但是邻接矩阵中的节点顺序是任意的, 例如,可以将列顺序从 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 更改为 [0, 2, 1, 3, 5, 4, 7, 6],它仍然是 图的有效邻接矩阵。...每个节点都会获得有关其最近邻居的信息(也称为 1 跳距离)。邻接矩阵上的乘法将特征从一个节点传播到另一个节点。
在图像域中可以通过增加滤波器大小来扩展感受野。在图中则可以考虑更远的邻居。...可以将特征向量的“深度”维度视为图像卷积中的“通道”。
消息传递
现在用另外一种不同的方式看看上面的讨论。...可以尝试聚合和更新函数,并额外转换节点特征:
W1——更新节点特征的权重矩阵,W2——更新相邻节点特征的权重矩阵。...可以使用任何排列不变函数进行聚合,例如 sum、max、mean 或更复杂的函数,例如 DeepSets。