将NA选定列替换为replace_na
是一个数据处理的操作，用于将数据集中的缺失值（NA）替换为指定的值（replace_na）。
在云计算领域中，可以使用各种编程语言和工具来实现这个操作。以下是一个示例的Python代码，使用pandas库来替换选定列中的缺失值：
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将选定列中的缺失值替换为replace_na
df['selected_column'] = df['selected_column'].fillna(replace_na)
# 输出替换后的数据集
print(df)在这个示例中，我们使用了pandas库的fillna()函数来替换选定列中的缺失值。fillna()函数接受一个参数replace_na，用于指定替换的值。
这个操作在数据清洗和预处理阶段非常常见，可以帮助确保数据的完整性和准确性。替换缺失值可以避免在后续的数据分析和建模过程中出现错误或偏差。
对于腾讯云的相关产品和服务，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来运行上述代码，并使用腾讯云对象存储（COS）来存储和管理数据集。此外，腾讯云还提供了云原生应用引擎（TKE）和人工智能服务（AI Lab）等产品，可以用于更复杂的数据处理和分析任务。
更多关于腾讯云产品的信息，请访问腾讯云官方网站：腾讯云。
相关·内容
假设我有一组列的数据框架，在这些列中，我想做相同的NA替换：
dd <- data.frame(x = c(NA, LETTERS[1:4]), a = rep(NA_real_, 5), b = c(1:4, NA))
例如，在上面的数据框架中，我想做一些(比如 replace_na(dd, where(is.numeric), 0) )来替换列a和b中的NA值。
我可以
num_cols <- purrr::map_lgl(dd, is.numeric)
r <- as.list(setNames(rep(0, sum(num_cols)), names(dd)[num_
浏览 9提问于2021-12-13得票数 7
回答已采纳
R和编码的新手。 我得到了一个包含+- 1000个观测值和+- 100个变量的数据框。我想将选定列(var1、var2、var5、var6)中的NA值替换为0(零)。 在阅读了其他一些关于这个主题的帖子后，我来到了这个代码，它成功地替换了NA的代码。 df <- df %>% mutate_at(vars(var1, var2, var5, var6), ~replace_na(., 0)) 现在我理解了大部分代码，除了。(点)位于：~replace_na(., 0)) 那是什么。(点)在此函数中的确切含义？
浏览 30提问于2020-10-05得票数 1
回答已采纳
我有一个利率和置信区间的表，我想要绘制。一些比率(和他们的CI)根据数据质量规则被抑制。当我用缺失值绘制序列时，将错误条值赋值给不正确的比率，并给出前面的错误条值(+ 0/- 0)。
Reprex：
reprex <- tibble(year = as_factor(c(2016, 2017, 2018, 2019)),
rate = c(NA, 0.153, 0.123, NA),
lcl = c(NA, 0.0813, 0.0612, NA),
ucl = c(NA, 0.261, 0.219, NA)) %>%
mutate(di
浏览 0提问于2021-06-01得票数 0
2回答
我有一个具有多列的dataframe。
其中两栏(年龄和薪金栏)属于双重类型。
我想用0和
缺少“未找到”的列薪资值。
这样做最有效的方法是什么？
replace_na(df, list(AGE=0, SALARY="not found"))
我得到了错误：
Error in `stop_vctrs()`:
! Can't convert `replace$SALARY` <character> to match type of `data$SALARY` <double>.
