PIL转换功能的文档显示：
将彩色图像转换为灰度(模式“L”)时，库使用ITU-R 601-2 luma变换:l=R* 299/1000 +G* 587/1000 +B* 114/1000。
浏览 1提问于2019-11-29得票数 0
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如何矢量化三维Numpy阵列
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我有一个像a = np.zeros((100,100, 20))这样的三维数字数组。我希望对每个x,y位置执行一项操作，该操作涉及z轴上的所有元素，并且结果存储在一个数组中，比如在相同的x,y位置上的b = np.zeros((100,100))。现在，我使用for循环来完成这个任务：for (x,y), v in np.ndenumeratesome_value
浏览 3提问于2014-12-23得票数 6
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我目前正在尝试寻找一种有效的方法来获取RGB图像并将其转换为二进制/黑白图像。我已经寻找了一种重塑算法，它可以删除形状的最后一个数组，同时保留一些数据，但无济于事。 如果谁有任何想法，请让我知道。
浏览 11提问于2021-07-31得票数 0
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我找到一个教程，它使用array3d将图像作为像素加载到3D数组中(行、列、RGB值)。numpy.random.shuffle()仅对顶部维度进行置乱。import pygame# The pixelspygame.KEYDOWN:
浏览 59提问于2019-12-03得票数 2
我想向量化将一个2d数组添加到3d数组中的每个2d数组的过程。我使用matplotlib中的image导入了一个图像文件然后，我尝试将每个RGB数组的平均值与另一个与data形状相同的数组相加。data2 = np.zeros_like(data)
data3 = np.aver
浏览 14提问于2019-08-10得票数 2
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我有RGB图像3d数组，当我应用np.delete时，我想删除由那里的2d位置标识的特定像素，输出不能再次重塑为3d数组，例如：
I = np.delete(ImageRGB,obj=indices)
浏览 7提问于2017-12-28得票数 0
我正在尝试将3D图像转换为2D。为此，我将像素值除以255，从而使像素值保持在0到1之间。然而，我看到我的图像完全变暗了。图像- import numpy as np#%matplotlib inlinefrom scipy import ndimage
from skimage
浏览 2提问于2019-07-17得票数 0
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我从2D阵列开始，并希望将其广播到3D阵列(例如，从灰度图像到rgb图像)。这是我使用的代码。>>> img_grey = np.random.randn(4, 4)这将创建一个按预期工作的数组img_rgb：3个彩色通道(最后一个维度)，每个切片等
浏览 0提问于2018-04-05得票数 7
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我想将每个2D数组转换为RGB图像，并将此RGB图像返回到另一个函数，我如何做到这一点。我试着用PIL和plt来做这件事，但是它对我不起作用。我花了两个多星期的时间来寻找我可以做的事情。for c in [cD5,cD4,cD3,cD2,cD1]: f = interp1d(x, c)
浏览 201提问于2020-09-08得票数 1
我有一个2D和一个3D的数字数组，并希望将2D数组的每一列乘以其各自的数组。Eg乘法 [1. 1.] [1. 1.我目前的代码是：two_d_array = np.array([(5,6), (4,7), (8,10)])
for i in range(<
浏览 0提问于2018-08-12得票数 2
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import numpy as npfor theta in np.arange(0, 2*np.pi, 0.01): x = 200+ r * np.cos(theta)
浏览 19提问于2021-03-21得票数 2
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我有一个视频，即图像序列保存在一个数组中。输出为： Output:(81,13) 其中81表示81个像素实例，13捕获时域，即时间上的视频帧。然后我会把这个放到我的CNN上。 有人有什么建议吗？
浏览 13提问于2021-08-03得票数 1
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我想添加两个3D numpy数组(RGB图像数组)，它们是由一些算法在灰度图像上生成的2D掩模。做这件事最好的方法是什么？作为我正在尝试做的一个例子：import numpy as np
diff=ImageChops.difference
浏览 3提问于2012-10-01得票数 3
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我有一个带有2d点的numpy数组，我通过下面的等式将其从3d转换为2d： https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/198f15da062c7ce00598d7a2f9bd8169d7042ed3如何将点转换回3D？可在维基百科找到：https://en.wikipedia.org/
浏览 56提问于2019-01-02得票数 0
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我有一个形状NumPy数组(512, 512, 3) (即RGB图像)。该数组是从二进制掩码创建的，我将其读入带有枕头的3d数组中：我想将面具中的弹出的颜色更改为RGB颜色。为此，我需要选择数组中在所有三维(即(0,0,0) =黑色)中没有零值的所有单元格，因为这是背景。我尝试了以下方法--
浏览 3提问于2021-04-09得票数 0
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我想要创建一个3d numpy数组，使用2d numpy数组作为循环，我尝试了许多不同的方法从2d创建3d数组，但是每次都会给我带来错误。这就是我所做的，端点数组应该有一个(10,3,3)的维度。#this is a sample codefor i in range(10): arr=np.stack(a,arr)#arr=np</
浏览 5提问于2017-09-26得票数 2
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基于3D数组创建2D数组最有效的方法是什么？我有以下输入3D数组，它对图片的rgb信息进行编码：我想创建一个新的2D数组，它本质上是一个掩码，检查rgb值是否超过某个阈值：当我对每个RGB值进行操作时，我进行了一系列的乘法、加法和sqrts，此操作的最终值决定了2D数组输出的值，true或f
浏览 0提问于2020-08-28得票数 0
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就我所理解的RGB值而言，如果这三个值都是相同的(或接近它)，我们就会得到灰色的阴影。例如(1，1，1)几乎是黑色，(254,254,254)几乎是白色。结论:我不需要三维数组来绘制灰色阴影。如前所述，我让它使用3d数组工作，但如果可能的话，我想使用simle 2d数组来绘制它们。在这里，我们使用一个3d数组获得正确的结果：fig.tight_layou
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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散射图中的RGB数据
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本质上，我试图创建一个RGB像素的随机2D网格，将RGB数据绘制成一个3D网格，以查找模式，然后分析数据。我已经创建了2D网格(下面的代码)，但我想不出如何将所有数据拼凑在一起才能直接显示RGB数据，就像显示RGB数据的直方图一样，3D网格上的点与它所代表的RGB像素颜色相同。RGB值从2D图中提取到3D图中，以不同的方式表示相同的数据。impo
浏览 9提问于2022-08-19得票数 1
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我有一个3d列表代码 l=[ [ [1,"ab",119.0] ] , [ [2,"cd",129.0] ] , [ [ 3,"ef",139.0] ] ] print(pd.Dat
浏览 3提问于2018-08-31得票数 2
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