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传输机房定期巡检制度

一、 责任主体 公司网络传输机房（含分前端机房、小区机房）的维护责任主体和设备定期巡检责任主体是公司网络运维部。...骨干数据网设备状态 每日定期巡检数据网络设备状态，记录巡检日志。 5． 机房环境监控设备 通过机房环境监测系统每日定期巡检机房 UPS、温度、湿度等参数。...三、 网络传输机房的每周巡检项目 网络运维部维护一科和维护二科分别负责江北和江南片区的各传输机房及设备的定期巡检工作。传输机房巡检项目包括： 1. 光传输设备 检查是否存在报警、掉线故障。...互动承载设备及数据接入设备 实地检查互动承载设备及数据接入设备的状态是否正常。 四、 注意事项 1．在检查过程中，注意设备的主备切换， 确保信号无间断播出。...2．在检查过程中，技术人员必须做好详细的检查、维护记录，并按照要求，规范的填写《机房传输设备定期检查记录》 3．在检查中发现的问题，要及时分析原因、处理解决，并向上级领导汇报。

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研发实用工具，推荐一款代码统计神器GitStats

但对于大型的项目，这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，一些定量的统计数据（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。...活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...源码安装及使用 打开gitbash或者其他git客户端，输入如下命令： git clone git://github.com/hoxu/gitstats.git 下载完成后，进入gitstats目录，将gitstats...时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 ? ? 2....测试开发技术」 长按二维码/微信扫码 关注 关注后，回复「me」试试 推荐阅读 点击阅读☞ 推荐一款Diffy：Twitter的开源自动化测试工具 点击阅读☞ 从「外包测试」做到「测试架构师」的10年转型路

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    终于有人用GPT炒股了：最高400%利润

    2 数据论文使用两个主要数据集进行分析：证券价格研究中心(CRSP)的每日回报和RavenPack的新闻标题。...CRSP daily returns数据集（CRSP - The Center for Research in Security Prices）包含了在美国主要证券交易所上市的大范围公司的每日股票收益信息...4 ChatGPT问答例子实证：研究人员将每个标题转换为ChatGPT分数，其中“YES”映射到1，“UNKNOWN”映射到0，“NO”映射到-1。如果一家公司在同一天有多个标题，则取平均分数。...所有策略都每日重新平衡。黑线“All-news”表示前一日有新闻的所有公司等权重组成的组合。绿线表示按照ChatGPT 3.5的判断买入有好消息的公司的等权重组合。...基于AI大模型的代码自动生成技术研讨沙龙扫码关注公众号,每周更新AI最新进展和实战经验：

    2.7K51

    Pandas三百题

    [5,['国家奥委会']] = '俄奥委会' 5-数据修改|替换值（单值） 将金牌数字的数字0替换为无 df['金牌数'].replace(0,'无') 6-数据修改|替换值（多值） 将无替换为缺失值...将0替换为None df.replace(['无,0],[np.nan,"None"]) 7-数据查看 查看各列数据类型 df.dtypes 8-数据修改|修改类型 将金牌数列类型修改为int df['...'].value_counts()).rename_axis(["行政区", "公司规模"]) 6 - 分组统计｜计数 计算上一题，每个区出现的公司数量 df.groupby('district')['...'mean',sum],margins=True) 9 - 数据透视｜筛选 在上一题的基础上，查询 「类别」 等于 「办公用品」 的详情 ​ 10 -数据透视｜逆透视 逆透视就是将宽的表转换为长的表，例如将第...df1 的索引设置为日期，将 df1 数据向后移动一天 df1.set_index(['日期']).shift(1) 25 - 日期重采样｜日 -> 周 按周对 df1 进行重采样，保留每周最后一个数据

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    时间序列的重采样和pandas的resample方法介绍