Backtrace:
1. tidyr::replace_na(df
浏览 5提问于2022-02-22得票数 3
我使用下面的代码替换R数据帧中多列(但不是所有列)中的N/A，但是我为每一列编写了一行代码。我想知道是否有一种更干净、更整洁的方式来做这件事。请参阅下面的代码 csvDF$Carechildinneed[is.na(csvDF$Carechildprotectionplan)] <- ""
csvDF$Carechildprotectionplan[is.na(csvDF$Carechildprotectionplan)] <- ""
csvDF$Careeligiblechild[is.na(csvDF$Careeligiblechild)] &
浏览 25提问于2021-08-13得票数 0
回答已采纳
4回答
我想在20列中用0代替NA。我发现了两列的这种方法，但是如果列数是20，我想这不是最优的。有没有其他的、更紧凑的解决方案？
mydata[,c("a", "c")] <-
apply(mydata[,c("a","c")], 2, function(x){replace(x, is.na(x), 0)})
更新:为了简单起见，让我们用8列的数据替换b、c、e、f和d列中的NAs。
a b c d e f g d
1 NA NA 2 3 4 7 6
2 g 3 NA 4 5 4
浏览 7提问于2015-10-11得票数 14
回答已采纳
2回答
W3 W4 W5 W6 W7
9.4 NA 9.2 9.3 9.4
NA NA NA 9.1 9.0
NA 7.0 7.1 NA 7.2
我有这样的数据，我想要将每一列中的NA更改为FALSE，我想知道他们是哪一周注册的，我是说，如果是NA，那么他们注册的w3值的含义，所以我想知道有多少孩子注册了w3，w4，w5，w6，w7。如果他们注册了w3，我想忽略下个星期。
浏览 0提问于2019-08-23得票数 1
我有以下数据帧： Group<-c(A,A,A,B,B,B)
Dates<-(c("01-01-2000","02-01-2000","03-01-2000","01-05-2020","02-05-2020","03-05-2020"))
Departure<-c("01-01-2000","01-01-2000","01-01-2000",NA,NA,NA)
Arrival<-c(NA,NA,NA,"03-02-2
浏览 39提问于2021-02-27得票数 2
回答已采纳
我需要在多个列表中用FALSE替换NA。我可以用最基本的方法做这件事。这是我到目前为止所知道的-
mydataframe$POBA<-replace_na(mydataframe$POBA,FALSE)
mydataframe$POBA2<-replace_na(mydataframe$POBA2,FALSE)
mydataframe$POBA3<-replace_na(mydataframe$POBA3,FALSE)
有没有办法将这三者结合起来以减少代码？使用For循环还是引用一系列列？
我刚刚开始自学R，我尝试了多种变体，但似乎都不起作用。
浏览 5提问于2020-02-19得票数 1
回答已采纳
我有一个DF和帐户号码和余额的基础上，每月。有几个月没有价值了。我想用0填写所有的NAs，直到R找到第一个月的值。当发现第一个观察时，它应该填写在DF中找到的最后一个值。对于DF的末尾，我想使用最后发现的观察结果。有一个DF示例，以便更容易理解。
Test = structure(list(Account = c("9876", "9876", "9876", "9876", "9876",
"9876", "9876&#
浏览 4提问于2022-10-13得票数 0
回答已采纳
在我的数据帧的某些列中，in想要用字符串标记替换NAs -- "not“。我试了一下，但发现了一个错误
library(dplyr)
library(tidyr)
df_inu <- df_inu %>%
mutate_at(vars(a, b, c), ~replace_na(.x, "not significant"))
下面的样本数据
set.seed(1234)
df_inu <- data.frame(a = sample(c(1:20, NA), 20, replace = T),
b
浏览 3提问于2022-02-28得票数 2
回答已采纳
我试图在数据帧的列中替换NA值，但是由于某些列具有相同的名称，所以dplyr::replace_na函数仅在每个列名的第一次出现时替换NA。
library(dplyr)
library(stringr)
namesvec1<-c("John Smith","John Smith Jr df", "Luis Rivera","Ricardo Feliciano ADE","Huber Villa Gomez 12","Christian Pilares","Luis Rivera&
浏览 0提问于2018-07-20得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图使用另一个向量替换多列的data.frame中的NAs，其中给出了每个列的替换值。我知道如何使用函数替换每个值，但不知道如何在另一个向量中找到值。我正在寻找一种dplyr方法：
例如：
require(dplyr)
