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    使用metpy将台风数据插值转换为极坐标系

    www.heywhale.com/mw/project/631aa26a8e6d2ee0a86a162b 研究台风的同学们应该都接触过需要计算以台风为中心的方位角平均物理量,这就需要将笛卡尔坐标系中的数据插值到极坐标系...本项目就是利用metpy里calc这个计算模块,以ERA5数据为例,给定一个台风中心,选取层次为500 hPa,进行插值计算,将数据从笛卡尔坐标系插值为极坐标系,并对两个结果进行对比分析。...导入相关库 from scipy import interpolate #用来插值 import metpy.calc as mpcalc #常用气象物理量计算的库 from metpy.units...,插值效果还是十分不错的。...插值后的数据是方位角和半径的函数,后续就可以利用插值后的数据在不同方位角上进行数据分析了。

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    LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例

    但是这篇论文LLM2Vec,可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么将decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于将仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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    R数据科学整洁之道:使用tidyr进行长宽数据转换

    在实际工作中,存在长、宽两种数据格式,宽数据是每个样本的信息在表中只占一行,而长数据每个样本的信息在表中占据多行。 本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...让数据变长,就是将许多列融合成两列,将列名移动到一个新的列名下,将值移动到另一个新的列名下。...让数据变宽,就是展开表中的两列数据成多列,其中一列提供新的列名,另一列提供值。...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反,可以将长数据转换为宽数据。...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是: pivot_longer,将宽数据转换为长数据,就是将很多列变成两列。 pivot_wider,将长数据转换为宽数据,就是将两列变成很多列。

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    生信技能树-R语言-day3

    将这些元素筛选出来#提示:%in%length(g %in% s) # 错误,因为%in%产生的逻辑值中,T和F都存在,所以都会被计算个数,相当于length计算的是逻辑值的个数g[g %in% s]#...(df1)#列分别有几个子集名字 [1] "gene" "change" "score"取子集$按照坐标:数据框[ 行 , 列 ]按照名字:数据框[ “行名字” , “列名字” ]按照逻辑值:数据框...4 7[2,] 2 5 8[3,] 3 6 9矩阵取子集m[x,y]矩阵的转置和转换 t()转置(将行和列互转,要先给列改名,不然转置没有区别> colnames...(m) 列名 不支持$取> m a b c[1,] 1 4 7 [2,] 2 5 8 [3,] 3 6 9 > t(m) # 转置行和列...[,1] [,2] [,3]a 1 2 3b 4 5 6c 7 8 9转换为数据框 m = as.data.frame()可以用class来判断是否转换成功

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