    重新可以将这些数据与交易策略的时间框架(如每日或每周)保持一致。 物联网(IoT)设备通常以不同的频率生成数据。重新采样可以标准化分析数据，确保一致的时间间隔。...df.set_index('date', inplace=True) # 使用resample()方法进行重新采样 # 将每日数据转换为每月数据并计算每月的总和 monthly_data...，这意味着将数据从较低的频率转换为较高的频率。...假设您有上面生成的每日数据，并希望将其转换为12小时的频率，并在每个间隔内计算“C_0”的总和: df.resample('12H')['C_0'].sum().head(10) 代码将数据重采样为12...总结 时间序列的重采样是将时间序列数据从一个时间频率（例如每日）转换为另一个时间频率（例如每月或每年），并且通常伴随着对数据进行聚合操作。

    1.1K30

    程序员实用工具，推荐一款代码统计神器GitStats

    但对于大型的项目，这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，一些定量的统计数据（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。...活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...源码安装及使用 打开gitbash或者其他git客户端，输入如下命令： git clone git://github.com/hoxu/gitstats.git 下载完成后，进入gitstats目录，将gitstats...时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 2....提交者维度的活跃度统计：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。 3. 按照文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 4.

    2.1K30

    Python爬虫之b站小视频

    我爬取了每日的小视频排行榜，学会了每日的，爬取本周、本月的就非常简单了，改个标签就行，稍后详细分析会讲到。以下是爬取结果。 ? 项目环境 语言：Python3 工具：Pycharm 程序结构 ?...主要由 3 部分组成： get_json()：提取目标网页的 json 数据信息。 downloader()：下载小视频并显示下载进度。 主函数：循环下载视频直到下载完毕。...主函数中为了提取更多视频，我们把 next_offset 这个变量做个循坏，然后从 json 数据中提取视频的标题和可下载的链接。...观察下页面的 json 数据结构就可以轻松获取文章标题和下载链接数据。 ? 为了防止有些视频没有提供下载链接的情况，我加了异常处理，细心的朋友应该发现了文章前面给的效果图只有84个视频，原因就在此。...今日排行榜的 100 个小视频搞定了，每周、每月的就简单了，get_json() 方法中参数 params 有个标签字段 tag，每日的是「今日热门」，每周的改成「每周热门」，每月的改成「每月热门」就搞定了

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    爬虫篇 | Python爬虫之b站小视频

    我爬取了每日的小视频排行榜，学会了每日的，爬取本周、本月的就非常简单了，改个标签就行，稍后详细分析会讲到。以下是爬取结果。 ? 项目环境 语言：Python3 工具：Pycharm 程序结构 ?...主要由 3 部分组成： get_json()：提取目标网页的 json 数据信息。 downloader()：下载小视频并显示下载进度。 主函数：循环下载视频直到下载完毕。...主函数中为了提取更多视频，我们把 next_offset 这个变量做个循坏，然后从 json 数据中提取视频的标题和可下载的链接。...观察下页面的 json 数据结构就可以轻松获取文章标题和下载链接数据。 ? 为了防止有些视频没有提供下载链接的情况，我加了异常处理，细心的朋友应该发现了文章前面给的效果图只有84个视频，原因就在此。...今日排行榜的 100 个小视频搞定了，每周、每月的就简单了，get_json() 方法中参数 params 有个标签字段 tag，每日的是「今日热门」，每周的改成「每周热门」，每月的改成「每月热门」就搞定了

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    Python他不香吗？四、五行代码就能搞定几百份表格的拆分！

    我们经常会在工作中遇见，类似下图中的表格（原始表格共计5136条数据），上级要求你将品名列的商品筛选出来，并按照“品名+.xlsx”的格式单独保存为一个exce工作簿，或者以品名为名保存为多个工作表，这样数据少了还好说...，如果数据量大了，那还不得累得半死！.../商品每日价格详表/{i}.xlsx', sheet_name=i, index=False) groupby函数 第二种方法是利用groupby()函数。...groupby()函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后进行运算，本文只要用到groupby()函数的分组功能。...# 保存为工作表： with pd.ExcelWriter('价格总表1.xlsx') as writer: # i为品名唯一值，e为数据分组 for i, e in df.groupby