test <- data.frame(A = c(1,2,3,NA), B = c(4,5,NA,2), C = c(NA,2,2,NA), D = c(1,2,3,4))
replace_na <- c(A = 100, B = 200, C = 300)
# Replace with median should be replace with look up
浏览 3提问于2017-06-10得票数 2
回答已采纳
我试图将包含数字和空白的数据框架转换为数字。目前，数字是factor格式的，有些有"，“。
df <- data.frame(num1 = c("123,456,789", "1,234,567", "1,234", ""), num2 = c("","1,012","","202"))
df
num1 num2
1 123,456,789
2 1,234,567 1,012
3 1,234
4
浏览 0提问于2019-04-16得票数 1
回答已采纳
考虑一下
b<-data.frame(s=c(1,4),v=c(3,5))
g<-"f"
b<-b %>% mutate(!!g:=NA)
b
s v f
1 1 3 NA
2 4 5 NA
现在，我希望通过包含第三列的列名的变量将第三列中的NA替换为0。所以我照做了
> b %>% replace_na(b$(!!g),0)
Error: unexpected '(' in "b %>% replace_na(b$("
如何通过使用包含第三列的列名的变量(在本例中，此变量为g)替换第三列的内容？
浏览 9提问于2020-03-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用函数pmin对数据帧执行行操作。
我的条件是两列可能都是NA。
我的命令是：
ifelse(is.infinite(pmin(A, B, na.rm = T))| pmin(A, B, na.rm = T)>60, 10, 0)
它说，如果两者都是NA或两者的最小值大于60，则结果为10，否则为零。
这通常适用于pmin，除非A和B都是NA，在这种情况下，我得到的是NA而不是真。这在常规min中不会发生--但是我不能在数据帧上使用这个操作符，因为它没有向量化(也就是说，只获得了这个列的全局最小值)。
在这种情况下，如何实现输出？
浏览 0提问于2019-07-03得票数 1
回答已采纳
merged$number_articles %>% replace_na(0)
我试图用0替换df (merged)中列(number_articles)中的所有na值。我尝试过上面的代码，但是这些值并没有被替换。在每一次观察中，它仍然显示出NA。而且，我必须使用dplyr来完成这个任务。
浏览 0提问于2019-10-30得票数 0
我的函数将从用户那里获取数据和列名。
列名必须只传递如下：column或my column (即，如果列名是多个单词，则没有“只”回标)。
在我的部分功能中，我需要检查列中缺少的值，并将它们替换为“错过”。
myfun <- function(data, column){
library(tidyverse)
data <- as.tibble(data)
data %>%
mutate(across(.cols = {{column}}, .fns = as.character)) %>%
replace_na(list({{columns
浏览 4提问于2022-05-23得票数 2
回答已采纳
我想通过列OBS_DT连接两个数据帧，但是，其中一个数据集缺少另一个数据集的值，因此当我使用以下代码时，只有找到的值被连接，其余的被删除： data_bird <- inner_join(df1, df2, by = "OBS_DT") 我想要连接这两个数据帧，但是当其中一个数据帧没有分配给others列的值时，它将创建一个字符向量，分配了字母X，而不是删除这些值。 使用这两个数据帧的一个示例： df1<-structure(list(year = c(2010, 2010, 2010, 2010, 2011, 2011, 2011,
2011, 2011, 2
浏览 13提问于2020-09-16得票数 1
回答已采纳
我有个看似小的问题。我想把mutate_all()和case_when()结合使用。样本数据框架：
tbl <- tibble(
x = c(0, 1, 2, 3, NA),
y = c(0, 1, NA, 2, 3),
z = c(0, NA, 1, 2, 3),
date = rep(today(), 5)
)
我首先创建了另一个数据框架，用零替换所有NA，用下面的代码替换1的值。
tbl %>%
mutate_all(
funs(
case_when(
. %>% is.na() ~ 0,
TRUE
浏览 2提问于2019-12-10得票数 3
回答已采纳
9回答
如何替换表中选定列的NA值
、、、、
有很多关于替换NA值的帖子。我知道可以将下表/帧中的NAs替换为以下内容：
x[is.na(x)]<-0
但是，如果我只想将其限制在某些列，该怎么办呢？让我给你举个例子。
首先，让我们从一个数据集开始。
set.seed(1234)
x <- data.frame(a=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T),
b=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T),
