将Pandas Excel输出转换为JSON drf
Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的功能来处理和分析数据。在Pandas中，我们可以使用to_json()方法将Excel输出转换为JSON格式。
具体步骤如下：
- 首先，确保已经安装了Pandas库。可以使用以下命令安装Pandas：
pip install pandas- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象：
df = pd.read_excel('input.xlsx')这里的input.xlsx是你要读取的Excel文件名。
- 使用
to_json()方法将DataFrame对象转换为JSON格式：
json_data = df.to_json(orient='records')orient='records'表示将每一行数据转换为一个JSON对象。
- 最后，将JSON数据保存到文件或进行其他操作：
with open('output.json', 'w') as f:
f.write(json_data)这里的output.json是你要保存的JSON文件名。
Pandas Excel输出转换为JSON的优势在于可以方便地将Excel中的数据转换为适用于Web应用程序或其他需要JSON格式数据的场景。JSON格式在数据传输和存储中具有广泛的应用。
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注意：以上答案仅供参考，具体的技术实现可能会因环境和需求的不同而有所变化。
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我有一个网址：
这是我从url获取数据并写入excel的代码。
import pandas as pd
url = "https://api.kite.trade/instruments"
df = pd.read_json(url)
df.to_excel("file.xlsx")
print("Program executed successfully")
但是，当我运行这个程序时，我得到了像this_一样的错误
AttributeError: partially initialized module 'pandas' ha
浏览 9提问于2021-04-16得票数 0
我使用Pandas加载一个json文件，并通过ExcelWriter将其输出到Excel。"NaN“是json中的有效值，并且在电子表格中被删除。如何存储NaN值。
下面是json输入文件(simple_json_test.json)
{"action_time":"2020-04-23T07:39:51.918Z","triggered_value":"NaN"}
{"action_time":"2020-04-23T07:39:51.918Z","triggered_value&
浏览 18提问于2021-05-19得票数 1
1回答
在Python中有任何方法将JSON 文本写到一个Excel文件中吗？
通常，我会将JSON响应加载到中，并将数据写入Excel：
import pandas
form pandas.io.json import json_normalize
import requests
def df_to_excel(df, filename):
writer = pandas.ExcelWriter(filename)
df.to_excel(writer, 'Sheet1')
writer.save()
response = requests.get(url
浏览 1提问于2018-11-09得票数 3
回答已采纳
我有一个Excel 'sample1.xlsx‘，它包含以下细节：
0 1 2
0 Name Address Phone No.
1 abc 22/2 0154235
2 xyz 12-3 9832033
我正在寻找一个实现，以从上面的excel文件中删除标题，使用熊猫数据文件：-
0 1 2
0 abc 22/2 0154235
1 xyz 12-3 9832033
然后，将所有行和列合并到一个单元格中，在元素之间有一个空格，并将输出写入另一个excel文件：-
浏览 0提问于2020-01-09得票数 1
回答已采纳
在使用PeriodIndex时，pandas JSON函数会创建无法读取的Series.to_json()。出现的错误是：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 5 (char 4)
我尝试过改变方向，但是在所有这些序列化和反序列化的组合中，索引都丢失了。
idx = pd.PeriodIndex(['2019', '2020'], freq='A')
series = pd.Series([1, 2], index=idx)
jso
浏览 0提问于2019-06-04得票数 3
在Django(2.0.1)项目中，我希望阅读电子表格(excel、csv、ods)，并将其转换为python字典进行处理。
我正在研究，但它不支持Django 2，因此，我计划使用Pandas。我想知道在这个场景中有哪些优点和缺点(主要是复杂性和性能)。请提出其他可以使用的解决方案？
项目细节:它是一个SPA使用DRF作为后端。用户将上传excel文件，我想在Django视图中处理这个文件。
浏览 0提问于2018-04-25得票数 2
回答已采纳
我是python的新手，根据我的论文工作，我正在尝试将JSON转换为CSV。我能够下载JSON中的数据，但当我使用字典将其写回时，并不是每个列都将JSON转换为CSV。
import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as smf
import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import requests
from pprint import pprint
imp
浏览 2提问于2017-08-10得票数 0
我想在现有的数据框中填入另一列。该列将包含字典的值。这些值是令牌列表。到目前为止，它还不起作用，有没有办法将它们添加到数据帧中？
df = pd.read_csv(sys.argv[1], na_values=['no info', '.'], encoding='Cp1252', delimiter=';')
s = pd.DataFrame(dict1).T.reset_index()
print(s)
#result
'''
index 0 1 2
0
浏览 40提问于2019-07-16得票数 1
