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    Python 将字典转换为 JSON

    在 Python 中,可以使用 json 模块将字典转换为 JSON 格式的字符串。该模块提供了 json.dumps() 方法,用于将 Python 对象(如字典、列表)序列化为 JSON 字符串。...1、问题背景用户想要将一个 Python 字典转换为 JSON 格式,但是遇到了一个错误,错误信息提示对象 City 和 Route 不可序列化。...json.dumps(air_map.routes[entry].to_json(), outfile)​ outfile.close()2、解决方案为了解决问题,用户需要使用 to_json() 方法将每个对象转换为一个字典...,然后再使用 json.dumps() 方法将字典转换为 JSON 格式。...city3air_map.routes['ABC-DEF'] = route1air_map.routes['DEF-GHI'] = route2​map_to_json('map.json', air_map)运行该代码后,就可以将字典转换为

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    Power Query清洗标题行错位的数据

    案例来源于一位同学的一种设备,去敏后格式如下:指标涉及100多个,每次测量的指标不一样,也就是说,设备除了“数据编号”外,其他标题名称错位存放于同一工作表中。...经Power Query处理后,结果如下: 处理的原理是:依据Power Query按照列名识别数据的特点,将每个数据编号分组,拆分为独立的表格,然后独立小表格提升标题后合并。实施过程如下。...将数据源导入Power Query后添加索引列,用于识别每个“数据编号”出现的位置。...筛选列1的数据编号内容,界面只留下了所有标题,为这个筛选后的表再建一个索引,命名为“分组”,后期表格将按照此分组拆分。...现在的问题是,最后的步骤使得界面停留在仅剩标题的状态,数据被筛选掉了。而需要的结果是,对原始表进行分组索引。

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    LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例

    但是这篇论文LLM2Vec,可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么将decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于将仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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