c=sample(c(1:5,NA), 10, replace=T))
这就给出了：
a b c
1
浏览 130提问于2013-10-15得票数 89
回答已采纳
我试图计算累积和，并使用mutate创建新列。我正在为多个列这样做，每个列在不同的地方都有丢失的数据。
day water nitrogen
1 4 5
2 NA 6
3 3 NA
4 7 NA
5 2 9
6 NA 3
7 2 NA
8 NA 2
9 7 NA
10 4 3
我试着
mutate(df, sumwater = cum
浏览 1提问于2015-10-05得票数 3
回答已采纳
我正在尝试用0填充我的数据中的所有NAs。有谁知道如何使用tidyr中的replace_na来做这件事吗？从文档中，我们可以很容易地用不同的值替换不同列中的NA。但是如何用一些有价值的东西来替换它们呢？我有很多专栏。
以mtcars数据集为例：
mtcars [sample(1:nrow(mtcars), 4), sample(1:ncol(mtcars), 4)]<- NA
mtcars %>% replace_na( ??? )
浏览 0提问于2017-08-09得票数 56
我的问题可能不太清楚，所以我举一个例子。
我的最终目标是
final=(df1$a*df2$b)+(df1$a*df3$c*df4$d)+(df4$d*df5$e)
我有五个数据帧(每列一列)，长度不同，如下所示：
df1
a
1. 1
2. 2
3. 4
4. 2
df2
b
1. 2
2. 6
df3
c
1. 2
2. 4
3. 3
df4
d
1. 1
2. 2
3. 4
4. 3
df5
e
1. 4
2. 6
3. 2
因此，我想要一个最终的数据库，其中包括以下所有内容：
finaldf
a b
浏览 9提问于2022-01-17得票数 0
回答已采纳
我有一个具有多列的数据帧，如果它们位于具有相同编号的两行之间，我希望替换其中一列中的NAs。以下是我的数据：
v1 v2
1 2
NA 3
NA 2
1 1
NA 7
NA 2
3 1
我基本上想从数据帧的开头开始，如果下一个非NA与前一个匹配，则用前一个非NA替换列v1中的NAs。也就是说，我希望结果是这样的：
v1 v2
1 2
1 3
1 2
1 1
NA 7
NA 2
3 1
正如您可能看到的，第2行和第3行被替换为数字
浏览 0提问于2017-08-21得票数 4
2回答
我想将嵌套tibble的所有NA设置为0
library(tidyverse)
df <- tibble(x = c(1, 2, NA), y = c("a", NA, "b"), z = list(1:5, rep(NA,10), 10:20))
replace_na可以很好地处理tibble的一部分：
df %>% replace_na(list(x = 0, y = "0", z="doesnotwork")) -> df1
df1$x给了我：
[1] 1 2 0
然而，在df1$z NA中仍然存在：
[[
浏览 0提问于2018-05-08得票数 1
回答已采纳
背景
我正在尝试使用library(mvnmle) (具有缺失值的多变量正态数据的ML估计)来估算缺失值。下面是一个使用库中附带的dataframe apple的示例：
data(apple)
mlest(apple)
$`muhat`
[1] 14.72227 49.33325
$sigmahat
[,1] [,2]
[1,] 89.53415 -90.69653
[2,] -90.69653 114.69470
$value
[1] 148.435
$gradient
[1] 4.988478e-06 2.892682e-06 8.726424
浏览 1提问于2018-07-07得票数 1
我尝试做一个简单的任务:对于dataset中的所有字符列，如果引用的列是"#NA#"，并且age列大于14，我希望将"#NA#"转换为999，因此我的数据帧如下所示： age var1 var2 num_var
20 "#NA#" "hello" 35
30 "bye" "#NA#" 32
10 "hi" "#NA#" 35 并希望将其转换为以下内容： age var1 var2
浏览 27提问于2021-09-22得票数 1
回答已采纳
这是我的数据
library(mlbench)
data(BreastCancer)
df_1<-BreastCancer
我做了一些修改，在"Bare.nuclei“栏中出现了”Na“：
df_1<-df_1 %>% mutate(across(where(~is.factor(.x)),as.numeric))
我正在学习如何使用across()、where()和ifelse()函数来用0替换这些NA。
df_1 %>% mutate(across(where(~ is.numeric(.x)), if_else(is.na(.x,0,.x))))
我做
浏览 1提问于2021-03-16得票数 1
1回答
library(tidyverse)
df <- tibble(col1 = c("A", "B", "C", "D"),
col2 = c(NA, NaN, Inf, 5),
col3 = c(NA, NaN, Inf, 5))
#> # A tibble: 4 x 3
#> col1 col2 col3
