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我有两个张量m1.shape = [a, b, b]和m2.shape = [a, b]。我想要做的就是使用循环这样做： ret = np.zeros_like(m2) ret[idx] += m2_sub @ m1_sub 换句话说，将向量m2[i]乘以m1[i]，并将结果存储在大小为[a, b]矩阵中。有什么简单的方法可以通过使用numpy内置和避免循环
浏览 13提问于2021-05-07得票数 1
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我有两个三维张量，张量A的维数为[32,1024,128]，张量B的维数为[32,1024,1024]，其中32是批大小。对于某个样本，我想用矩阵B的每个元素乘以矩阵A的每一行，这样输出的张量维数将是[32,1024,1024,128]。我尝试使用tf.tile将两个张量转换为4D，并使用元素乘法。但这让我<e
浏览 0提问于2019-05-02得票数 2
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我从数学上理解了变换矩阵是如何工作的，因为一个变换矩阵乘以一个向量就会产生一个新的向量，我们使用这个矩阵来旋转、平移等等。我也明白，在3D中，变换矩阵被应用到每个模型的每个顶点上，以便对它们进行转换，尽管这基本上就是我对三维变换的理解的范围，甚至可能这种理解是有点错误/简单的。然而，许多游戏引擎&#x
浏览 0提问于2014-07-13得票数 1
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假设我有一些图像，以及一个旋转矩阵和平移向量，我想要应用于该图像。如何在opencv中应用它？我的假设是，我有一些三维点(其中有x，y，相对z)和相关的旋转矩阵(这是一个3x3矩阵)，我希望将每个点乘以旋转矩阵，使其“作用”在这些点上。
浏览 1提问于2011-04-09得票数 1
通常，当我们将维数1*n的向量T与维数m*n*k的张量T相乘时，我们期望得到维数m*k/m*1*k的矩阵/张量。这意味着我们的张量有维数n*k的矩阵的n*k切片，v被乘以每个矩阵，得到的向量被叠加在一起。为了在tensorflow中做这个乘法，我想出了下面
浏览 3提问于2018-05-11得票数 0
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在我最近阅读的论文CountNet: Estimating the Number of Concurrent Speakers Using Supervised Learning中，它规定从CNN层输出的使用三维格式有什么问题吗？
浏览 32提问于2020-10-19得票数 0
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这是我尝试把张量压到长度为20，值为10。我收到这条错误消息我在看文件
但
浏览 2提问于2020-07-20得票数 2
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最近，我设置了一个使用OpenGL (通过C#包装库OpenTK)的项目，它应该执行以下操作：
this.RenderingControl.MakeCurre
浏览 10提问于2016-03-01得票数 1
假设我有两个张量，它们的形状分别是[b, n]和[b, n, m]。它们可以解释为一批输入向量(每个形状为[n] )和一批权重矩阵(每个形状为[n, m] )，其中批大小为b。我想通过第一维对这些向上的元素，这样每个输入向量都有一个相应的权重矩阵，然后用它的权重乘以每个输入，从而得到形状[b, m]的张量。在一
浏览 0提问于2019-03-16得票数 1
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假设我有一组向量A，我想将A中的每个向量与张量T相乘，最终得到张量y，其中每个切片矩阵都是A中的向量v与T相乘的结果tf.reduce_sumT = tf.constant([1,2,3,4,5,6,7,8], shape=[2,2,2], dtype=tf.float32)
我希望通过将</e
浏览 27提问于2018-06-10得票数 1
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考虑向量0 1 2和大小3 x的矩阵，如何将向量的每个元素与矩阵的相关行相乘。第0行的每个元素应该乘以0，第1行的每个元素应该乘以1，依此类推？
浏览 0提问于2021-11-30得票数 0
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张量内矩阵的矢量化
、、、
我在将代码的一部分向量化时遇到了一些困难。我有一个(n，n，m)张量，我想把m中的每一片乘以第二个(n乘以n)矩阵(不是元素)。下面是一个for-循环的样子：Matrix = [1,2; 3,4];
Matrices_Multiplied = Tensorj)*Matrix;
Recursive_Matrix=Recursive_Matrix + Ten
浏览 4提问于2016-07-17得票数 1
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我想知道x.shape是数组的行还是列。y=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(y.shape)
附注：我也不明白为什么x.shape返回(4，)。为什么不(4)？
浏览 3提问于2020-04-29得票数 0
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我有一个大小为A的矩阵p x p和一个向量y = [y1,y2,...,yn]。每个带等于矩阵A乘以y中的一个值。例如，第一个带是A * y1，第二个带是A * y2。有什么非常快速的自动方法可以直接创建三维矩阵
浏览 1提问于2016-11-29得票数 0
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我正在做一个项目，在这个项目中，我需要乘2个张量，看起来像这样。第一个张量有5个矩阵，第二个张量有5个列向量。我需要把这两者相乘，得到得到的张量，这样这个张量的每个元素都是列向量，在把对应的矩阵乘以相应的列向量后得到。我尝试了其他函数，比如@或*，并查找了一些像torch.split这样的文档
浏览 23提问于2022-12-04得票数 0
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假设我有矩阵A和B。[1,2,3,4][1,2,3,4]比如说，有4个不同的二维矩阵，就像上面那个横跨第三维的矩阵。B是一个矩阵。在B中也有4个，每个都是相同的。
如何将每个向量相乘(？)B中的每个2d
浏览 6提问于2014-03-27得票数 1
我有两个张量。一个是N个KxK矩阵，即我有一个NxKxK张量A，然后我有一个MxNxK张量B，我想得到一个新的MxNxK张量，其中从B的NxK张量中的每个I‘移位行乘以A的I’the矩阵，形成一个新的I‘the转置的NxK张量行。这是对来自B的所有NxK张量所做的</
浏览 2提问于2021-12-26得票数 0
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我有一个1000x1000x33D矩阵。我想要计算一个集合的每个三维向量和每个三维向量之间的余弦，我可以垂直地从三维矩阵中提取。然后，我应该能够创建一个1000x1000矩阵，该矩阵具有与原始数据的最大余弦相似度(即最小角度)的向量索引。
如何将此计算矢量化，或至少将其部分矢量化？目前，我使用嵌套的</
浏览 3提问于2017-04-29得票数 0
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