，并假定数据类型正确。
我在df中有650列，因此显然不可能手动指定数据类型。
浏览 46提问于2019-11-14得票数 0
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我有一个很大的表(大约60 GB)，它是一个归档的CSV文件。我想把它转换成一个SQLite文件。我目前在以下方面所做的：import sqlite3df = pandas.read_csv('db.gz', compression='gzip')对
浏览 1提问于2016-01-08得票数 5
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当使用pyodbc和函数pandas.read_sql(pyodbc_conn，pyodbc)从SQL Server DB加载1000多万条记录时，Pandas变得非常慢。以下代码最多需要40-45分钟从SQL表中加载1000-1500万条记录：Table1import pandas
浏览 0提问于2018-11-20得票数 7
我正在将csv文件读入dataframe，并将其写入sqlite db表，并收到以下警告：dtype=dtype)print(dfw.sh
浏览 18提问于2018-07-22得票数 0
我在一个目录中有几个CSV文件(表)(所有表都有不同的模式)，并且希望循环这些文件，并将每个表读入一个单独的dataframe。在Python/Pandas中有任何方法可以将不同的表读入数据数组中吗？如何将多个表(具有不同模式)导入多个单独的数据帧？
浏览 4提问于2013-08-08得票数 0
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在Python中读取SQL表
、、、、
我有一个.sql文件，我只想读入Jupyter Notebook中的Pandas数据帧。对于CSV文件，我只需要上传文件并创建一个数据帧，如下所示：我想我的SQL文件需要使用像MySQL这样的数据库应用程序提供服务。也许有某种方法可以在本地托管.sql文件？我不需要做任何数据库操作-我只想读取表值。
浏览 3提问于2018-06-25得票数 0
给定状态和值的dict，我希望筛选表行： { "value": 20, "status": "status1", },表值： 0 status0我希望将my_join_data转换
浏览 1提问于2020-05-15得票数 0
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我有一个Oracle表，其中包含类型为VARCHAR2 (即字符串)和类型为NUMBER (即带有小数部分的数值)的列。并且数值列实际上包含带有小数点的值，而不是整数值。但是，当我通过pandas.read_sql将这个表读入Pandas数据帧时，我收到的数据帧中的数字列是int64。如何避免这种情况，并接收包含完整十进制值的float列？我正在使用以下版本pandas
浏览 3提问于2020-05-28得票数 2
1回答
我试图用以下代码将sql表读入熊猫数据框架：import pyodbc as pb
'DRIVER={SQL= pd.read_sql_query()
它犯了以下错误：={SQL
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
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我在蜂箱里有一张桌子，我正在读入pyspark df_sprk_df中的那张桌子。= HiveContext(sc)df_pandas_df= df_sprk_df.toPandas()但是当我试图将df_panda
浏览 0提问于2018-08-29得票数 1
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2回答
我有一个包含两个命令的.SQL文件。我想让Pandas把这些命令的结果放到一个DataFrame中。在建立连接(prod_db)后，我尝试以以下方式使用read_sql，并收到错误消息“”NoneType“object is not iterable”script =
浏览 2提问于2017-10-12得票数 11
如何将无效的JSON解析为有效的JSON，并在python中动态选择键作为列和值作为行的数据帧。请帮帮我，我试过很多不同的方法，但我还是搞不懂。data = c.execute("SELECT FRUITS .........FROM FOREST") #sql query **输出json不是有效的JSON，因为键是硬编码的，没有方括号开始和结束，JSON对象后没有逗号，因为我不能转换为数据帧或任何东西
**如何
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
我从API中将以下数据读入到pandas数据帧中： ? 现在，我想使用pandas to_sql将此数据写入MySQL-DB-table： ? 但是现在，在数据库中，它希望将索引列写为text ? ..。并使用错误中断执行： ? 有没有办法把df索引数据作为日期写入到MySQL DB中，使用pandas to_SQL与sqlalchemy引擎结合使用？ 编辑:表模式： ? DataFrame报头： ?
浏览 10提问于2020-07-05得票数 1
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我正在操作.csv文件。我必须循环遍历文件中的每一列数字数据，并将它们输入不同的列表。我遇到的问题是，我遍历数据列并输入它，但是range()在第一个循环中继续前进，结束嵌套，认为它将迭代I= 1，而'i‘的新值将再次输入。嵌套循环遍历下一列，反之亦然。如何用csv文件中的数据填充‘is’中的子列表？？
浏览 4提问于2022-08-14得票数 1
1回答
我有一个7 7GB的postgresql表，我想把它读入python并做一些分析。我不能为它使用Pandas，因为它比我本地机器上的内存大。因此，我想先尝试将表读入Dask Dataframe，执行一些聚合，然后切换回Pandas进行后续分析。为此，我使用了以下几行代码。df = dd.read_sql_table('table_xyz', uri = "postgresql+psycopg2://us
浏览 17提问于2021-07-08得票数 0
我在这个查询的几个位置有一个由database_name参数组成的SQL查询，我在一个.txt文件中有一个数据库列表。如何从.txt文件逐个在每个数据库上运行该查询(每次交互都必须更改查询文件中的database_name )。提前谢谢你！
浏览 2提问于2013-09-11得票数 0
我有大量的html表，我想要转换成CSV。将单个表粘贴到excel中，并在.csv工作时保存它们，将html表粘贴到简单的联机转换器中也是如此。但是我有数千个表，所以我需要一个脚本来实现转换过程的自动化。
我想知道是否有人对我怎么做有任何建议？Python是我唯一精通的语言，所以某种python脚本将是理想的。
浏览 1提问于2015-03-19得票数 1
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