将Glob.glob文件转换为pandas数据帧并附加到excel工作表

将Glob.glob文件转换为pandas数据帧并附加到Excel工作表的步骤如下：

1. 导入所需的库：

import glob
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

1. 使用Glob.glob函数获取指定文件夹下的所有文件路径：

file_paths = glob.glob('文件夹路径/*.csv')  # 替换为实际的文件夹路径和文件类型

1. 创建一个空的pandas数据帧：

df = pd.DataFrame()

1. 循环遍历文件路径列表，将每个文件读取为数据帧，并将其附加到主数据帧df中：

for file_path in file_paths:
    temp_df = pd.read_csv(file_path)  # 根据文件类型选择适当的读取函数，如read_excel()等
    df = df.append(temp_df, ignore_index=True)

1. 打开Excel工作簿并将数据帧写入指定的工作表：

book = load_workbook('工作簿路径/工作簿名.xlsx')  # 替换为实际的工作簿路径和名称
writer = pd.ExcelWriter('工作簿路径/工作簿名.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
df.to_excel(writer, sheet_name='工作表名', index=False)  # 替换为实际的工作表名称
writer.save()

以上步骤将会将指定文件夹下的所有CSV文件读取为pandas数据帧，并将数据帧附加到指定的Excel工作表中。这样可以方便地将多个文件的数据整合到一个工作表中进行分析和处理。

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