另外，对OLAP/Presto等感兴趣的小伙伴也欢迎和233酱多多交流，一起学习进步，求抱大腿，hhh~~ 什么是OLAP OLAP（Online analytical processing）指联机分析处理...为什么行式存储不适用于OLAP领域 行式存储是指数据的存储是以行为单位，一行的数据在物理block上紧挨在一起存储。 行式存储 好处：操作一行的数据方便。...为什么列式存储适用于OLAP领域 列式存储是指数据的存储是以列为单位，一列的数据在物理block上紧挨在一起存储。...但是仅仅将数据按照列式存储就可以解决所有问题了吗？...Apache ORC的分区索引结构如下： ORC将数据结构分成以下 3 个层级，在每个层级上都有索引信息来加速查询。
将 ChatGPT 用于 DevOps 本文翻译自 Using ChatGPT for DevOps 。...当时，我一直致力于通过 Terraform 使用 Helm 将 Airflow 部署到 EKS 集群，这个设置花了我大约 3-5 天的时间来整理和测试，所以我要求 ChatGPT 为此编写配置。
SSB、TPC-H 和 TPC-DS 是常用于测试分析型数据库/数据仓库的数据集。...首先，全局字典主要功能是通过全局字典编码的方式将变长的字符串转化为电长的数值。...简化后只保留简单的几个规则，例如： 把limit下推，删除冗余的条件并精简plan，将谓词表达式下推到存储层。...为此，我们做了如下优化： 将两阶段的计划合并成一个segment 计划 ByteHouse在生成完计划之后，会计算出计划命中的节点，并将节点裁掉，将精简的执行计划发送到特定的节点。...其中，在人群圈选场景中，ByteHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求，并具有一套用于解决集合的交并补计算的定制模型BitEngine，该模型能解决实时分析场景中的性能提升问题。
重点关注 Hive 作为用于实现大数据仓库 (BDW) 的 SQL-on-Hadoop 引擎，探讨如何在 Hive 中将维度模型转换为表格模型。...OLAP 用于分析处理的优势 OLAP 系统在分析处理方面具有多种优势： 快速查询性能： OLAP 多维数据集通过预先聚合不同粒度级别的数据来优化查询性能。...ROLAP（关系型 OLAP）： ROLAP 系统将数据存储在关系数据库中，并使用关系代数来处理 OLAP 查询。这种方法可以实现更大的可扩展性和灵活性。...RCFiles 将数据值存储在列中，这提高了存储效率和查询性能。在本节中，我们将深入探讨 RCFiles 的结构和优点。...通过将数据划分为更小的、可管理的块，可以更有效地执行查询，从而加快响应时间。 面向 OLAP 的数据库的另一个好处是能够实现高效的数据处理。
将Albumentations用于语义分割任务 本文主要基于Using Albumentations for a semantic segmentation task的翻译修改，有少量修改，添加了一些个人理解批注
你应该将 VS Code 用于 Python 的原因 从本质上讲，这一切都归结为功能。在 Linux 终端窗口（使用 nano）中编写 Python 并没有提供太多功能。...你会发现用于调试、缩进、环境、预览、 Django、 Intellicode（AI 辅助）、文档字符串生成、 Jupyter Notebook 支持等的扩展。...虽然你可以下载适用于 APT 和 DNF 包管理器的安装程序文件，但除非在发布最新版本时下载并重新安装，否则你不会收到自动更新。...例如，我将打开我类型转换教程中的一个文件。代码将出现在编辑器中。我之后可以单击“运行”按钮（指向右边的箭头，位于窗口的右上方）。在编辑器下方会打开一个窗格，并且代码将运行。...你将享受到它带来的附加功能和效率。
本文使用的postgresql-12，cassandra 3.x，pentaho kettle为9.1版本，转换图如下图所示： 最初的转换只有pg的表输入节点以及Cassandra output输出节点组成...，但是postgresql表中的uuid字段到了kettle时却成了字符串类型，导致 kettle将postgresql数据导入cassandra提示错误: 字段 "id" 的类型为 uuid, 但表达式的类型为...getString(r); // 创建输出行， Object[] outputRow = createOutputRow(r, data.outputRowMeta.size()); //将字符串转换为