#> <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 A NA NA
#&g
浏览 4提问于2019-11-15得票数 1
回答已采纳
我希望将列中的所有NAs更改为0。我可以用mutate()实现，但不能用mutate_if()实现。
这是可行的：
> test <- tibble(Q3.2 = c(1,2, NA, NA, 3),
Q8.2 = c(2, NA, 1, NA, 4))
> test %>% select_("Q3.2", "Q8.2") %>%
mutate(Q3.2 = ifelse(is.na(Q3.2), 0, Q3.2),
Q8.2 = ifelse
浏览 14提问于2017-03-17得票数 3
回答已采纳
1回答
我想根据type列将每个record_id的行合并成一行，record_id列中的志愿者除外，它在repeat列中有两个重复。我想要这些的第二排。每个record_id对应于一个参加过一次或两次测试(repeat=1)的人员，因此在repeat列中有两个条目。 下面是我的数据 structure(list(record_id = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4,
4, 4, 4), type = c(NA, "data_collection", "test", NA, "data_collection",
浏览 12提问于2021-03-17得票数 0
我正在尝试替换列子集中的NA，并希望使用tidyverse/dplyr语法。dplyr v1.0.2
在下面，我只想用ab，ac列中的999替换NAs，而不是在ads中。
tbf <- tibble( ab = c(1,3,NA), ac = c(23,NA,33), d = c(22,22,NA), ads = c('ds', NA, "dwe"))
tbf %>% mutate(across(starts_with('a') & where(is.numeric)), ~replace_na(999))
似乎不起作用。
我
浏览 1提问于2020-09-19得票数 8
回答已采纳
4回答
用特定的变量名替换列中的NAs
、、、、
我有一个有14列的数据。其中12列以变量名.T结尾，我只想在这些列中用0替换NAs。我尝试按照Error: No tidyselect variables were registered Callrlang::last_error()to see a backtrace.中的建议使用mutate_if()，但是我得到了错误消息
我的代码(包含示例数据)如下：
library(tibble)
mydf <- tribble(~Var1, ~Var2.a, ~Var3.a,
"A", NA, 1,
NA
浏览 3提问于2020-03-05得票数 2
1回答
目前我有一项任务，其中包括一个数据表，其中包括在不同场合测量的动物物种的观察信息。在我的数据的“weight”列中，有一些缺失值，我应该用动物所属物种的平均体重来替换它们。因此，在没有记录动物体重的两种情况下，我希望"albigula“物种的平均重量是148来代替NA，这样我就有了一个完整的数据集。然后我需要对另外10个左右的物种重复这个过程。 除了以下几点之外，我想不出有什么方法可以做到这一点： albigula <- filter(surveys_combined_year, surveys_combined_year$species == "albigul
浏览 8提问于2019-04-25得票数 1
回答已采纳
我想用数据帧dat中的值填充df中的NA并迭代列，但它不起作用，为什么？或者有更好的解决方案？ id <- factor(rep(letters[1:2], each=5))
A <- c(1,2,NA,6,8,9,0,6,7,9)
B <- c(5,6,1,9,8,1,NA,9,7,4)
C <- c(2,3,5,NA,NA,2,7,6,4,6)
D <- c(6,5,8,3,2,9,NA,2,6,8)
df <- data.frame(id, A, B,C,D)
df
id A B C D
1 a 1 5 2 6
2
浏览 12提问于2020-03-27得票数 0
回答已采纳
我有一个由字符串和NAs填充的dataframe列，如下所示：
df <- data.frame(col=as.character(c(NA,'', 'text', '', NA,'text')))
在这种情况下，‘’和NA都代表NA，而我正在尝试标准化，所以两者都是NA，或者两者都是‘’。我试过这个代码：
df$col <- replace_na(df$col, '')
这个代码是：
df$col <- replace_na(df$col, col = c(''))
但这两种方法
浏览 3提问于2017-03-25得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将"NA“替换为有3列的dataframe :日、月和温度。
nas <- mydata %>% replace_na(list(Temp =“未知”))
但是我得到了错误：vec_assign()中的错误：！无法将replace$Temp转换为匹配类型的data$Temp。
数据中两个记录的示例
Day Month Temp
30 7 68
31 7 NA
谢谢!
