Excel表格从第 2 列起，每 N 列为一组，以 N=2 为例：ABCDEFG1IDType 1Count 1Type 2Count 2Type 3Count 321a640d290a32d12000a1900f600043f48000f3600e160054c46000e3100b120065e47000c3400d140076b64000b3600c1200...现在要进列转行：每行的每 2 列内容填成一行，即扩展成 3 行；第 1 列 ID 保留；新增第 2 列 No 是扩展出来的行号：ABCD1IDNoTypeCount211a640312d290413a521d12000622a1900723f6000831f48000932f36001033e1600...(ID|#|~))",A2:G7)~.m(2:)从当前行的第2列开始取数据直到结尾，group函数将这些数据每2列分一组。改成每 5 列一组，只要分组时把2改成 5。
她提供了原始数据demo，部分数据如下所示： 问题描述：大佬们请教个问题 有个df数据只有1列数据，每5行为一组，把他拆成5列N行数据这个怎么实现呀？...后来【郑煜哲·Xiaopang】给了个代码如下所示： def trans_lists(lists, n=5): lsts = [lists[i:n+i] for i in range(0, len...(lists), n)] return lsts 原理就是这个是把一个list切成多个内嵌的list，然后就可以直接pd.dataframe了。...确实还真没留意到有一列可以分组！
对称矩阵的上三角和下三角区域中的元素是相同的，以n行n列的二维数组存储时，会浪费近一半的空间，可以采压缩机制，将 二维数组中的数据压缩存储在一个一维数组中，这个过程也称为数据线性化。...矩阵的内置操作有很多，本文选择矩阵的转置操作来对比压缩前和压缩后的算法差异性。 什么是矩阵转置？ 如有 m行n列的A 矩阵，所谓转置，指把A变成 n行m列的 B矩阵。...3.2 以列为优先搜索 经过转置后，A稀疏矩阵的行会变成B稀疏矩阵的列，也可以说A的列变成B的行。如果在A中以列优先搜索，则相当于在B中以行优先进行搜索。...可以采用另外一种方案提升转置性能。 其核心思路如下所述： 在原A稀疏矩阵中按列优先进行搜索。 统计每一列中非零数据的个数。 记录每一列中第一个非零数据在B三元组表中的位置。...如果在遍历时，能记录每列非零数据在B三元组表中应该存储的位置，则可以实现A三元组表中的数据直接以转置要求存储在B三元组表中。 重写上述的转置函数。
6.3.1定义 矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换。...特点：矩阵N[m×n] 通过转置 矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。 ...6.4三元组表存储：快速矩阵转置 6.4.1定义 假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系 每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数 当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。
稀疏矩阵通常用三元数组进行存储，（i，j，value）分别表示不为零的元素的行、列以及值。 除了上述的三元数组的压缩方式，稀疏矩阵还有两种压缩方式。分别是行逻辑链接的顺序表、十字链表。...该方法存储的表，要进行转置操作非常便利。转置需要进行三步操作，分别是：行列的值进行转换、i和j进行转换、重新从小到大排列i和j。因此，转置的重点在于最后一步——排序。...对于排序，可以通过从0开始扫描原数组的列，并将结果相应放入新数组的行。也可以采用下述的快速转置法。...快速转置数组算法： 假设原矩阵为M，新矩阵为T，引入两个新的数组，数组num[col]为第col列非零元的个数，cpot[col]为第col列第一个非零元在新矩阵T生成的三元组顺序表的位置。...php //快速转置稀疏矩阵 //根据原标准三元数组获取每一列非零元个数及第一个非零元的位置 /* 输入要求 array( 0=>array(0,1,33), 1=>
需要重新对数据进行排列，快速转置则是在尽可能少次数地遍历矩阵的情况下完成转置。...2 经过转置后，它的排列需要是这样： 数组data 5/行 5/列 6/元素个数 0 1 1 3 1 1 3 -1 2 2 3 -2 3 3 2 -1 4 4 5 2 5 5 1 7 为了预先确定矩阵...M中的每一列的第一个非零元素在数组中的位置，需要先求得矩阵M中的每一列中非零元素的个数。...num[]：储存每一列非零元素的个数 cpot[]：储存每一列的第一个非零元素在数组中的位置 通过这两个数组，我们可以在仅遍历数组两次的情况下完成矩阵的转置： 在第一次遍历时，通过对列的遍历，...cpot[1]=0 cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1] 第二次遍历即可根据cpot开始元素的转置：每读取一个元素，若列为i，则将行列调换，放入新的data[cpot[data
