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LongCache机制与Long等值比较Integer 中的缓存类IntegerCache

经过对代码的review,发现了出错的代码的开发逻辑是,在用户提交信息之后,将信息更新入数据库之前,首先判断当前的信息是否属于当前的用户;通过信息.account_id == 用户.id进行了判断,两个...直觉是使用==号出错的问题,于是将此处的代码修改为先使用Long.longValue()取出来,再进行比较。...所以也就不难知道,当实际的long大小超过正数127时,判断两个封装类==时,会返回false。 另外一种情况,通过new方式生成的两个等值的对象,是否会有相同的效果呢?经过测试,是否定的。...两次new出来的对象,都是在内存中新划分区域生成的对象,除非重写方法,否则是绝对不能通过==进行比较的。...同时JDK还提供cache中high值得可配置, 这无疑提高了灵活性,方便对JVM进行优化。

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    MIT 团队的新测试,将 AI 推理与人类思维进行比较

    现在,在一项新研究中,研究人员揭示了一种新方法,用于比较人工智能软件的推理与人类推理的匹配程度,以便快速分析其行为。...人工智能软件通常使用数百万个数据实例进行训练,这使得人们几乎不可能分析足够多的决策来识别正确或不正确行为的模式。...这项名为「共享兴趣」的新技术将人工智能决策的显著性分析与人工注释的数据库进行比较。 例如,图像识别程序可能会将图片分类为狗的图片,而显著性方法可能会显示程序突出显示狗的头部和身体的像素以做出决定。...相比之下,共享兴趣方法可能会将这些显著性方法的结果与图像数据库进行比较,在图像数据库中,人们注释了图片的哪些部分是狗的部分。...未来,科学家们希望将共享兴趣应用于更多类型的数据,例如医疗记录中使用的表格数据。Boggust 补充说,另一个潜在的研究领域可能是自动估计 AI 结果中的不确定性。

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    MIT 团队的新测试,将 AI 推理与人类思维进行比较

    现在,在一项新研究中,研究人员揭示了一种新方法,用于比较人工智能软件的推理与人类推理的匹配程度,以便快速分析其行为。...人工智能软件通常使用数百万个数据实例进行训练,这使得人们几乎不可能分析足够多的决策来识别正确或不正确行为的模式。...这项名为「共享兴趣」的新技术将人工智能决策的显著性分析与人工注释的数据库进行比较。 例如,图像识别程序可能会将图片分类为狗的图片,而显著性方法可能会显示程序突出显示狗的头部和身体的像素以做出决定。...相比之下,共享兴趣方法可能会将这些显著性方法的结果与图像数据库进行比较,在图像数据库中,人们注释了图片的哪些部分是狗的部分。...未来,科学家们希望将共享兴趣应用于更多类型的数据,例如医疗记录中使用的表格数据。Boggust 补充说,另一个潜在的研究领域可能是自动估计 AI 结果中的不确定性。

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    Pseudo elements伪元素与Pseudo classes伪类

    常见的伪元素 ::after ::after用于描述处于css渲染层的一个伪元素,相当于选中元素的最后一个子元素,但这个元素与DOM节点无关,位于选择的元素之后,伪元素的内容用content属性描述。...::before 与after相对应,相当于被选中元素的第一个子元素。 ::selection 将用户选择的内容作为伪元素。 ::first-letter 选中第一个字符作为伪元素。...常见的伪类 伪元素与伪类的区别 伪元素将元素的某些部分作为元素选中(但不选中真正的元素),而伪类对应选择的元素的特殊状态(选择真正的元素)。...w3c的定义是,伪类用于向某些选择器添加特殊的效果(选择器已选中元素),伪元素用于将特殊效果添加到选择器(通过伪元素才能确定选中元素)。...更直观的理解是,伪元素达到的效果必须通过添加真实的元素替代,而伪类达到的效果必须通过添加真实的类替代。 :hover 鼠标悬停于某一元素时生效。

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    将特性与Mixin类混合

    python中多重继承的用途之一是通过mixins扩展类功能。mixin是提供其他类方法的类,但不被视为基类 mixin允许其他类重用它的接口和实现,而不必成为超类。...它们实现了一种独特的行为,这种行为可以聚合到其他不相关的类中。它们类似于构成,但它们创建了更强的关系 假设您希望将应用程序中某些类型的对象转换为对象的字典表示形式。...您很快就会知道为什么要进行更改 现在,您添加AsDictionaryMixin类 # In representations.py class AsDictionaryMixin: def to_dict...现在,您可以编写一个小程序进行测试 # In program.py import json from employees import EmployeeDatabase def print_dict...employee in EmployeeDatabase().employees: print_dict(employee.to_dict()) 该程序实现了print_dict(),它使用缩进将字典转换为

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    Python使用系统聚类算法对随机元素进行分类

    系统聚类算法又称层次聚类或系谱聚类,首先把样本看作各自一类,定义类间距离,选择距离最小的一对元素合并成一个新的类,重复计算各类之间的距离并重复上面的步骤,直到将所有原始元素分成指定数量的类。...该算法的计算复杂度比较高,不适合大数据聚类问题。...randrange(m1), randrange(m1))) for ch in s] return x def xitongJulei(points, k=5): '''根据欧几里得距离对points进行聚类...,最终划分为k类''' points = points[:] while len(points)>k: nearest = float('inf') # 查找距离最近的两个点...,进行合并 # 合并后的两个点,使用中点代替其坐标 for index1, point1 in enumerate(points[:-1]): position1