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    干货丨 用 Python 进行股票分析

    Stocker建立在quandl WIKI数据库上，因此我们可以访问3000多只美国股票，并且可以查看多年的每日价格数据。这里我建议使用微软的数据。...Python中的类由两个主要部分组成：属性和方法。没有太多的细节，属性是与类相关的值或数据，或者是类的特定实例（对象）。方法是类中可用于数据的函数。...Stocker对象的一个属性是特定公司的股票数据，当我们进行构造时，属性与该对象相关联。...这个规模是有必要的，因为股票的日常交易量数以亿计，而每日价格变化通常是几美元！通过转换为百分比的变化，我们可以用类似的规模查看这两个数据集。...以下是新模式的每周模式。 ? 我们可以忽略周末，因为价格只会在一周内发生变化。在继续建模之前，我们将关闭每周的季节性。股票的走势基本是随机的，只能从每年的大范围才能看到趋势。

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    男女程序员的差别在哪？

    尽管在过去几年内「提升女性在科技行业中占比」的呼声此起彼伏，但在主流的大型科技公司中，男性的占比依然要远高于女性——女性在科技公司的占比往往少于 30%。...不论男性或女性编程学员，均有半数左右将网页开发工作定义为自己的理想职业。...在两类性别中，大部分学员都选择将「获得全职工作」设为自己的目标。但在女性分组中，排名第二的选择是「自由职业」（38.8%），而选择「创立小型企业 / 创业公司」的仅占 14.2%。 　　...在男性分组中后两类选项的比例非常接近：29.5% 选择了「创立小型企业 / 创业公司」，28.8% 选择了「自由职业」。 　　...转自：http://www.jizhuomi.com/career/482.html----

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    DeepSeek 入门指导手册——从入门到精通【3】

    构建你的私人知识库 数据准备黄金法则 适用场景： 法律从业者整理判例库 医生建立疾病诊疗手册 电商运营积累产品知识 操作流程： 创建结构化文档模板示例： 知识单元：糖尿病饮食管理 核心要点： 每日碳水化合物摄入量不超过...数据清洗技巧： 输入指令：“删除文档中的重复段落，并按‘概念定义-操作步骤-注意事项’结构重组内容。” 知识库训练实战 网页端操作： 进入“知识库”面板 → 点击“新建知识库”。...** 会议纪要革命 30 秒整理术 录音转重点（需上传录音文件） **指令****：“提取关键决策：用‘决议事项’‘责任人’‘时间节点’三栏表格呈现，用红色标注有争议的内容。”...敏感内容过滤器 防封号指南 风险类型 自检指令 修正方案 医疗建议 “检查当前内容是否符合《互联网诊疗管理办法》” 添加“以上建议不能替代专业医生诊断” 投资理财 “用红色标注涉及收益承诺的表述” 替换为历史数据展示...自动化脚本 —— 从需求到代码 无痛开发四阶法 案例需求： “自动备份指定文件夹到百度网盘，每周一凌晨执行，保留最近 3 个版本” 阶段 1：需求结构化 指令： 将需求拆解为技术要素： 文件操作模块（增量备份

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    用户画像系统构建-以OTA产品为例

    数 据仓库 1、数据源 OTA产品用户画像数据仓库中的数据源，一般可以从业务数据库和用户行为日志两个数据库中获取，数据仓库中的数据种类可以包含：机票、酒店、火车票以及保险等业务系统的数据。...画像数据仓库的构建，一般都是基于产品的基础数据仓库进行构建，并按照维度进行划分。...通常情况下，OTA产品用户画像数据仓库中会包含以下信息： 用户画像数据仓库表； 标签数据； 每日增量的用户基本数据、业务数据、搜索数据； 4、用户唯一标识 用户的唯一标识是用户画像的核心，也是连接...• 画像标签一般根据公司的业务体系来设计； • 标签的更新频率：每日更新，每周、每月更新； • 标签的生命周期：有的数据随时间衰减迭代； 2、标签分类及特征 用户画像和用户标签是紧密相连的，标签是表达人的基本属性...3、用户标签库构建流程 技 术架构 应 用实践 1、用户群体特征分析 设计目标 根据条件可选项，输出筛选用户群体； 图形展示用户群体属性特征； 应用场景 如果筛选的用户群组满足业务的要求，将筛选条件形成参数