4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 1）定义 矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换。...特点：矩阵N[m×n] 通过转置 矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。...三元组表存储：快速矩阵转置 1）定义 假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系 每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数 当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。
通过循环遍历原数组nums，根据(i + k) % n这个计算方式，将原数组的每个元素放置到新数组合适的位置上，最后返回新数组result，这个新数组就是移动k次后的数组。...转置矩阵是将原矩阵的行和列互换得到的新矩阵。...然后创建一个新的二维数组transposed，它的行数是原矩阵的列数cols，列数是原矩阵的行数rows，用于存放转置后的矩阵元素。...接着使用两层嵌套的for循环遍历原矩阵，在循环内部将原矩阵的元素arr[i][j]赋值到新矩阵的对应转置位置transposed[j][i]上，也就是把行索引和列索引互换进行赋值操作。...数组的每行从左到右升序排列，每列从上到下升序排列。
通过前面的关于主成分的学习，此时假设我们已经求出针对X样本矩阵来说前k个主成分，每一个主成分对应的一个单位方向，用W矩阵来表示，此时的W矩阵为k行n列，代表前k个主成分，每一个主成分有n个元素。...在上一小节提到主成分分析的本质就是从一组坐标系转移到另外一组新的坐标系的过程，而由于我们原来为n维坐标系，因此转换之后的坐标系也有n个维度，只不过对于转换后的坐标系来说，取出前k个更加重要的方向，因此W...其实这个过程就是一个矩阵乘法的过程，只需要将X样本矩阵和Wk的转置进行矩阵乘法操作，最终得到的就是m行k列的Xk低维数据矩阵，这里需要使用Wk的转置，可以简单的通过矩阵乘法规则来判断。...此时降维后的数据矩阵Xk中每一行有k个元素，将这k个元素与Wk的每一列去做乘法。我们将Xk中的每一行，映射到Wk中每一列对应的方向中，一共有n列，最终又会恢复成原来的n维数据。...这个反向操作的本身从数学的角度看是成立的，这个过程其实就是Xk乘上Wk，此时的Xk是m行k列的矩阵，而Wk是k行n列的矩阵，他们相乘的结果为m行n列的Xm，当然此时的Xm和原来的样本矩阵X已经不一样了，
三元组顺序表的转置 一个m×n的矩阵A，它的转置B是一个n×m的矩阵，且a[i][j]=b[j][i]，0 ≤ i n，即A的行是B的列，A的列是B的行。...将A转置为B，就是将A的三元组表M[0].i置换为表B的三元组表M[0].i，如果只是简单地交换a.data中i和j的内容，那么得到的b.data将是一个M[0].i顺序存储的稀疏矩阵B，要得到按行优先顺序存储的...解决思路：只要做到： 将矩阵行、列维数互换； 将每个三元组中的i和j相互调换； 重排三元组次序，使mb中元素以N的行(M的列)为主序。...（1）方法一：按M的列序转置 即按mb中三元组次序依次在ma中找到相应的三元组进行转置。为找到M中每一列所有非零元素，需对其三元组表ma从第一行起扫描一遍。...此法关键是要预先确定M中每一列第一个非零元在mb中位置，为确定这些位置，转置前应先求得M的每一列中非零元个数。 设两个数组： num[col]：表示矩阵M中第col列中非零元个数。
列的二维矩阵，rand方法返回值等于2 shape：矩阵每个维度的大小，如2行3列的二维矩阵，shape方法返回值等于[2, 3] 准备一个静态方法，可以将INDArray实例的详情打印出来，用的就是rand...; disp("3行2列", indArray15); disp("2行3列矩阵与3行2列矩阵的叉乘", indArray13.mmul(indArray15)); 执行结果，可见，2行3列矩阵的每一行的元素...，都和3行2列矩阵每一列的元素做两两相乘再相加，一共四个值，所以结果就是2行2列的矩阵： 矩阵所有元素值累加：sum INDArray indArray16 = Nd4j.create(new float...2行3列转置后变成了3行2列，但是生成了新对象，而源对象未改变 转置前 维度 : 2 形状 : [2, 3] 完整矩阵 : [[ 1.0000, 2.0000, 3.0000],...列的矩阵，横向拼接一列后，变成了2行4列 disp("横向拼接(每一行都增加一列)", Nd4j.hstack(indArray17, indArray18)); 执行结果如下图，可见是把indArray18