我的excel文件有500行数据。我正在尝试获取500个单独的JSON文件。每个文件应该只有1行的数据。提前谢谢你。
import json
import pandas
excel_data_df = pandas.read_excel("F:/2/N.csv.xlsx",
sheet_name='Sheet1')
json_str =
excel_data_df.to_json(orient='records')
for idx, row in enumerate(json_str):
fpath = str(idx) + ".js
浏览 2提问于2022-05-07得票数 0
在阅读了之后，我研究了使用.values()和跳过DRF序列化的问题。所以现在我很好奇，自然的表现形式是在一个看起来非常接近正确的JSON的字典中，为什么要费心使用DRF呢？
这是.values()的自然表示
[
{'type': 'Zone', 'many': False, 'id': 1, 'rank': 0},
]
这是经过Django ORM和序列化程序之后的所有步骤：
[
OrderedDict(
[
('id', 1),
浏览 4提问于2016-09-27得票数 0
我正在尝试实现Django Rest框架的测试。我的大多数测试都通过并设置得很顺利，但我现在遇到了一个问题，assertEqual永远不会成功，因为它总是将JSON与OrderedDict进行比较。
我不知道OrderedDict从何而来，因为DRF应该只返回JSON (对吗？)。
在进行比较之前，测试环境可能正在解析JSON吗？那就太糟了。
我正在进行一个集成测试，该测试只测试GET请求对特定资源的响应中的数据，我是基于JSON固定装置进行测试的。我没有测试REST框架的特定组件，因为这些组件的实现非常简单，已经通过DRF项目中的测试进行了测试。
不管怎样，我希望有人能帮我！
浏览 2提问于2015-02-25得票数 27
我是一名学生，我正在学习熊猫。 我已经创建了名为Student_Record.xlsx的excel文件(使用microsoft excel) ? 我想使用pandas创建新文件 import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:\Users\sudarshan\Desktop\Student_Record.xlsx")
df.head()
df.to_excel(r"C:\Users\sudarshan\Desktop\Output.xlsx",index=False) 我在pandas中打开了该文件，并以不同的名称(文
浏览 43提问于2021-06-20得票数 0
我在excel中有一个包含这些值的实践专栏。
apple
0 1 1/2
1 2 1/4
2 3 3/4
Excel将这些值转换为分数，因此输出如下：
app
0 1.50
1 2.25
2 3.75
我所要做的就是查找/替换，以便输出变成如下所示
app
0 1
1 2
2 3
我试过各种各样的东西，但无法使它起作用。我知道如何做查找/替换部分，只是不知道如何删除小数，或者更好的是，分数。
这是将分数转换为字符串值的两个不同版本。
fraction_df=df.astype({'app':'string'})
d
浏览 3提问于2022-10-26得票数 0
我需要一个代码转换excel (.xlsx)文件到json，但excel文件中的单元格包含公式，如果用php读取数据，回显消息将显示单元格公式，如何获得相应单元格的精确值
浏览 2提问于2016-05-26得票数 0
1回答
我正在尝试将一个json文件导入到python中，然后使用以下代码将其导出为excel文件： import pandas as pd
df = pd.read_json('pub_settings.json')
df.to_excel('pub_settings.xlsx') 但是我得到了以下错误： ? 有人能告诉我我哪里做错了吗？
浏览 300提问于2021-07-26得票数 0
1回答
下面有Pandas DataFrame，需要将其转换为json格式，df.columns封装在Django模型名和“字段”字段名中。参见下面的json外观示例。我该怎么做？
df：
+-----------------+---------+------+
| Artist | Title | Year |
+-----------------+---------+------+
| Michael Jackson | Beat it | 1988 |
| Britney Spears | Lucky | 2012 |
| Justin Bieber | Baby
浏览 2提问于2018-07-01得票数 3
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1回答
我有不同语言的JSON文件。我必须增加更多从Excel文件中读取的值。例如，这是Excel表：
-------------------------------
| EN | DE | RU |
------------+------------+-----
| Ball | Ball | AA |
| Snow | Schnee | BB |
| Elephant | Elephant | CC |
| Woman | Frau | DD |
| Potato | Kartoffeln | E
浏览 5提问于2021-12-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试将具有唯一密钥的df转换为JSON文件。pandas dataframe看起来如下所示。
import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,2,2,3,3], 'col2': ['a','b','c','','e','f'], 'col3': ['one','two','three','four','five','six'
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
回答已采纳
3回答
熊猫数据文件中的正斜杠
、、、
我是个新手，任何帮助都是非常感谢的。我正在尝试将一个dataframe转换为一个json文件。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ 'A' : [1., 2.5],
'B' : ['img/blue.png', 'img/red.png']})
print df
输出是
A B
0 1.0 img/blue.png
1 2.5 img/red.png
我想创建一个json文件，如下所示：
'[1.
