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前端如何将json数据导出为excel文件

今天就和大家聊一下第二种方式,如果用第二种方式的话,我们需要引入xlsx这个npm包,来看一下示例代码: //1、定义导出文件名称 var filename = "write.xlsx"; // 定义导出数据...XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, ws_name); // 执行下载 XLSX.writeFile(wb, filename); 使用xlse导出文件时,json...数据需要转换为数组,通常为二维数组,通常第一行为表头,如:['第一列','第二列','第三列'],然后就是使用xlse的步骤了,通常分为如下几个步骤: 1、调用XLSX.utils.book_new()...2、调用XLSX.utils.aoa_to_sheet(data),初始化excel文档,此时需要传入数据,数据为二维数组,第一行通常为表头。...3、调用XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, ws_name),将文档插入excel文件,并为文档命名。

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    Tensorflow将模型导出为一个文件及接口设置

    有没有办法导出为一个pb文件,然后直接使用呢?答案是肯定的。在文章《Tensorflow加载预训练模型和保存模型》中提到,meta文件保存图结构,weights等参数保存在data文件中。...1 模型导出为一个文件 1.1 有代码并且从头开始训练 Tensorflow提供了工具函数tf.graph_util.convert_variables_to_constants()用于将变量转为常量。...1.2 有代码和模型,但是不想重新训练模型 有模型源码时,在导出模型时就可以通过tf.graph_util.convert_variables_to_constants()函数来将变量转为常量保存到图文件中...那么,将这4个文件导出为一个pb文件方法如下: import tensorflow as tf with tf.Session() as sess: #初始化变量 sess.run(tf.global_variables_initializer...2.1 有代码并且从头开始训练 相比1.1中的代码略作修改即可,第6行代码处做了修改: import tensorflow as tf w1 = tf.Variable(20.0, name="w1"

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    【如何将NI assistant中的.vascr文件导出为Labview的.vi文件】

    如何将NI assistant中的.vascr文件导出为Labview的.vi文件 前提 已经在NI assistant中完成了程序图的制作,否则在导出时导出选项会呈现灰色不可选状态 操作 首先打开NI...assistant,进行程序框图的制作,或者将已经制作完成的程序框图打开 选择上方的tools按钮,选择create labview vi 若电脑上安装了多个版本,这时需要选择导出的...labview版本,这里作者只安装了一个版本,所以版本默认为19版,这里需要点击下方的三个小点按钮进行VI文件保存位置的设置(将导出的VI保存到哪里) 这里作者将其保存在桌面上,命名为123(...保存时需要进行文件的命名),点击NEXT 这里作者选择的为image file,若有其他需求可以自行选择其他模式,点击next 这里根据自己的需要进行选择,这里作者为默认,点击finish...等待几秒钟电脑会自动打开labview,代表已经成功将NI assistant中的.vascr文件导出为Labview的.vi文件,到此所有的操作已经完成 可在Labview中进行此程序其它的操作以及完善

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    使用JS将table表格导出为excel

    之前都是用Java在后端做的导出,这次表格数据做的比较麻烦,就直接在前端把table导出了,非常方便。...                               //设置a标签触发单击事件19      document.body.removeChild(a);            //移除a标签20 } 简单的table导出为...6将数值改为0,并且保持默认的是十六进制不变,然后点击确定完成设置。 再打开就不提示了......JS通过base64或者blob把一个包含一个的串导出成xx.xls格式。而Excel可以打开html文件。这样看起来就是一个成功的Excel导出。...:http://sheetjs.com/f999f57f-b79f-4293-a317-3bbf6ea58788" 也就是说,这样导出的并不是一个真正的excel,是一个被重命名过的html或者txt文件而且可以被

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    Python读取JSON键值对并导出为.csv表格

    在之前的文章Python按需提取JSON文件数据并保存为Excel表格中,我们就介绍过将JSON文件数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法;而本文我们将针对不同的待提取数据特征,给出另一种方法...我们现有一个JSON文件数据,是一个包含多个JSON对象的列表,如下图所示;其中,我们希望将text中的内容提取出来——text中的数据都是以键值对的形式存储的,我们希望的是,将键值对的键作为.csv格式文件的列名...接下来,我们打开名为single.json的JSON文件并读取其内容,将其存储在data变量中。json.load(file)用于将JSON文件内容加载到Python数据结构中。...对于每个元素,将JSON文本——也就是item['text']解析为字典,并获取该字典中的所有键。这些键将被添加到fieldnames集合中,以便稍后在CSV文件的头部(列名称)使用。   ...最后,遍历data列表中的每个元素,对于每个元素,将JSON文本解析为字典,并将该字典的数据写入CSV文件中,每行对应一个JSON对象。

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    java数据导出为excel表格_将数据库表中数据导出到文本文件

    code从另一表去取字段类型: 然后通过java程序的方式,从数据库中取出数据自动生成建表语句,生成的语句效果是这样的: 代码如下:(主要是提供思路,对于不同的建表规则不能完全适用,SQL语句为oracle...如果表名为空的数据项,则跳过 if(datalist.get(i).getFiledname().length()==0){ //一个新表开始,重新创建一个表,因为数据库存储的数据,每一个表结束会另起一行,...datalist.get(i).getTablename().equals(datalist.get(i+1).getTablename())){ //当下一条数据开始为新的表时 if(PKlist.size...createtablesql.append(AddTip); CT.delete(0,CT.length()); AddTip.delete(0,AddTip.length()); } } } //输出到文本文件...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    怎么将swagger API导出为HTML或者PDF

    将swagger API导出为HTML或者PDF 现在有很多项目都是使用的swagger,将API直接写在swagger文档中,使用起来非常方便,并且支持在线调试。...但是它不方便对外提供,这里我们找到了一种方法,可以方便的将swagger API导出为HTML或者PDF。...AsciiDoc文件可以转换为多种格式,包括HTML,PDF,EPUB,手册页。...AsciiDoc是高度可配置的:AsciiDoc源文件语法和后端输出标记(可以是几乎任何类型的SGML / XML标记)都可以由用户自定义和扩展。...采用专用的主题,是因为PDF需要你自己提供字体来为所有字符提供字形。没有一种字体可以支持世界上所有的语言(尽管像Noto Serif之类的语言肯定会比较接近)。

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