矩阵有行、列之分，上图的数组就是三行四列。以3x3矩阵为例，它可以写成： mij表示这个元素在矩阵M的第i行、第j列。...将矢量按照矩阵的写法，可以看成是n x 1的列矩阵或1 x n的行矩阵，n对应矢量的维度。...MI = IM = M 转置矩阵 转置矩阵实际是对原矩阵的一种运算，即转置运算。一个rxc的矩阵M，其转置表示成MT，是一个cxr的矩阵，本质是原来的矩阵行、列对换。...因为： 所以： 于是可以得到以下结论： 矩阵的每一行，即c1、c2、c3是单位矢量；（因为他们与自己的点积是1） 矩阵的每一行，即c1、c2、c3之间相互垂直；（因为他们的点积是0） 上述两条，对矩阵的每一列同样适用...；（因为正交矩阵的转置通用是正交矩阵） 行矩阵还是列矩阵 一个矢量（比如：平行光的方向、表面发现方向），既可以写成行矩阵的形式，也可以写成列矩阵的形式，但是当它和矩阵相乘时，使用行矩阵还是列矩阵对其乘法的书写次序和结果值是有影响的
题目描述： 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。 说明： 你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。...所以这个题比较容易理解的方式就是转置和水平镜像翻转了，实现起来也比较简单， 遍历一遍二维数组，先进行转置，然后遍历一遍行，每一行逆序即可，代码如下： class Solution { public:...>& matrix) { int rownum = matrix.size(); int colnum = matrix[0].size(); // 将矩阵转置...这个其实还是有点麻烦的 对于matrix1来说，我们遍历的下标，行的范围是第0行-第1行，列的范围是第0列即可， 即元素1和4打头。 如下图： ?...*对于matrix2来说，我们遍历的下标，行的范围第0行和第1行，列的范围下标是第0列和第1列。 如下图： ?
（C语言）详解 矩阵（包括稀疏矩阵）的转置，即互换矩阵中所有元素的行标和列标，如图 1 所示： 图 1 矩阵转置示意图 但如果想通过程序实现矩阵的转置，互换行标和列标只是第一步。...因此通过以上分析，矩阵转置的实现过程需完成以下 3 步： 将矩阵的行数和列数互换； 将三元组表（存储矩阵）中的 i 列和 j 列互换，实现矩阵的转置； 以 j 列为序，重新排列三元组表中存储各三元组的先后顺序...例如，将图 2a) 三元组表存储的矩阵进行转置的过程为： 新建一个三元组表（用于存储转置矩阵），并将原矩阵的行数和列数互换赋值给新三元组； 遍历三元组表，找到表中 j 列最小值 1 所在的三元组 (3,1,6...)，然后将其行标和列标互换后添加到一个新的三元组表中，如图 3 所示： 图 3 矩阵转置的第一个过程 继续遍历三元组表，找到表中 j 列次小值为 2 的三元组，分别为 (1,2,1...)、(2,2,3) 和 (3,2,5)，根据找到它们的先后次序将各自的行标和列标互换后添加到新三元组表中，如图 4 所示： 图 4 矩阵转置的第二个过程 对比图 4 和图 2b
如果实数矩阵高度为m，宽度为n，A∊ℝ⁽m*n⁾。表示矩阵元素，不加粗斜体形式名称，索引逗号间隔。A1,1表示A左上元素，Am,n表示A右下元素。“:”表示水平坐标，表示垂直坐标i中所有元素。...转置(transpose)。矩阵转置，以对角线为轴镜像。左上角到右下角对角线为主对角线(main diagonal)。A的转置表为A⫟。(A⫟)i,j=Aj,i。向量可作一列矩阵。向量转置，一行矩阵。...向量元素作行矩阵写在文本行，用转置操作变标准列向量来定义一个向量，x=x1,x2,x3⫟。标量可看作一元矩阵。标量转置等于本身，a=a⫟。 矩阵形状一样，可相加。对应位置元素相加。...向量b和矩阵A每一行相加。无须在加法操作前定义一个将向量b复制到第一行而生成的矩阵。隐式复制向量b到很多位置方式，称广播(broadcasting)。 矩阵、向量相乘。...矩阵乘积转置 (AB)⫟=B⫟A⫟。两个向量点积结果是标量，标量转置是自身，x⫟y=(x⫟y)⫟=y⫟x。Ax=b，A∊ℝ⁽mn⁾是已知矩阵，b∊ℝ⁽m⁾是已知向量，x∊ℝⁿ是求解未知向量。