浏览 5提问于2017-04-14得票数 17
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2回答
将excel列转换为变量
、、、、
我想把一些xls数据转移到json中。我不能只使用现成的解决方案，因为这是一个有点特殊的情况。 下面是excel ? 代码如下： import pandas
xl = pandas.ExcelFile("./data/file.xlsx")
df = xl.parse("2")
x = df["XX"][0]
print(x)
# writing to file
text_file = open("json_files/Output.json", "w")
# text_file.write(json_
浏览 48提问于2020-07-13得票数 0
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Excel数据：
Excel单元格格式：
大熊猫产量：
熊猫读代码：
df = pandas.read_excel(printsheet, sheet_name="Condition", skiprows=1, keep_default_na=False)
我需要熊猫像excel一样输出数据。
浏览 0提问于2021-07-17得票数 0
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我有一个非常直接的模型，我在模型上创建了一个属性，本质上是以JSON的形式返回子数据。该财产很简单：
@property
def question_data(self):
from api.models import TemplateQuestion
questions = TemplateQuestion.objects.filter(template__id=self.template.id)
question_dict = [obj.as_dict() for obj in questions]
return(json.dumps(question_dic
浏览 4提问于2016-01-28得票数 0
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我正在从API中提取信息。返回的数据采用JSON格式。我必须对多个输入进行迭代并获取相同的数据。为了便于访问，我希望将每个输入的JSON数据保存在python字典中。到目前为止，这就是我所拥有的：
import pandas
import requests
ddict = {}
read_input = pandas.read_csv('input.csv')
for d in read_input.values:
print(d)
url = "https://api.xyz.com/v11/api.json?KEY=123&LOOKUP=
浏览 6提问于2016-11-08得票数 2
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1回答
我试图使用Python将Excel转换为嵌套的JSON，其中重复的值作为元素数组输入。
例: CSV的结构
Manufacturer,oilType,viscosity
shell,superOil,1ova
shell,superOil,2ova
shell,normalOil,1ova
bp, power, 10bba
应该在JSON (预期输出)中显示为
elements: [
{
"Manufacturer": "shell",
"details": [
{
浏览 4提问于2022-05-19得票数 -1
1回答
我正在从excel中读取excel表，我需要将这些数据作为json存储在HDFS中。对于一些床单，我正面临例外
excel_file = pd.ExcelFile("export_n_moreExportData10846.xls")
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
df = pd.read_excel(excel_file, header=None, squeeze=True, sheet_name=sheet_name)
if sheet_name=='Passed':
print '***
浏览 2提问于2018-01-23得票数 1
回答已采纳
我正在读取一个带有Pandas的excel文件，其中包含Title和Date列。当我手动设置这样的测试版本时：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'Title': ['Movie1', 'Movie2', 'Movie3', 'Movie4'],
'Date': ['1991-11', '1991', '1991', '1991-10-31'
浏览 3提问于2020-02-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经编写了python代码，并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典，并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是，python中的字典不能排序。因此，当我写入Excel时，我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
我已经创建了一个程序，它接收Excel表格，用Pandas修改它们，并将它们保存到CSV中。
当我检查输出CSV时，这些列被看作是ints，但是当我将这些列上传到Oracle时，这些列就会浮动。
输入excel中的某些列是诸如"3“"4”"1“之类的东西，但其他列包含货币值的实际浮动值。因此，我不能将数据转换为as_type(int)。
excel工作表的编号为数百张，每个月都有不同的列名。因此，as_type(int)的列式应用程序将无法工作。
代码示例：
import pandas as pd
output_location = save_location + &#
浏览 2提问于2020-03-04得票数 0
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1回答
我使用以下代码将数据帧打印到csv；
writer = pd.ExcelWriter('dataframe.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='dataframe')
writer.save()
但是我的df大约有200列宽( 10个类别的20列)，只有5行深。
有没有办法处理它，让你告诉pandas在excel文件中打印不同列的位置。
例如：打印excel表格中第1行的第1-10列。打印excel表格中第6行的第11-20列。等。
实际上，我只是尝试在pan
浏览 18提问于2020-05-06得票数 1
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3回答
我有一个在一列中有数字的file.xlsx。我希望它能转换成python中的列表。问题是，当我运行代码时，输出是：
[[123], [234], [345], ...]
