可以通过使用第三方库来实现。常用的库包括pandas、xlrd和openpyxl。
示例代码:
import pandas as pd
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')
# 对数据进行操作和分析
# ...
# 打印数据
print(data)
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示例代码:
import xlrd
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('path/to/file.xlsx')
# 选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 通过索引选择工作表
# 或者
# sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1') # 通过名称选择工作表
# 读取数据
data = []
for row in range(sheet.nrows):
row_data = []
for col in range(sheet.ncols):
cell_value = sheet.cell_value(row, col)
row_data.append(cell_value)
data.append(row_data)
# 打印数据
for row_data in data:
print(row_data)
示例代码:
from openpyxl import load_workbook
# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('path/to/file.xlsx')
# 选择工作表
sheet = workbook.active
# 读取数据
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
data.append(row)
# 打印数据
for row_data in data:
print(row_data)
以上是将Excel文档导入Python的常用方法和相关库的介绍。使用这些方法,可以方便地将Excel中的数据导入到Python中进行进一步的处理和分析。
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