浏览 4提问于2022-05-05得票数 1
我有一个tibble对象，我想用一个值替换除某些列之外的所有列(比如NA或0)。我可以不用管道%>%就能做这件事，但是如何用%>%来做呢？
library(tibble)
dtf <- tibble(id = c('12', '22', '33', '40'),
x1 = c(0, 2, 3, 4),
a2 = c(1, 0, 3, 0),
c5 = c('a', 'b', 'c'
浏览 3提问于2020-01-27得票数 2
回答已采纳
我想我有一个简单的问题，但我正在寻找更有效的(在计算能力方面所需的)方式来做以下工作。我有一个包含数千列的数据集，我只想对其中的每一列进行locf (结转最后的观察)。我需要尊重的唯一条件是，最高的价值是继承下来的。
我的数据看起来像这样
df <- data.frame("ID" = c("Alpha", "Alpha", "Alpha", "Alpha", "Alpha", "Beta", "Beta", "Beta", "Beta&
浏览 2提问于2019-11-28得票数 4
回答已采纳
我有一个长格式的标题日面板数据集。在这次复制中，有三个人给出了分数(1，2和3)。对于每个人，分数本身，是否给出了该标题和日期的分数(布尔值)和得分编码的日期。在标题中，最后一个变量保持不变。当该人没有给任何分数，这是用NA表示。参见df1中的以下内容：
title <- c("x","x","x","x","y","y","y","y","z","z","z","z")
day <- c(0
浏览 5提问于2020-05-19得票数 0
回答已采纳
我有一个包含列hh_c22j, hh_r02a, hh_r02b的dataset。我想将这些列中的NAs替换为0。现在我有如下命令，它可以工作。但这是多余的，因为我需要为要替换为0的每一列指定。 df %>% select(case_id, hh_c22j, hh_r02a, hh_r02b) %>% replace_na(list(hh_c22j=0, hh_r02a=0, hh_r02b=0)) 我想在一个数组/列表中一起选择列，如下所示。 df %>% select(case_id, hh_c22j, hh_r02a, hh_r02b) %>% replace
浏览 24提问于2021-03-29得票数 0
回答已采纳
1回答
由于某种原因，我有一个从Excel读取到R的dataset，df，在读取文件时，R将所有空字段设置为NA。我怎么才能扭转这一切？我希望将列中的NA值转换回空单元格。
Subject Value
hello NA
hello NA
hello NA
我想：
Subject Value
浏览 3提问于2020-01-31得票数 1
回答已采纳
我有这个数据
dtf <- data.frame(
id = seq(1, 4),
amt = c(1, 4, NA, 123),
xamt = c(1, 4, NA, 123),
camt = c(1, 4, NA, 123),
date = c("2020-01-01", NA, "2020-01-01", NA),
pamt = c(1, 4, NA, 123)
)
如果名称是数字的，我想替换所有NA值，在我的例子中是amt、xamt、pamt和camt。我在找dplyr路。通常我会用
replace(
浏览 2提问于2020-07-29得票数 0
回答已采纳
我有一个CSV文件，它由10000行数据组成。我需要通过一个特定的列执行循环，如果它符合特定值的条件，就替换它。如果它满足NA的标准并将被选中，则从数组中随机选择值，
Name Age Sex
Alice 20 M
James NA F
Jerome 30 M
Alex 25 M
Bruce NA M
Tan 45 M
Olive 25 F
Jasmine 37 F
下面是我的代码。
result <- array(c(50,24,12,30,60,16,71,8
浏览 5提问于2022-01-30得票数 0
回答已采纳
我想在向量mydates中转换NA在实际日期(Sys.Date())，如果值是日期，则不要更改任何内容，但是使用ifelse或if_else of dplyr包并不成功。在我的例子中：
# Package
library(dplyr)
# My vector
mydates<-c(NA,NA,NA,"2019-03-14","2020-05-01",NA,NA)
# Using ifelse
mydatescorr1<-ifelse(is.na(mydates)==TRUE,Sys.Date(),mydates)
mydatescorr1
[1
浏览 1提问于2021-05-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在tibble上工作，我想用第六列中的值填充na中的5列。看起来很低： Tri_1 Tri_2 Tri_3 Tri_4 Tri_5 average_missing
<int> <int> <int> <int> <int> <dbl>
1 5 33 62 80 29 0
2 NA 27 55 47 8 1
3 NA 6 45 112
浏览 15提问于2019-04-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个数据文件，如下所示
id date from to type
<chr> <date> <date> <date> <chr>
1 2011-02-21 2011-01-01 2011-12-31 NA
2 2013-03-11 2013-01-01 2013-12-31 NA
3 201
浏览 2提问于2020-08-12得票数 0
回答已采纳
我试图用计算出的平均值替换数据帧的单个列中的所有NAs。对于每一列，我有不同的计算方法，所以我需要确保只在一列中替换NAs。
下面是我使用的代码：
df$column %>% replace_na(68.9)
我一直收到一条错误消息说我
不能用$作为原子向量，但我不认为我是？
浏览 3提问于2022-06-17得票数 -1
回答已采纳
14回答
我不知道如何循环遍历每一列，以便用列平均值替换NA值。当我试图用以下方法替换一列时，它工作得很好。
Column1[is.na(Column1)] <- round(mean(Column1, na.rm = TRUE))
对列进行循环的代码不起作用：
for(i in 1:ncol(data)){
data[i][is.na(data[i])] <- round(mean(data[i], na.rm = TRUE))
}
这些值不会被替换。有人能帮我吗？
浏览 11提问于2014-09-14得票数 66
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