但希望它成为
["123", "234", "345", ...]
我如何“删除”附加的“[] "？
import pandas as pd
excel_file = pd.read_excel(r'C:\xxx\xxx\xxx\file.xlsx')
excel_list = excel_file.values.tolist()
print(exc
浏览 2提问于2022-03-22得票数 1
回答已采纳
我在Heroku上部署了一个Python Django应用程序，它通过使用Firebase (出于一些原因，我必须使用它)。我知道配置不应该签入到版本控制中，但我不确定如何在我的情况下避免它。drf- Firebase -auth库要求将Firebase凭证JSON文件保存在我的代码的目录结构中。我如何通过Heroku环境变量传递这个JSON，而不需要将JSON文件提交到我的git代码库(并推送到Heroku)，这样我就可以有一个正确的staging/production/等配置设置？
drf-firebase-auth库指示我将此代码添加到settings.py中，并将非常敏感的fireba
浏览 1提问于2019-11-04得票数 4
我对Python/Pandas非常陌生，我正在通过Anaconda发行版使用Python发行版使用Python/Pandas，.I正在通过下面的代码导入一个Excel文件，并想知道如何获得如下输出：
伏特/相位
目前，Excel中的输出格式如下：
VOLTS.PHASE.0
(另外，我所调用的第二列-阶段，是一个个位数。但是，它是以两位数的形式导出的。--一个常见的例子是它调用了一个1，但返回了01。，这与假设的浮点数有关吗？我怎样才能控制它？)
我使用以下资源构建了代码：
下面是我正在使用的代码。
import pandas as pd
from pandas import ExcelW
浏览 3提问于2017-10-04得票数 3
我是python的新手，碰碰运气，我有一个Json来提取特定的项，这些项将保存在变量中，并使用FOR循环将整个json数据显示为输出。基本上，我希望整个输出控制台在excel的数据帧(熊猫)的帮助下，或如果有其他方法非常可观。 import pandas as pd
import json
with open('i4.json', encoding = 'utf-8-sig') as f:
data = json.load(f)
for ib in data['documents']:
tit = ib['title']
st
浏览 7提问于2019-01-29得票数 1
回答已采纳
1回答
在excel表格中，我有两个大数字的列。
但是当我用read_excel()读取excel文件并显示数据帧时，
这两列是以指数的科学格式打印的。
如何摆脱这种格式？
谢谢
Pandas中的输出
浏览 14提问于2016-08-01得票数 25
回答已采纳
我正在使用Pandas读取一个Excel文件，我觉得必须有更好的方法来处理我创建列名的方式。这与我正在阅读的Excel文件类似：
1 2 # '1' is merged in the two cells above 'a'and 'b'
Date a b c d # likewise for '2'. As opposed to 'centered across selection'
1 1-Jan-19 100
浏览 0提问于2019-04-12得票数 3
回答已采纳
我正在编写一个django应用程序。我正在尝试从外部调用我的django rest框架，并期待得到一个答复。我使用请求向DRF中的函数发送一些数据，如下所示：
j=[i.json() for i in AttachmentType.objects.annotate(text_len=Length('terms')).filter(text_len__gt=1)]
j = json.dumps(j)
url = settings.WEBSERVICE_URL + '/api/v1/inference'
headers = {
'Content-Dis
浏览 1提问于2021-11-04得票数 0
我有一个excel文件中的位置列表，我将用geonames Ids来充实这些位置。从excel文件开始，我创建了一个熊猫数据框架，然后在我的请求中使用来自DF的值作为参数。这是我写的剧本
import pandas as pd
import requests
import json
require_cols = [1]
required_df = pd.read_excel('grp.xlsx', usecols = require_cols)
print(required_df)
url = 'http://api.geonames.org/se
浏览 1提问于2019-07-28得票数 0
回答已采纳
我试着把多个小艇的lage文件保存到JSON文件中，用熊猫保存。我需要这样的结构：
{ 'Sheet1':
[ 'column1': value,
'column2': value,
'column3': value,
'column4': value ]
'Sheet2':
[ 'column1': value,
'column2': value,
'column3': value,
浏览 1提问于2020-07-06得票数 1
回答已采纳
我试图通过使用熊猫和python将json文件自动转换为excel
这是我的密码
import json
import pandas as pd
with open('orders.json', encoding='utf8') as json_file:
data = json.load(json_file)
pd.json_normalize(data["orders"])
df.to_excel('exported_json_data.xlsx')
这是json文件
{
"orders"
浏览 6提问于2022-07-21得票数 0
2回答
所以，我正在用熊猫读取xlsx文件，然后解析日期时间(excel是一个浮点)
然后，我需要将其解析为Json，并且遇到了一些问题。
步骤1(在使用to_json()进行解析之前)
df = pandas.read_excel('test.xlsx', names=['date', 'value', 'source'])
df['date'] = pandas.to_datetime(df['date'], format='%b %d %Y.%f')
print(df)