本文中我们将深入地研究AutoML框架之一FEDOT，它可以自动化时间序列预测的机器学习管道设计。因此，我们将通过时间序列预测的现实世界任务详细解释FEDOT的核心正在发生什么。...几乎所有用于时间序列的机器学习模型的应用都是构建这样的矩阵。 让我们更详细地分析这个级数变换的方法。时间序列是一系列的值，后续的值通常依赖于前一个值。...KNN模型适用于这些任务。链组成后的预测质量指标MAE - 88.19, RMSE - 177.31。 值得注意的是，我们已经准备了一个自动模式的解决方案，并没有向搜索算法添加任何额外的专家知识。...在这篇文章中，我们回顾了现有的ML管道自动生成的解决方案，并找出如何将它们用于时间序列预测任务。...最后，将FEDOT与其他框架进行了简单的比较。
请继续阅读以了解如何将 Python 用于云和大数据分析。 根据国际统计报告，WhatsApp 每天有大约100万的新用户注册和7亿的活跃用户。...一旦我们将实时数据存储到文件中，就可以使用 SciLab，WEKA，R，TANAGRA 或任何其他数据挖掘工具使用数据挖掘算法轻松分析这些数据。...cf-buildpack-python.git Figure2.jpg Python 用于 NoSQL 数据库 NoSQL 数据库正用于在社交媒体应用程序和门户网站中处理大数据——在这些应用程序和门户网站中处理巨大的...目前，许多 NoSQL 数据库被用于不同类型的门户网站，这些数据库专门处理异构和非结构化数据。...= myserver.create_db(couchbdkit_test) db[myid] = { x: Hello } doc = db[myid] 您可以使用动态模式轻松地将
摘要: 自1994年以来，REST架构风格就被用来指导现代Web架构的设计和开发，本篇描述了在创作超文本移交协议(HTTP)和统一资源标识符(URI)两个互联网规范的过程中，以及将这些技术部署在libwww-perl...客户端库、Apache HTTP服务器项目、协议标准的其他实现的过程中，应用REST所学到的经验和教训 正文: 将REST应用于URI Web标准化 开发REST的动机是为Web的运转方式创建一种架构模式...在随后的5年中以迭代的方式不断改进，并且用于各种Web协议标准的修行版和扩展之中。...应用于URI REST既被用来为URI规范定义“资源”这个术语，也被用来定义通过它们的表述来操作资源的通用接口的全部语义 重新定义资源 早期Web架构将URI定义为文档的标识符，创作者往往是根据网络上一个文档的位置来定义标识符...其中的一种滥用就是在所有的URL中包括标识当前用户的信息，这样的办法可以用于维护服务器会话的状态，但是也会降低共享缓存的效率，也会降低服务器的可伸缩性，并且如果一个用户把这个URL发给其他的用户时，会得到不希望看到的结果
HPE产品管理总监Thomas Goepel表示，公司将推出用于物联网和通用应用的SimpliVity 2600，这需要一个具有密集虚拟化环境的小型系统。
区块链记录的信息一旦生成将永久记录，无法篡改，除非能拥有全网络总算力的51%以上，才有可能修改最新生成的一个区块记录。...这为主动防御盗版提供了更加深入细致的方法手段，将盗版防范于无形 。 举个例子，很多人都玩过Xbox360，大部分玩家都不愿意破解机器玩盗版游戏。...为了保证正版率，越来越多的游戏开发商也开始仿效微软的这一做法，不再重视单机游戏，将心血倾注到了多人联机游戏开发上，这里面除了技术层面的演进，还有用户利益层面的驱使。...对此，可以从两个方面给予明确的回答： 工信部在2016年10月21日发布的《中国区块链技术和应用发展白皮书》中，“3.4区块链与文化娱乐”一节，专门描述了区块链技术如何用于版权保护，明确了区块链技术用于版权保护在司法取证中的作用
Microsoft.Extensions.Configuration.Xml 通过实例化ConfigurationBuilder来加载配置文件 注册配置组件 在容器中注册配置模块 因为我们会把所有的接口与实现类的映射放置于xml文件中，将所有的模块注册在容器中...对于XML配置文件，如果你是采用VS生成的配置文件模版，你需要移除 configuration 根节点，直接使用 autofac 作为XML文档的根节点，切记，否则你将无法读取到配置信息。...配置相关解释： 1、defaultAssembly 默认的命名空间；如果type节点或者services节点的属性type没有设置类所在命名空间的话，将默认在defaultAssembly下查找类，