    3.6K91

    Python在Finance上的应用4 ：处理股票数据进阶

    在本教程中，我们将基于Adj Close列创建烛形/ OHLC图，这将允许我介绍重新采样和其他一些数据可视化概念。...首先，我们需要适当的OHLC数据。 目前的数据确实有OHLC的价值，除非我错了，特斯拉从未有过送转，但你永远不会是这样的幸运。...由于我们的数据是每日数据，因此将其重新采样为10天的数据会显着缩小数据的大小。这是你可以如何规范化多个数据集。...有时，您可能会在每个月的一个月初记录一次数据，每个月末记录的其他数据，以可能终每周记录一些数据。您可以将该数据框重新采样到月末，每个月，并有效地将所有数据归一化！...这对我们来说就是将轴从原始的生成号码转换为日期。

    1.9K20

    简单五步：利用Gitstats给代码仓库做一次体检

    但这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，类似于gitstats的定量统计数据工具则（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。...本文主要讲解gitstats的部署和效果，对于需要写工作总结报告的同事，相信这个工具可以帮助你们在工作量数据栏上添砖加瓦。...活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...Month of Year 每月统计汇总 Hour of Week 每星期按时统计汇总 Day of Week 每星期按日统计汇总 Hour of Day 每天按时统计汇总 Weekly activity 每周统计汇总...总结 至此，我们完成了搭建gitstats工具，以及利用该神器完成：查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算数据，并自动生成数据图表的过程。

    3.8K20

    【linux命令讲解大全】177.Linux 系统管理常用命令：tload 和 logrotate

    0.00 0.04, 0.01,0.00 0.06, 0.02, 0.00 logrotate 系统日志进行轮转、压缩和删除 补充说明 logrotate 命令用于对系统日志进行轮转、压缩和删除，也可以将日志发送到指定邮箱...每个记录文件都可被设置成每日、每周或每月处理，也能在文件太大时立即处理。您必须自行编辑，指定配置文件，预设的配置文件存放在 /etc/logrotate.conf 文件中。...copytruncate daily rotate 30 missingok ifempty compress noolddir } 这个配置文件代表的意思是将...；是先拷贝再清空的方式，拷贝和清空之间有一个时间差，可能会丢失部分日志数据。...必须独立成行 daily：指定转储周期为每天 weekly：指定转储周期为每周 monthly：指定转储周期为每月 rotate count：指定日志文件删除之前转储的次数，0 指没有备份，5 指保留5

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    Pandas 学习手册中文第二版：11~15

    在下一章中，我们将学习有关分组和对这些组中的数据进行聚合分析的知识，这将使我们能够基于数据中的相似值来得出结果。 十二、数据聚合 数据聚合是根据信息的某些有意义的类别对数据进行分组的过程。...具体而言，在本章中，我们将介绍： 数据分析的拆分，应用和合并模式概述 按单个列的值分组 访问 Pandas 分组的结果 使用多列中的值进行分组 使用索引级别分组 将聚合函数应用于分组数据 数据转换概述...例如，以下字符串指定一周中的特定日期： 别名 描述 W-SUN 每周日（与W相同） W-MON 每周一 W-TUE 每周二 W-WED 每周三 W-THU 每周四 W-FRI 每周五 W-SAT 每周六...Series具有五个值，并按日期从2014-08-01开始索引，并使用每日频率： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-IfYRPGa1-1681365731689...具体而言，在本章中，我们将完成以下任务： 从 Google 财经中获取和整理股票数据 绘制时间序列价格 绘制交易量序列数据 计算简单的每日百分比变化 计算简单的每日累计收益 将从数据每日重新采样为每月的收益

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