回报是
浏览 0提问于2018-05-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我也有一个结构化的.json文件： "[{\"dataset\": \"x0\", \"test\": \"Test 3 \", \"results\": {\"TP\": 0, \"FP\": 0, \"FN\": 0, \"TN\": 17536}, \"dir\": \"/Users//Test_3\"}]" 当我尝试用下面的代码来读取它时： with open(dir, 'r+'
浏览 63提问于2021-10-13得票数 1
回答已采纳
通过以下方式从Python写入excel文件时：
import pandas
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
data_filtered.to_excel(writer, "Ma
浏览 4提问于2013-11-28得票数 9
我差不多完成了这个功能的一半。但是，我需要一些帮助来格式化包含输出的工作表中的数据。
我现在的代码..。
response = {"sic2":[{"confidence":1.0,"label":"73"}],"sic4":[{"confidence":0.5,"label":"7310"}],"sic8":[{"confidence":0.5,"label":"73101000"},{"con
浏览 3提问于2018-08-08得票数 4
回答已采纳
1回答
所以我试着从Twitter上抓取数据。我设法根据特定的hashtag检索tweet，然后使用以下代码将它们转储到JSON格式的文本文件中：
import json
import tweepy
import pandas as pd
import time
with open('consumer_key.txt', 'r') as f:
consumer_key = f.read()
f.closed
with open('consumer_secret.txt', 'r') as f:
consumer_se
浏览 2提问于2018-12-05得票数 0
我想迭代目录中的文件，提取一些信息，并使用pandas将其写入excel工作表。我有这段代码，但只有当我迭代一个文件(没有循环)时才起作用，当我使用循环并试图迭代所有文件时，输出是一个空的excel表。 import re
import os
import pandas as pd
files=[i for i in os.listdir("path") if i.endswith("txt")]
for file in files:
f=open((file), 'r')
data=f.read()
a=re.find
浏览 6提问于2019-06-11得票数 0
回答已采纳
我尝试将800个JSON响应保存到.txt文件和Excel文件中。
对于txt，我使用：
for activity_id in activity_ids:
activity_details = requests.get(url, params=activity_id).text
with open('test.txt','a') as f:
f.write(activity_details + '\n')
对于JSON：
def df_to_excel(df, filename):
浏览 0提问于2018-11-10得票数 0
回答已采纳
我有大约50 GB的6,000个JSON文件，我目前正在使用下面的方法将这些文件加载到熊猫数据文件中。( format_pandas函数在读取每个JSON行时设置我的熊猫数据框架)：
path = '/Users/shabina.rayan/Desktop/Jupyter/Scandanavia Weather/Player Data'
records = []
for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.JSON')):
file = Path(filename)
with open(fil
浏览 5提问于2017-07-27得票数 0
3回答
我是Python新手。我正在尝试从Django创建一个webapp，它将从Excel文件中读取数据，然后它将以下拉方式在网页上显示数据。
这是我正在创建的web应用程序的结构。
我还创建了一个python脚本，它解析excel数据并返回json数据。
import pandas
import json
# Read excel document
excel_data_df = pandas.read_excel('Test-Data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# Convert excel to string
# (def
浏览 13提问于2022-09-12得票数 0
回答已采纳
实际上，我只想从excel读取一个特定列到，我的代码是
import pandas as pd
file = pd.read_excel("3_Plants sorted on PLF age cost.xlsx",sheet_name="Age>25",index_col="Developer",usecols="Name of Project")
但是我得到一个空的dataframe作为输出，但是当我使用
import pandas as pd
file = pd.read_excel("3_Plants sor
浏览 0提问于2018-07-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我想读取Test.xlsx，但文件位于另一个名为1的文件夹中。是否有一种方法来指定文件位置file_loc？我试过了，但似乎有错误。
import pandas as pd
import numpy as np
file_loc = "C:\Users\USER\OneDrive - Technion\Research_Technion\Python_PNM\Sept12_2022\1\Test.xlsx"
df = pd.read_excel(file_loc, index_col=None, na_values=['NA'], usecols="
浏览 5提问于2022-09-12得票数 0
回答已采纳
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