正文: 将REST应用于HTTP 超文本移交协议(HTTP)在Web架构中既作为在Web组件之间通信的主要的应用级协议，也作为特别为移交资源的表述而设计的唯一的协议(现在并不是唯一，还有COAP协议)。...的主要目标之一是在一个已部署的架构中支持逐渐的和片段的修改 协议版本控制 通过主版本和次版本号来区分（1.0 1.1 2.0），其版本信息代表的是消息发送者对协议的支持能力 可扩展的协议元素 通过将解析和转发...close的指令 直写式缓存 HTTP协议不支持回写式缓存，HTTP缓存不能假设通过它写入的消息与来自相同资源的后续请求可能获取的内容是相同的，因此它不能缓存一个PUT请求的消息体，并且将其内容重用于稍后的
本期会给大家奉献上精彩的：Elasticsearch、Kafka、cassandra、MongoDB、spark、Hbase、OLAP。全是干货，希望大家喜欢！！！...https://mp.weixin.qq.com/s/p9w0mA4XgPCF2_ytrdea5g 3cassandra 详解cassandra数据库 https://mp.weixin.qq.com.../s/5q-aKUTSZvl3fFCuV1sUAQ 4MongoDB 本文讲述了使用Tapdata的数据同步工具将多个数据源实时抽取到MongoDB后，发现从源端mongo到目标端mongodb的数据迁移后不一致问题...https://mp.weixin.qq.com/s/iIEFLlwbrVNp8rD25yUQAQ 9OLAP OLAP 是大数据分析应用非常重要的组成部分。...这篇文章是介绍 OLAP 任务在并发/分布式环境下执行和调度的算法和模型的。我们将从最简单的 Volcano 模型开始讲起，逐步引出分布式环境下执行 OLAP 查询操作的一些挑战和经典的解决方案。
将LoRa连接性与Google Cloud Platform（GCP）配对可以满足广泛的工业IoT（IIoT）用例。
以及特征存储如何将整体的端到端ML管道重构为特征工程和模型训练管道。 2. 什么是MLOps MLOps是最近出现的一个术语，描述了如何将DevOps原理应用于自动化ML系统的构建，测试和部署。...特征存储还使用的其他数据库包括Cassandra，S3和Kafka，以及自定义键值存储。 4.1....特征存储支持将ML工作流分解为两个工作流：（1）用于工程特征的“DataOps”工作流，并验证将特征存储在特征存储的数据，以及（2）用于训练模型的“ MLOps”工作流，使用特征存储中的特征，分析和验证这些模型...然后，将经过验证的数据转换为数字和分类特征，然后将其缓存在特征存储中，随后将其用于训练模型以及进行批处理/在线模型推断。 ? 特征管道与数据管道共享许多相同的最佳实践DevOps实践。...6.1 监控在线模型 将模型部署到模型服务器以供在线应用程序使用时，我们需要监视模型的性能及其输入特征。我们需要确定生产中的输入特征在统计上是否不同于用于训练模型的输入特征。
在今天的博客中，我将向你介绍如何使用额外的客户服务说明，在一个小型的客户流失数据集上提高4%的准确率。...由于这个项目的主要重点是演示如何将文本特征合并到我们的分析中，所以我没有对数据进行任何额外的特征工程。...他们有许多预训练好的模型，可用于各种用途。...因此，我将这些值平均化。...我将fold数设置为10，并将平均准确度和平均roc_auc_score分数作为最终输出。
将调整过程与特征的最佳选择相结合可能是每个基于排名的选择算法的最佳解决方案。排名选择包括迭代删除不太重要的特征，同时重新训练模型直到达到收敛。...用于特征选择的模型可能与用于最终拟合和预测的模型不同（在参数配置或类型上）。这可能导致次优的性能。...例如，RFE（递归特征消除）或 Boruta 就是这种情况，其中通过算法通过变量重要性选择的特征被另一种算法用于最终拟合。 当我们使用基于排名的算法执行特征选择时，SHAP 会有所帮助。...为了克服这些不足，我们开发了 shap-hypetune：一个用于同时调整超参数和特征选择的 Python 包。它允许在单个管道中将超参数调整和特征选择与梯度提升模型相结合。
physicsWorld.contactDelegate = self 通过设置此代码，当两个物理实体发生碰撞时，将调用一些方法。...结构体 在Collision Extension中，我们将添加一个结构，它是一个“命名类型”。在Swift中，“struct”允许您封装相关的属性和行为，并为它们提供关键字。...让我们将组的名称设置为Masks，值为Int。 enum Mask: Int { } 位掩码和原始值 在枚举掩码中，我们将声明四种情况：敌人kill，玩家，奖励和地面。...然后，如果玩家和敌人之间发生碰撞，则创建一个动作以将玩家返回到CGPoint（x：-300，y：-100）。...从媒体库中，将spike-big拖放到场景中。把它放在宝石的左边，并命名为：trap陷阱。
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