通过将原始矩阵中第i行第j列的元素赋值到结果矩阵中第j行第n-i-1列的位置，来将原始矩阵顺时针旋转90度。...这个旋转公式可以这样理解：结果矩阵中的每一行都等于原始矩阵中的每一列，但是顺序被反过来，且行列索引值有所变化。 最后，返回旋转后的矩阵result。...二维数组的转置 在实际工作中，我们经常需要对矩阵进行转置。对于一个二维数组，转置指的是将其行和列对调。 ...接着，定义一个新的二维数组result，其行数是原矩阵的列数，列数是原矩阵的行数，这里的目的是为了存储转置后的矩阵。...然后，通过嵌套的for循环遍历原矩阵，将原矩阵的第i行第j列的元素赋值给新矩阵的第j行第i列的元素，从而完成矩阵的转置操作，即将矩阵的行列互换。最后，返回转置后的矩阵result。
【数据结构】数组和字符串（四）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——三元组表 4.2.3三元组表的转置、加法、乘法、操作 【数据结构】数组和字符串（七）：特殊矩阵的压缩存储：三元组表的转置、加法、乘法操作...否则，COL(Loc(BASEROW[i])) 的值为该行中最右边的非零元素的列号。 对于列表头节点 BASECOL[j]，其中 j 表示列号，范围从 1 到 n（矩阵的列数）。...创建一个新的稀疏矩阵作为结果。 从第一行开始遍历两个矩阵的每一行： 获取第一个矩阵当前行的行链表头节点和第二个矩阵当前行的行链表头节点。...创建一个新的稀疏矩阵作为结果。 从第一行开始遍历第一个矩阵的每一行： 遍历第二个矩阵的每一列： 初始化一个变量用于存储两个节点值的乘积的累加和。...从第一行开始遍历原矩阵的每一行： 获取当前行的行链表头节点。 遍历当前行的行链表，将节点的行和列交换后插入到结果矩阵中。 返回结果稀疏矩阵的指针。 4.
当然列向量和行向量之间可以通过转置操作“'”来进行相互之间的转化过程。...但需要注意的是，如果一维数组的元素是复数，那么经过转置操作“'”后，得到的是复数的共轭转置结果，而采用点一共轭转置操作时得到的转置数组，并不进行共轭操作 ?...创建方法为，单击NewVariable创建图标，此时系统在工作空间的变量列表中出现新的矩阵变量，用户可以改变变量的名称。同时，在MATLAB的工作空间出现矩阵编辑器表格，可以直接输人矩阵的数据。...此外，在直接生成矩阵的过程中，可以通过按回车键来保证矩阵生成另一行元素 多维数组（n维数组），如在三维数组中存在行、列和页这样三维，即三维数组中的第三维成为页。在每一页中，存在行和列。...repmat函数和cat函数 repmat(A,m,n)函数将矩阵A重复摆放m*n次后摆放成为新的矩阵 cat(dim,A,B)按dim来联结A和B两个数组 ?
，第二个参数为一个元组，它描述了新向量的形状注意元组的元素总数要与原向量一致【unsqueeze()】unsqueeze()方法将对向量进行维度扩充，在指定的轴增加一个维度import paddlea=...paddle.squeeze(a,axis=1)print(a.shape)print(b.shape)可以看到，squeeze()方法使用后，第1维消失了，向量从三维被降成了二维【t()】t()方法用于向量的转置转置是一种改变向量维度顺序的操作...，通常用于交换矩阵的行和列。...在数学上，转置操作将矩阵的行转换为列，列转换为行import paddlea=paddle.reshape(paddle.arange(1,13),(3,4))b=paddle.t(a)print(a)...print(b)通过转置，原矩阵a从一个3*4矩阵变换成了4*3矩阵并且每一行的元素被换到了每一列即0轴和1轴进行了对调【transpose()】transpose()方法可以用于更加高维度的向量转置import
第一个索引表示行，第二个索引表示列。例如，M_23 表示的是第二行、第三列的元素，在上面淡黄色的图中是 8。矩阵可以有多个行或者列，注意一个向量也是一个矩阵，但仅有一行或者一列。...对一个矩阵乘以一个向量，可以理解为对矩阵的每一行乘以向量的每一列，运算结果会是一个向量，它的行数和矩阵的行数一样。下图展示了这是如何计算的。...计算方法如下： 你只需要将第二个矩阵分成列向量，然后分别将第一个矩阵和每个列向量相乘。然后，将运算结果拼接成一个新的矩阵（不要把它们加起来!）。下图逐步展示了计算过程： ?...2.转置 最后，我们讨论矩阵转置的性质。这基本上就是将一个矩阵沿着 45 度轴线镜像翻转。计算矩阵的转置非常简单，原始矩阵的第一列就是转置后矩阵的第一行，第二列则变成了转置后矩阵的第二行。...一个 m×n 的矩阵仅仅是转成了 n×m 的矩阵。同时，矩阵 A 的元素 A_ij 等于转置后矩阵的元素 A_ji。下图展示了矩阵的转置： ?
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