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    CSS伪类与伪元素

    CSS伪类与伪元素 每日更新前端基础,如果觉得不错,点个star吧 ?...虽然它和普通的css类相似,可以为已有的元素添加样式,但是它只有处于dom树无法描述的状态下才能为元素添加样式,所以将其称为伪类。 状态性伪类 是基于元素当前状态进行选择的。...在与用户的交互过程中元素的状态是动态变化的,因此该元素会根据其状态呈现不同的样式。当元素处于某状态时会呈现该样式,而进入另一状态后,该样式也会失去。...常见的状态伪类 :link 应用于未被访问过的链接 :hover 应用于鼠标悬停到的元素 :active 应用于被激活的元素 :visited 应用于被访问过的链接,与:link互斥 :focus 应用于拥有键盘输入焦点的元素...结构性伪类 CSS3新增选择器,利用dom树进行元素过滤,通过文档结构的互相关系来匹配元素,能够减少class和id属性的定义,使文档结构更简洁。

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    CSS中伪类与伪元素,你弄懂了吗?

    前言 熟悉前端的人都会听过css的伪类与伪元素,然而大多数的人都会将这两者混淆。本文从解析伪类与伪元素的含义出发,区分这两者的区别,即使你有用过伪类与伪元素,但里面总有一两个你没见过的吧。...伪类与伪元素 先说一说为什么css要引入伪元素和伪类,以下是css2.1 Selectors章节中对伪类与伪元素的描述: CSS introduces the concepts of pseudo-elements...下面分别对伪类和伪元素进行解释。 伪类用于当已有元素处于的某个状态时,为其添加对应的样式,这个状态是根据用户行为而动态变化的。...伪类与伪元素的区别 这里通过两个例子来说明两者的区别。...因此,伪类与伪元素的区别在于:有没有创建一个文档树之外的元素。

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    Java——引用传递实例分析(进阶分析、对象比较、类与类的关联实现)

    1、引用传递进阶分析 引用传递是Java的精髓所在,也是初学者比较难学的地方。下面通过三个程序进行分析。...2、对象比较 对象的比较就是判断两个对象是否相等,目前对象是否相等只能依靠地址是否相同来完成,但存在地址不同,内容相同的情况,好比String种的==与equals()。...要实现对象比较,首先必须进行对象种每一个属性内容进行比较,若完全相同,则为同一个对象,否则不同。...具体如下,注意要考虑null和自己与自己比较的场景。...4、总结 不要把程序当成纯粹的程序; 引用传递除了进行数据分析外,还要掌握类与类的联系使用; 代码链的使用必须掌握

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    FreeMarker与JSP 2.0 + JSTL组合进行比较

    FreeMarker与JSP 2.0 + JSTL组合进行比较。...FreeMarker优点: FreeMarker不受Servlet或网络/ Web的限制; 它只是一个类库通过将模板与Java对象(数据模型)合并来生成文本输出。...您确定Java类加载器找到与freemarker.jar您期望使用的相同 吗?也许有一个旧版本的freemarker.jar 周围,​​阴影从来没有。...你不能比较一些东西null(不像Java); null在模板中比较某些东西是没有意义的,因为模板语言不会进行身份比较(比如Java ==比较两个对象时的Java 运算符),但是更常见的意义值比较(像Java...喜欢foo.bar(nullArg) 将调用bar方法 null作为参数,假设没有变量存在与“ 18.如何在表达式中使用指令(宏)的输出(作为另一个指令的参数)?

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    使用TabPy将时间序列预测与Tableau进行集成

    在这篇文章中,我们将特别关注时间序列预测。 我们将使用三个时间序列模型,它们是使用python建立的超级商店数据集(零售行业数据)。...本文旨在演示如何将模型与Tableau的分析扩展集成,并使其无缝使用。 为什么Tableau?因为我喜欢它,而且我不能强调它是多么容易探索你的数据。...下面的代码将销售数字按升序排序,并按月汇总数据。...根据级数的性质和我们所假设的假设,我们可以将级数看作是一个“加法模型”或一个“乘法模型”。 现在,在切换到Tableau之前,我将分享我为完成模型而编写的代码。...模型将两者都追加,并将整个系列返回给我们。 我们怎么把它和Tableau联系起来呢? Tableau有内置的分析扩展,允许与其他平台集成。 ? 在本例中,我们选择TabPy。 ?

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    将音频(mp3)与字幕(SRT)转换为视频(mp4)

    思路是通过moviepy将mp3与图片(jpg)转换成mp4后,再利用ffmpeg将mp3与srt合并MP3转换为MP4相关代码如下:# -*- coding:utf-8 -*-# @author:Ye...Zhoubing# @datetime:2024/8/4 15:05# @software: PyCharm"""将音频与字幕合成为视频(添加图片)"""from moviepy.editor import...*## mp3转mp4# 添加音频文件audioclip = AudioFileClip(r"audio.mp3")# 给视频添加图片videoclip = ImageClip("image.jpg"...)# 设置视频时长videoclip = videoclip.set_duration(audioclip.duration)# 把音频文件添加到视频剪辑中videoclip = videoclip.set_audio...(audioclip)# 保存视频文件videoclip.write_videofile("output_video.mp4", fps=24)MP4与SRT合并第二步按理来说其实也能用moviepy实现

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